Google và Microsoft cạnh tranh giành tương lai của PC AI: Điện toán đám mây có thể thay thế phần cứng cục bộ

Trước thềm sự kiện Google I/O, Google đã tổ chức buổi giới thiệu tiền trạm cho Android 17 vào lúc nửa đêm ngày 13 tháng 5. Điều bất ngờ là tại sự kiện này, Google đã bất ngờ công bố dòng sản phẩm hoàn toàn mới – Android PC. Khác với Chromebook, Android PC hướng đến phân khúc cao cấp và lấy năng suất làm điểm nhấn chính. Google không còn chỉ dừng lại ở thị trường nhập môn, mà đang tìm cách mở rộng thị phần trên các dòng máy tính PC ngoài phạm vi netbook.

Khái niệm AI PC trong vài năm gần đây rất nóng, vô số nhà sản xuất chip và thiết bị PC đều nhấn mạnh tính năng AI của sản phẩm họ, không ngần ngại lặp đi lặp lại việc ca ngợi những thay đổi mới mà AI mang lại cho các kịch bản sử dụng PC. Sự ra đời của máy tính Android đã trình bày một giải pháp hoàn toàn mới cho AI PC: không còn phụ thuộc vào hệ điều hành truyền thống trên máy tính để bàn, AI trên đám mây không còn là tính năng phụ mà trở thành cốt lõi, từ đó sinh ra tất cả các chức năng liên quan.

(Nguồn hình ảnh: Google)

Nếu máy tính Android thành công, thì máy tính đám mây rất có thể sẽ trở thành câu trả lời của thời đại AI.

Hiện nay, các AI PC trong ngành PC trông giống như việc thêm một lớp AI lên các PC truyền thống. Về chip, Intel và AMD đều đã bổ sung các đơn vị tính toán AI độc lập vào bộ xử lý PC để tăng cường khả năng AI tại đầu cuối. Về hệ thống và hệ sinh thái, các nhà sản xuất thiết bị đầu cuối đều đang xây dựng các ứng dụng AI riêng trong hệ thống, bao gồm các công cụ quản lý máy tính và tác nhân thông minh của họ, đồng thời tích hợp các mô hình lớn từ bên ngoài.

Tuy nhiên, những chiếc PC AI này về bản chất vẫn là máy tính Windows truyền thống, và AI chỉ là tính năng bổ sung thêm. Hơn nữa, các kịch bản AI được triển khai trên PC AI phần lớn đều dựa trên AI đám mây, bao gồm tóm tắt và chỉnh sửa tài liệu, tạo hình ảnh và các công cụ «tôm hùm» khác.

Mặc dù các nhà sản xuất chip luôn quảng bá khả năng AI cục bộ của chip riêng và nhấn mạnh vào các kịch bản triển khai mô hình mã nguồn mở bằng cách sử dụng tính toán hỗn hợp CPU, GPU + NPU, nhưng trong thực tế, sức mạnh AI mà các chip PC tiêu dùng có thể cung cấp luôn rất hạn chế, bởi không phải người dùng nào cũng sở hữu card đồ họa 5080 và bộ nhớ từ 32GB trở lên.

(Nguồn hình ảnh: JD)

Trong trường hợp này, một máy tính tiêu dùng thông thường rất khó chạy thực sự các mô hình địa phương có tham số lớn, do đó không thể đảm nhận các nhiệm vụ AI phức tạp hơn.

Gần đây, OpenClaw trở nên cực kỳ phổ biến, khiến Mac mini hết hàng và tăng giá. Tuy nhiên, phần lớn mọi người đều sử dụng mô hình trên đám mây để “nuôi tôm hùm”, các hướng dẫn triển khai tôm hùm đều đề cập đến AI nào có Token rẻ và cách giảm tiêu thụ Token.

(Nguồn hình ảnh: Gitbook)

Như vậy, một vấn đề mới xuất hiện: Nếu AI PC vẫn phải phụ thuộc vào AI trên đám mây để thực hiện các kịch bản AI, thì giá trị phần cứng thực sự của AI PC là gì?

Cuối cùng, về mặt lý thuyết, một chiếc PC truyền thống không có chi phí cao do chip AI, chỉ cần kết nối internet để truy cập AI trên đám mây, cũng có thể trở thành một chiếc AI PC.

Thậm chí, chúng ta có thể táo tợn hơn bằng cách giảm đáng kể cấu hình phần cứng của PC, miễn là có màn hình, bàn phím và khả năng kết nối mạng, nó đã có thể trở thành một máy tính AI trên đám mây. Sự phát triển và phổ biến nhanh chóng của AI dường như mang đến cơ hội bùng nổ cho “máy tính trên đám mây” – một khái niệm không còn mới mẻ.

Đối với chúng tôi, máy tính đám mây không phải là điều gì xa lạ. Những năm trước, trò chơi đám mây bùng nổ về độ phổ biến, về bản chất là được thực hiện dưới dạng máy tính đám mây. Lúc đó, 5G được phổ biến rộng rãi, các đặc tính độ trễ thấp và băng thông lớn được xem là “thần dược” giúp thúc đẩy sự lan rộng của máy tính đám mây.

Nhưng thực tế rất khắc nghiệt, khái niệm trò chơi đám mây vẫn luôn không được quan tâm nhiều. Dịch vụ trò chơi đám mây Stadia mà Google ra mắt năm 2019 đã ngừng hoạt động sau chưa đầy ba năm. Theo đánh giá và phản hồi của người dùng từ các phương tiện truyền thông nước ngoài, để đạt được trải nghiệm mượt mà gần với các nền tảng trò chơi cục bộ, Stadia yêu cầu chất lượng mạng cực kỳ cao, ví dụ như phải sử dụng đường truyền cáp tốc độ cao địa phương; thậm chí trải nghiệm khi chơi qua WiFi cũng giảm đáng kể, huống chi là sử dụng mạng di động 5G có độ dao động lớn hơn.

(Nguồn hình ảnh: Google)

Tuy nhiên, điện toán đám mây rất nhạy cảm với độ trễ mạng, trong khi các AI trực tuyến lại có độ dung thứ cao hơn nhiều. Là người dùng thông thường, chúng ta đã quen với việc AI cần thời gian để “suy nghĩ” khi trả lời câu hỏi và xử lý nhiệm vụ, và không mong đợi phản hồi từ AI một cách gấp gáp như trong trò chơi.

Cuối cùng, giới hạn về tốc độ phản hồi của AI không nằm ở tốc độ mạng, mà nằm ở sức mạnh tính toán. Ngay cả khi bạn cài đặt một mô hình lớn tại địa phương, nó vẫn cần đủ thời gian suy luận để tạo ra câu trả lời.

Do đó, chúng tôi cho rằng hình thức máy tính đám mây tự nhiên rất phù hợp với AI PC. Trong khi đó, Google đang xây dựng AI PC theo một mô hình khác biệt so với PC truyền thống. Trên máy tính Android, AI không phải là tính năng phụ trợ mà là chức năng cốt lõi. Google cho biết, hiện nay phần lớn các công cụ AI đều là các ứng dụng độc lập, người dùng phải sao chép dữ liệu vào giao diện AI để sử dụng các tính năng AI. Trong khi đó, máy tính Android tích hợp AI vào mọi khía cạnh của hệ thống, rõ ràng nhất là khi con trỏ chuột di chuyển đến đâu, AI sẽ xuất hiện ở đó, AI sẽ bắt lấy các thông tin như văn bản, hình ảnh, mã nguồn xung quanh con trỏ và xử lý, thao tác trực tiếp.

(Nguồn hình ảnh: Google)

Ngoài ra, các giải pháp triển khai cho máy tính Android rất đa dạng. Đối với máy tính Android, Google chủ yếu cung cấp ý tưởng sản phẩm và hình thức triển khai, còn phần cứng thực tế vẫn cần các đối tác sản xuất xây dựng. Theo các thương hiệu hợp tác mà Google công bố, có thể chia thành hai nhóm chính: chip và thiết bị đầu cuối. Nhóm chip bao gồm Intel, Qualcomm và MediaTek, nhóm thiết bị đầu cuối bao gồm HP, Lenovo, Acer, ASUS và Dell.

Nếu nhìn từ thương hiệu chip, có thể thấy Google không quan tâm đến việc máy tính Android sử dụng chip kiến trúc nào, X86 hay ARM đều được. Bởi vì hiện tại, việc triển khai các kịch bản AI trên PC Android vẫn phụ thuộc rất nhiều vào Gemini trên đám mây, trong khi năng lực xử lý phần cứng tại chỗ tương đối không quan trọng.

Ngoài ra, các nhà cung cấp dịch vụ internet và điện toán đám mây liên tục cung cấp dịch vụ máy tính đám mây và đang tiến hóa hướng tới AI PC.

Về phía Alibaba, vào năm 2024 đã ra mắt máy tính đám mây AI Yinying, không chỉ có cấu hình phần cứng đám mây mạnh mẽ mà còn được hỗ trợ toàn diện bởi các mô hình lớn. Đến năm 2026, máy tính đám mây AI Yinying được nâng cấp thêm, cung cấp hỗ trợ toàn diện cho OpenClaw nuôi tôm, cho phép triển khai một cú nhấp chuột, kết nối trực tiếp với Qwen, đồng thời tích hợp với các công cụ giao tiếp như DingTalk, Feishu và WeChat.

(Nguồn hình ảnh: Alibaba Cloud)

Có một điểm đáng chú ý khác là các ông lớn AI đang tham gia vào cuộc chạy đua vũ trang điên cuồng trong việc xây dựng hạ tầng AI, trở thành “thủ phạm” khiến giá bộ nhớ tăng cao. Hơn nữa, trong ngắn hạn không có dấu hiệu nào cho thấy giá bộ nhớ sẽ giảm. Do đó, việc nâng cấp cấu hình PC tiêu dùng sẽ bị kìm hãm thêm nữa; nếu vẫn tiếp tục sử dụng mô hình lặp lại truyền thống của PC để phát triển PC AI, việc này sẽ trở nên vô cùng khó khăn. Thay vì đầu tư chi phí cao vào các cấu hình AI tại chỗ với giới hạn năng lực tính toán rõ rệt, tốt hơn hết nên giao trực tiếp các nhiệm vụ AI lên đám mây.

Việc PC được tích hợp AI đã trở thành xu hướng không thể đảo ngược, toàn bộ chuỗi công nghiệp PC đều đang nỗ lực suy nghĩ cách để lên được con tàu AI PC, với vai trò khác nhau và hình thức thúc đẩy AI PC cũng khác biệt.

Trước hết là các nhà sản xuất chip, họ vẫn liên tục nhấn mạnh khả năng tính toán AI của chip tiêu dùng và xây dựng các kịch bản AI xung quanh nó. Quan trọng hơn, Intel và AMD đều đang tích cực đầu tư vào thị trường máy chủ, không ngừng cạnh tranh để giành đơn hàng từ các ông lớn trong lĩnh vực AI.

Cuối cùng, các nhà sản xuất AI muốn xây dựng cơ sở hạ tầng AI thì không thể thiếu việc mua số lượng lớn chip AI. Và những công ty có thể承接 các đơn hàng này, ngoài NVIDIA, thì chủ yếu chỉ còn lại các thương hiệu CPU truyền thống như Intel và AMD.

Báo cáo tài chính mới nhất của AMD cho thấy, doanh thu từ phân khúc "trung tâm dữ liệu" trong quý đầu tiên đã đạt 5,8 tỷ USD, chiếm hơn một nửa. Hơn nữa, công suất của cả Intel và AMD đều không đáp ứng đủ nhu cầu đơn hàng, và AMD đã tìm kiếm sự hỗ trợ từ các nhà sản xuất wafer khác như Samsung, ngoài TSMC.

(Nguồn hình ảnh: AMD)

Tiếp theo là các nhà sản xuất thiết bị đầu cuối, bao gồm cả các thương hiệu PC truyền thống như Lenovo, ASUS, HP và các thương hiệu mới nổi như Huawei, Xiaomi, Honor. Hiện tại, các hãng này chủ yếu phát triển AI PC dựa trên kiến trúc truyền thống gồm chip Intel/AMD và hệ điều hành Windows, thông qua việc tích hợp các phần mềm như PC Manager, agent để tăng cường khả năng AI cho máy tính.

Đồng thời, các thương hiệu điện thoại di động còn có một lợi thế khác trong lĩnh vực AI PC, đó là có thể tích hợp sản phẩm PC với các thiết bị đa dạng trong hệ sinh thái phần cứng của họ như điện thoại, hệ thống xe, thiết bị đeo và thiết bị gia đình, cho phép năng lực AI chảy mượt mà giữa các thiết bị. Lấy Xiaomi làm ví dụ, công cụ Super Xiao Ai – tích hợp nhiều chức năng như tác nhân thông minh, trợ lý AI, trợ lý giọng nói – có thể xuất hiện trên mọi thiết bị trong hệ sinh thái Xiaomi.

(Nguồn hình ảnh: Xiaomi)

Ngoài ra, Apple là một hiện tượng khá đặc biệt trong lĩnh vực AI PC. Apple Intelligence đã được công bố rất sớm, nhưng tiến độ triển khai lại rất chậm chạp, dẫn đến việc tích hợp AI vào Mac trở nên lúng túng. Tuy nhiên, lợi thế của Apple trong lĩnh vực PC vẫn là khả năng tích hợp phần mềm và phần cứng độc nhất vô nhị, với quyền kiểm soát tuyệt đối đối với chip M và hệ điều hành macOS.

Gần đây, Apple đã tăng sản lượng MacBook Neo từ 5 triệu lên 10 triệu chiếc và không tiếc chi phí cao để duy trì sản xuất chip A18 Pro. Nhờ thành công của mẫu laptop này, trong dữ liệu thị trường laptop trực tuyến quý I do LuoTu công bố, Apple đã trở thành thương hiệu PC lớn thứ hai tại thị trường trong nước, chỉ sau Lenovo.

(Nguồn hình ảnh: Luo Tu)

Trong bối cảnh giá lưu trữ tăng mạnh, các mẫu MacBook giá rẻ đang thể hiện sức hút đáng kinh ngạc. Nói thẳng ra, MacBook Neo ban đầu không được kỳ vọng nhiều, gần như chỉ là sản phẩm nhằm tiêu thụ lượng tồn kho A18 Pro. Điều này cho thấy Apple hoàn toàn có khả năng tạo ra những chiếc PC giá rẻ thành công. Một khi sở hữu nền tảng người dùng vững chắc, những chiếc MacBook được tích hợp Apple Intelligence có tiềm năng vươn lên dẫn đầu trong thời đại AI PC.

Cuối cùng, Microsoft, với vai trò là nhà dẫn đầu hệ thống PC, không thể bị bỏ qua. Các hành động của Microsoft đối với AI PC chủ yếu tập trung vào ba khía cạnh: xác định tiêu chuẩn phần cứng AI PC, tái cấu trúc hệ thống và đa dạng hóa kiến trúc phần cứng.

Microsoft yêu cầu AI PC phải có khả năng tính toán vượt quá 40 TOPS và bộ nhớ lớn hơn 16 GB, đồng thời tích hợp Windows Copilot Runtime vào nền tảng Windows, bao gồm nhiều mô hình nhỏ. Đồng thời, Windows cung cấp các tính năng AI như phụ đề thời gian thực và Recall.

(Nguồn hình ảnh: Microsoft)

Một điểm rất quan trọng khác là Copilot sử dụng công nghệ mô hình lớn GPT và khả năng kết nối internet của Bing, đồng thời tích hợp sâu vào hệ điều hành Windows, trình duyệt Edge và Office 365, tận dụng tối đa lợi thế sinh thái của mình. Và điều này chủ yếu dựa vào khả năng AI trên đám mây.

Sự xuất hiện của máy tính Android đã thách thức hình thái PC truyền thống đã cố định nhiều năm qua. Nó đại diện cho một tư duy sản phẩm khác trong phát triển PC thời đại AI: nhẹ tại địa phương, nặng trên đám mây.

Trong bối cảnh chi phí lưu trữ vẫn ở mức cao và năng lực tính toán tiêu dùng tại chỗ gặp phải giới hạn, giải pháp phá bỏ rào cản phần cứng và giao trực tiếp năng lực sản xuất cốt lõi cho các mô hình lớn trên đám mây rõ ràng mang tính tưởng tượng hơn.

Tất nhiên, cuộc cách mạng hình thái PC do AI gây ra mới chỉ bắt đầu. Microsoft và các nhà sản xuất PC truyền thống sẽ không ngồi yên, họ vẫn đang nhấn mạnh tầm quan trọng của sức mạnh tính toán tại thiết bị đầu cuối, nhưng đã bắt đầu tích hợp toàn diện AI trên đám mây; trong khi Apple cũng sẽ tiếp tục giành giật thị phần nhờ lợi thế sinh thái tích hợp phần cứng - phần mềm và chiến lược mở rộng xuống phân khúc giá rẻ. Thị trường PC tiếp theo sẽ không còn là cuộc cạnh tranh thuần túy về thông số phần cứng, mà là cuộc so tài toàn diện về việc tận dụng sức mạnh đám mây, tái cấu trúc AI ở cấp độ hệ điều hành và sinh thái liên thiết bị.

Liệu máy tính Android có thể trở thành câu trả lời cuối cùng hay không vẫn cần trải qua những thử thách về độ ổn định của mạng, quyền riêng tư dữ liệu và sự chuyển đổi thói quen người dùng. Nhưng có thể chắc chắn rằng, AI đã hoàn toàn tái định nghĩa khái niệm PC.

Máy tính trong tương lai có thể thực sự không còn cần một card đồ họa đắt tiền và bộ nhớ dung lượng lớn, chỉ cần một màn hình và kết nối mạng đến đám mây là đã có thể giải phóng năng suất. Thời đại toàn mới của máy tính đám mây AI đang tiến lại gần chúng ta.

Bài viết này đến từ "Le Ke Ji"