Gonka Cập Nhật Cơ Chế PoC Để Phù Hợp Với Năng Lực Tính Toán Thực Tế và Hỗ Trợ Tham Gia GPU Nhiều Cấp Độ

Tin tức từ PANews ngày 19 tháng 1, mạng lưới sức mạnh tính toán AI phi tập trung Gonka gần đây đã giải thích các điều chỉnh giai đoạn liên quan đến cơ chế PoC và cách thức hoạt động của mô hình trong buổi AMA cộng đồng. Các điều chỉnh chính bao gồm: thống nhất sử dụng cùng một mô hình lớn cho cả PoC và suy luận, thay đổi cách kích hoạt PoC từ chuyển đổi trễ thành kích hoạt gần như thời gian thực, và tối ưu hóa cách tính toán trọng số sức mạnh tính toán để gần hơn với chi phí tính toán thực tế của các mô hình và phần cứng khác nhau. David, đồng sáng lập, cho biết các điều chỉnh trên không nhằm mục đích ngắn hạn hay phục vụ cá nhân nào đó, mà là sự tiến hóa cần thiết cho cấu trúc đồng thuận và xác thực khi quy mô sức mạnh tính toán của mạng lưới tăng nhanh. Mục tiêu là nâng cao độ ổn định và an toàn của mạng lưới trong trạng thái tải cao, từ đó tạo nền tảng cho việc xử lý khối lượng công việc AI quy mô lớn hơn trong tương lai. Về vấn đề được cộng đồng thảo luận là mô hình nhỏ hiện đang tạo ra số token cao hơn, nhóm đã chỉ ra rằng sự tiêu thụ sức mạnh tính toán thực tế của các mô hình có quy mô khác nhau là rất khác nhau khi số lượng token giống nhau. Khi mạng lưới tiến dần đến mật độ sức mạnh tính toán cao hơn và các nhiệm vụ phức tạp hơn, Gonka đang dần điều chỉnh trọng số sức mạnh tính toán cho phù hợp với chi phí tính toán thực tế, nhằm tránh mất cân bằng sức mạnh tính toán trong dài hạn, ảnh hưởng đến khả năng mở rộng tổng thể của mạng lưới. Trong cơ chế PoC mới nhất, mạng lưới đã rút ngắn thời gian kích hoạt PoC xuống dưới 5 giây, giảm thiểu sự lãng phí sức mạnh tính toán do chuyển đổi mô hình và chờ đợi, giúp tài nguyên GPU có thể được sử dụng hiệu quả hơn cho các tính toán AI. Đồng thời, việc thống nhất chạy mô hình giúp giảm chi phí hệ thống khi các nút chuyển đổi giữa đồng thuận và suy luận, nâng cao hiệu suất sử dụng sức mạnh tính toán tổng thể. Nhóm cũng nhấn mạnh rằng các GPU đơn lẻ và quy mô nhỏ trung bình có thể tiếp tục thu được lợi nhuận và tham gia quản trị thông qua các cách như hợp tác qua pool đào, tham gia linh hoạt theo Epoch và thực hiện các nhiệm vụ suy luận.