Bình luận của biên tập: Liệu AI có mang đến “ngày tận thế của việc làm” đang trở thành một trong những vấn đề được quan tâm nhất trong thế giới kinh doanh. Chủ tịch kiêm CEO của Goldman Sachs, David M. Solomon, trong bài viết trên The New York Times, cho rằng mối lo ngại này đã được thổi phồng. AI chắc chắn sẽ tác động đến thị trường lao động, đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong các vị trí văn phòng như kế toán, ngân hàng, luật, kỹ sư phần mềm và dịch vụ khách hàng, nhưng nó có khả năng thay đổi nội dung công việc hơn là đơn giản xóa bỏ hàng loạt vị trí.
Phán đoán cốt lõi của Solomon là: AI tự động hóa không phải 25% vị trí công việc, mà là 25% thời gian làm việc. Nói cách khác, một phần công việc kém hiệu quả và lặp đi lặp lại sẽ được máy móc tiếp nhận, con người sẽ được chuyển hướng sang những nhiệm vụ phức tạp hơn, đòi hỏi nhiều phán đoán và tương tác với khách hàng. Đồng thời, những nhu cầu mới như xây dựng trung tâm dữ liệu, quản lý luồng công việc AI, xác minh tuân thủ cũng đang tạo ra các cơ hội việc làm mới.
Điều bài viết này thực sự muốn phản hồi là một vấn đề cũ trong quá trình biến đổi công nghệ: Mỗi công nghệ mới đều mang lại sự đau đớn, nhưng trong lịch sử, nền kinh tế thường có thể tạo ra việc làm mới sau cú sốc. Nguy cơ của AI không nằm ở việc nó chắc chắn sẽ khiến người lao động mất việc, mà ở chỗ xã hội, doanh nghiệp và hệ thống giáo dục có thể hỗ trợ người lao động chuyển đổi kịp thời hay không.
Dưới đây là bản gốc:
Trong vài tháng qua, tôi đã trao đổi với hàng trăm nhà lãnh đạo doanh nghiệp và nhận thấy rõ ràng sự chia rẽ sâu sắc trong quan điểm của họ về trí tuệ nhân tạo. Một phe cho rằng “ngày tận thế của việc làm” và thất nghiệp hàng loạt sắp xảy ra; trong khi phe khác cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy xã hội đạt được một bước nhảy vọt lớn.
Tôi thuộc nhóm sau—dĩ nhiên, cũng có một số ý kiến giữ lại. AI có ảnh hưởng đến thị trường lao động không? Không nghi ngờ gì nữa. Sự chuyển đổi này, giống như các cuộc biến đổi lớn trong lịch sử, sẽ mang lại những thách thức mới, đặc biệt khi AI tách rời lao động và năng suất ở quy mô chưa từng có. Nhưng Mỹ đã có khả năng tạo ra việc làm mới sau các cú sốc công nghệ từ lâu, từ điện khí hóa đầu thế kỷ 20 đến cuộc cách mạng kỹ thuật số những năm 1990. Tôi không thấy lý do gì để cho rằng động lực này sẽ dừng lại hôm nay.
Không thể phủ nhận rằng AI sẽ tái định hình cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Các nhà kinh tế học của Goldman Sachs ước tính rằng trong thập kỷ tới, AI có thể tự động hóa 25% tổng thời gian làm việc hiện tại. Đối với các nghề đòi hỏi thao tác trực tiếp tại chỗ như chế biến thực phẩm, xây dựng và dịch vụ, tác động của AI vẫn còn khó xác định; tuy nhiên, trong các vị trí văn phòng, bao gồm kế toán, nhà ngân hàng và luật sư, nhiều nhiệm vụ công việc rất có thể sẽ được tự động hóa. Một nghiên cứu của Đại học Stanford cho thấy trong các nghề dễ bị ảnh hưởng nhất bởi tự động hóa, chẳng hạn như kỹ sư phần mềm và dịch vụ khách hàng, việc làm ở cấp độ sơ cấp đã giảm 16% so với các vị trí ít bị ảnh hưởng nhất.
Tuy nhiên, nếu quan sát những vị trí hoặc ngành nghề có mức độ liên quan đến tự động hóa thấp hơn, bức tranh sẽ thay đổi. Các nhà kinh tế học của chúng tôi ước tính rằng kể từ năm 2022, sự gia tăng nhu cầu về trung tâm dữ liệu đã tạo ra hơn 200.000 việc làm trong lĩnh vực xây dựng. Trong khi AI có thể loại bỏ một số vị trí trong một số ngành, nó cũng có thể mang lại sự tăng trưởng việc làm trong các ngành khác. Ví dụ, Goldman Sachs có thể không còn cần nhiều nhân sự phụ trách báo cáo tuân thủ hoặc quy trình mở tài khoản khách hàng, nhưng điều này sẽ tạo không gian để chúng tôi tuyển dụng thêm nhiều nhà ngân hàng, nhà giao dịch và quản lý tài sản có khả năng tương tác liên tục với khách hàng.
Tất nhiên, chúng ta không thể bỏ qua chi phí nhân lực thực sự đằng sau cú sốc này. Cách mạng công nghiệp thực sự đã nâng cao mức sống, nhưng điều đó chỉ xảy ra sau khi xã hội trải qua những công việc vất vả trong nhà máy và mỏ than, cũng như những khu ổ chuột hôi hám do đô thị hóa nhanh chóng mang lại. Trong vài thập kỷ gần đây, do tự động hóa và chuyển giao sản xuất ra nước ngoài, việc làm trong ngành chế tạo đã giảm mạnh, gây ra nhiều khó khăn lớn cho nhiều gia đình và cộng đồng ở Mỹ, chẳng hạn như thành phố Gary, Indiana và thành phố Greenville, Nam Carolina.
Tuy nhiên, bất chấp những thách thức này, tôi vẫn luôn quay trở lại một thực tế: mức sống của đa số người Mỹ đã tăng đáng kể so với quá khứ. Tôi sinh năm 1962, khi đó hầu hết người trưởng thành Mỹ chưa có điều hòa không khí; sau đó, khi giá điều hòa giảm, gần như ai cũng được hưởng sự mát mẻ. Vào những năm 1950, chỉ những công ty lớn như IBM mới sở hữu máy tính; ngày nay, khoảng 90% người trưởng thành Mỹ đều cầm trên tay một siêu máy tính. Năm 1900, tuổi thọ trung bình khi sinh ra trên toàn cầu là 32 tuổi; hiện nay, con số này đã vượt quá 70 tuổi.
Có lẽ quan trọng hơn là sự tăng trưởng việc làm vượt quá tốc độ tăng trưởng dân số. Kể từ năm 1962, số lượng việc làm dân sự tại Mỹ đã tăng khoảng 145%, trong khi dân số dân sự từ 16 tuổi trở lên tăng khoảng 128%. Trong giai đoạn này, một số ngành công nghiệp mới nổi lên, trong khi những ngành khác mở rộng hoặc suy giảm. Số lượng việc làm trong ngành sản xuất giảm từ 15,5 triệu xuống còn 12,5 triệu, trong đó ngành dệt may mất gần 2 triệu việc làm; đồng thời, ngành chăm sóc sức khỏe hiện nay đang tuyển dụng hơn 18 triệu nhân viên. Nền kinh tế Mỹ vẫn là nền kinh tế năng động, sáng tạo và có tinh thần khởi nghiệp hàng đầu thế giới.
Thật vậy, ngay cả những quy luật lịch sử đáng tin cậy nhất cũng có thể bị phá vỡ. Nhưng tôi cho rằng nền kinh tế Mỹ vẫn sẽ duy trì sự bền bỉ và năng động như thường lệ, với ba lý do sau.
Đầu tiên, nếu ước tính của chúng tôi chính xác, AI sẽ không xóa bỏ 25% công việc. Điều có khả năng xảy ra hơn là mọi người sẽ tìm ra cách phân bổ thời gian của mình hiệu quả hơn. Khi tôi mới bắt đầu làm phân tích viên đầu tư năm nhất, việc tạo một biểu đồ hiệu suất cổ phiếu đơn giản cũng mất đến 6 giờ để tra cứu giá trên phim vi phim lưu trữ của The Wall Street Journal. Ngày nay, một phân tích viên năm nhất có thể hoàn thành việc này trong vài giây, và trong những năm gần đây, chúng tôi đã tuyển dụng nhiều người hơn bao giờ hết. Công cụ càng tiên tiến, độ phức tạp của công việc cũng tự nhiên tăng lên. Dù có những tiện ích từ Excel, email và Zoom, ai trong chúng ta thực sự cảm thấy mình phải làm ít việc hơn hiện nay?
Thứ hai, một công việc dù có thể bị thay thế, không có nghĩa là nó chắc chắn sẽ bị thay thế. Truyền hình không xóa bỏ nhu cầu về giải trí trực tiếp, internet cũng không khiến các môi giới bất động sản hay huấn luyện viên thể hình mất việc. Ngược lại, những công nghệ này đã làm nổi bật và củng cố giá trị của những nghề này. Sự thay đổi công nghệ và sự thay đổi văn hóa không tiến triển đồng bộ. Cuối cùng, ngay cả sau nhiều thập kỷ với sự xuất hiện của ATM, ngân hàng số và sự sáp nhập trong ngành ngân hàng, số lượng việc làm trong ngành ngân hàng thương mại hiện nay vẫn ở mức tương đương với giữa những năm 1990.
Thứ ba, thị trường lao động Mỹ bản thân rất năng động. Mặc dù số việc làm mới ròng hàng năm chỉ đạt vài triệu, nhưng mức độ lưu chuyển ở quy mô tổng thể lớn hơn nhiều; các doanh nghiệp Mỹ hàng năm xóa bỏ và tạo ra từ 25 đến 35 triệu việc làm. Có thể tưởng tượng rằng, khi AI thúc đẩy nhiều đổi mới hơn, nhịp độ này sẽ còn nhanh hơn nữa, và chúng ta đã thấy nền kinh tế bắt đầu thích nghi với sự thay đổi này. Hiện nay, các doanh nghiệp đang tìm kiếm những nhân tài có khả năng quản lý “AI dạng tác nhân” và áp dụng chúng vào nhiều bối cảnh khác nhau, từ thực thi và luồng công việc đến tuân thủ và xác minh, với phạm vi rất rộng. Tất cả những điều này đều phụ thuộc vào phán đoán của con người.
Nếu AI thực sự sẽ xóa bỏ các vị trí công việc, và tốc độ có thể nhanh hơn bao giờ hết, thì chính sách công phải có phản ứng: либо tài trợ cho chương trình đào tạo lại quy mô lớn, либо khuyến khích phát triển AI hỗ trợ người lao động, chứ không thay thế họ.
Đây phải là nỗ lực chung của khu vực công và khu vực tư. Khu vực công nên cung cấp động lực và nguồn lực khi cần thiết, bao gồm tăng đầu tư vào các trường nghề và cao đẳng cộng đồng; khu vực tư nên hỗ trợ nhân viên nâng cao kỹ năng và thiết kế lại hệ thống đào tạo tại chỗ.
Quy luật lịch sử đã rõ ràng: Nền kinh tế Mỹ có thể và sẽ thích nghi với những tiến bộ công nghệ lớn lao. Cũng rõ ràng rằng, ngay cả những dự báo nghiêm khắc nhất từ những người thông minh nhất cũng thường xuyên sai lầm. Năm 1930, John Maynard Keynes từng dự đoán nổi tiếng rằng đến năm 2030, con người sẽ chỉ cần làm việc 15 giờ mỗi tuần. Mặc dù tương lai đầy khoảng thời gian rảnh rỗi mà ông hình dung chưa trở thành hiện thực, nhưng đây vẫn là lời nhắc nhở tốt: nỗi sợ hãi về “ngày tận thế của việc làm” rất có thể đã đánh giá thấp tiềm năng của AI trong việc thúc đẩy sự phục hưng của nền kinh tế và năng suất.
David M. Solomon ngoài việc điều hành Goldman Sachs, còn là một nhà sản xuất điện tử dance với nghệ danh DJ D-Sol.