BlockBeats tin tức, ngày 22 tháng 6, Jefferies cho biết, Zhipu GLM-5.2 đã lọt vào top ba mô hình lớn toàn cầu, là cột mốc quan trọng trong sự phát triển AI của Trung Quốc, nhưng các hạn chế của Mỹ đối với việc truy cập vào các mô hình hàng đầu của Anthropic ít có khả năng mang lại tăng trưởng doanh thu đáng kể cho Zhipu.
Trong một báo cáo ngành công nghệ Trung Quốc được công bố vào ngày 17 tháng 6, Jefferies cho biết GLM-5.2 xếp thứ ba trong Chỉ số trí tuệ mô hình toàn cầu, sau Anthropic và OpenAI. Đây là lần đầu tiên một mô hình Trung Quốc lọt vào top ba toàn cầu. Báo cáo cho biết GLM-5.2 nổi bật trong lập trình và luồng công việc tác nhân dài hạn, và hiện đã trở thành một trong những mô hình lớn hàng đầu tại Trung Quốc.
ZhiPu đã phát hành GLM-5.2 thông qua Coding Plan vào ngày 13 tháng 6 và mở API vào ngày 17 tháng 6. Mô hình này sử dụng kiến trúc MoE với 744 tỷ tham số, khoảng 40 tỷ tham số hoạt động, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token và mở trọng số theo giấy phép MIT. Jefferies cho biết, trong Chỉ số trí tuệ mô hình của Artificial Analysis, GLM-5.2 đứng thứ ba toàn cầu và đầu tiên tại Trung Quốc; trong các chỉ số về coding và agentic, lần lượt đứng thứ tư và thứ hai toàn cầu, đồng thời đứng đầu tại Trung Quốc. Trên bảng xếp hạng lập trình frontend của Arena.ai, GLM-5.2 Max xếp thứ hai, sau Fable 5 High và cao hơn Claude Opus 4.7 và 4.8.
Báo cáo cũng chỉ ra rằng các hạn chế của Hoa Kỳ đối với việc truy cập vào Anthropic Claude Mythos 5 và Fable 5 có thể khó duy trì lâu dài. Sau khi Anthropic công bố các mô hình liên quan vào ngày 9 tháng 6, chính phủ Hoa Kỳ, vì lý do an ninh quốc gia, đã yêu cầu họ hạn chế việc truy cập của người nước ngoài, bao gồm cả nhân viên không phải công dân Hoa Kỳ đang ở trong lãnh thổ Hoa Kỳ. Do khó phân biệt danh tính người dùng trong ngắn hạn, Anthropic đã tạm ngừng truy cập toàn cầu và tăng cường xác minh danh tính.
Jefferies cho rằng việc sắp xếp "chỉ cho người Mỹ truy cập các mô hình tiên tiến" này khó thực thi và có thể gây tổn hại đến hệ sinh thái AI của Mỹ. Nhiều nhà nghiên cứu và kỹ sư AI tại Mỹ sinh ra ở nước ngoài hoặc không có quốc tịch Mỹ; nếu bị loại khỏi các mô hình tiên tiến, họ có thể làm chậm tiến độ nghiên cứu, thậm chí thúc đẩy một phần nhân tài và nhu cầu sử dụng chuyển sang nước ngoài.
Tuy nhiên, báo cáo cho rằng các hạn chế của Fable 5 sẽ không chuyển hóa đáng kể thành doanh thu của các công ty mô hình Trung Quốc. Khảo sát kênh của Jefferies cho thấy đa số người dùng sẽ không chuyển trực tiếp từ Claude sang GLM-5.2. Khả năng lập trình của GLM-5.2 được đánh giá là gần bằng Claude Opus 4.7, nhưng vẫn còn tụt hậu so với Opus 4.8. Ngay cả khi các nhà phát triển sử dụng các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, họ cũng có thể sử dụng thông qua việc triển khai tại chỗ, nhà cung cấp đám mây hoặc các nền tảng suy luận như OpenRouter, mà không nhất thiết mang lại doanh thu cho các nhà phát triển mô hình.
Báo cáo cũng cho biết, các nhà phát triển thường kết hợp sử dụng nhiều mô hình khác nhau cho các nhiệm vụ khác nhau, bao gồm tạo mã, gỡ lỗi và các nhiệm vụ có ngữ cảnh dài, thay vì hoàn toàn chuyển sang một mô hình duy nhất. Điều này hạn chế khả năng thương mại hóa GLM-5.2 đối với lưu lượng tràn tiềm năng từ Anthropic.
Jefferies chỉ ra rằng ZhiPu vẫn đang đối mặt với vấn đề thiếu hụt năng lực tính toán suy luận cao cấp, đặc biệt là các tác vụ ngữ cảnh dài và luồng làm việc của tác nhân sẽ tiêu tốn nhiều năng lực tính toán hơn, có thể ảnh hưởng đến việc triển khai nhu cầu doanh nghiệp. Báo cáo cũng nêu rằng thị trường Trung Quốc về mô hình lớn cạnh tranh khốc liệt, hiệu suất của GLM-5.2 tăng khoảng 26% so với GLM-5.1, nhưng giá API vẫn giữ nguyên, cho thấy các nhà cung cấp mô hình thiếu quyền định giá rõ ràng.
Ngoài ra, các công nghệ chống phân tán và kiểm soát xuất khẩu của các nhà sản xuất mô hình Mỹ cũng tạo ra rủi ro dài hạn. Jefferies cho biết các biện pháp này có thể hạn chế khả năng của các mô hình Trung Quốc theo kịp các mô hình tiên tiến nhất và dẫn đến khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình Mỹ và Trung Quốc gia tăng trở lại.
Báo cáo kết luận rằng GLM-5.2 chứng minh các mô hình Trung Quốc đã bước vào nhóm hàng đầu toàn cầu, nhưng chúng vẫn chưa thực sự “mang giày của Anthropic”. Dưới sự ràng buộc của các yếu tố như chuyển đổi doanh thu, nguồn cung năng lực tính toán, cạnh tranh về giá và các hạn chế công nghệ của Mỹ, Zhipu khó có thể đạt được tăng trưởng thương mại đáng kể từ các hạn chế truy cập của Anthropic trong ngắn hạn.