George Hotz cảnh báo các tác nhân mã hóa AI gây rủi ro lớn đối với tiền điện tử và DeFi

George Hotz — hacker từng phá mã iPhone năm 17 tuổi và reverse-engineer PlayStation 3 trước khi đối đầu với Sony trong tòa — đã đưa ra cảnh báo thẳng thắn: việc sử dụng rộng rãi các tác nhân mã hóa AI có thể là “một trong những sai lầm tốn kém nhất trong lịch sử lĩnh vực này.” Trong bài đăng blog ngày Chủ nhật mang tên “The Eternal Sloptember,” Hotz lập luận rằng các công cụ mã hóa dạng tác nhân thực chất không “lập trình” theo bất kỳ nghĩa đáng tin cậy nào. “Các tác nhân không thể lập trình, và càng ngày càng mất nhiều thời gian hơn để nhận ra rằng chúng không thể,” ông viết. Lập luận cốt lõi của ông: những mô hình này tạo ra đầu ra trông có vẻ hợp lý nhưng lại bị lỗi tinh vi và ngày càng nghiêm trọng hơn, và những lỗi này càng trở nên khó phát hiện hơn khi độ lưu loát thống kê của mô hình cải thiện. Điều ông đã thử nghiệm và những gì ông phát hiện: - Hotz không đưa ra kết luận này từ các thí nghiệm tư duy. Ông đã dành sáu tháng sử dụng các tác nhân trong công việc thực tế: mở rộng một số phần của Tinygrad (khung học sâu mã nguồn mở của ông) và thực hiện reverse-engineer toàn bộ firmware của một chip USB-PCIe. - Kinh nghiệm của ông: các tác nhân “tập trung toàn bộ tiến độ ban đầu” — chúng giúp bạn nhanh chóng vượt qua những phần rõ ràng, nhưng sau đó để lại một cái cần kéo giống như máy đánh bạc, nơi người ta kỳ vọng sẽ xảy ra những công việc hoàn thiện và đáng tin cậy. Trên thực tế, điều đó thường không xảy ra: bạn liên tục phải can thiệp thủ công. Một rủi ro tổ chức, không chỉ là vấn đề cái tôi Hotz bác bỏ quan điểm cho rằng phê phán của ông xuất phát từ chủ nghĩa bộ lạc nghề nghiệp. Ông chỉ ra rằng các công cụ tự động trước đây (ví dụ: các công cụ fuzz như AFL) đã tìm ra nhiều lỗi hơn con người mà không gây ra sự hoảng loạn tương tự, và các trò chơi bị thống trị bởi AI (cờ vua, cờ vây) vẫn phát triển mạnh mẽ. Quan ngại của ông mang tính cấu trúc: những người làm việc xuất sắc có vòng phản hồi chặt chẽ và có thể phát hiện, sửa chữa lỗi do tác nhân gây ra. Những người làm việc kém hơn — vốn có thể tăng gấp mười lần sản lượng nhờ sự hỗ trợ của tác nhân — thì không thể. Hotz cảnh báo rằng động lực này sẽ đẩy nhanh sự suy giảm chất lượng trung bình của mã được triển khai: “một thời kỳ vàng son cho vô số mã rác, và một thời kỳ tối tăm cho những viên ngọc chất lượng.” Ông xem nỗ lực thúc đẩy áp dụng rộng rãi các tác nhân như một phần là tâm lý thương mại — “Tôi gần như nghĩ đây là một dạng psyop nhằm bán các tác nhân” — và cho rằng nỗi sợ bị bỏ lại phía sau khiến các công ty lớn áp dụng các công cụ trước khi hiểu đầy đủ các rủi ro về sau. Ông thậm chí còn nhắc đến các báo cáo cho rằng Apple đang thúc đẩy các công cụ mã hóa AI trong toàn bộ tổ chức kỹ thuật của mình và đặt câu hỏi thẳng thắn: “Bạn nghĩ macOS sẽ tốt hơn hay tệ hơn trong hai năm tới?” Vị trí của Hotz trong cuộc tranh luận rộng lớn hơn Hotz tự đặt mình vào nhóm mà ông gọi là “LeCun/Marcus” — đồng quan điểm với những nhà tư tưởng như Yann LeCun và Gary Marcus, những người xem các mô hình ngôn ngữ lớn chủ yếu là những máy nhận diện mẫu mạnh mẽ, sao chép các phân phối mã hiện có, thay vì các hệ thống suy luận từ nguyên lý cơ bản. Ở phía đối lập, một số nhà nghiên cứu hàng đầu xem mã hóa dạng tác nhân là một bước chuyển fundamentally. Andrej Karpathy — người từng nghi ngờ về các tác nhân mã hóa vào đầu năm 2025 — đã thay đổi quan điểm sau những tiến bộ gần đây của mô hình và gia nhập đội ngũ tiền huấn luyện của Anthropic vào ngày 19 tháng 5 năm 2026. CEO Anthropic Dario Amodei đã nói tại Davos rằng một số kỹ sư tại công ty đã ngừng tự viết mã và hiện chỉ kiểm tra đầu ra của mô hình. Hotz báo cáo rằng ông đã thử quy trình này và liên tục phải can thiệp thủ công. Tại sao điều này quan trọng với các nhà phát triển tiền điện tử và DeFi Cuộc tranh luận này không mang tính học thuật đối với các nhóm kỹ thuật blockchain và tiền điện tử. Hợp đồng thông minh, ví, cầu nối và hạ tầng trên-chain là những môi trường vô cùng khắc nghiệt, nơi những lỗi tinh vi có thể trở thành các vụ khai thác trị giá hàng triệu đô la. Nếu mã do tác nhân tạo ra đưa vào những lỗi khó phát hiện và lọt qua các quy trình kiểm tra yếu kém, chi phí của việc áp dụng rộng rãi có thể đặc biệt cao đối với tài chính phi tập trung và các hệ thống tiền điện tử đòi hỏi bảo mật cao. Tóm lại Bài blog của Hotz là một lời cảnh báo nổi bật ở cấp độ thực tiễn chống lại việc vội vàng áp dụng mã hóa dạng tác nhân. Vị thế của ông đặt ra một vết nứt công nghiệp đang hoạt động: những người tin tưởng nhiệt tình cho rằng các tác nhân sẽ biến đổi phát triển phần mềm (và đang làm vậy), so với những người hoài nghi lo ngại sự suy giảm hệ thống về chất lượng mã khi các tác nhân được triển khai quy mô lớn. Đối với các nhà phát triển và nhóm trong lĩnh vực tiền điện tử — nơi tính chính xác và khả năng kiểm toán là tối quan trọng — sự đánh đổi giữa tốc độ và an toàn chưa bao giờ mang tính hệ quả lớn đến thế.