Hai cựu nhân viên OpenAI đã ra mắt một trang web có tên In the Weights, nhằm trả lời một câu hỏi mang tính thực nghiệm: Các mô hình lớn tự thân “nhớ” được bao nhiêu người mà không cần gọi đến tìm kiếm trên web. Khi ngày càng nhiều người dùng chuyển sang chatbot để tìm kiếm thông tin, các bài kiểm tra như vậy bắt đầu mang ý nghĩa thực tế.
Test nhận diện tên người bằng nhiều mô hình
Trong tên trang web, “weights” đề cập đến các tham số mô hình. Các nhà phát triển Thomas Dimson và Joey Flynn cho rằng, hành động “tìm kiếm chính mình” trong các công cụ tìm kiếm truyền thống đã không còn là cách duy nhất để đo lường sự hiện diện trực tuyến của một cá nhân, mà khả năng của mô hình có thể trực tiếp nhắc đến một người đang trở thành một chỉ số khả năng hiển thị khác.
In the Weights sẽ gửi các câu hỏi tương tự như “Ai là [tên]” đến các mô hình khác nhau và yêu cầu cung cấp tối đa 10 kết quả, mô tả ngắn gọn và mức độ tin cậy. Sau đó, trang web sẽ phân nhóm các mô tả tương tự và tạo ra một điểm cường độ để đo lường mức độ “ghi nhớ” của mô hình đối với tên đó.
Bảng xếp hạng sẽ thay đổi và có thể xuất hiện ảo giác
Các mô hình đang tham gia thử nghiệm bao gồm Grok, Gemini, nhiều phiên bản của GPT, Claude, Llama và một số mô hình ít phổ biến hơn. Trang kết quả cũng sẽ hiển thị những mô hình nào đã đưa ra câu trả lời và những câu trả lời nào có thể chứa ảo giác hoặc nhầm lẫn.
Ví dụ như nhà báo Anthony Ha của TechCrunch, trang web đưa ra điểm số là 641, nằm trong top 6% tất cả các tên. Tuy nhiên, thứ hạng danh sách sẽ liên tục thay đổi. Khi bài viết được đăng, diễn viên Macaulay Culkin đang đứng đầu, tiếp theo là ca sĩ Luciano Pavarotti.
Bài báo cũng đề cập rằng GPT-5.4 Mini đã giải thích Anthony Ha như một dạng tên mơ hồ có thể tương ứng với nhiều người, thay vì nhận diện trực tiếp là một cá nhân cụ thể. Những tình huống như vậy cũng được trang web đánh dấu là ảo giác tiềm ẩn.
Các nhà phát triển đặt cược vào mức độ hiển thị mới trong thời đại mô hình
Dimson cho biết sau khi rời OpenAI cùng Flynn, họ mong muốn thực hiện những dự án có thể khơi dậy lại sự sáng tạo. Trước đó, cả hai gia nhập OpenAI sau khi công ty thiết kế Global Illumination của họ bị mua lại.
Anh ấy cho rằng, đến năm 2026, khi lưu lượng tiếp tục chuyển sang các mô hình lớn, việc tìm kiếm mang tính danh tiếng theo kiểu Google đã không còn là mục tiêu quan trọng nhất. Thay vì xếp hạng kết quả trang web, việc thông tin của bạn có được “lưu trữ” trong các tham số mô hình đang trở thành một dạng hiện diện trực tuyến mới.
Các nhà phát triển cũng cho biết, họ sẽ tiếp tục nghiên cứu tại sao cùng một chuỗi mô hình lại đưa ra các kết quả khác nhau, các mô hình khác nhau dễ “nhớ” hơn những loại người nào, và những ai về lý thuyết nên có trang Wikipedia nhưng vẫn chưa được tạo.