FLock đề xuất Nền tảng khởi động mô hình AI để mã hóa các mô hình sử dụng theo chiều dọc.

Dựa trên Jinse, FLock đã đề xuất một kế hoạch cho Nền tảng Khởi chạy Mô hình AI trong báo cáo hiệu suất thường niên năm 2025. Sáng kiến này nhằm mục đích mã hóa các mô hình AI sử dụng theo chiều dọc, chẳng hạn như các mô hình phục vụ chẩn đoán y tế, tài liệu pháp lý và kiểm soát rủi ro tài chính, để tạo ra các nguồn doanh thu bền vững cho các nhà cung cấp dữ liệu, nút tính toán và trình xác thực. Không giống như các Nền tảng Khởi chạy dựa trên AI Agent, mô hình của FLock được định hướng bởi cơ sở hạ tầng, thưởng cho những người đóng góp bằng token, mang lại thu nhập liên tục khi mô hình được sử dụng. Cách tiếp cận này nhằm giải quyết các con đường thương mại hóa hạn chế cho các mô hình AI ngách và khuyến khích tối ưu hóa mô hình liên tục. Tuy nhiên, vẫn còn tồn tại những thách thức, bao gồm đảm bảo nhu cầu thực sự đối với việc sử dụng mô hình và tránh刷量 (sử dụng giả mạo tăng).