Mary Daly, Chủ tịch và Tổng giám đốc Ngân hàng Dự trữ Liên bang San Francisco, cho biết trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu mang lại những cải tiến năng suất thực sự tại một số công ty cụ thể và trong một số ngành nhất định. Tuy nhiên: những lợi ích đó chưa xuất hiện trong nền kinh tế rộng lớn hơn.
Con số kể một câu chuyện tinh tế
Tăng trưởng năng suất đã tăng từ mức trung bình lịch sử khoảng 1,9% mỗi năm lên 2,7% trong 10 quý gần nhất. Đó là một bước nhảy đáng kể. Tuy nhiên, Daly đã cẩn trọng lưu ý rằng việc xác định mức độ cải thiện nào cụ thể là do AI so với các yếu tố khác là rất khó khăn.
Daly lần đầu tiên trình bày khung của bà về AI và năng suất trong các phát biểu vào ngày 17 tháng 2 năm 2026. Lúc đó, bà lưu ý rằng hầu hết các nghiên cứu vĩ mô cho thấy bằng chứng hạn chế về tác động đáng kể của AI đến nền kinh tế. Trong các bình luận gần đây hơn vào cuối tháng 5 và đầu tháng 6 năm 2026, bà mô tả những gì bà xem là “mầm xanh”, công nhận những cải thiện ở cấp độ doanh nghiệp trong khi vẫn duy trì quan điểm rằng dữ liệu về lợi ích năng suất trên toàn nền kinh tế vẫn còn mỏng.
Hãy nghĩ đến nó như điện năng vào đầu những năm 1900. Các nhà máy phải được thiết kế lại hoàn toàn trước khi điện khí hóa mang lại hiệu quả sản xuất tối đa. Công nghệ này đã tồn tại trong nhiều năm trước khi các số liệu kinh tế phản ánh được tác động của nó. Daly đã rõ ràng đưa ra sự so sánh này, cho rằng AI có thể tuân theo một đường cong chấp nhận tương tự.
Sự ma sát về mặt quản lý đang làm chậm tiến độ
Một trong những phần ít được đánh giá cao hơn trong bình luận của Daly là những trở ngại đứng giữa việc áp dụng AI và những lợi ích năng suất có thể đo lường được. Cô xác định các rào cản về quy định và pháp lý là những trở ngại lớn mà các ngành công nghiệp phải đối mặt khi cố gắng tận dụng AI một cách hiệu quả.
Mặc dù mức độ nhiệt tình đầu tư xung quanh AI từng ở mức cao lịch sử, dữ liệu hiện chưa cho thấy những lợi ích năng suất rộng rãi đủ để tác động đến các xu hướng kinh tế tổng thể.
Điều này có nghĩa gì đối với nhà đầu tư và thị trường
Kịch bản cốt lõi mà Daly đang vẽ ra trông như thế này: nếu AI có thể mang lại những tăng trưởng năng suất bền vững, sản lượng kinh tế có thể tăng nhanh hơn mà không nhất thiết phải gây lạm phát. Bà cho rằng năm tới có thể là giai đoạn then chốt để đánh giá xem các tác động kinh tế của AI đang trở nên rõ ràng hơn chưa.