Dylan Patel dự đoán thị trường suy luận AI sẽ vượt qua dầu mỏ, dự kiến thiếu hụt năng lực tính toán dài hạn

Người sáng lập SemiAnalysis, Dylan Patel, cho rằng AI inference sẽ trở thành một trong những thị trường lớn nhất thế giới, quy mô vượt quá dầu mỏ và chiếm vài phần trăm GDP toàn cầu. Patel dự kiến đến năm 2030, tổng nhu cầu năng lượng tính toán của OpenAI và Anthropic sẽ vượt quá 100 gigawatt. Ông cho rằng rào cản cốt lõi nằm ở chi phí năng lượng mặt đất và khả năng xây dựng điện, do đó việc di chuyển năng lực tính toán lên không gian sẽ là điều tất yếu. Patel nhấn mạnh rằng sự cải thiện hiệu quả AI chủ yếu đến từ tối ưu hóa mô hình và hợp tác liên tầng, với các mô hình chuyên gia của DeepSeek được tối ưu hóa đặc biệt cho kiến trúc Hopper của NVIDIA. Ông cho biết, Jensen Huang hỗ trợ các nhà cung cấp điện toán đám mây mới nổi nhằm tránh tình trạng các nhà cung cấp đám mây quy mô lớn độc quyền năng lực tính toán. InferenceX cho thấy chi phí inference giảm khoảng 60 lần mỗi năm, trong khi hiệu suất thông minh trên mỗi watt cải thiện khoảng 40 lần.