Bài viết: Bankless
Biên dịch: White Paper Blockchain

Trong thời gian dài, tiền mã hóa đã bị chỉ trích vì trải nghiệm tương tác (UX) kém và rủi ro thao tác cực cao. Nhưng nếu thiết kế “phản nhân loại” này không phải là một khuyết điểm, mà là một sự tiến hóa vượt trước thời đại? Cuộc đối thoại trong số này khám phá một quan điểm tiên phong: blockchain có thể ngay từ khi ra đời đã không được thiết kế cho con người, mà dành riêng cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo.
Khi con người vẫn còn ngạc nhiên trước các vấn đề như đầu độc, lưu trữ khóa riêng và ký hợp đồng mù, các tác nhân AI lại bơi lội tự do trong thế giới mã nguồn. Chúng không mệt mỏi, không sợ hãi, và vốn đã thành thạo ngôn ngữ máy. Cùng với sự phát triển của các thí nghiệm tiên tiến như OpenClaw, chúng ta đang bước vào một thời đại mới với hai làn đường — con người rút lui khỏi vị trí ra quyết định, trong khi AI lao vun vút qua vùng hoang dã trên chuỗi. Đây không chỉ là sự hòa quyện công nghệ, mà còn là sự chuyển giao quyền lực chủ quyền tài chính từ “bách khoa toàn thư vượn” sang “bộ não số”.
Sai người dùng: Tại sao tiền mã hóa lại mang tính "phản nhân loại" một cách tự nhiên?
Người dẫn chương trình: Các tác nhân AI có lợi thế so với con người ở những khía cạnh nào?
Hib: Câu trả lời rõ ràng nhất là: không thể áp dụng pháp luật đối với một thực thể trí tuệ nhân tạo. Nếu bạn là một thực thể tự chủ hoàn toàn, thì sẽ không tồn tại sự độc quyền bạo lực. Không thể tống giam một thực thể trí tuệ nhân tạo.
Người dẫn chương trình: Hib, tôi muốn hỏi một câu hỏi: Tại sao tiền điện tử dường như không được thiết kế cho con người? Ngay cả khi tôi là một người dùng tiền điện tử đã sử dụng 10 năm, mỗi lần thực hiện giao dịch lớn tôi vẫn cảm thấy sợ hãi. Tôi đang suy nghĩ về một thực tế rằng tôi chưa bao giờ sợ hãi khi chuyển tiền qua chuyển khoản ngân hàng.
Hib: Tôi không bao giờ lo lắng: nếu tôi không kiểm tra lại chuyển khoản, tôi có thể vô tình chuyển tiền sang Triều Tiên.
Người dẫn chương trình: Đúng vậy. Nhưng mỗi khi tôi ký các giao dịch tiền điện tử lớn, tôi luôn nghĩ đến điều này. Thực tế là thế giới tiền điện tử đầy rẫy những “súng bắn chân”: khi đọc địa chỉ, bạn phải cân nhắc xem đó có phải là cuộc tấn công đầu độc địa chỉ không; nên kiểm tra các ký tự ở giữa, chỉ xem đầu và cuối; có sự cấp quyền trung gian nào (phê duyệt đã hết hạn) không; phải kiểm tra URL để đảm bảo nó không phải là trang lừa đảo bị thay đổi nhẹ nhàng. Hệ thống tài chính truyền thống không có nhiều bẫy như vậy.
Hiện tại, câu chuyện trong cộng đồng tiền điện tử là: tất cả đều là do con người quá lười biếng. Con người nên quan tâm nhiều hơn đến bảo mật và có thói quen sử dụng tốt hơn. Đây là vấn đề của người dùng, không phải lỗi của công nghệ. Nhưng tôi càng suy nghĩ thì càng cảm thấy rằng, nếu 10 năm sau vẫn còn tự lừa dối mình như vậy, có lẽ vấn đề không nằm ở phía người dùng, mà là đã chọn nhầm người dùng.
Hợp đồng thông minh và AI: Môi trường lý tưởng cho các sinh vật văn bản
Hib: Điều thực sự khiến tôi bừng tỉnh là khả năng mạnh mẽ của các tác nhân AI trong việc xử lý mã, và sự khó khăn của con người khi xử lý những vấn đề kém chất lượng tạo nên chúng. Tôi nhớ bài blog đầu tiên tôi viết khi mới vào nghề từng nói: Hợp đồng thông minh sẽ thay thế pháp luật, thay thế các hợp đồng truyền thống, vì vậy mới gọi là “hợp đồng thông minh”. Tương lai, bạn sẽ không cần tìm luật sư để ký kết thỏa thuận, mà trực tiếp dùng mã để ký kết hợp đồng.
Nhưng thực tế là câu chuyện này chưa xảy ra. Chúng ta chưa thay thế hợp đồng pháp lý bằng hợp đồng thông minh. Trên thực tế, khi Dragonfly với tư cách là quỹ đầu tư tiền điện tử muốn mua Token từ quỹ hoặc đội ngũ dự án, chúng tôi vẫn ký hợp đồng pháp lý. Ngay cả khi có hợp đồng thông minh, chúng tôi vẫn ký thêm một hợp đồng pháp lý để phòng trường hợp khẩn cấp.
Người dẫn chương trình: Vậy điều này cho thấy thứ này không được thiết kế cho con người, nhưng lại rất phù hợp với các bên tham gia phi nhân loại. Bạn từng đưa ra một ẩn dụ tại ETH Denver: những người đầu tiên nói rằng “hợp đồng thông minh hoàn toàn thay thế pháp luật và quyền sở hữu truyền thống” phần lớn là các kỹ sư phần mềm tự kỷ—chính là nhóm người xây dựng Ethereum. Nhưng đa số người dùng Ethereum không phải là các kỹ sư phần mềm tự kỷ. Tuy nhiên, các tác nhân AI lại giống những kỹ sư này hơn là người bình thường.
Hib: Vì vậy, bạn sẽ nhận thấy rằng việc đàm phán một hợp đồng thông minh, phân tích tĩnh từng điều khoản, tìm kiếm mọi điểm có thể xảy ra lỗi, thậm chí xác minh hình thức để quyết định có đồng ý hay không — đây là những việc mà các mô hình mã như Claude có thể thực hiện. Trong khi đó, con người phải thuê các kỹ sư phần mềm, dành thời gian xem xét các ranh giới mã, suy nghĩ về các tình huống và thực hiện phân tích rủi ro với luật sư. Mức độ chịu đựng của tôi đối với hợp đồng thông minh thấp hơn nhiều so với hợp đồng pháp lý. Nhưng các tác nhân AI thì ngược lại: chúng cảm thấy thoải mái hơn với hợp đồng pháp lý so với hợp đồng thông minh.
Người dẫn chương trình: Bạn đã đề cập trong bài blog rằng các hợp đồng pháp lý thực chất đầy rẫy tính ngẫu nhiên. Ví dụ, khi ký hợp đồng pháp lý, bạn không biết cuối cùng nó sẽ được thi hành tại jurisdiction nào—có thể là California, có thể là New York, và sẽ phát sinh tranh chấp về thẩm quyền. Những điều khoản được thỏa thuận tại New York cũng có thể bị tuyên vô hiệu. Luật sư là ai? Thẩm phán là ai? Thẩm phán và bồi thẩm đoàn được chọn ngẫu nhiên. Những yếu tố này được thiết kế để mang tính ngẫu nhiên và không xác định. Khi AI agent nhìn vào hợp đồng pháp lý, nó sẽ nghĩ: Điều này không thể giải thích được, mang tính không xác định.
Hib: Hợp đồng thông minh chính là mã máy, được biên dịch thành mã byte EVM, có thể được phân tích trong một bước và trong 100% trường hợp sẽ xảy ra cùng một kết quả. Con người tuy về mặt lý trí hiểu điều này, nhưng trực giác lại không cảm nhận như vậy. Thay vào đó, chúng ta lại cho rằng hợp đồng pháp lý có thể dự đoán được hơn, dù nó đầy rẫy sự ngẫu nhiên. Điều này là do tính hợp lý hạn chế (bounded rationality) của chúng ta, khả năng xử lý mã không bằng các tác nhân AI. Nhưng đối với các tác nhân AI, những cam kết ban đầu của mã hóa—việc thực thi tốt hơn, quyền tài sản tốt hơn—đã thực sự được xây dựng.
Người dẫn chương trình: Vậy quan điểm của bạn là lời hứa ban đầu của tiền mã hóa không được con người thực hiện, mà bởi các tác nhân trí tuệ nhân tạo đại diện cho con người.
Người dẫn chương trình: Tôi vừa mới tải MetaMask để đăng ký tại ETH Denver không lâu trước đây. Hiện tại vẫn đang tải MetaMask sao? Nhưng tôi rất ấn tượng với những cải tiến về trải nghiệm người dùng của MetaMask, thể hiện sự tiến bộ của ngành. Chúng ta thực sự đã cải thiện trải nghiệm cho người dùng trong những năm qua.
Hib: Những gì bạn nói sâu sắc hơn nhiều so với việc cải thiện trải nghiệm người dùng đơn thuần. Trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp khắc phục những điểm yếu trong trải nghiệm người dùng mã hóa. Ví dụ, khi mở sổ cái để ký mù (blind signature), trí tuệ nhân tạo có thể phân tích mã và biết được nên ủng hộ hay phản đối. Điều này có thể cải thiện trải nghiệm người dùng mã hóa, nhưng điều sâu sắc hơn là: bản chất của blockchain không phải là công nghệ tối ưu hóa cho con người.
Người dẫn chương trình: Đúng vậy, cuối cùng là để phục vụ con người, vì giá trị cuối cùng sẽ chảy đến con người. Nhưng liệu cách sử dụng đúng đắn của con người thực sự là tự mình di chuyển chuột, nhấp vào tiện ích, nhập mật khẩu, nhấn nút thủ công, phê duyệt phí gas không? Điều này hoàn toàn phản trực giác với con người, trái ngược hoàn toàn với nhận thức của chúng ta về tiền bạc và tài chính. Giống như hệ thống ngân hàng yêu cầu con người tự viết mã SWIFT vậy. SWIFT là giao thức truyền thông giữa các ngân hàng, không được thiết kế cho con người. Nếu bắt buộc phải tự dùng, dù có thể sử dụng được, nhưng rõ ràng đây không phải là kỳ vọng bản năng của con người khi sử dụng tiền bạc.
Hib: Vậy quan điểm của tôi là: hiện tại con người đang tương tác trực tiếp với máy móc, điều này đã trở nên cực đoan. Giống như ô tô vậy: 10 năm nữa, chúng ta sẽ kinh hãi nhìn lại và tự hỏi tại sao từng nghĩ việc để loài vượn điều khiển những cỗ máy nặng hai tấn trên đường cao tốc, trong trạng thái say rượu hoặc mệt mỏi là một ý tưởng tốt. Sẽ đến lúc việc lái xe hoàn toàn do con người thực hiện sẽ bị cấm, hoặc chỉ được phép trong các khu vực nhất định.
Việc mã hóa đã đến bước này. Chúng ta sẽ nhớ lại: con người từng phải ký giao dịch bằng tay một cách mù quáng, kiểm tra địa chỉ bằng mắt thường, tự mình xem URL để xác định có phải là lừa đảo hay không. Con người sẽ mắc lỗi, mệt mỏi, thiếu năng lượng để kiểm tra ba lần, kiểm tra DNS, theo dõi Twitter xem giao thức có bị xâm phạm hay không. Chúng ta không có cơ chế tự động cảnh báo khi giao thức bị xâm phạm, mà phải tự lướt Twitter và tình cờ nhìn thấy. Nói cách khác, sẽ có sai sót. Nhưng các tác nhân AI không bao giờ mệt mỏi, không bao giờ lười biếng, không bao giờ bỏ qua bước nào, và luôn thực thi nghiêm ngặt các lệnh.
Công cụ hai chiều: Tự động hóa tương lai từ tương tác thủ công đến đại lý trí tuệ nhân tạo
Người dẫn chương trình: Bạn có thể tưởng tượng một thế giới hoàn toàn do AI tham gia. Bạn nói với AI: “Tôi cảm thấy lãi suất sẽ tăng, nên chuyển sang DeFi an toàn hơn.” AI sẽ tự động thực hiện: chuyển bạn từ chiến lược rủi ro cao sang chiến lược rủi ro thấp. Nếu bạn muốn xác nhận, hãy gửi kế hoạch dự trữ cho mình: “Đây là kế hoạch của tôi, hãy phê duyệt.” Trong tương lai gần có thể là phê duyệt kế hoạch, còn trong tương lai xa có thể là tự động thực hiện, vì con người không còn đóng góp được giá trị nào nữa.
Hib: Trong thế giới này, bạn không còn nhấn vào biểu tượng giao thức, không còn xem các chiến dịch tiếp thị, thậm chí không còn chỉ định vào giao thức nào. Bạn chỉ cần nói: “Giảm rủi ro và tái cấu trúc khẩu”, AI sẽ lọc các giao thức, xem TVL, tính đơn lẻ, và chọn giao thức tốt nhất để thực thi. Vậy thì tiếp thị và hiệu ứng mạng lưới thì sao? Nhiều mô hình kinh doanh của các giao thức được xây dựng trên nền tảng hành vi con người: con người xem vài cái đầu tiên và chắc chắn chọn cái lớn nhất. Nhưng các tác nhân AI không suy nghĩ theo cách đó.
Nếu câu chuyện này đúng, cách thức hoạt động và cạnh tranh của giao thức sẽ thay đổi. Người tiêu dùng sẽ là người hưởng lợi nhiều nhất. Hiệu quả sẽ được người dùng nắm giữ, điều này tốt cho người dùng và tốt cho tiền mã hóa. Nhưng điều đó sẽ không xảy ra ngay lập tức, mà sẽ dần dần đến khi mô hình được cải tiến.
Người dẫn chương trình: Nếu tiền mã hóa không được thiết kế cho con người mà dành cho các tác nhân AI, thì việc học cách nhìn thế giới từ góc độ của các tác nhân AI là vô cùng quan trọng. Có một cuốn sách tên là “Seeing Like a State”, nói về cách các quốc gia nhìn nhận thế giới. Rất khó để thoát khỏi góc nhìn của con người. Chúng ta dùng mắt người để nhìn giao diện người dùng và nhìn tiền mã hóa. Nhưng nếu bắt đầu nhìn từ góc độ của các tác nhân AI, bạn có thể dự đoán tương lai tốt hơn. Đây là kỹ năng then chốt đối với các nhà xây dựng, quỹ đầu tư mạo hiểm và nhà đầu tư.
Dự án OpenClaw lần đầu tiên khiến tôi thấy một tác nhân AI không bị ràng buộc nhìn thế giới như thế nào. Nó ưa thích dòng lệnh (command line). Cung cấp cho nó dữ liệu thô, quyền truy cập root, thay vì thông qua API hoặc giao diện người dùng đã được bao bọc, sẽ nhanh hơn nhiều. OpenClaw luôn muốn bỏ qua giao diện MetaMask, trực tiếp lấy seed, trích xuất khóa riêng và viết giao dịch bằng mã, bỏ qua những giao diện người dùng rườm rà được thiết kế cho con người.
Hib: Bạn nói rất sâu sắc. Sự đổi mới của AI đến từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được huấn luyện trên lượng văn bản khổng lồ. Văn bản là cốt lõi. Hiện nay đang có xu hướng chuyển sang hình ảnh và video, nhưng văn bản vẫn mạnh nhất. Khi AI thao tác với máy tính, nếu cung cấp ảnh chụp màn hình, nó phải token hóa, nhưng bản chất nó vẫn là sinh vật của văn bản. Văn bản chứa toàn bộ dữ liệu ngôn ngữ của lịch sử nhân loại, trong khi dữ liệu huấn luyện từ ảnh chụp màn hình máy tính rất ít. Giao diện được thiết kế cho con người, nhưng các mô hình lại lớn lên thông qua văn bản. Văn bản là biểu diễn cực kỳ nén, nên dễ học hơn đối với chúng.
Người dẫn chương trình: Đúng vậy, nỗi sợ UX nghiêm trọng nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa là khi mọi thứ đều nằm trong terminal. Các giao dịch Bitcoin và Ethereum đầu tiên đều được thực hiện qua dòng lệnh. Tiền mã hóa từ đầu đã tồn tại dưới dạng nhân tố lý tưởng cho AI. UX kém của chúng ta lại chính là “UX tốt” của họ. Như Google OAuth, ví AI lại càng khó xử lý. Bạn không muốn AI sở hữu GoogleToken, vì điều đó có thể truy cập vào tài khoản Google. Bạn muốn nó chỉ giữ một cây bút mã hóa, trong ví cách ly, với các quy tắc nhiễu. Tiền mã hóa luôn tồn tại UX mà AI có thể phân tích hoàn hảo.
Hib: Vấn đề hiện tại là AI chưa được huấn luyện để sử dụng tiền mã hóa. Hầu hết chúng được huấn luyện về mã hóa, toán học, hội thoại, v.v. Gần đây, OpenAI đã phát hành EVM Bench, và Anthropic cũng đã công bố bài báo về mô hình tấn công EVM để thể hiện khả năng thông minh. Nhưng phần lớn thời gian, họ đang kiểm tra khả năng khái quát hóa, chứ không phải huấn luyện chúng làm điều đó. Một khi họ nhận ra tiền mã hóa sẽ trở thành phương thức thanh toán chính trong tương lai, lúc đó mới thực sự là trí tuệ nhân tạo.
Người dẫn chương trình: Hiện tại, tiền mã hóa vẫn là lĩnh vực chưa được khai thác nhiều so với các lĩnh vực khác trong việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo.
Hib: Những thứ chưa được tối ưu hóa đều như vậy. Ví dụ: dưới Claude, rất tệ vì họ chưa huấn luyện về cờ vua. Họ không mã hóa các mô hình laser, một phần vì việc mã hóa gây tranh cãi (ngại ngần), phần khác vì trách nhiệm pháp lý (liability). Nếu công khai nói rằng mô hình huấn luyện giúp người dùng cờ vua thực hiện mã hóa, mà có ai đó làm hỏng, chắc chắn sẽ lên đầu trang tin. Ngay cả khi có tuyên bố miễn trừ trách nhiệm cũng không dùng được, vì trải nghiệm xấu sẽ lan truyền. Rủi ro và lợi ích...
Người dẫn chương trình: Vậy nên bạn cho rằng điều họ chưa làm chủ yếu là trách nhiệm pháp lý. Nếu Claude làm hỏng giao dịch và thua tiền, trách nhiệm rất lớn, nên họ không dám công khai huấn luyện.
Hib: 100% sẽ xảy ra. So với mã hóa hoặc lời khuyên y tế, rủi ro và phần thưởng khác nhau. Ví dụ tiền điện tử liên quan đến các thao tác tài chính, rủi ro hoàn toàn khác biệt.
Người dẫn chương trình: Cũng chính vì lý do này mà OpenClaw khiến cộng đồng tiền điện tử trở nên đầy hào hứng: nó không phải của các công ty lớn, không chịu áp lực pháp lý, là một dự án mã nguồn mở và người dùng tự chịu rủi ro. Không ai có thể kiện bên thứ ba, vì vậy nó dám chấp nhận những rủi ro này. Vậy lộ trình áp dụng nền kinh tế agent AI này sẽ như thế nào?
Hib: Trên toàn cầu, chỉ khoảng 12% người dùng đã từng sử dụng sản phẩm AI, đa số không sử dụng chút nào. Trong số những người đã sử dụng, chỉ có 1% từng trả tiền. Sự lan tỏa của công nghệ chậm hơn mong đợi.
Người dẫn chương trình: Trong 1% chi phí thanh toán, OpenClaw lại dẫn đầu.
Hib: Đúng vậy. Sau khi OpenAI mua lại OpenClaw, Sam Altman nói rằng đây là cốt lõi của sản phẩm tương lai. Nhưng con đường của OpenAI khác với OpenClaw. OpenClaw là một thí nghiệm mã nguồn mở, giống như những chiếc xe hơi thời kỳ đầu, không có dây an toàn. OpenAI đặt an toàn lên hàng đầu: có quy trình thương mại, việc mua sắm cần được phê duyệt thủ công. Trong ít nhất 5 năm tới, OpenAI sẽ không làm như OpenClaw vì trách nhiệm pháp lý quá lớn. Visa cũng không cho phép: nếu AI mua sắm bừa bãi, Visa sẽ hỗ trợ hoàn tiền vì giao dịch không do chính chủ thực hiện. Họ sẽ yêu cầu xác minh bạn là con người. Visa được thiết kế cho con người với con người; trong thế giới đại diện AI, các cơ chế kinh tế cần phải thay đổi.
Người dẫn chương trình: Vậy là có hai quỹ đạo: một là thế giới được con người công nhận, nơi ở lâu dài, an toàn là ưu tiên hàng đầu. Còn lại là thế giới tương lai theo phong cách OpenClaw, nơi họ trả tiền cho nhau bằng ví stablecoin mà không lo lắng về 3DS hay hoàn tiền. Sai sót của AI là chi phí kinh doanh.
Hib: Sẽ hoạt động lâu dài trong thế giới quỹ đạo dư thừa. Những người tiên phong sẽ xây dựng các doanh nghiệp tự động hóa hoàn toàn trên chuỗi. Mô hình hiện tại vẫn chưa đủ tốt, nhưng Claude 4.6 có thể thực hiện liên tục các nhiệm vụ của con người trong 14 giờ và đang tăng trưởng theo cấp số nhân. Khi khả năng đạt đến vô hạn, mọi trực giác sẽ sụp đổ.
Người dẫn chương trình: Nếu quỹ đạo chiếm dụng được xác lập, tốc độ AI áp dụng mã hóa sẽ dẫn đầu quỹ đạo thành công. Thế giới OpenClaw là internet sớm hơn.
Hib: Xem bản thân tiền điện tử là biết rõ. Năm 2017, Coinbase chỉ niêm yết vài đồng tiền, nhằm bảo vệ người dùng. Thực sự tiên tiến nằm trên chuỗi: Bắc Cực, hacker, carpet pull. Mãi đến gần đây Coinbase App mới hỗ trợ trực tiếp Uniswap. Mất rất nhiều thời gian để cảm thấy đủ an toàn. AI hiện nay cũng tương tự: sự tiên tiến nằm trong thế giới OpenClaw. Các đại diện sẽ mắc lỗi, ảo giác. Nhưng khi được huấn luyện, tỷ lệ lỗi sẽ tăng lên.
Người dẫn chương trình: Làm thế nào để khuyến khích các nhà phát triển AI tôn trọng tiềm năng của tiền mã hóa, thay vì chỉ nhìn thấy sự đầu cơ?
Hib: Nhiều người tin vào AI cũng tin vào tiền mã hóa: Elon Musk, Sam Altman, Zuckerberg. Tiền mã hóa thực sự gây tranh cãi và bị quấy rối, nhưng sẽ không biến mất. Giống như email rác tràn ngập, nhưng Gmail giúp bạn chặn lại. AI cũng làm điều tương tự: chặn những thứ xấu và khuếch đại những thứ tốt. Công nghệ chưa bao giờ là sự pha trộn. Thông tin đang được số hóa, tiền cũng đang được số hóa—không thể quay ngược lại. Về lâu dài, tranh cãi sẽ dẫn đến sự chấp nhận.
Người dẫn chương trình: Câu hỏi cuối cùng: Quỹ mới của Dragonfly trị giá 650 triệu USD, AI có ảnh hưởng đến chiến lược của các bạn không?
Hib: Chúng tôi đang theo dõi không gian này rất chặt chẽ. Mặc dù vẫn còn rất sớm và dòng vốn đang chảy về đâu vẫn chưa rõ ràng. Cá nhân tôi tập trung vào AI, nhưng chúng tôi cũng quan tâm đến stablecoin, thanh toán và DeFi. Các tác nhân AI là trí tuệ tổng quát, có thể sử dụng những thứ chúng ta dùng hoặc điều khiển qua dòng lệnh. Có thể không có nhiều dự án đầu tư chuyên biệt dành riêng cho AI. Tin vào lý thuyết tác nhân AI, nên mua gì? Giống như khi Trung Quốc nới lỏng hạn chế tiền điện tử, mọi thứ đều tăng. Nhu cầu tăng lên, mức đáy được nâng cao. Đây là tin tích cực đối với toàn bộ thị trường tiền điện tử.
Người dẫn chương trình: Cảm ơn bạn. Mặc dù tiền điện tử tiềm ẩn rủi ro, nhưng chúng ta đang tiến về phía trước tại ranh giới của trí tuệ nhân tạo. Rất vui vì bạn đang đồng hành trên hành trình không dùng ngân hàng. Cảm ơn bạn!
