DeepSeek-V4-Flash-High xếp thứ 7 tại Sân đấu Mã Giao diện Người dùng với chi phí thấp

iconCryptoBriefing
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Mô hình V4-Flash-High của DeepSeek đạt 1586 điểm trên Frontend Code Arena Pareto Frontier của arena.ai, xếp thứ 7 chung cuộc và thứ 3 trong số các mô hình mở trọng số. Mô hình này sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts với 284 tỷ tham số. Chi phí là 0,14 USD mỗi triệu token đầu vào và 0,28 USD mỗi triệu token đầu ra. Cập nhật này mang đến tin tức AI + tiền điện tử mới nhất và làm nổi bật các phát triển tin tức trên chuỗi về hiệu quả mô hình.

DeepSeek vừa một lần nữa chứng minh rằng bạn không cần một mô hình nguồn đóng để xây dựng một mô hình mã hóa đẳng cấp thế giới. Phiên bản V4-Flash-High của nó đạt 1586 điểm trên Bảng xếp hạng Frontend Code Arena của arena.ai, đứng thứ 7 tổng thể và thứ 3 trong số các mô hình mở trọng số.

Để làm rõ, đó là mức tăng 154 điểm so với DeepSeek V4-Pro-Preview trước đó.

Số liệu thực sự có nghĩa gì

Sân thi đấu mã giao diện người dùng, được tổ chức trên arena.ai, xếp hạng các mô hình AI dựa trên khả năng tạo mã giao diện người dùng hoạt động. Điểm Pareto Frontier đặc biệt đo lường sự đánh đổi giữa hiệu suất và chi phí, nghĩa là một mô hình không chỉ cần tốt mà còn cần tốt về mặt giá cả.

DeepSeek-V4-Flash-High chạy trên kiến trúc Mixture-of-Experts với tổng cộng 284 tỷ tham số, nhưng chỉ có 13 tỷ tham số được kích hoạt tại bất kỳ thời điểm nào.

Quảng cáo

Thấp đến mức nào? Giá cả đang ở mức 0,14 USD mỗi triệu token đầu vào và 0,28 USD mỗi triệu token đầu ra.

Mô hình này cũng có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Điều đó có nghĩa là nó có thể xử lý và suy luận trên các cơ sở mã khổng lồ trong một lần duy nhất, một khả năng rất quan trọng đối với các quy trình mã hóa theo kiểu tác nhân, nơi AI cần hiểu toàn bộ dự án trước khi thực hiện thay đổi.

Kimi-K3, một mô hình AI Trung Quốc khác, hiện dẫn đầu bảng xếp hạng tổng thể với khoảng 1679 đến 1682 điểm.

Cuộc đua vũ trang AI rộng lớn hơn và tại sao các nhà đầu tư tiền điện tử nên quan tâm

Các mạng lưới tính toán phi tập trung như Akash, Render và io.net tồn tại đặc biệt để cung cấp tài nguyên GPU nhằm chạy các mô hình như mô hình này. Khi một mô hình trọng số mở mạnh mẽ được ra mắt với giá 0,14 USD mỗi triệu token, nó xác nhận toàn bộ luận điểm rằng việc suy luận AI có thể trở thành hàng hóa, và chính việc suy luận trở thành hàng hóa mới là thị trường mà các giao thức tính toán phi tập trung đang hướng tới.

DeepSeek-V4-Flash-High cũng lọt vào top bốn cho các ứng dụng sản phẩm tiêu dùng và top bảy trong các danh mục Dữ liệu & Phân tích, Trò chơi và Thương hiệu & Tiếp thị.

Các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc, bao gồm DeepSeek, Kimi và Z.ai, đang cùng nhau đẩy ranh giới của những mô hình trọng số mở.

Điều này có nghĩa gì đối với các nhà đầu tư

Bản beta công khai của API DeepSeek V4-Flash được ra mắt vào ngày 31 tháng 7 năm 2026, cùng ngày các kết quả chuẩn được công bố.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.