Tác giả: Vương Bác, Giáp Tử Quang Niên
「Giáp Tử Quang Niên» nhận được thông tin từ một nguồn am hiểu gần DeepSeek rằng, DeepSeek đang thành lập một đội Harness mới, tập trung vào sản phẩm mã agent, nhằm cạnh tranh trực tiếp với Claude Code thuộc Anthropic.
Gần đây, nghiên cứu viên cấp cao của DeepSeek, Trần Đức Lý, cũng đã xác nhận điều này trên mạng xã hội, cho biết: “DeepSeek đang thành lập một đội ngũ Harness mới để phát triển sản phẩm và nghiên cứu về Harness”, và thẳng thắn nói: “Nói đơn giản là nhắm đến Claude Code, tạo ra DeepSeek Code Harness”.
Đây không phải một cuộc tuyển dụng thông thường.
Thông tin tuyển dụng cho thấy DeepSeek hiện đang mở hai vị trí then chốt: Sản phẩm quản lý Harness và Kỹ sư phát triển Harness, với địa điểm làm việc hiện chỉ giới hạn tại Bắc Kinh. Văn phòng của DeepSeek tại Bắc Kinh nằm tại Trung tâm Thông tin Rongke, quận Hải Điển, cách Đại học Bắc Kinh và Đại học Thanh Hoa rất gần. Theo cách nói chính thức, khu vực này nằm trên “Vành đai AI Bắc Kinh - Trương Gia”, còn theo cách nói phổ biến, nó cũng nằm trong “khu vực Vương Huệ Văn” đang rất nóng hổi gần đây.
Định nghĩa cốt lõi: Model + Harness = Agent
Trong mô tả vị trí, một công thức cốt lõi được đặt ở vị trí nổi bật nhất:
Câu này gần như có thể được xem là định nghĩa nội bộ của DeepSeek về lộ trình sản phẩm giai đoạn tiếp theo: mô hình bản thân chỉ là nền tảng cho Agent, còn các yếu tố bên ngoài mô hình như quản lý ngữ cảnh, gọi công cụ, lập kế hoạch nhiệm vụ, đọc ghi tệp, sửa đổi mã, thực thi terminal, thu thập phản hồi và vòng lặp đánh giá mới là những phần then chốt giúp Agent thực sự tích hợp vào quy trình làm việc.
Tin tuyển dụng còn cho biết: “Chúng tôi đang chuyển hóa khả năng của các mô hình tiên tiến từ DeepSeek thành các sản phẩm Agent hàng đầu. Mọi công việc ngoài chính mô hình đều thuộc phạm vi của Harness.” Ngoài ra, vị trí này sẽ tham gia vào toàn bộ quy trình phát triển sản phẩm Agent dành cho máy tính để bàn của DeepSeek và “xác định cách DeepSeek hiểu về Harness”.
Phân tích của Giáp Tử Quang Niên, DeepSeek không chỉ đơn giản là tạo một tiện ích trợ lý mã nguồn, mà đang bổ sung lớp trung gian để kết nối mô hình với quy trình làm việc thực tế.
Trong năm qua, ngành công nghiệp đã chứng minh: khả năng viết mã mạnh không đồng nghĩa với việc các nhà phát triển sẽ thực sự sử dụng nó; mô hình có thể viết mã cũng không có nghĩa là nó có thể hoàn thành liên tục một nhiệm vụ kỹ thuật.
Điều thực sự thay đổi cách các nhà phát triển làm việc không phải là mô hình Claude riêng lẻ, mà là Claude Code; không phải là mô hình GPT riêng lẻ, mà là Codex; không phải là câu trả lời mã trong một hộp trò chuyện, mà là một tác nhân kỹ thuật có thể truy cập terminal, hiểu dự án, đọc và ghi tệp, chạy lệnh, sửa lỗi, quản lý Git và gọi công cụ.
Trước đây, DeepSeek mạnh nhất ở mô hình. Bây giờ, nó bắt đầu bổ sung lớp “cánh tay” trên mô hình.
I. Tại sao DeepSeek nhấn mạnh Harness
Trong bối cảnh sản phẩm AI truyền thống, “trợ lý mã nguồn” thường đề cập đến hai loại sản phẩm: một là tiện ích hoàn thành mã trong IDE, và hai là câu hỏi - đáp mã nguồn trong khung trò chuyện.
Tuy nhiên, từ lặp lại nhiều lần trong đợt tuyển dụng này của DeepSeek không phải là Code Assistant, mà là Harness.
Trong ngữ cảnh kỹ thuật, "Harness" ban đầu chỉ "bộ dây thử nghiệm" hoặc "khung chạy", nhưng trong ngữ cảnh Agent, nó gần giống như một hệ thống bên ngoài giúp mô hình thực sự hành động. Mô hình chịu trách nhiệm hiểu, suy luận và tạo ra, trong khi Harness đảm nhận việc kết nối những khả năng này với môi trường thực tế.
Mô tả công việc nêu rõ vai trò này cần lập kế hoạch lộ trình sản phẩm DeepSeek Harness, kết nối các nhà nghiên cứu, kỹ sư, cộng đồng mã nguồn mở và người dùng cuối, đồng thời trao đổi sâu sắc với các nhà nghiên cứu trong đội ngũ huấn luyện mô hình để thúc đẩy sự phát triển đồng thời của mô hình và Harness.
This sentence is crucial.
Nó cho thấy DeepSeek không chỉ muốn bao bọc các mô hình hiện có bằng một lớp vỏ, mà còn biến chính sản phẩm Agent thành một phần trong sự tiến hóa của mô hình. Trước đây, logic sản phẩm phổ biến của các công ty mô hình lớn là: đội nghiên cứu đào tạo một mô hình trước, sau đó đội sản phẩm dựa trên khả năng của mô hình để phát triển ứng dụng. Nhưng trong thời đại Agent, trình tự này đang bị phá vỡ. Sản phẩm không còn chỉ là lối ra cho khả năng của mô hình, mà còn trở thành sân luyện tập cho khả năng của mô hình.
Một agent mã hóa thất bại trong dự án thực tế có thể không phải do vấn đề tương tác sản phẩm, mà do cách mô hình nén ngữ cảnh dài không chính xác; có thể không phải do chuỗi gọi công cụ, mà do chiến lược phân tách nhiệm vụ của mô hình không ổn định; cũng có thể không phải do khả năng mã hóa yếu, mà do nó thiếu sự hiểu biết liên tục về ràng buộc kỹ thuật, phản hồi kiểm thử và ý định người dùng.
Vì vậy, giá trị của đội ngũ Harness không chỉ là “làm sản phẩm”, mà còn biến các nhiệm vụ phát triển thực tế thành nguồn phản hồi để mô hình liên tục tiến hóa.
Hai, tại sao DeepSeek phải bổ sung Code Harness?
DeepSeek đã đầu tư mạnh vào khả năng lập trình từ rất sớm. Từ DeepSeek-Coder đến DeepSeek-Coder-V2, DeepSeek không ngừng tăng cường đầu tư vào các mô hình lập trình, liên tục nâng cao khả năng hỗ trợ ngôn ngữ, độ dài ngữ cảnh và xử lý các tác vụ phức tạp. Vấn đề của nó không phải là có hay không có khả năng lập trình, mà là trong quá khứ, khả năng này chủ yếu vẫn dừng ở cấp độ mô hình và chưa trở thành sản phẩm được sử dụng thường xuyên trong quy trình làm việc hàng ngày của các nhà phát triển.
Sự bùng nổ của Claude Code chứng minh một điều: Cuộc cạnh tranh trong AI Coding đang chuyển từ cạnh tranh về khả năng mô hình sang cạnh tranh về điểm vào quy trình làm việc của nhà phát triển.
Đây cũng là bài học mà DeepSeek hiện phải bù đắp. Tinh vi hơn, trước khi DeepSeek chính thức hành động, cộng đồng nhà phát triển đã tự tạo ra một phiên bản “Claude Code phiên bản DeepSeek”.
Một dự án mã nguồn mở có tên DeepSeek-TUI trước đây đã trở nên nổi tiếng trong cộng đồng nhà phát triển. Nó là một coding agent chạy trên terminal, có thể đọc và ghi tệp, thực hiện lệnh Shell, tìm kiếm trang web, quản lý Git và điều phối các sub-agent thông qua giao diện TUI.
Sự nổi tiếng của DeepSeek-TUI cho thấy hai vấn đề:
Sự trưởng thành tư duy cơ bản: Các mô hình DeepSeek đã có nền tảng để trở thành Agent mã hóa trong tâm trí các nhà phát triển. Nếu không, cộng đồng sẽ không tự nhiên phát triển các sản phẩm kiểu Claude Code xung quanh nó.
Thiếu sót ở cấp độ chính thức: DeepSeek thiếu không phải là sự quan tâm của mô hình, mà là Harness chính thức.
Đối với các nhà phát triển, sức hút của DeepSeek-TUI rất trực tiếp: chi phí thấp, có thể sử dụng trong nước, ngữ cảnh dài, và mức độ rào cản khi triển khai tương đối thấp. Nhiều nhà phát triển trong nước không phải không muốn sử dụng Claude Code, mà bị hạn chế bởi giá cả, độ ổn định trong truy cập, hệ thống tài khoản và tuân thủ doanh nghiệp.
Tuy nhiên, các dự án cộng đồng cũng có ranh giới tự nhiên:
Một dự án mã nguồn mở bên thứ ba dù có sôi nổi đến đâu, cũng khó có thể thực sự nắm bắt được nhịp độ phát triển của các khả năng bên trong mô hình;
Nó có thể được điều chỉnh xung quanh API, nhưng không thể ngược lại quyết định cách mô hình được huấn luyện;
Nó có thể thực hiện tối ưu hóa prompt, chuỗi công cụ và tương tác, nhưng rất khó để hệ thống hóa việc đưa phản hồi từ hàng loạt nhiệm vụ thực tế vào cải tiến mô hình.
Ý nghĩa chính xác của Harness chính là ở đây.
DeepSeek tự phát triển Code Harness, sở hữu những lợi thế mà các dự án cộng đồng không có: hợp tác nhóm mô hình, quyền thiết kế giao diện, vòng lặp dữ liệu huấn luyện, các bối cảnh nhiệm vụ thực tế nội bộ, cùng khả năng vận hành lâu dài hệ sinh thái nhà phát triển.
Cộng đồng mã nguồn mở đã đi trước: các nhà phát triển thực sự cần một phiên bản DeepSeek của Claude Code. Bây giờ, DeepSeek sẽ thu lại con đường này và biến nó thành sản phẩm chính của mình.
Việc DeepSeek chính thức bắt đầu tuyển dụng có nghĩa là họ cuối cùng cũng chuẩn bị bước vào cuộc chơi.
Chen Deli đã nhắc đến vào tháng 11 năm ngoái tại Hội nghị Thượng đỉnh Internet Thế giới Wuzhen 2025: “Một lợi thế cốt lõi của công ty chúng tôi là chủ nghĩa dài hạn, kiên trì theo đuổi tuyến chính là những đột phá trí tuệ tiên tiến. Trong quá trình này, chúng tôi cũng từ bỏ nhiều việc phụ, không làm những việc ngắn hạn, nhanh chóng và dễ dàng.”
Sau cuộc chiến mô hình, cuộc chiến thực sự về Agent đã bắt đầu. DeepSeek lần này sẽ bổ sung lớp quan trọng nhất giữa mô hình và hành động—Harness.
DeepSeek đang trang bị cho các mô hình của mình một đôi tay.