Author: Lex Sokolin
Biên dịch: Gia Hoan, ChainCatcher
Bài viết này khám phá cách AI đang tái định hình chính cấu trúc tổ chức. Các công ty đang chuyển từ các nhóm "hai chiếc bánh pizza" kiểu Amazon (một nhóm khoảng 6–10 người, duy trì cấu trúc tổ chức linh hoạt) sang các nhóm "AI-native" gồm 3 đến 5 người với năng suất tăng vọt.
Chúng tôi đã so sánh hai con đường:
Chiến lược thay thế AI của Klarna đã thất bại. Số lượng nhân viên bị cắt giảm từ 5.500 xuống còn 3.400, và các vấn đề về chất lượng dịch vụ cuối cùng buộc công ty phải tuyển lại người.
Coinbase và Ramp chọn tái cấu trúc hoạt động xung quanh việc tăng cường và điều phối AI. Coinbase cắt giảm 700 nhân sự và chuyển sang các đội sản phẩm một người cùng với việc tạo mã bằng AI.
Ramp đã xây dựng một khung điều khiển AI nội bộ, được 99,5% nhân viên sử dụng hàng ngày, bao phủ hơn 350 kỹ năng nghiệp vụ.
Ngoài ra, chúng tôi còn phân tích lý do các công ty như Box và Plaid được thị trường vốn định giá lại như là cơ sở hạ tầng AI, cốt lõi nằm ở việc họ kiểm soát dữ liệu doanh nghiệp có quyền truy cập cần thiết để vận hành các tác nhân AI.
Sự tiến hóa lần thứ ba của hình thức tổ chức
Hài tháng trước, chúng tôi đã thảo luận về "Công ty không có con người (Zero Human Companies)" và đường cong tự chủ hóa kinh tế AI:
Mặc dù đã có những lực lượng thúc đẩy việc xây dựng các tổ chức hoàn toàn không có sự can thiệp của con người, nhưng các chủ thể kinh tế hiện tại vẫn là con người chúng ta.
Công việc khó khăn nhất hiện nay là chuyển đổi các công ty truyền thống hiện có thành mô hình ưu tiên AI.
Đây là một cơ hội khổng lồ đến mức Anthropic đang hợp tác với toàn bộ ngành vốn tư nhân để thúc đẩy sự kiện này.
Ngoài những con số tài chính ấn tượng đó, chúng ta bắt đầu nhận ra một điểm tiếp cận khác của ảnh hưởng AI: cách con người xây dựng và tổ chức doanh nghiệp.
Cơ cấu tổ chức chính là một loại công nghệ.
Phát triển theo mô hình thác nước (Waterfall) đã nuôi dưỡng những ông lớn phát triển phần mềm mang tính phân cấp nghiêm ngặt, thống trị thời kỳ công nghệ đầu tiên.
Sau đó, ngành chuyển sang sử dụng các đội hình tinh gọn áp dụng phương pháp luận linh hoạt, sau đó linh hoạt lại phát triển thành "đội hình hai chiếc bánh pizza" do Amazon首创. Chính cấu trúc vận hành này đã xây dựng nên mọi công ty công nghệ tài chính hiện đại ngày nay.
Nhưng hướng của thủy triều lại thay đổi.
Martin Harrysson và Natasha Maniar của McKinsey đã đưa ra dự đoán cho phiên bản tiếp theo vào cuối năm 2025:
Các vai trò bản địa AI về bản chất có nghĩa là chúng ta đang chuyển từ cấu trúc "hai chiếc bánh pizza" sang các nhóm "một chiếc bánh pizza" gồm 3 đến 5 người.
Người giảm một nửa, công việc vẫn làm bình thường.
Ngày 5 tháng 5 năm 2026, Brian Armstrong đã củng cố lập luận này bằng cách sa thải 700 nhân viên.
Coinbase đã làm gì?
Coinbase đã cắt giảm 14% trong số 4.951 nhân viên.
Một phần lý do là do đây vẫn là hoạt động chu kỳ thị trường bình thường của một công ty có doanh thu và khối lượng giao dịch gắn chặt với nhau—dự kiến doanh thu quý đầu tiên là 1,7 tỷ USD (giảm 26% so với cùng kỳ năm trước), lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) giảm mạnh 86%.
Tuy nhiên, điều đáng quan tâm cao là ban lãnh đạo đã lên kế hoạch như thế nào để triển khai AI trong các công ty công nghệ tài chính hiện đại / tiền mã hóa, cũng như kỳ vọng của họ về năng suất bình quân đầu người trong tương lai.
Các kỹ sư của Coinbase hiện chỉ cần vài ngày để ra mắt các sản phẩm trước đây mất vài tuần mới có thể上线, và hiệu quả này đang ngày càng tăng tốc.
Armstrong đang tái cấu trúc các tuyến kinh doanh để đảm bảo rằng dưới CEO và COO, tối đa chỉ tồn tại năm cấp quản lý.
Người quản lý thuần túy sẽ không còn tồn tại — mỗi nhà lãnh đạo đều phải kiêm luôn vai trò người đóng góp cá nhân, phải là “huấn luyện viên kiêm cầu thủ” thành thạo các công cụ hiện đại, vừa có thể dẫn dắt đội nhóm vừa có thể trực tiếp tham gia thực hiện.
Nhóm "AI-native" đa chức năng đã thay thế hoàn toàn các đội truyền thống. Coinbase thậm chí còn thử nghiệm trong nội bộ việc gộp các chức năng kỹ thuật, thiết kế và sản phẩm vào một cá nhân duy nhất.
Coinbase, một công ty đại chúng có doanh thu 7 tỷ USD, đang vận hành đội sản phẩm chỉ gồm một người.
Tháng 9 năm 2025, Armstrong từng công khai cho biết 40% mã nguồn hàng ngày của Coinbase được tạo bởi AI, và kế hoạch tăng tỷ lệ này lên 50% vào tháng 10.
Trong podcast Cheeky Pint của John Collison, đồng sáng lập Stripe, anh ấy thừa nhận đã sa thải những kỹ sư vẫn từ chối sử dụng Cursor và GitHub Copilot trong vòng một tuần sau khi cấp giấy phép doanh nghiệp:
Một số người không chịu dùng, nên họ đã bị sa thải.
Bản V1 là thay thế trực tiếp, nhưng nó đã thất bại
Tuy nhiên, Coinbase không phải là doanh nghiệp công nghệ tài chính đầu tiên sa thải nhân sự với lý do AI.
Bạn còn nhớ thí nghiệm “giảm chi phí nhờ AI” mẫu mực của Klarna vào năm 2024 không? Lúc đó, nó dường như báo hiệu một sự bùng nổ năng suất đáng kinh ngạc trong tương lai.
Nhưng ngay lúc đó, chúng tôi cho rằng đây giống như sự thắt chặt của chu kỳ tín dụng, chứ không phải là sự đổi mới thực sự.
CEO Sebastian Siemiatkowski từng công bố rộng rãi rằng trợ lý AI do OpenAI điều khiển đã xử lý 2,3 triệu cuộc hội thoại trong tháng đầu tiên, chiếm hai phần ba tổng số cuộc trò chuyện của khách hàng và hoàn thành khối lượng công việc tương đương 700 nhân viên chăm sóc khách hàng toàn thời gian.
- Tổng số nhân viên giảm mạnh từ 5.500 người xuống còn 3.400 người
- Mức tăng lợi nhuận dự kiến: 40 triệu USD
- Thời gian giải quyết vấn đề của khách hàng đã được rút ngắn từ 11 phút xuống còn 2 phút
Tuy nhiên, tất cả những điều này nhanh chóng sụp đổ khi chạm vào thực tế.
Sự hài lòng của khách hàng (CSAT) đối với các vé hỗ trợ phức tạp giảm mạnh, tỷ lệ liên hệ lại tăng vọt.
Đến tháng 5 năm 2025, Siemiatkowski đã thừa nhận với Bloomberg rằng công ty "đã đi quá xa". Klarna buộc phải bắt đầu tuyển dụng lại theo mô hình từ xa tương tự Uber — tuyển dụng sinh viên có lịch trình linh hoạt, phụ huynh toàn thời gian và lao động ở các khu vực xa xôi.
Ngân hàng Liên bang Úc đã nhanh chóng dừng lại 45 dự án thay thế bằng robot giọng nói trong vài ngày. Taco Bell cũng đã gỡ bỏ AI giọng nói khỏi 500 nhà hàng giao hàng qua cửa sổ xe hơi.
Gartner dự đoán, đến năm 2027, một nửa số công ty từng lập kế hoạch "thay thế toàn diện" sẽ từ bỏ kế hoạch đó.
Klarna's IPO vẫn tăng 30% trong ngày đầu tiên, đạt định giá 20 tỷ USD, điều này phần nào phản ánh: miễn là công ty kịp thời điều chỉnh, thị trường công khai khá khoan dung.
Nhưng logic "thay thế" đơn giản và thô lỗ này, tức là loại bỏ trực tiếp một vị trí con người và thay vào đó bằng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có thể hoạt động được trên các chỉ số chú trọng "số lượng", nhưng chắc chắn sẽ sụp đổ trên các chỉ số chú trọng "chất lượng".
Chi phí tái tuyển dụng cao hơn nhiều so với khoản chi phí ban đầu tiết kiệm được. Rõ ràng, nỗ lực chuyển đổi số AI đầu tiên trong lĩnh vực công nghệ tài chính đã đưa ra một kết quả vừa tích cực vừa tiêu cực.
Nhưng đây chắc chắn sẽ không phải là lần thử cuối cùng.
Bản vá V2 là sự nâng cấp khả năng, lấy Harness làm hàng rào bảo vệ
Ramp chính thức ra mắt "Glass" vào đầu tháng 4 năm 2026.
Seb Goddijn, một chuyên gia AI nội bộ cùng năm đồng nghiệp phát triển công cụ này, đã đăng một bài viết dài. Cùng ngày, CEO của Ramp, Eric Glyman, đã chia sẻ bài viết trên Twitter. Trong vài giờ, bài viết đã chiếm vị trí đầu trang chủ Hacker News.
Về lý do V1 thất bại, Goddijn đã chỉ ra một cách chính xác:
The primary barrier to AI adoption is not the model itself, but the extreme complexity of setting up the AI runtime environment.
Glass chính là Ramp được tạo ra để phá vỡ rào cản này:
Đầu tiên, cấu hình truy cập tự động — chỉ cần đăng nhập qua Okta SSO, mọi công cụ nội bộ được ủy quyền (Salesforce, Gong, Notion, Linear, Snowflake, Slack, Zendesk và các công cụ nội bộ của Ramp) đều đã được tích hợp nền tảng.
Thứ hai, thiết lập Dojo — một thị trường bao gồm hơn 350 kỹ năng AI, mỗi kỹ năng là một tệp Markdown, chịu trách nhiệm dạy agent thực hiện một nhiệm vụ. Tất cả đều được lưu trữ trong Git, được kiểm tra mã và quản lý phiên bản.
Một tác nhân thông minh có tên Sensei sẽ tự động推送 năm kỹ năng liên quan nhất đến nhân viên mới vào ngày đầu tiên nhập職.
Thứ ba, xây dựng kho lưu trữ trí nhớ bền vững—tự động tạo dựa trên xác thực danh tính và được làm mới liên tục qua quy trình xử lý 24 giờ. Do đó, khi tham gia vào mỗi cuộc hội thoại, tác nhân đã hoàn toàn nắm rõ đội nhóm của nhân viên đó, các dự án tham gia, các vé hoạt động và luồng giao tiếp đang diễn ra.
Hiện nay, 99,5% nhân viên Ramp sử dụng AI mỗi ngày.
Ramp một nửa mã nguồn được viết bởi AI và đang tiến tới 80%. Giám đốc sản phẩm cấp cao Geoff Charles đã triển khai một khung năng lực từ L0–L3, trong đó L3 đại diện cho việc triển khai tính năng sản xuất trực tiếp thông qua các tác nhân AI.
Bất kỳ nhân viên nào vẫn ở cấp độ L0 đều được coi là trì hoãn công việc.
Ramp hiện có định giá lên tới 32 tỷ USD, ARR (doanh thu thường niên) đạt 1 tỷ USD, dẫn đầu danh sách Công ty sáng tạo nhất trong lĩnh vực tài chính của Fast Company năm 2026.
Klarna cố gắng giảm thiểu yêu cầu về nhân lực thông qua tự động hóa, trong khi Ramp đang nỗ lực nâng cao ngưỡng năng suất cho mỗi nhân viên. Coinbase nằm ở giữa hai bên.
AI Harness
Trung tâm của tất cả những điều này là khái niệm "AI Harness".
Các công ty như Manus đã tiên phong tạo ra kiến trúc nén và chuyển đổi trí tuệ AI nguyên bản thành các luồng kinh doanh có thể lặp lại, trong khi các khung điều phối như OpenClaw đã đưa nó đến với đại chúng.
Một bộ Harness là sự kết hợp hoàn hảo của xác thực danh tính, tích hợp hệ thống, kho lưu trữ, danh mục kỹ năng được tích lũy bởi đội ngũ, trình lập lịch chạy lô vào ban đêm và giao diện tương tác đa khung cho phép các nhà phân tích thực hiện nhiều tác vụ song song.
Còn những mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến nhất, chỉ là các bộ phận có thể thay thế tùy ý trong hệ thống Harness này — khi OpenAI ra mắt GPT-5.5 hoặc Anthropic phát hành Opus 5, Ramp chỉ cần thay thế mô hình một cách dễ dàng, còn toàn bộ hệ thống xung quanh vẫn hoạt động bình thường.
Sản phẩm Cowork của Anthropic sẽ chính thức ra mắt thương mại (GA) vào quý đầu tiên năm 2026, tích hợp 11 plugin được thiết kế riêng cho các vị trí cụ thể, bao gồm bán hàng, tài chính, pháp lý, tiếp thị, HR, nghiên cứu và phát triển, thiết kế và vận hành — hệ thống phân loại vị trí này hoàn toàn giống với Dojo của Glass.
Khi bạn chấp nhận rằng năng suất của AI được hình thành bởi luồng công việc chứ không phải bởi khung trò chuyện, vai trò công việc tự nhiên trở thành đơn vị tự nhiên nhỏ nhất của tổ chức AI.
Đây cũng chính là logic cốt lõi mà các công cụ hướng tới việc xây dựng "công ty không có con người" đang suy nghĩ khi thiết kế các tổ chức ưu tiên AI. Xem chi tiết về Polsia bên dưới, cùng với bản đồ phân khúc ngành nhanh tiếp theo.
Thị trường vốn đang bắt kịp
Khi nhiều công ty phần mềm truyền thống đang vật lộn vì AI loại bỏ trung gian, một nhóm người chơi lại đang tăng tốc ngược chiều.
Các công ty này đã đào sâu hào dữ liệu riêng từ rất sớm, và hiện đang linh hoạt chồng các phần mềm AI một lần lên trên đó.
Lấy công ty lưu trữ tệp doanh nghiệp Box làm ví dụ: sau khi công bố báo cáo tài chính quý 4 năm tài chính 2026, cổ phiếu của công ty tăng mạnh 10%. Aaron Levie đã tiết lộ bí mật trong cuộc gọi báo cáo tài chính:
Tệp tin, về cơ bản, là đơn vị làm việc tự nhiên của các tác nhân AI.
Enterprise Advanced——Box tập trung vào AI và quy trình làm việc ở cấp đăng ký cao cấp——có giá cao hơn 30% đến 40% so với phiên bản cao cấp truyền thống Enterprise Plus.
Doanh thu quý tư đạt 420 triệu USD, tăng 5% so với cùng kỳ năm trước.
- Box Extract có thể trích xuất chính xác dữ liệu có cấu trúc từ hợp đồng
- Box Shield Pro mang AI dạng tác nhân (agentic) trực tiếp vào hệ thống kiểm soát truy cập
- Chế độ chuyên nghiệp và chế độ mở rộng của Box AI Studio cho phép các tác nhân xử lý các tải đa bước trong cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn
Levie đã bày tỏ trong cuộc phỏng vấn với GeekWire:
Ngoài 12 tháng đầu tiên sau khi thành lập, Box chưa bao giờ cảm thấy giống một công ty khởi nghiệp như hôm nay.
Cần biết rằng, lên đến 95% dữ liệu doanh nghiệp là không có cấu trúc. Các tác nhân AI cực kỳ khao khát những dữ liệu này và phải được gọi ra trong khi vẫn giữ nguyên ranh giới quyền hạn.
Người kiểm soát kho dữ liệu có quyền hạn này sẽ thoát khỏi nhãn hiệu "lưu trữ giá rẻ" và được thị trường vốn định giá lại như "cơ sở hạ tầng tác nhân".
Trước đây, thị trường coi Box là người anh em hơi lúng túng của Dropbox, với giá cổ phiếu lâu dài dao động quanh mức 26 USD. Hiện nay, mức giá mục tiêu đồng thuận của phố Wall đã rơi vào 35,63 USD, cho thấy mức giá cao hơn 35% so với giá hiện tại.
Một ví dụ khác là Plaid—công ty tổng hợp dữ liệu tài chính từng suýt bị Visa mua lại và kỳ vọng biến nó thành một mạng thanh toán trực tiếp.
Nhưng trong một thời gian, Plaid rơi vào tình thế khá khó xử: Web3 sau đó đã vượt lên, thay thế Web2 trở thành nền tảng tài chính mới được ưa chuộng.
Từ mức định giá đỉnh điểm 13,4 tỷ USD năm 2021, Plaid giảm xuống còn 6,1 tỷ USD trong vòng gọi vốn thị trường sơ cấp tháng 4 năm 2025, sau đó phục hồi lên 8 tỷ USD trong một đợt mua lại thứ cấp vào tháng 2 năm 2026 nhằm cung cấp thanh khoản cho nhân viên.
Nó phải tiến hóa.
Khoảng 20% khách hàng mới nhất của Plaid là các công ty bản địa AI—họ đang xây dựng các tác nhân cần truy cập có sự cho phép vào dữ liệu tài chính và dựa vào nền tảng xác thực danh tính đáng tin cậy.
Nền tảng chống gian lận của Plaid Protect đã phát hiện ra 50% nỗ lực gian lận nhiều hơn so với các công cụ xác thực cùng loại trong các bài kiểm tra đầu năm 2026.
Plaid Bank Intelligence sau đó sẽ bán ngược lại khả năng dự đoán khách hàng rời bỏ cho các ngân hàng thông qua Retention Score và các Primacy Indicators sắp ra mắt.
Plaid đang được định giá lại như là kho dữ liệu giao dịch tài chính được cấp phép lớn nhất thế giới.
Nó không phải là một đường ống dữ liệu—đường ống dữ liệu luôn là hàng hóa giá rẻ. Tài sản thực sự là trí tuệ được xây dựng trên đó, và tỷ lệ khách hàng native AI chính là bằng chứng mạnh mẽ nhất cho luận điểm này.
Một ví dụ điển hình là sự tích hợp với Perplexity—cùng nhau tạo ra một “máy tính” quản lý tài chính cá nhân tích hợp hoàn chỉnh. Chúng ta nhớ biết bao Mint.com! (ứng dụng ghi chép tài chính cá nhân cấp quốc gia của Mỹ ra đời năm 2006)
Box và Plaid đứng cùng một phía trên cùng một tuyến đường.
Hai công ty đều được định giá theo logic "bá chủ SaaS" trong thời kỳ lãi suất bằng không (ZIRP), chứng kiến định giá giảm một nửa, hiện đang được tái định giá theo một logic hoàn toàn mới — kho nội dung phi cấu trúc và mạng dữ liệu có quyền truy cập là nền tảng cơ sở mà các tác nhân có thể đọc được trong thời đại V2.
Bản V3 là sự sắp xếp — ra đời của “công ty một người”
Sam Altman đang có một cuộc cược với các CEO công nghệ khác về việc công ty đơn người đầu tiên trị giá 1 tỷ USD sẽ ra đời vào năm nào.
Dario Amodei ước tính xác suất xuất hiện trong năm 2026 ở mức 70% đến 80%, và nêu rõ ba lĩnh vực: giao dịch tự doanh, công cụ dành cho nhà phát triển, dịch vụ khách hàng tự động hóa.
Sequoia đang điều chỉnh mô hình đầu tư và bảo lãnh, lấy “đòn bẩy đại lý (agentic leverage)” — tức thu nhập bình quân đầu người — làm tín hiệu chính. 95% mã nguồn của các công ty trong đợt đầu của Y Combinator đã được AI tạo ra.
Thực tế, đã có các công ty tạo ra đòn bẩy kinh tế đáng kinh ngạc nhờ AI.
Trong những công ty này, CEO hóa thân thành “người điều phối tác nhân (agent orchestrator)”, điều phối hàng ngàn tác nhân AI trong một buồng lái khổng lồ.
Sơ đồ tổ chức đã trở thành một sơ đồ quy trình kinh doanh có thể giao cho máy thực hiện. Ngân sách lao động đã trở thành ngân sách tính toán.
Dạng thức đầu tiên của các công ty này sẽ tồn tại trong các lĩnh vực hẹp — giao dịch tự do, công cụ dành cho nhà phát triển, phần mềm tiêu dùng phân khúc có hiệu ứng mạng. Trong những bối cảnh này, công việc hoàn toàn được số hóa, quy định nhẹ và chi phí tin tưởng thấp.
They will be fragile because all single points of failure are fragile.
They also struggle to penetrate regulated enterprise markets, where the name on the contract and the face are inherently structural entities.
Nhưng những công ty như vậy đã xuất hiện.
Mỗi lần cải cách công nghệ đều xóa bỏ vai trò từng được coi là then chốt trong mô hình trước đó — “computer” (người tính toán thủ công thời kỳ đầu), quản lý dây chuyền sản xuất, quản lý dự án, quản lý cấp trung.
Những công ty sớm hiểu rõ được "hình thái tổ chức kinh tế mới" thường nhận được lợi nhuận khổng lồ nhờ hành động trước.
Ví dụ: Quy tắc hai chiếc bánh pizza của Amazon, cùng với khả năng duy trì sự đổi mới ngay cả khi có quy mô hàng triệu nhân viên, chính là một hàng rào bảo vệ.
Việc chúng ta cuối cùng sẽ rơi vào “công ty một người” hay “công ty không con người” không phải là vấn đề thực sự.
Hiện tại, chúng ta vẫn đang trong quá trình chuyển đổi số, và việc mang lại giá trị trên toàn bộ nền kinh tế theo hướng này sẽ mang lại lợi nhuận hàng trăm tỷ đô la Mỹ.
Vấn đề thực sự là: Người nào có thể sở hữu hoặc xây dựng AI Harness đúng đắn hôm nay, người đó sẽ thiết kế được sơ đồ tổ chức đúng đắn cho công ty vào năm 2026.
This means upgrading this corporate superorganism to keep it fighting and alive for one more day.
Hy vọng rằng, loài người chúng ta cũng có thể đạt được điều mình mong muốn.