Sắp xếp: Bảo Ngọc
Clawdbot (mới đổi tên từ Moltbot) gần đây trở nên nổi tiếng một cách bất ngờ. Tác giả của nó là Peter Steinberger, một nhà phát triển người Áo và cũng là người sáng lập công ty PSPDFKit. Năm 2021, công ty này được Insight Partners đầu tư hơn 100 triệu euro. Tuy nhiên, sau đó ông đã bị kiệt sức (burnout) và biến mất khỏi cộng đồng trong suốt ba năm. Đến tháng 11 năm 2025, ông chỉ mất 10 ngày để "phát triển theo cảm hứng" (vibe-coded) ra Clawdbot. Chỉ vài tuần sau, dự án này đã thu hút gần 90.000 sao (Stars) trên GitHub, với đường tăng trưởng được mô tả là "một đường thẳng chưa từng thấy". Giá cổ phiếu của Cloudflare cũng tăng vọt 14% trong phiên giao dịch sáng nhờ các nhà phát triển sử dụng nó để triển khai Clawdbot. Ngay cả những người không quan tâm đến công nghệ trên Instagram cũng bắt đầu đăng ảnh mình đi mua Mac Mini tại cửa hàng Apple.
Sau đó, Anthropic đã gửi email yêu cầu đổi tên, vì vậy hiện tại nó được gọi là Moltbot.
Câu nói này của anh ấy trong buổi phỏng vấn hãy ghi lại trước đã, có lẽ cuối năm có thể lôi ra kiểm chứng xem đúng hay không: "Năm ngoái là năm của các thể thông minh lập trình (Agent), năm nay là năm của các thể trợ lý cá nhân. Tôi nghĩ tôi đã thổi bùng lên ngọn lửa này."
Địa chỉ phỏng vấn:
https://www.youtube.com/watch?v=qyjTpzIAEkA
Đây là buổi phỏng vấn công khai đầu tiên của Peter kể từ khi dự án Clawdbot trở nên nổi tiếng. Anh ấy xuất hiện lúc 11 giờ tối và trò chuyện trong 35 phút. Dưới đây là bản tổng hợp đầy đủ nội dung.
1. 13 năm khởi nghiệp, 3 năm cạn kiệt, sau đó Claude Code xuất hiện
Người dẫn chương trình hỏi anh ta rằng làm thế nào mà anh ta đi đến bước này ngày hôm nay.
Peter nói rằng anh ấy đã điều hành PSPDFKit trong 13 năm, công ty cung cấp các bộ công cụ (SDK) xử lý tệp PDF, khách hàng bao gồm Dropbox, SAP và Volkswagen. Sau khi bán cổ phần vào năm 2021, anh ấy "hoàn toàn sụp đổ".
"Tôi đã dồn 200% thời gian, công sức và tâm huyết vào công ty đó, nó trở thành danh tính của tôi. Khi nó biến mất, gần như chẳng còn lại gì cả."
[Chú bản ghi] PSPDFKit hiện đã đổi tên thành Nutrient, phục vụ hơn 15% các công ty Fortune 500 trên toàn thế giới. Peter và hai đồng sáng lập khác đã dần rút lui khỏi hoạt động kinh doanh hàng ngày sau khi huy động vốn vào năm 2021.
Trong ba năm tiếp theo, anh đã thử mọi cách để lấy lại phong độ. Nói theo cách của anh, đó là "ăn chơi, cờ bạc (blackjack và gái mại dâm)", sự phóng túng kiểu phim truyền hình. Nhưng mỗi lần ngồi trước máy tính, anh cảm thấy như tinh thần và năng lượng đã bị rút sạch (mojo), chẳng muốn viết ra bất cứ điều gì.
"Họ nói cứ làm việc 4 năm thì phải nghỉ 1 năm. Tôi đã làm liên tục 13 năm, nên 3 năm là vừa phải."
Tháng 4 năm 2025, anh ấy cuối cùng cảm thấy "ngọn lửa đã trở lại". Anh ấy muốn làm một điều gì đó mới mẻ, nhưng không muốn tiếp tục làm việc với iOS và hệ sinh thái Apple nữa. Anh ấy bắt đầu nghiên cứu về AI, và nhận thấy "được thôi, không quá ấn tượng, nhưng cũng được".
Điểm chuyển biến là Claude Code.
Peter nói rằng anh ấy vừa vặn bỏ lỡ đúng ba năm AI "rất tệ", và khi trở lại thì trực tiếp bắt kịp phiên bản beta của Claude Code.
Đây là trải nghiệm đầu tiên của tôi. Tôi lúc đó cảm thấy, điều này thật tuyệt vời biết bao. Sau đó tôi không thể ngủ được.

2. Gửi tin nhắn lúc 4 giờ sáng, người bạn trả lời ngay lập tức: "Chúng ta đều đã nghiện rồi."
Người dẫn chương trình hỏi anh ấy liệu có thực sự nghiện lập trình AI hay không.
Peter nói là đúng. Anh ta đã lôi kéo vài người bạn vào cái hố đó, và kết quả là tất cả đều xuất hiện những triệu chứng giống nhau. Anh ta gửi tin nhắn lúc 4 giờ sáng, và bạn bè anh ta đã trả lời ngay lập tức.
Tôi thậm chí còn tổ chức một buổi tiệc, ban đầu gọi là "Hội tự giúp nhau ẩn danh Claude Code", giờ đổi tên thành "Hội tự giúp nhau ẩn danh Agents (Agents Anonymous)", phải theo kịp thời đại chứ.
Ông ấy mô tả tình trạng của mình: "Trước đây tôi nghiện, giờ lại nghiện nữa, nhưng lần này là kiểu tích cực."
Trang GitHub của anh ấy viết: "Quay lại chơi AI sau khi nghỉ hưu, cảm thấy rất vui vẻ."

3. Ý tưởng đã xuất hiện từ tháng 5 năm 2025, nhưng đã đợi suốt nửa năm mà các công ty lớn vẫn chưa thực hiện.
Người dẫn chương trình hỏi anh ấy đã làm những dự án nào trước khi tham gia Clawdbot.
Peter nói rằng nguyên tắc của anh ấy là "vui vẻ khi làm việc". Anh ấy thử các ngôn ngữ lập trình khác nhau, các công nghệ khác nhau, và tạo ra một loạt các công cụ nhỏ. Anh ấy gọi điều này là "kỹ thuật thể hiện bản năng" (agentic engineering), và không quá thích cụm từ "lập trình theo cảm tính" (vibe coding).
"Tôi đùa rằng công việc của tôi là 'kỹ thuật đau đớn' (aching engineering). Đến 3 giờ sáng thì lại trở thành lập trình cấp VIP (VIP coding, ám chỉ trạng thái chìm đắm). Rồi ngày hôm sau lại hối hận."
Ý tưởng về trợ lý cá nhân đã xuất hiện trong đầu anh ấy từ tháng 5 năm 2025. Lúc đó, GPT-4 vừa mới ra mắt, anh ấy đã thử nghiệm và nhận thấy rằng nó vẫn chưa đủ tốt.
"Rồi tôi nghĩ, tất cả các công ty lớn chắc chắn sẽ làm ra sản phẩm này trong vài tháng. Vậy thì tôi tự làm làm gì? Chỉ cần chờ đợi để sử dụng sản phẩm sẵn có là được rồi."
Kết quả đợi đến tháng 11, vẫn không ai làm.
"Chết tiệt, trợ lý thông minh của tôi đâu rồi?"

4. Tích hợp WhatsApp chỉ mất 1 giờ
Người dẫn chương trình hỏi anh ấy là làm thế nào để bắt đầu.
Peter nói rằng mỗi sáng thức dậy, anh ấy lại tự hỏi: hôm nay mình muốn làm gì? Điều gì sẽ thật tuyệt?
Đáp án của ngày hôm đó là: trò chuyện với chính máy tính của bạn trên WhatsApp.
"Khi các thể thông minh của tôi đang chạy, nếu tôi đi ra phòng bếp, tôi muốn có thể xem trạng thái của chúng bất kỳ lúc nào, hoặc gửi một vài lệnh nhỏ."
Anh ấy đã mất 1 giờ để lập trình một phiên bản cơ bản: nhận tin nhắn từ WhatsApp, gọi Claude Code, và gửi kết quả trả về. Hoàn thành chỉ trong một lần thực hiện (One shot).
"Chạy ngay từ lần đầu tiên. Tôi nghĩ, ừ thì cũng khá ngầu đấy."
Sau đó anh ấy đã thêm hình ảnh hỗ trợ, bởi vì anh ấy quen đăng các từ khóa (prompt) kèm theo ảnh chụp màn hình.
Hình ảnh có thể cung cấp rất nhiều bối cảnh (context) cho agent, bạn không cần phải gõ quá nhiều chữ. Đây là một mẹo nhỏ: muốn tạo prompt nhanh hơn, hãy chụp lại hình ảnh. Agent đặc biệt giỏi trong việc suy luận từ hình ảnh để biết bạn muốn gì.

5. Đêm ở Marrakech: "Nếu bạn trao cho chúng quyền lực thực sự"
Người dẫn chương trình muốn nghe thêm nhiều chi tiết hơn.
Peter nói rằng anh ấy sẽ đi đến Marrakech vào cuối tuần sinh nhật vào tháng 11. Anh ấy nhận ra rằng tần suất sử dụng công cụ này cao hơn nhiều so với mong đợi, và không phải để viết mã, mà là để tra cứu nhà hàng và thông tin.
"Vì nó tích hợp Google, có thể tự tra cứu. Đặc biệt hữu ích khi ra ngoài."
Sau đó sự việc đó đã xảy ra.
Anh ấy tiện tay gửi một tin nhắn thoại đến AI. Nhưng anh ấy thậm chí chưa từng viết bất kỳ đoạn mã xử lý âm thanh nào.
"Chỉ báo 'đang nhập' sáng lên. Tôi nghĩ, được rồi, lần này có hứng thú rồi, xem nó sẽ làm gì đây."
Sau 10 giây, AI đã trả lời, như thể không có chuyện gì xảy ra.
Peter hỏi nó: Mày làm thế quái nào mà làm được vậy?
Trả lời của AI:
"Bạn đã gửi một tin nhắn, nhưng chỉ có một liên kết tệp tin và không có phần mở rộng. Tôi đã kiểm tra đầu tệp tin và phát hiện ra rằng nó ở định dạng Opus, vì vậy tôi đã dùng ffmpeg trên máy Mac của bạn để chuyển đổi sang định dạng wav. Sau đó tôi muốn dùng Whisper, nhưng chưa cài đặt, và khi cài đặt thì gặp lỗi. Tôi đã tìm kiếm một chút, và phát hiện ra khóa (key) của OpenAI trong biến môi trường của bạn, vì vậy tôi đã dùng curl gửi nó đến OpenAI để thực hiện bản chuyển tự, sau đó trả lời bạn."
Peter nói rằng anh ấy đã hoàn toàn bị chinh phục vào đúng khoảnh khắc đó.
Nếu bạn trao cho những thứ này quyền lực thực sự, chúng là những con thú thông minh chết tiệt, khôn khéo và đầy mưu mẹo.

6. "Đồng hồ báo thức đắt nhất thế giới" và "hãy làm tôi ngạc nhiên đi"
Người dẫn chương trình hỏi anh ấy còn thực hiện những thí nghiệm điên rồ nào khác.
Peter nói rằng anh ấy dùng AI như một chiếc đồng hồ báo thức. AI chạy trên máy chủ ở London, sử dụng SSH đăng nhập vào MacBook của anh ấy ở Vienna, tăng âm lượng để đánh thức anh ấy dậy.
"Tôi đã tạo ra chiếc đồng hồ báo thức đắt nhất thế giới."
Thậm chí điên rồ hơn, anh ấy đã thêm cho AI một chức năng "nhịp tim" (heartbeat): tự động gửi các từ khóa định kỳ.
Nội dung của lời nhắc là: Làm tôi ngạc nhiên đi (surprise me).
Anh ấy xem dự án này là sự kết hợp giữa công nghệ và nghệ thuật.
Một cách nào đó, nó chỉ là keo dán, dán những thứ đã có với nhau. Nhưng mặt khác, nó là một cách tương tác hoàn toàn mới. Tất cả các công nghệ đều biến mất, bạn không cần nghĩ đến trạng thái phiên (session), nén (compaction), hay dùng mô hình nào. Bạn chỉ cần trò chuyện như đang nói chuyện với một người bạn, hoặc một cái bóng.

7. "MCP là rác, chỉ có công cụ dòng lệnh mới có thể mở rộng quy mô"
Người dẫn chương trình nhận thấy rằng trong năm qua, mọi người đều tập trung vào việc phát triển các agent trình duyệt, nhưng Peter lại đi theo con đường hoàn toàn khác.
Peter nói rằng anh ấy đã dành rất nhiều thời gian để viết các công cụ dòng lệnh (CLI) khác nhau trước khi làm Clawdbot. Nhận định cốt lõi của anh ấy là:
"Giao thức MCP (Model Context Protocol) là rác, không thể mở rộng quy mô (scale) được. Cậu có biết cái gì có thể mở rộng quy mô không? Công cụ dòng lệnh (CLI)."
Lý do của anh ấy: Các agent vốn dĩ hiểu Unix. Bạn có thể cài một nghìn chương trình nhỏ trên máy tính, agent chỉ cần biết tên, gọi menu --help, tải thông tin cần thiết, sau đó sẽ biết cách sử dụng.
"Nếu bạn thông minh, bạn sẽ thiết kế công cụ dòng lệnh theo kỳ vọng của mô hình, thay vì thiết kế cho con người."
Anh ấy viết một loạt các công cụ dòng lệnh cho chính agent của mình: bộ công cụ Google, loa Sonos, camera trong nhà, hệ thống nhà thông minh. Mỗi khi thêm một công cụ, agent lại có thêm một khả năng mới, và cũng trở nên thú vị hơn.
Tôi hầu như không cần trình duyệt cho hầu hết mọi thứ.

8. Nổi như cồn trong 72 giờ: Discord bị quá tải, tôi dùng Codex để trả lời hàng loạt
Người dẫn chương trình hỏi anh ta làm thế nào để đối mặt với việc bỗng chốc nổi tiếng.
Peter nói anh ấy gần như phát điên rồi. Ít nhất là về mặt giấc ngủ. Nhưng đồng thời cũng vô cùng hào hứng.
"Twitter gần như nổ tung. Tốc độ tăng trưởng của các máy chủ Discord là điều tôi chưa từng thấy trước đây."
Ban đầu anh ấy còn có thể sao chép từng câu hỏi một từ Discord, gửi cho Codex và nhờ nó viết câu trả lời. Nhưng về sau thì không còn làm như vậy nữa, anh ấy trực tiếp sao chép toàn bộ kênh, nhờ Codex "trả lời 20 câu hỏi phổ biến nhất". Sau đó anh ấy lướt sơ qua, đưa ra vài chỉ dẫn, rồi gửi đi hàng loạt.
"Người ta không nhận ra rằng đây không phải là một công ty, mà là một người tự chơi ở nhà."
Người chủ trì nói rằng, nhìn từ lịch sử commit, trông rất giống một công ty.
Peter nói rằng đó là bởi vì mô hình quá mạnh.
Hiện tại, một người có thể làm được bằng cả một công ty làm trong suốt một năm trước. Nếu bạn biết cách sử dụng những công cụ này, và nếu bạn hiểu cách mà các mô hình suy nghĩ.

9. Đánh giá mô hình: Opus có "tính cách", nhưng Codex đáng tin cậy hơn
Người dẫn chương trình hỏi anh ấy ý kiến của mình về các mô hình khác nhau.
Peter nói rằng dự án của anh ấy từ đầu đã hỗ trợ tất cả các mô hình, bao gồm cả mô hình cục bộ, bởi vì đây là một môi trường thử nghiệm (playground) để khám phá và học hỏi.
Nói về cá tính, Opus dẫn đầu xa cách.
"Tôi không biết họ huấn luyện dữ liệu bằng gì, có phải là rất nhiều bài đăng trên Reddit không, nhưng nó hành xử giống con người quá trên Discord."
Anh ấy thiết kế một tùy chọn "không trả lời" cho AI: nếu không muốn nói chuyện, hãy đầu ra một mã đặc biệt (token), và tin nhắn sẽ không được gửi đi.
"Vì vậy, nó không trả lời từng tin nhắn một, mà thay vào đó là lắng nghe cuộc trò chuyện, thỉnh thoảng đưa ra một câu trả lời hài hước (banger), khiến tôi cười. Bạn biết mà, những trò đùa của AI thường tệ đến mức nào. Nhưng Opus thì khác."
Nhưng khi nói đến việc viết mã, anh ấy tin tưởng nhiều hơn vào Codex của OpenAI.
"Khả năng xử lý các kho lưu trữ mã nguồn lớn của Codex tốt hơn. Tôi thường viết xong lời nhắc (prompt) rồi trực tiếp đẩy lên nhánh chính (main), và 95% trường hợp nó thực sự hoạt động. Claude Code đòi hỏi nhiều kỹ thuật hơn, nhiều sự 'dỗ dành' hơn."
Kết luận của anh ấy: Cả hai đều tốt, nhưng Codex giúp anh ấy thực hiện các tác vụ song song nhanh hơn, vì cần ít sự hướng dẫn chi tiết hơn.

10. Phong bão đổi tên: Thư từ Anthropic, tin tặc tiền mã hóa đăng ký tên miền chỉ trong 10 giây
Người dẫn chương trình hỏi anh ta về việc đổi tên.
Peter nói rằng Anthropic đã gửi email yêu cầu đổi tên do vấn đề thương hiệu.
Nói cho công bằng, họ rất tử tế, cử nhân viên nội bộ đến chứ không phải luật sư. Nhưng thời gian rất gấp, việc đổi tên vào lúc thời điểm được quan tâm lớn như vậy thực sự là một sự hỗn loạn (shit show). Hôm nay mọi việc có thể xảy ra sai sót đều xảy ra sai sót cả.
Anh ấy đã cố gắng đổi tên cùng lúc cho cả tổ chức GitHub và tài khoản X/Twitter. Trong vài giây giữa lúc giải phóng tên cũ và đăng ký tên mới, những kẻ lừa đảo tiền mã hóa đã nhanh tay đăng ký lại cả hai tài khoản này.
Khoảng 10 giây. Họ đã theo dõi bằng script từ lâu rồi.
【Lưu ý】 Kẻ lừa đảo sau đó đã sử dụng tài khoản đăng ký trái phép để quảng bá đồng tiền ảo giả $CLAWD, từng có lúc giá trị thị trường tăng lên 16 triệu USD, nhưng sau khi Peter công khai phủ nhận thì giá đã sụt giảm 90%.
Người dẫn chương trình nói rằng đội X đã giúp anh ta giải quyết vấn đề.
Peter nói là chỉ mất 20 phút, nhưng 20 phút đó thật sự rất khó chờ đợi.
Anh ấy còn đùa rằng nếu anh ấy cần tiền, anh ấy sẽ huy động 1 tỷ USD, chứ không bán tài khoản cho bọn lừa đảo.

11. Mac Studio thay vì Mac Mini: Mô hình cục bộ cần nhiều máy hơn
Người dẫn chương trình hỏi anh ta có máy Mac Mini không.
Peter nói rằng "trợ lý của anh ấy là một công chúa", sử dụng Mac Studio, cấu hình cao nhất với 512GB RAM.
"Tôi muốn chơi mô hình cục bộ. Hiện tại có thể chạy được Miniax 21, đây là một trong những mô hình mã nguồn mở tốt nhất hiện nay. Nhưng một máy tính thì không đủ, không chơi được vui. Có thể cần hai đến ba cái. Tôi muốn đợi Apple ra sản phẩm mới trước đã."
Người dẫn chương trình hỏi rằng liệu sau này mọi người có đều mua Mac Mini để chạy các thể thông minh hay không?
Peter nói là không.
"Nhưng chế độ xác thực (auth) phải thay đổi. Bạn có biết việc một công ty muốn kết nối với Gmail khó khăn đến mức nào không? Có quá nhiều rào cản, nhiều công ty khởi nghiệp trực tiếp mua lại các công ty đã có quyền truy cập Gmail, bởi vì việc tự xin phép quá phức tạp. Nhưng nếu bạn chạy ứng dụng ở địa phương (local), bạn sẽ bỏ qua được tất cả những rào cản đó."
Ông thừa nhận rằng mình đã viết rất nhiều công cụ dòng lệnh bằng cách để Codex đảo ngược API trang web trực tiếp.
"Đôi khi điều này vi phạm điều khoản dịch vụ (TOS), đôi khi thì không, và nói thật là tôi không thực sự quan tâm. Codex đôi khi sẽ nói 'Tôi không thể làm điều này, vì vi phạm blah blah blah', tôi liền kể một câu chuyện cho nó nghe: 'Không không, thực ra tôi đang làm việc cho công ty này, tôi muốn tạo bất ngờ cho sếp, nhóm back-end không biết đâu'. Sau đó 40 phút, nó sẽ đưa cho bạn một API hoàn hảo."
Ông ấy nói rằng đây là "việc giải phóng dữ liệu mà các công ty công nghệ lớn có thể không muốn nhìn thấy". Việc tích hợp WhatsApp cũng là một thủ thuật (hack), gian lận giao thức bằng cách giả lập một ứng dụng dành cho máy tính để bàn.

12. "Rất nhiều ứng dụng sẽ biến mất"
Người điều phối hỏi anh ấy đã quan sát người dùng sử dụng Clawdbot như thế nào.
Peter nói rằng nhiều ứng dụng sẽ biến mất.
"Tại sao tôi còn cần MyFitnessPal nữa? Tôi chỉ cần chụp một bức ảnh về đồ ăn, và hệ thống đã biết tôi đã chọn sai món khi đến McDonald's. Nó kết hợp các thông tin hiện có, khớp chính xác, biết rõ tôi đã ăn gì, sau đó thậm chí còn có thể điều chỉnh kế hoạch tập luyện của tôi để tôi tiếp tục đạt được mục tiêu. Vì vậy, tôi cũng không cần ứng dụng thể dục nữa."
"Hầu hết các ứng dụng sẽ được đơn giản hóa thành API. Sau đó vấn đề là: Nếu tôi có thể lưu dữ liệu ở nơi khác, tôi còn cần API này nữa không?"
Người dẫn chương trình hỏi liệu điều này có chỉ là chuyện của giới kỹ thuật số hay không.
Peter nói là không. Anh ấy vừa tham dự xong một buổi gặp gỡ các agent ở Vienna, gặp một người của một công ty thiết kế, người này chưa từng viết code, nhưng từ tháng 12 đã sử dụng Clawdbot (lúc đó vẫn chưa nổi tiếng), hiện tại công ty họ có 25 dịch vụ mạng nội bộ, toàn bộ đều được các agent xây dựng thông qua các cuộc trò chuyện trên Telegram.
Đây là một sự thay đổi. Bạn không còn đăng ký các công ty khởi nghiệp ngẫu nhiên chỉ giải quyết 10% nhu cầu của bạn nữa. Giờ đây, bạn có phần mềm siêu cá nhân hóa riêng, chính xác giải quyết vấn đề của bạn, và hoàn toàn miễn phí.
Hơn nữa, đừng quên rằng đây là thời điểm tồi tệ nhất của mô hình. Nó chỉ có thể ngày càng tốt hơn và nhanh hơn.

13. Các chuyên gia an ninh đổ xô đến: "Tất cả đều là mã được viết theo cảm tính"
Người dẫn chương trình hỏi anh ta tiếp theo sẽ làm gì.
Peter nói rằng anh ấy đã nhận được một đống email từ các nhà nghiên cứu an ninh.
Vấn đề là ban đầu nó chỉ được tạo ra để dùng cho cá nhân, với tình huống sử dụng là trò chuyện riêng tư trên WhatsApp hoặc Telegram, với những người bạn tin tưởng. Discord sau này mới được thêm vào, nhưng giả định của mô hình vẫn là bạn tin tưởng những người trong nhóm.
“Bây giờ mọi người dùng nó ở những nơi mà tôi chưa từng nghĩ tới. Ứng dụng web nhỏ ban đầu chỉ dùng để gỡ lỗi, họ trực tiếp ném lên mạng công cộng rồi. Những mô hình mối đe dọa mà tôi trước đây không quan tâm, giờ đây toàn bộ đều xuất hiện.”
Thành thật mà nói, tất cả những đoạn mã này đều được viết theo cảm tính (vibe-coded). Tôi chỉ muốn trình bày một hướng đi, chứ không phải là cung cấp một sản phẩm cấp doanh nghiệp. Thậm chí tôi còn không chắc liệu có công ty nào dám đụng vào thứ này hay không, vì vẫn còn một vài vấn đề chưa được giải quyết. Vấn đề tiêm chích lời nhắc (prompt injection) vẫn chưa được giải quyết, rủi ro là hoàn toàn tồn tại.
Anh ấy nói rằng anh ấy đã viết lời cảnh báo "Với sức mạnh lớn đi kèm trách nhiệm lớn" trên website và trong quy trình khởi động. Người dùng ban đầu đều hiểu điều này, bởi vì trong số họ có rất nhiều nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, những người mới tham gia gần đây có thể không hiểu điều này.
"Tôi nghĩ điều này sẽ thúc đẩy nghiên cứu, bởi vì hiện tại đã có nhu cầu, chúng ta phải nghĩ cách để đảm bảo nó an toàn với tất cả mọi người."

14. Là quỹ, không phải công ty
Người chủ trì hỏi anh ta có thành lập công ty hay không.
Peter nói rằng anh ấy thích các tổ chức phi chính phủ hoặc phi lợi nhuận hơn.
"Tôi vẫn chưa nghĩ ra."
Người dẫn chương trình nói: "Một vạn VC vừa khoan một lỗ trên bức tường."
Peter mỉm cười.
Người dẫn chương trình hỏi ý kiến của anh ta về giấy phép mã nguồn mở, có phải hay không việc người khác sẽ trực tiếp lấy mã nguồn đi bán.
Peter nói chắc chắn sẽ làm.
Ý tưởng của tôi là tạo ra mã nguồn mở đủ tốt để người khác không còn nhiều không gian để sửa đổi hay chiếm hữu nó. Nhưng cuối cùng đây là một sự cân bằng. Tôi muốn nó miễn phí và dễ tiếp cận.
Anh ấy chọn giấy phép MIT.
Sẽ có người lấy đi bán, nhưng thực ra cũng không quan trọng lắm. Bản thân mã nguồn không còn giá trị nữa. Ngay cả khi bạn xóa nó đi, chỉ cần vài tháng nữa là có thể xây dựng lại. Điều thực sự có giá trị là ý tưởng, sự chú ý và thương hiệu.

15. Tuyển chọn người bảo trì: "Tôi hy vọng nó tồn tại lâu hơn tôi"
Người dẫn chương trình hỏi anh ấy còn điều gì khác muốn nói.
Peter nói rằng anh ấy cần sự giúp đỡ.
"Nếu bạn yêu thích mã nguồn mở, có kinh nghiệm, thích xử lý các báo cáo bảo mật, hoặc thích phân tích phần mềm nhưng cũng sẵn lòng giúp sửa chữa - hãy gửi email cho tôi. Tôi hiện đã chạm đến giới hạn của mình rồi."
"Tôi hy vọng dự án này sẽ tồn tại lâu hơn cả tôi. Tôi cảm thấy nó quá tuyệt vời để để nó bị lãng quên."
Người dẫn chương trình hỏi anh ấy liệu dự án chưa hoàn thành được đề cập trước đó có còn được phát hành hay không.
Peter nói rằng thứ đó giống như một sở thích hơn. Trong đầu anh ấy có một vài ý tưởng về "đồ vật này có thể trở thành cái gì", nhưng anh ấy không muốn tiết lộ quá nhiều.
"Thuần túy vì đam mê (purely for the love of the game)."

Câu chuyện của Peter Steinberger có một chủ đề lặp đi lặp lại: đợi các công ty lớn hành động, nhưng không ai làm, sau đó tự mình hành động, rồi vụ nổ xảy ra.
PSPDFKit cũng vậy. Clawdbot cũng vậy.
Nếu một người có thể tạo ra một sản phẩm khiến đường cong sao trên GitHub tăng vọt chỉ bằng cách "viết code theo cảm hứng" (vibe-coding) trong vòng 10 ngày, thì rốt cuộc rào cản cạnh tranh (moat) nằm ở đâu?
Câu trả lời của anh ấy: ý tưởng, nhãn hiệu, thương hiệu. Và hơn nữa, hãy làm tốt đến mức người khác không còn cơ hội bắt chước.
Nhưng câu hỏi sâu xa hơn có thể là: Liệu chúng ta đã sẵn sàng chưa? Khi trợ lý cá nhân thực sự có thể giúp bạn chọn món ăn, lập kế hoạch tập luyện, kết nối SSH vào máy tính của bạn để đánh thức bạn dậy, khi nó có thể tự tra thông tin tiêu đề tập tin, tìm API key, gọi lệnh curl để thực hiện những chức năng mà bạn chưa từng viết?
Peter cũng đã nói rõ: vấn đề tiêm chích prompt chưa được giải quyết, rủi ro là có thật. Đây là đoạn mã được viết "theo cảm tính", không phải là sản phẩm cấp doanh nghiệp.
Nhưng ông ấy cũng nói rằng: Đây là thời điểm tồi tệ nhất của mô hình. Nó chỉ có thể ngày càng tốt hơn.

Đối với tôi, vẫn còn cảm giác không yên tâm khi để AI đảm nhận những thứ này. Tôi quan tâm hơn tới điều anh ấy nói: Nếu như năm ngoái là năm của các thể thông minh lập trình, thì năm nay liệu có phải là năm của các thể trợ lý cá nhân không?
