Tác giả gốc: Kaori
Mo là chủ một trạm trung chuyển Claude. Trong chưa đầy hai tháng qua, cô đã phục vụ một nhóm khách hàng có yêu cầu cao về hiệu suất mô hình Claude, trong đó 80% ở trong nước, số còn lại phân bố ở châu Âu, Mỹ Latinh, Nam Á và các nước đang phát triển, “riêng không có Mỹ”.
Cô ấy cũng từng chia sẻ những quan sát về ngành kinh doanh này trên trang web và tài khoản mạng xã hội của mình, giúp một số người dùng vốn hoàn toàn không biết gì về trạm trung chuyển lần đầu tiên hiểu được cách thức hoạt động của vùng xám này. Trạm trung chuyển là một vai trò trung gian liên tục điều chỉnh giữa kiểm soát rủi ro nền tảng, năng lực công nghệ và niềm tin của khách hàng.
Mo tự nhận mình không phải là một quản lý trạm trung chuyển điển hình, cô không cạnh tranh về giá, mà chỉ cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho khách hàng B2B. Cô có một quan điểm cực đoan: điều kiện tiên quyết để ngành kinh doanh này tồn tại lâu dài là mô hình Mỹ phải duy trì vị trí dẫn đầu lâu dài. Tuy nhiên, cô cũng không lạc quan về AI nói chung, ngay cả khi có ưu đãi giảm 40% theo khu vực, nguồn tài nguyên trí tuệ chất lượng cao vẫn là gánh nặng lớn đối với nhiều người ở các nước đang phát triển.
Hôm qua, tin tức Claude ra mắt xác minh passport KYC được lan truyền, Mo ban đầu cho rằng sự kiện này sẽ không ảnh hưởng lớn đến ngành trung chuyển, nhưng chỉ sau một ngày, không khí lạnh của KYC đã lan tỏa. Điều khiến cô quan tâm hơn là quy định mới này có thể đẩy nhiều người dùng phổ thông hơn đến các trung chuyển, trong khi chi phí để người dùng phổ thông phân biệt các kênh đáng tin cậy lại quá cao, điều này không hẳn là tốt.
Đây là lời kể của Mo:
Hôm qua, tin tức Claude thực hiện xác minh KYC hộ chiếu lan truyền, nhiều người cho rằng trung chuyển đã hoàn toàn không còn hoạt động, nhưng hiện tại KYC của Claude được kích hoạt ngẫu nhiên, tôi vốn nghĩ rằng hoạt động của mình hiện tại sẽ không bị ảnh hưởng quá nhiều.
Ngày hôm sau, chúng tôi vẫn phát hiện sự việc này đã gây tác động tiêu cực đến hoạt động kinh doanh của chúng tôi, chi phí tổng thể của hồ tài khoản sẽ tăng lên và tính ổn định của các kênh cũng sẽ bị ảnh hưởng nhất định.
Việc tích trữ tài khoản hay tìm nhà cung cấp KYC, toàn bộ kinh doanh trung chuyển đều có nhiều biện pháp ứng phó. Tất nhiên, đây chỉ là hiện tại, liệu sau này có được áp dụng rộng rãi cho tất cả người dùng hay không thì chưa chắc.
Việc Claude thực hiện KYC là lựa chọn của chính nó. Hiện tại, toàn bộ lĩnh vực AI vẫn đang trong giai đoạn tăng trưởng, các công ty khác chưa gặp phải nhu cầu hoặc áp lực lớn như Claude, nên các mô hình khác chưa thực hiện KYC. Tuy nhiên, tình hình trong tương lai vẫn khó dự đoán.
Ngành kinh doanh trung chuyển
Kinh doanh trung chuyển chính là mua thấp bán cao, rút hết hạn mức tài khoản và bán hết trong chu kỳ hoàn vốn nhất định, sau đó sẽ kiếm lời.
Rào cản để bước vào ngành này thực sự rất thấp, chỉ cần bạn có một hoặc hai khách hàng là đã có thể bắt đầu.
Tôi từng gặp một người, giá bán khá cao, nhưng khi vào trang web của anh ta xem, mới biết đã hoạt động được nửa năm mà địa chỉ vẫn là HTTP. Tỷ lệ phòng thủ trước các cuộc tấn công rất thấp, dữ liệu khách hàng dễ bị rò rỉ.
Moreover, doing this business cleanly isn't an option for everyone.
Một loại là đóng gói hồ sơ gọi của người dùng; một số trạm trung chuyển vì muốn tăng lượng người dùng cuối, khiến giá trông thật rẻ một cách phi lý, sẽ đóng gói và bán cho các công ty đào tạo mô hình các dữ liệu backend, chẳng hạn như Prompt mà bạn đã thua nó và nội dung do mô hình trả về. Thực chất, họ kiếm tiền từ khoản này. So với đó, việc làm giả mô hình coi như là nhẹ hơn.
Chi phí để người dùng thông thường phân biệt quá cao, thậm chí một số trung gian ban đầu bán hàng thật cho bạn, nhưng sau đó pha trộn hàng giả.
Nhiều người thường hỏi tôi làm thế nào để lựa chọn các trung gian đáng tin cậy; trước tiên, bạn cần xác định rõ kênh này được ngược nguồn từ đâu. Thông thường, chất lượng cao nhất là dịch vụ Claude do Amazon AWS cung cấp, tiếp theo là các dịch vụ được ngược nguồn từ chính Claude, sau đó là các kênh có uy tín tốt trong ngành như Antigravity. Nếu họ không thể nói rõ nguồn gốc, bạn nên đặt dấu hỏi.
Các kênh khác nhau sẽ ảnh hưởng đến kết quả đầu ra; các kênh từ AWS và kênh chính thức sẽ cho kết quả rất sạch sẽ. Ngoài ra, bạn cần chú ý đến tỷ lệ hit bộ nhớ đệm. Ví dụ đơn giản: khi bạn trò chuyện với mô hình ba lần, liệu nó có thể truy xuất thông tin đã lưu từ các đoạn văn bản trước đó không? Tỷ lệ hit cao sẽ giúp bạn tiết kiệm chi phí.
Có thể進一步 kiểm tra một số đặc điểm điển hình của các kênh chính thức, chẳng hạn như tìm kiếm web bản địa và khả năng hiểu hình ảnh đa mô态. Các mô hình bản địa đều có thể thực hiện hai việc này. Gửi cùng một prompt đồng thời đến mô hình chính thức và trạm trung chuyển, sau đó so sánh chất lượng đầu ra, độ sâu câu trả lời và khả năng suy luận. Nếu câu trả lời từ trạm trung chuyển rõ ràng nông hơn và nhanh hơn, có thể kết luận phiên bản đã bị hạ cấp. Đồng thời có thể sử dụng phần mềm đánh giá bên thứ ba.
Đầu tháng 4, Claude chính thức điều chỉnh hạn mức, nguồn cung trở nên cực kỳ khan hiếm, ảnh hưởng rất lớn đến trạm trung chuyển. Trong giai đoạn đó, tình hình rất khó khăn, tôi chỉ có thể yêu cầu đội ngũ kỹ thuật xây dựng nhiều kênh khác nhau và đồng thời引入 một số kênh bên ngoài đáng tin cậy để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Kinh nghiệm này cũng giúp tôi hiểu được một cách phân biệt ngược với trực giác: nếu mô hình bị kiểm soát toàn mạng và quỹ của bạn cạn kiệt, thực ra khách hàng sẽ khá thông cảm. Nhưng nếu quỹ của bạn không cạn, khách hàng ngược lại sẽ nhận ra bạn đang làm giả. Vì vậy, việc bạn bị chặn nghiêm trọng và không còn hạn mức lại chứng tỏ bạn là thật.
Việc kinh doanh trung chuyển ở phân khúc C rất khốc liệt trong việc cạnh tranh giá để giành khách hàng. Đột nhiên gửi quảng cáo của chính mình vào nhóm khách hàng của bạn, đóng vai hai người cãi vã, thậm chí còn tấn công trang web của bạn khiến nó bị sập.
Ngành này có người làm lâu nhất cũng chỉ khoảng hai, ba năm; hai năm đầu, theo tôi biết, vẫn tương đối dễ dàng, có người làm giàu overnight. Hiện nay khó hơn nhiều, một mặt do số người tham gia ngày càng nhiều, mặt khác do các biện pháp kiểm soát rủi ro được nâng cao.
Vì vậy, năm nay rất nhiều người muốn kiếm nhanh một khoản lợi nhuận.
Tôi từng gặp một người kỳ lạ nhất, giá gốc 1,8 nhân dân tệ, nay giảm giá còn 0,8, nhưng vẫn nói là hàng chính hãng. Kết quả là người dùng dùng đến tối mới phát hiện có vấn đề, tìm đến tranh cãi, anh ta không biện minh được nên bỏ chạy luôn. Cũng có nhiều bạn làm khách lẻ, ngày càng thấy phiền phức, giờ càng nghĩ đến việc sau hai tháng sẽ rút lui.
Chỉ có Mỹ là không có
Tôi đã theo dõi dòng này gần một năm và cũng đã tham gia vào nhiều cộng đồng khác nhau, nhưng thực sự làm trung gian chưa đầy hai tháng.
Có cả khách hàng trong và ngoài nước, trong nước chiếm khoảng 80%. Về cơ bản chỉ tập trung vào Claude, đồng thời cung cấp thêm GPT 5.4 và 5.3. Những khách hàng đến từ hai mô hình này đều có yêu cầu cao về hiệu năng và biểu hiện của mô hình, đa số là các đội ngũ phát triển thuần túy.
Ban đầu, do OpenClaw trở nên nổi tiếng, một lượng lớn người dùng mới quan tâm đến Agent đã đến. Tuy nhiên, sau đó do các chi phí khác nhau của Claude và thói quen sử dụng hàng ngày, nhóm người dùng này dần dần biến mất. Những người còn lại đến cuối cùng vẫn là các nhà phát triển, nhóm nghiên cứu và một số doanh nghiệp B2B.
Tôi cũng làm SEO và GEO, nên có rất nhiều nhà phát triển nước ngoài tìm việc, đến từ châu Âu, các nước đang phát triển, Latinh và Nam Á, nhưng không có người từ Mỹ.
Ngay cả chủ cửa hàng lướt sóng ở Bali cũng tò mò đến hỏi: “Cái này bán thế nào?” Anh ta là người da trắng và cũng băn khoăn vì sao Claude lại đắt đến vậy. Trên toàn thế giới, ai cũng biết Claude rất hữu ích, nhưng ai cũng than phiền về giá của Claude. Claude là một mô hình tuyệt vời đối với mọi người trên toàn cầu, nhưng không phải ai cũng có thể chi trả được, trừ các doanh nghiệp cấp doanh nghiệp hoặc những công ty có thể cung cấp nguồn Token ổn định.
Điều khiến tôi ấn tượng nhất là một số khách hàng từ các nước đang phát triển, như Ấn Độ và Iran.
Theo mức lương hàng tháng của họ, giá của Claude là gánh nặng lớn, buộc họ phải tìm các kênh rẻ hơn.
Họ sẽ trực tiếp hỏi có Sonnet không, chênh lệch giá giữa Sonnet và Opus có thể từ 2 đến 3 lần, họ tự nhiên hướng đến các kênh có tính cạnh tranh về giá cao hơn, thậm chí còn sử dụng các mô hình rẻ hơn trên cơ sở đó.
Một thời gian trước, có một khách hàng người Iran, do lý do chiến tranh họ bị phong tỏa và rất cần AI thông minh để hỗ trợ làm nhiều việc, thậm chí sẵn sàng mạo hiểm bị chính phủ bắt giữ. Khi trao đổi với họ, tôi cảm thấy chiến tranh dường như không xa tôi như tôi từng nghĩ.
Trước đây, chúng tôi tưởng tượng rằng kinh doanh quốc tế sẽ tập trung vào các nước phát triển, nhưng thực tế là nhiều khách hàng ở các nước đang phát triển cũng gặp phải những khó khăn này và cũng muốn sử dụng AI, buộc chúng tôi phải chuyển sang các trung gian.
Không ai biết Anthropic lần này thực sự muốn ngăn chặn nhóm người nào khi thực hiện KYC—người trung chuyển, phòng thí nghiệm tấn công tinh luyện, hay người dùng ở khu vực bị hạn chế—tôi nghĩ đều có khả năng.
Nhưng cảm nhận của tôi về vấn đề này rất phức tạp: một mặt, nó đã chặn đường của rất nhiều người dùng thông thường, những người thực sự có nhu cầu sử dụng Claude chỉ còn cách chuyển sang các trung gian, điều này phần nào có lợi cho các dịch vụ trung gian. Nhưng mặt khác, người dùng thông thường lại rất khó tìm được các kênh đáng tin cậy, vì thị trường hiện nay bị làm nhiễu bởi các trung gian chỉ bán hàng giả.
Nói thật thì đây không phải là một điều tốt. Những người có khả năng duy trì đăng ký Claude đều có yêu cầu cao về độ ổn định. Việc tốn chi phí thời gian mà còn phải phân biệt liệu có bị pha tạp hay không có thể khiến mọi người cảm thấy thất vọng với việc trung chuyển này.
Reverse Relay Station
Tôi không cảm thấy mình là một trạm trung chuyển điển hình.
Sự tồn tại của trung gian đầu tiên là do sự chênh lệch thông tin; miễn là vẫn có khách hàng cần API giá rẻ, dù trong hay ngoài nước, ngành kinh doanh này sẽ luôn tồn tại.
Tôi có một quan điểm cực đoan: nếu mô hình Mỹ tiếp tục mạnh mẽ, trung tâm trung chuyển sẽ mãi tồn tại, bởi vì nó sẽ luôn đắt đỏ.
Tỷ giá đô la Mỹ đang ở đó, cùng một mô hình đào tạo, Mỹ cần 10 triệu USD, Trung Quốc có thể chỉ cần 10 triệu nhân dân tệ, chênh lệch giá này luôn tồn tại.
Nhưng nếu mô hình Trung Quốc thật sự trỗi dậy, mạnh đến mức có thể đánh bại mô hình Mỹ, thì trung gian sẽ thực sự không còn cơ hội, vì mức độ chấp nhận của mô hình Trung Quốc chắc chắn cao hơn mô hình Mỹ.
Nói cách khác, điều kiện tồn tại lâu dài của ngành kinh doanh này chính là mô hình Mỹ duy trì vị trí dẫn đầu lâu dài.
Về bản chất kinh doanh, nó có rào cản gia nhập thấp, ai cũng có thể tham gia, và tiềm năng tăng trưởng rất cao, thậm chí có thể nói là “cùng phát triển với nền tảng”, vì nền tảng càng phong tỏa, trạm trung chuyển càng không biến mất.
Nhưng tôi không lạc quan về vấn đề AI nói chung.
Trước đây, tôi từng tưởng tượng rằng khi thời đại AI đến, nhiều công việc lao động chân tay phức tạp, lao động trí óc cơ bản và công việc nguy hiểm sẽ được giải quyết bởi trí thông minh máy móc, con người sẽ có thời gian tập trung vào thế giới tinh thần và chính bản thân mình.
Tuy nhiên, sau đó phát hiện ra rằng, ngay cả khi nhiều dịch vụ đã định giá theo khu vực, ví dụ như việc mua mô hình Claude ở châu Phi chỉ cần 60% giá, thì mức giá 60% này vẫn là chi phí rất cao đối với người dân địa phương.
Ở những khu vực này, những người sử dụng AI giống như được gắn cánh, còn những người không sử dụng AI thì vẫn đang đi bộ trên mặt đất. Sự chênh lệch về tốc độ này chỉ càng làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo, khiến nhiều của cải tập trung hơn vào những người đã giàu có.
Mặc dù các mô hình mã nguồn mở đang không ngừng phát triển, nhưng chỉ có một số ít có thể được triển khai trên thiết bị cá nhân để phục vụ cuộc sống hàng ngày.
Tương lai của các mô hình lớn có thể là một thời đại vừa mở nguồn vừa bị hạn chế. Tôi chỉ muốn cố gắng để mỗi người đều có thể bình đẳng sử dụng trí tuệ tốt hơn, đây là một chủ đề rất nghiêm túc.
Điều tôi luôn muốn thực hiện hiện nay là mang các mô hình mã nguồn mở hoặc các mô hình có chi phí hiệu quả cao tương đối ở Trung Quốc ra nước ngoài, trực tiếp cung cấp cho một số quốc gia Mỹ Latinh, các nước châu Âu chưa phát triển, tiếp theo là Nam Á và Đông Nam Á.
Về vấn đề AI, về mặt lý thuyết, mọi người đều nên được hưởng lợi. Từ góc độ kinh doanh, tôi sẽ tiếp tục đóng vai trò trung gian, nhưng tôi sẽ thiên về thực hiện những dự án thực sự mã nguồn mở ngoài lĩnh vực kinh doanh này. Đó là những điều tôi có thể nhìn thấy và có thể làm.