Các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc đang thu hút sự quan tâm, đe dọa các ông lớn AI của Mỹ

Tác giả: Michael Spencer

Biên dịch: Deep潮 TechFlow

Dẫn nhập của Shenchao: Sau khi Kimi K3 của Moonshot AI được ra mắt, các doanh nghiệp Mỹ đang chuyển sang sử dụng các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc để giảm chi phí token, khiến câu chuyện IPO của OpenAI và Anthropic bắt đầu lung lay. Trong khi các nhà cung cấp đám mây quy mô lớn của Mỹ đang tiêu tốn tiền bạc để xây dựng trung tâm dữ liệu, các mô hình Trung Quốc lại đạt được hiệu quả tương đương hoặc thậm chí tốt hơn với ít tài nguyên tính toán hơn — đây không phải là cuộc cạnh tranh công nghệ, mà là sự tái phân bổ quyền lực trong lĩnh vực AI.

Như bạn đã biết, công ty Trung Quốc Moonshot AI đã phát hành phiên bản mới của mô hình Kimi, Kimi K3, đang thúc đẩy nhiều doanh nghiệp chuyển sang các mô hình trọng số mã nguồn mở. Đây có thể là một trong những sự kiện AI quan trọng nhất năm 2026. Trong bối cảnh cuộc chiến ở eo biển Hormuz giữa Iran vẫn chưa được giải quyết và chỉ số Nasdaq 100, nơi tập trung nhiều cổ phiếu công nghệ, lao dốc mạnh, điều này đang trở thành một tình thế tiến thoái lưỡng nan về địa chính trị và chính phủ Trump. Trong lĩnh vực chiến tranh và AI, rõ ràng không có giải pháp rõ ràng.

Hình: Địa chính trị Mỹ lại gây ra sự hỗn loạn trên thị trường. Một cuộc chiến không được ưa chuộng và tốn kém.

Các mô hình AI sinh thành đang tiến hóa, nhưng có thể đang kìm hãm tăng trưởng doanh thu của các ông lớn AI như OpenAI và Anthropic. Các nhà cung cấp đám mây siêu lớn của Mỹ đang đẩy mạnh chi tiêu vốn và đầu tư vào trung tâm dữ liệu cho AI đến mức gần như đạt dòng tiền tự do âm — bạn không khỏi nghi ngờ liệu tất cả những điều này có đáng giá không, khi các mô hình Trung Quốc ngày càng lớn hơn, hiệu quả hơn và có thể tái tạo hiệu suất tương đương trong khi giảm đáng kể chi phí. Điều này có thể trở thành cuộc khủng hoảng AI trên thị trường chứng khoán, ngay cả khi sự hưng thịnh của bán dẫn dường như đã bước vào giai đoạn điều chỉnh熊市, ngay sau khi SK Hynix, doanh nghiệp dẫn đầu Hàn Quốc về HBM, niêm yết tại Mỹ. Hiện tại, Hàn Quốc (KOSPI) đã trở thành chỉ báo dẫn đầu.

Với việc nhà sản xuất DRAM của Trung Quốc, ChangXin Memory Technologies (CXMT), sắp niêm yết tại Thượng Hải, điều này tạo ra áp lực cao trong cuộc cạnh tranh tương lai giữa Mỹ và Trung Quốc về AI. Chuỗi vòng gọi vốn ấn tượng của DeepSeek, cùng với kế hoạch IPO của DeepSeek, Moonshot AI, OpenAI vào năm 2027, khiến năm tới chắc chắn sẽ là một năm đặc biệt. DeepSeek đã huy động khoảng 74 tỷ USD trong vòng gọi vốn tháng 6 vừa qua. Chúng ta phải giả định rằng Databricks cũng là một trong những người hưởng lợi từ làn sóng chuyển dịch của doanh nghiệp sang AI, mô hình mã nguồn mở và token rẻ hơn—Databricks vừa công bố vòng gọi vốn mới với định giá 188 tỷ USD.

Gemini 3.5 Pro của Google bị trễ quan trọng vào thời điểm tệ nhất. Việc ra mắt mô hình mới Grok 4.5 của SpaceXAI hoàn toàn bị lấn át bởi khoảnh khắc Kimi K3. Sự hỗn loạn của Anthropic Fable 5 khiến Trung Quốc chứng kiến sự trở lại đỉnh cao của khoảnh khắc DeepSeek vào tháng 1 năm 2025. Việc ra mắt GPT 5.6 Sol của chính OpenAI cũng gần như hoàn toàn bị che lấp.

Chính phủ Trump nhanh chóng hạn chế các mô hình cấp độ Mythos, nhưng đối mặt với một vấn đề nghiêm trọng: Nếu các mô hình Trung Quốc có thể tiếp cận khả năng tương đương bằng các mô hình trọng số mã nguồn mở—mà những khả năng này trước đây được cho là cần vài tháng mới đạt được—thì phải làm sao? Chính phủ Trump đang cho thấy dấu hiệu có thể cấm các mô hình tiên tiến của Trung Quốc và thực hiện các biện pháp quyết liệt nhằm kìm hãm sự trỗi dậy của AI Trung Quốc. Tôi nghĩ họ sẽ không can thiệp vào ngành công nghiệp AI. Chủ nghĩa tư bản thị trường tự do toàn cầu đã kết thúc như vậy.

Bảy nhà cung cấp đám mây quy mô lớn, bao gồm Microsoft, Amazon, Meta và thậm chí cả Google, đã mất một phần quyền lực và niềm tin trong lĩnh vực AI trong chu kỳ này. Việc chính phủ xử lý không đúng cách các mô hình cấp độ Mythos, cùng với sự trỗi dậy của các mô hình như Kimi K3, đã tạo thành cơn bão hoàn hảo, khiến nhiều doanh nghiệp chuyển sang sử dụng token một cách hợp lý và hiệu quả chi phí hơn nhiều.

Mặc dù Open-Router không đại diện cho toàn cục, nhưng nó là một điểm mẫu dữ liệu thú vị cho xu hướng vĩ mô tổng thể: các mô hình trọng số mã nguồn mở giá rẻ hơn đến từ Trung Quốc dường như đang giành lấy thị phần.

Hình: Thời đại của các lời nhắc đã nhường chỗ cho thực tế về định tuyến và hiệu quả token

Theo tôi, một số mô hình nguồn mở tốt nhất đến từ Hoa Kỳ là Inkling của Thinking Machine (được phát hành khoảng một tuần trước) và bất kỳ sản phẩm nào mà Reflection có thể sớm ra mắt. Nemotron của NVIDIA thường được nhắc đến như một lựa chọn thay thế cho vị thế dẫn đầu trước đây của Meta. Vấn đề là Hoa Kỳ thực sự thiếu sự dẫn đầu trong lĩnh vực AI nguồn mở. Đối với Hoa Kỳ, đây có thể là một thảm họa tiềm tàng đối với vị thế dẫn đầu của họ trong các mô hình, token và sự áp dụng AI tiên tiến bởi doanh nghiệp.

Điều kỳ lạ hơn là bài phát biểu quan trọng gần đây nhất của Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình về trí tuệ nhân tạo được công bố thông qua bài diễn văn chủ đề tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu (WAIC). Chủ tịch Tập Cận Bình đã tham dự lễ khai mạc WAIC 2026 tại Thượng Hải và phát biểu chủ đề "Cùng nhau xây dựng hệ thống quản trị AI toàn cầu công bằng và công chính". Trung Quốc dường như tiến bộ hơn Hoa Kỳ trong việc lãnh đạo quản trị và giám sát AI, đang tích cực thúc đẩy hợp tác toàn cầu xung quanh chủ đề này.

Qwen 3.8 Max (bản xem trước) của Alibaba cũng sẽ có một thành phần quyền mở nguồn, đi kèm với kế hoạch định giá token quốc tế đầy tham vọng. Kimi K3 không nhắm đến các nhà phát triển nghiệp dư, mà hướng đến khách hàng doanh nghiệp để tăng ARR trước khi họ niêm yết sau khoảng sáu tháng nữa. Cuộc cạnh tranh giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc trong lĩnh vực mô hình, ngay cả khi các sản phẩm ứng dụng còn rất ít, đang thổi phồng nhu cầu về năng lực tính toán, trong khi Trung Quốc có cả việc tạo token rẻ hơn và nguồn năng lượng dồi dào hơn. Vào thời điểm chính phủ Trump dường như tập trung vào việc duy trì sự thịnh vượng của thị trường chứng khoán AI cho giới tinh hoa tài chính và tầng lớp doanh nhân, mọi người từ Anthropic đến Moonshot đều đang điều chỉnh vị thế của mình để tối đa hóa động lực cổ phiếu và doanh thu.

Nếu xếp hạng theo Artificial Analysis Intelligence Index và theo mô hình thông minh nhất, thứ tự xếp hạng như sau:

Trạng thái hiệu suất mô hình đỉnh hiện tại大致如下：

• Anthropic – Claude Fable 5
• OpenAI – GPT 5.6 Sol
• Mặt tối của Mặt Trăng – Kimi K3 (trọng số mã nguồn mở*)
• SpaceXAI – Grok 4.5
• ZhiPu (Z.ai) – GLM 5.2 (trọng số mã nguồn mở)

Các danh sách này và các bài kiểm tra chuẩn mà chúng được huấn luyện rất mang tính nhân tạo, rất có thể sẽ thay đổi vào tuần tới và chắc chắn sẽ thay đổi vào tháng tới.

Hình: So sánh liệu LLM (mô hình học ngôn ngữ) có vẫn là phương pháp đúng để đo lường tiến bộ của trí tuệ nhân tạo? Phân tích AI

Các mô hình nguồn mở Trung Quốc luôn rẻ hơn, nhưng đến năm 2026 chúng đang trở nên mạnh mẽ hơn nhiều. Điều này có nghĩa là các công ty Mỹ bắt đầu áp dụng chúng vào các nhiệm vụ hàng ngày để giảm ngân sách token bị mất kiểm soát do định giá ở cấp độ Fable 5 và Mythos 5. Nếu mỗi mô hình Trung Quốc mới đều có khả năng lọt vào top năm mô hình hàng đầu theo xếp hạng thông minh, thì đây là một vấn đề lớn đối với toàn bộ ngành công nghiệp AI của Mỹ. Vấn đề Trung Quốc đối với Mỹ trong lĩnh vực AI không chỉ tồn tại, mà còn đang trở nên tồi tệ hơn.

Tôi rất tôn trọng những người sáng lập của DeepSeek, Moonshot AI và Zhipu AI, vì bạn có thể cảm nhận được họ có lý tưởng thực sự, chứ không chỉ là những tài năng AI và tư duy kinh doanh phi thường. Dưới sự hạn chế về năng lực tính toán và vốn, khả năng của các mô hình họ phát triển thể hiện sự đổi mới tinh vi và sự nhạy bén kinh doanh AI đáng kinh ngạc. Bạn không cảm nhận được điều tương tự từ các nhà lãnh đạo của Meta, Google hay Microsoft—có sự tách biệt rõ rệt. So với chi tiêu vốn của các công ty công nghệ lớn, điều này bắt đầu trông thật tệ hại. Việc thực thi AI của các công ty công nghệ lớn trong các mô hình (và sản phẩm) AI sinh thành thật sự đáng ngạc nhiên ở mức kém cỏi.

Trong tuần qua, một bài đăng viral trên X của Dean Ball, giám đốc chiến lược tương lai (mới bổ nhiệm) của OpenAI, có lẽ minh họa rõ nhất điều này. Ông cho rằng các mô hình trọng số mã nguồn mở về bản chất là chủ nghĩa giảm tốc, và suy ngẫm về thế giới do các mô hình trọng số mã nguồn mở chi phối có thể dẫn đến chủ nghĩa cộng sản AI hoàn toàn, từ đó tạo ra cảnh địa ngục phản utopia.

Hình ảnh: Tháng 7 năm 2026, sự hoảng loạn xung quanh trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở đạt đến mức độ mới. Những luận điệu về Trung Quốc đã khiến người ta chán ngấy.

Rõ ràng, các công ty mô hình đóng nguồn vốn-intensive đang lo ngại trước những phát triển gần đây, với đầy rẫy những luận điểm mang tính chống Trung Quốc và lập luận quốc phòng về vấn đề nén và an ninh mạng. Mặc dù các mô hình cấp Mythos của Anthropic trông ấn tượng trên lý thuyết, nhưng chúng ta không biết được khả năng tiên tiến nhất của chúng vì chúng đã bị hạn chế không cho công chúng tiếp cận. Tại Mỹ, ranh giới giữa các chiến lược gia tương lai AI và các nhà vận động hành lang dường như khá mờ nhạt. Như đã thấy trong cuộc chiến giá token AI doanh nghiệp, chi tiêu vốn từ góc độ ROI khá tệ hại.

Hình: Kế hoạch chi tiêu vốn của các công ty công nghệ lớn có triển vọng mờ nhạt vào năm 2027. — Ngân hàng Mỹ

Chúng ta hiểu rằng chủ nghĩa bảo hộ của Mỹ là khi họ không thể cạnh tranh trên thị trường toàn cầu, họ sẽ cố gắng cấm và hạn chế trong nước. Nhưng việc các công ty doanh nghiệp chuyển sang các mô hình trọng số mã nguồn mở đã trở thành câu chuyện thống trị năm 2026, có lẽ đã quá muộn để làm như vậy, vì điều này có thể khiến các công ty Mỹ rơi vào một cuộc cạnh tranh mã nguồn mở về AI. Đây chính là nghịch lý về sức thuyết phục kỳ lạ của AI mã nguồn mở năm 2026 đối với chi phí. Nếu công nghệ AI tạo sinh thực sự mang lại ROI đáng tin cậy, thì đây sẽ không phải là vấn đề, nhưng đây là một công nghệ mới nổi, và hiện tại vẫn chưa có nhiều sản phẩm AI xuất sắc để khai thác những mô hình phi thường này.

Hồi năm ngoái, Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã xem xét đưa nhiều phòng thí nghiệm AI Trung Quốc vào danh sách "thực thể" của họ, tôi tin chắc rằng vấn đề này hiện đã được đưa trở lại bàn thảo, vì các công ty Mỹ đang vật lộn để cạnh tranh trong một thế giới nơi hiệu suất token tăng nhanh, công cụ và định tuyến trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, chi phí token tăng vọt và việc lựa chọn mô hình nào cho từng nhiệm vụ trở nên phức tạp.

Chính phủ Mỹ hạn chế mô hình tốt nhất của công ty đóng nguồn hàng đầu của họ, Anthropic, có thể là một sai lầm mang tính lịch sử, dẫn đến tình cảnh đau đớn này. Tình huống càng trở nên kịch tính hơn khi Kimi K3 xuất hiện chỉ vài tháng trước cuộc IPO AI đầy tiếng tăm của chính Anthropic, với tài liệu của Semianalysis phân tích lợi nhuận hoạt động đáng kinh ngạc của Anthropic. Bạn phải giả định rằng việc chuyển sang mô hình trọng số mở nguồn và chính phủ chiếm đoạt Mythos đã làm chậm lại các công ty AI hàng đầu của Mỹ. Semianalysis cho rằng Anthropic dự kiến đạt hơn 1 tỷ USD lợi nhuận trước thuế và lãi vay theo GAAP vào quý 3 năm 2026 (tỷ lệ lợi nhuận khoảng 6%), trở thành một trong những phòng thí nghiệm AI tiên tiến đầu tiên đạt được lợi nhuận liên tục theo quý. Tất cả những sự kiện gần đây khiến OpenAI, Meta và SpaceXAI trở thành những người thua cuộc lớn nhất. Ngay cả khi Muse Spark 1.1 của Meta không phải là một mô hình quá tệ.

Nếu chính quyền Trump hạn chế các mô hình trọng số nguồn mở của Trung Quốc, NVIDIA, Thinking Machines, Meta và Reflection (chưa phát hành mô hình) có thể trở thành những người chiến thắng lớn trong các giải pháp token trọng số nguồn mở của Mỹ dành cho khách hàng doanh nghiệp.

Vào giữa năm 2026, câu chuyện vĩ mô về AI trở nên thú vị hơn. Mức độ tùy chỉnh của AI mã nguồn mở đang được nâng cấp. Hiệu quả token và định tuyến đã trở nên quan trọng hơn. Chi tiêu vốn cho AI trên thị trường đang chịu sự giám sát ngày càng tăng.

Mô hình trọng số mã nguồn mở: Chủ nghĩa bá quyền AI không phải là chủ nghĩa cộng sản AI hay mối đe dọa hạt nhân; các token rẻ hơn thúc đẩy nghịch lý Jevons và mở ra khả năng mà doanh nghiệp, nhà phát triển và người tiêu dùng có thể thực hiện với AI. Trong năm năm qua, toàn bộ mô hình huấn luyện AI sinh thành đã chiếm đoạt sự tinh luyện đa tần số của thế giới dựa trên dữ liệu ngôn ngữ. Nhu cầu về năng lực tính toán sẽ không giảm tốc khi doanh nghiệp chọn mô hình rẻ hơn, mà thực tế còn tăng tốc. Đây chính là nghịch lý trong toàn cảnh vĩ mô của AI.

Nếu vốn và chủ nghĩa tư bản độc quyền là hào sâu của họ, thì Mỹ là một quốc gia đang gặp khó khăn. Tương lai của AI sẽ cần những sáng tạo mới, chứ không chỉ là hệ thống đầu tư mạo hiểm tốt hơn. Rõ ràng đang có sự lạm dụng kịch bản, và sự tích hợp doanh nghiệp cùng địa chính trị sẽ tự giải quyết như thường lệ. Khi DeepSeek huy động thêm vốn và vội vàng lên sàn IPO, các vấn đề của DeepSeek liên tục tích tụ. Mô hình chủ lực của họ, DeepSeek-R2, chưa bao giờ được phát hành, gây ra nghi vấn về mô hình tiên tiến nhất tương lai của Trung Quốc. Liang Wenhfeng sở hữu 78% đến 84% cổ phần tại DeepSeek, và họ cũng đang phát triển chip riêng.

Một thế giới nơi Anthropic và Mặt Tối của Mặt Trăng đều bị giới hạn bởi năng lực tính toán, Google trở thành người đi sau trong lĩnh vực LLM, còn Meta và SpaceXAI vẫn ở biên giới. Một thế giới nơi IPO của OpenAI trông mỗi quý lại kém hấp dẫn hơn. Một thế giới nơi chúng ta chán ngấy việc chờ đợi các đợt IPO của Databricks, Crusoe, Anduril, Stripe… ngay cả khi các công ty khổng lồ Trung Quốc về AI vật lý, chip AI và lưu trữ đang khẩn trương lên sàn. Theo báo cáo, đợt chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng trị giá 8,6 tỷ USD của nhà sản xuất chip Trung Quốc ChangXin Memory Technologies đã được các nhà đầu tư tổ chức đặt mua vượt quá 500 lần.

Tôi dự đoán năm 2027 sẽ chứng kiến khoảnh khắc ChatGPT trong lĩnh vực robot (hiện còn được gọi là vật lý AI), vì có tin đồn Anthropic đang đàm phán để mua lại Physical Intelligence. Dù nhà tiên phong AI Yann LeCun đã cảnh báo rằng những robot hình người này hiện tại và trong một thời gian dài tới đây sẽ cực kỳ kém cỏi. Thung lũng Silicon và Phố Wall sẽ vội vàng tìm kiếm những câu chuyện mới để hỗ trợ thị trường chứng khoán dựa trên khái niệm AI, và họ có thể lại phóng đại quá mức.

Điều này xảy ra trong giai đoạn thị trường Mỹ thiếu vắng các công ty niêm yết chuyên về robot hoặc phần mềm robot thuần túy. Trung Quốc, đang dần phục hồi từ cuộc sụp đổ bất động sản mang tính lịch sử, dường như đang dẫn đầu trong cuộc đua IPO. Mặc dù Moonshot AI, Zhipu, Minimax hoặc các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc nhỏ hơn gây ấn tượng mạnh, nhưng điều thực sự khiến tôi bị thu hút là động lực vĩ mô xung quanh cuộc tranh luận giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng. Về nhiều mặt, đây là cuộc cạnh tranh giữa vốn và nhân tài.

“Tương lai như vậy đối với tôi là cảnh địa ngục phản u topia, nhưng tôi chưa từng gặp một nhà ủng hộ mô hình trọng số mở nào mà không cuối cùng thừa nhận mọi việc sẽ đi đến bước này,” Dean Ball hoặc một cách đầy tính mỉa mai, OpenAI đã nói như vậy.

“Tương lai như vậy đối với tôi là cảnh địa ngục phản u topia, nhưng tôi chưa từng gặp một người ủng hộ mô hình trọng số mở nào mà không cuối cùng thừa nhận mọi việc sẽ đi đến bước này,” Dean Ball hoặc một cách đầy tính mỉa mai, OpenAI đã nói như vậy.

Với việc các báo cáo kết quả kinh doanh của các công ty công nghệ lớn sắp được công bố trong tuần này, chúng ta sẽ có thêm nhiều câu trả lời. Câu chuyện về chi tiêu vốn và tỷ lệ hoàn vốn chưa bao giờ nghiêm trọng như hiện nay. Bất kỳ sự thất bại nào trong thực thi báo cáo đều sẽ bị thị trường trừng phạt; trong vài tuần qua, định giá của một số công ty tăng trưởng đã được điều chỉnh, SpaceX giảm 25,5%, trong khi Grok 4.5 vẫn không đủ sức tạo ra tác động (tiêu chuẩn rất cao). Với việc mua lại Cursor với giá cao, SpaceX AI dường như vẫn bị xếp vào nhóm thua cuộc trong lĩnh vực AI.

Moonshot AI đã ra mắt Kimi K3 vào ngày 16 tháng 7, một mô hình lớn với lên đến 2,8 nghìn tỷ tham số, có hiệu suất tương đương với các hệ thống hàng đầu của Mỹ như Claude và GPT trong các bài kiểm tra chuẩn, và dự kiến sẽ mở hoàn toàn trọng số trước ngày 27 tháng 7 để hỗ trợ tự lưu trữ chi phí thấp.

Đến năm 2027, chúng ta sẽ biết IPO của Anthropic sẽ mạnh mẽ đến đâu, khi tốc độ tăng ARR nhanh nhất trong lịch sử công nghệ phần mềm đang phải đối mặt với những nghịch cảnh vĩ mô về AI và sự can thiệp của chính phủ. Chủ nghĩa bảo hộ của Mỹ sẽ bảo vệ nó, hay thị trường sẽ lựa chọn người chiến thắng? Sự căng thẳng này sẽ lan rộng chưa từng có vào một cuộc đua robot bao gồm không gian, AI và quốc phòng.

Nếu Anthropic thực sự mua lại Physical Intelligence, thì thời điểm GPT robot mà tôi đã nhiều lần nhắc đến có thể đang ở ngay trước mắt. Việc niêm yết trên sàn chứng khoán Trung Quốc của Unitree Technology đã là một bước ngoặt quan trọng cho tương lai của AI vật lý. Công ty này sẽ huy động 4,2 tỷ nhân dân tệ (619,4 triệu USD), đồng thời gần đây đã giảm giá mạnh hơn 90% đối với các robot bốn chân cấp cơ bản.

Do Trung Quốc có lợi thế tự nhiên trong lĩnh vực robot, nên cuộc cạnh tranh AI này là lĩnh vực mà Mỹ đang nỗ lực đuổi kịp, năm 2026 đã ghi nhận nhiều vòng gọi vốn VC quy mô lớn trong lĩnh vực này. Mỹ dường như dẫn đầu trong các mô hình thế giới và các công ty khởi nghiệp về phần mềm não, những công ty này tập trung vào việc làm cho robot trở nên thực dụng hơn, trong khi Trung Quốc sở hữu nhiều công ty khởi nghiệp về robot hình người (robot có hình dạng con người) cũng như các thí nghiệm về drone và các dạng phần cứng robot mới.

Unitree Technology dự kiến sẽ niêm yết vào cuối tháng này, sớm hơn khoảng ba tháng so với đợt IPO quan trọng của Anthropic. Unitree Technology đang nhanh chóng trở thành nền tảng phần cứng tiêu chuẩn thực sự cho các nhà nghiên cứu AI và phòng thí nghiệm robot toàn cầu. Cuộc đua robot hình người có thể nóng lên nhanh đến mức Tesla sẽ buộc phải sáp nhập với SpaceX trong tương lai gần. Tôi cho rằng điều này có thể xảy ra vào đầu năm 2028. Nếu làn sóng AI sinh thành giảm nhiệt từ mức cao nhất (như nhiều chuyên gia phân tích dự đoán), tôi tin rằng cuộc đua robot sẽ thay thế trở thành câu chuyện công nghệ Mỹ lớn tiếp theo.

Cuối cùng, sự cạnh tranh giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ trong lĩnh vực AI mang lại lợi ích cho các nhà phát triển, người tiêu dùng và doanh nghiệp toàn cầu trong việc đạt được nhiều ứng dụng thực tế hơn. Vấn đề khác là liệu các mô hình AI sinh thành hoặc robot có sớm mang lại giá trị thực tế hay không, so với quy mô đầu tư. Việc các công ty khởi nghiệp tăng tốc lịch trình và các vòng huy động vốn tăng mạnh đáng chú ý, mặc dù áp lực thúc đẩy ứng dụng thương mại của AI cũng đang gia tăng. Cuộc cạnh tranh đang nóng lên, năm 2027 sẽ trở nên khốc liệt hơn, tạo nền tảng lớn cho cuộc cạnh tranh công nghệ trong thập niên 2030. Nguồn năng lượng dồi dào của Trung Quốc và vị thế thống trị bán dẫn của Hoa Kỳ khiến tình hình vẫn còn nhiều bất ngờ.