Trung Quốc vừa công bố cam kết đầu tư cơ sở hạ tầng AI lớn nhất từ trước đến nay của một quốc gia duy nhất. Kế hoạch: khoảng 2 nghìn tỷ nhân dân tệ, tương đương khoảng 295 tỷ USD, được rót vào các trung tâm dữ liệu AI và trung tâm tính toán trong vòng năm năm.
Bản thiết kế cho một siêu cường AI trong nước
Sáng kiến này, do Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia Trung Quốc (NDRC) dẫn đầu, nhằm kết nối các nguồn lực AI khu vực rời rạc thành một mạng lưới tính toán quốc gia thống nhất. Mục tiêu hoàn thành là vào khoảng năm 2028.
Hai tập đoàn viễn thông nhà nước, China Mobile và China Telecom, sẽ vận hành các cơ sở này.
Ít nhất 80% công nghệ cốt lõi vận hành các cơ sở này phải đến từ các nhà cung cấp trong nước. Huawei đứng đầu danh sách này.
Nvidia và AMD, hai công ty hiện đang chi phối nguồn cung chip AI toàn cầu, đang bị loại bỏ một cách có hệ thống khỏi tương lai AI của Trung Quốc. Đây không phải là một sự điều chỉnh chính sách tinh tế. Đó là một yêu cầu bắt buộc 80% được ghi rõ trong kiến trúc của kế hoạch chi tiêu 295 tỷ USD.
Cách chi tiêu của Trung Quốc so với Hoa Kỳ
Chi tiêu hàng năm của Trung Quốc theo kế hoạch này tương đương khoảng 60 tỷ USD mỗi năm. Con số này rất lớn theo bất kỳ tiêu chuẩn thông thường nào, nhưng thực tế vẫn thấp hơn tốc độ đầu tư vào trung tâm dữ liệu của khu vực tư nhân đang diễn ra tại Mỹ hiện nay.
Điều này có nghĩa gì đối với các nhà đầu tư
Hiện không có token tiền điện tử, dự án tài sản kỹ thuật số hoặc thành phần blockchain nào liên quan đến sáng kiến này.
Yêu cầu bắt buộc mua 80% nội địa là một trở ngại cấu trúc đối với Nvidia và AMD trên thị trường Trung Quốc. Đây không phải là một tranh chấp thương mại tạm thời, mà là một chiến lược quốc gia kéo dài năm năm nhằm làm cho các sản phẩm của họ trở nên không cần thiết.
Kế hoạch này tạo ra lực đẩy mạnh mẽ cho các công ty bán dẫn Trung Quốc và các nhà sản xuất phần cứng AI. Bộ phận chip của Huawei, HiSilicon, cùng các nhà sản xuất trong nước khác sắp nhận được nhu cầu đảm bảo ở quy mô lớn. Việc mua sắm được chính phủ hỗ trợ ở quy mô này không chỉ tăng doanh thu mà còn tài trợ cho các chu kỳ Nghiên cứu & Phát triển, giúp thu hẹp khoảng cách công nghệ nhanh hơn.