Trung Quốc siết chặt việc xem xét du lịch nước ngoài đối với các nhân tài AI hàng đầu trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ Mỹ - Trung

Trước tiên, hãy nêu kết luận:

Đây không phải là “tất cả lập trình viên đều phải được kiểm soát”, mà là tập trung vào việc kiểm soát chính xác một số ít nhân tài hàng đầu trong lĩnh vực AI và bán dẫn. Chính sách quan tâm đến việc chuyển giao xuyên biên giới các kiến thức then chốt, kinh nghiệm cốt lõi và năng lực công nghệ chiến lược.

Một bài báo của Bloomberg ngày 26 tháng 5 đã đưa một vấn đề đã âm ỉ từ lâu lên bề mặt: trong bối cảnh cuộc cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ tiếp tục gia tăng, Trung Quốc bị chỉ trích đang siết chặt quản lý việc đi ra nước ngoài của một số chuyên gia AI hàng đầu. Theo Reuters trích dẫn báo cáo của Bloomberg, các biện pháp liên quan chủ yếu nhắm đến các chuyên gia cấp cao làm việc trong các lĩnh vực AI tiên tiến và chiến lược tại các công ty như Alibaba và DeepSeek, với một số người cần được cơ quan chức năng phê duyệt trước khi xuất cảnh. Tuy nhiên, Reuters đồng thời đặc biệt lưu ý rằng họ chưa thể xác minh độc lập bài báo này.

Vì vậy, cách diễn đạt an toàn nhất cho sự việc này không phải là “Trung Quốc đã ban hành biện pháp kiểm soát đồng bộ đối với việc nhân tài AI xuất cảnh”, mà là các phương tiện truyền thông nước ngoài cho biết Trung Quốc đang tăng cường kiểm tra việc đi ra nước ngoài của một số ít chuyên gia AI hàng đầu; tuy nhiên, các chi tiết thực thi công khai liên quan hiện vẫn chưa được tiết lộ đầy đủ.

Từ các thông tin đã được tiết lộ, chính sách thực sự quan tâm không phải là các nhà phát triển ứng dụng thông thường, cũng không phải là “lập trình viên” theo nghĩa thông thường, mà là một số rất ít người nắm giữ các con đường công nghệ then chốt: các nhà nghiên cứu cốt lõi mô hình lớn, người phụ trách đào tạo mô hình, kiến trúc sư chip AI, những người liên quan đến quy trình sản xuất tiên tiến hoặc chuỗi công cụ EDA then chốt, cùng các nhà quản lý công nghệ xuất sắc có khả năng kết nối thực sự giữa thuật toán, sức mạnh tính toán, dữ liệu và hệ thống kỹ thuật.

Chính sách không quản lý bản thân dòng chảy lao động, mà là dòng chảy xuyên biên giới của các phương tiện tri thức then chốt.

Một người đương nhiên có thể di chuyển. Nhưng khi người đó mang theo toàn bộ kinh nghiệm về kiến trúc mô hình, phương pháp huấn luyện, điều phối sức mạnh tính toán phân tán, thiết kế chip, tối ưu suy luận, quản lý dữ liệu và điều chỉnh tham số kỹ thuật, sự di chuyển của họ không còn chỉ là vấn đề hợp đồng lao động, mà có thể được đưa vào tầm nhìn giao thoa của an ninh quốc gia, kiểm soát xuất khẩu, quản lý bảo mật và cạnh tranh công nghệ.

Trong vài năm qua, tuyến chính của cuộc cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ luôn là chip. Cục Công nghiệp và An ninh thuộc Bộ Thương mại Hoa Kỳ (BIS) liên tục hạn chế Trung Quốc tiếp cận chip AI tiên tiến và năng lực sản xuất liên quan thông qua các công cụ như Quy định Quản lý Xuất khẩu (Export Administration Regulations, EAR), danh sách thực thể, kiểm soát chip tính toán tiên tiến và thiết bị sản xuất bán dẫn.

Ngày 7 tháng 10 năm 2022, BIS đã áp đặt các hạn chế mới đối với chip tính toán tiên tiến, mục đích sử dụng cuối cùng của siêu máy tính và các dự án liên quan đến sản xuất bán dẫn, đồng thời mở rộng phạm vi áp dụng quy tắc sản phẩm trực tiếp nước ngoài đối với một số thực thể Trung Quốc đã có trong danh sách. Ngày 17 tháng 10 năm 2023, Hoa Kỳ tiếp tục tăng cường các biện pháp kiểm soát xuất khẩu liên quan đến chip tính toán tiên tiến và thiết bị sản xuất bán dẫn dựa trên các quy tắc năm 2022.

Cốt lõi của logic này, từ trước đến nay, không chỉ đơn thuần là “con chip” itself. Con chip chỉ là bề mặt, điều thực sự bị kiểm soát là lợi thế về sức mạnh tính toán, khả năng huấn luyện, tiềm năng sử dụng quân sự đằng sau con chip, cùng quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng công nghệ thế hệ tiếp theo giữa các quốc gia.

Vì vậy, khi phần cứng bị kiểm soát đến một mức độ nhất định, chính sách tự nhiên sẽ bước vào tầng thứ hai: sự lưu chuyển của kiến thức, kinh nghiệm và nhân tài. Đây cũng là lý do tại sao việc kiểm duyệt nhân tài AI không thể đơn giản hiểu là “quản lý nhân sự” theo nghĩa truyền thống.

Ngược lại, nó giống như sự lan tỏa của logic kiểm soát xuất khẩu vào bối cảnh nhân sự: Khi công nghệ đã được nội hóa cao độ trong số ít nhà nghiên cứu cốt lõi và trưởng nhóm kỹ thuật, sự di chuyển xuyên biên giới của con người có thể được xem là sự chuyển giao năng lực công nghệ xuyên biên giới.

Nếu chỉ dùng Luật Kiểm soát Xuất khẩu để giải thích vấn đề này, dễ nói quá mức; nhưng nếu hoàn toàn bỏ qua Luật Kiểm soát Xuất khẩu, sẽ bỏ sót logic then chốt. Các chính sách loại này có thể đồng thời dựa trên ba nhóm công cụ pháp lý.

Nhóm đầu tiên là các quy định kiểm soát xuất khẩu.

Theo Điều 2 của Luật Kiểm soát Xuất khẩu, các mặt hàng kiểm soát bao gồm hàng hóa, công nghệ, dịch vụ, v.v., cũng bao gồm các dữ liệu như tài liệu kỹ thuật liên quan; kiểm soát xuất khẩu không chỉ bao gồm việc chuyển các mặt hàng kiểm soát từ Trung Quốc đại lục sang nước ngoài, mà còn bao gồm việc công dân, pháp nhân và tổ chức không có tư cách pháp nhân của Trung Quốc cung cấp các mặt hàng kiểm soát cho tổ chức, cá nhân nước ngoài.

Quy định về kiểm soát xuất khẩu hàng hóa hai mục đích, được công bố năm 2024 và có hiệu lực từ ngày 1 tháng 12 năm 2024 (sau đây gọi tắt là “Quy định”), đã làm rõ thêm khung này. Điều 2 của Quy định nêu rõ, hàng hóa hai mục đích bao gồm hàng hóa, công nghệ và dịch vụ, đồng thời bao gồm cả các dữ liệu như tài liệu công nghệ liên quan; bối cảnh kiểm soát xuất khẩu của chúng cũng bao gồm xuất khẩu thương mại, tặng tặng, triển lãm, hợp tác, viện trợ và các hình thức chuyển giao khác.

Điều này có nghĩa là trong các tình huống như xuất cảnh công nghệ, hợp tác công nghệ, nghiên cứu và phát triển xuyên biên giới, làm việc tại nước ngoài, cung cấp dịch vụ tư vấn nước ngoài, nếu liên quan đến công nghệ kiểm soát hoặc tài liệu công nghệ nhạy cảm, doanh nghiệp và cá nhân không thể chỉ xem vấn đề là “người đã đi chưa”, mà cần đặt câu hỏi: Kiến thức, công nghệ, dữ liệu, dịch vụ có đã xuất cảnh theo một cách nào đó không?

Nhóm thứ hai là quy định quản lý xuất nhập cảnh.

Điều 12 của Luật Quản lý Xuất Nhập Cảnh liệt kê một số trường hợp công dân Trung Quốc không được xuất cảnh, trong đó bao gồm trường hợp “có thể đe dọa an ninh và lợi ích quốc gia, các cơ quan chủ quản thuộc Quốc vụ viện quyết định cấm xuất cảnh”.

Đây mới là giao diện trực tiếp hơn trong các quy định công khai nhằm xác định “có thể xuất cảnh hay không”. Do đó, nếu trong tương lai xuất hiện các biện pháp phê duyệt hoặc hạn chế xuất cảnh đối với các nhân sự then chốt trong lĩnh vực AI, câu chuyện pháp lý có thể không hoàn toàn dựa trên luật kiểm soát xuất khẩu, mà cũng có thể được triển khai thông qua các con đường như an ninh quốc gia, quản lý xuất nhập cảnh, phê duyệt của cơ quan chủ quản, v.v.

Nhóm thứ ba là quy tắc quản lý bảo mật.

Luật Bảo vệ Bí mật Nhà nước thực hiện quản lý phân loại đối với nhân viên liên quan đến bí mật, đồng thời quy định rằng nhân viên liên quan đến bí mật phải được cơ quan có thẩm quyền phê duyệt trước khi xuất cảnh; nếu cơ quan liên quan cho rằng việc xuất cảnh của họ sẽ gây nguy hiểm cho an ninh quốc gia hoặc gây tổn thất nghiêm trọng đến lợi ích quốc gia, thì sẽ không được phê duyệt xuất cảnh. Sau khi rời vị trí hoặc nghỉ việc, nhân viên liên quan đến bí mật vẫn có thể phải trải qua thời gian cách ly bí mật, trong thời gian này không được vi phạm quy định về việc làm và xuất cảnh.

Quy định sửa đổi năm 2024 của Quy định thực thi Luật Bảo vệ Bí mật Nhà nước còn quy định rõ rằng, việc người lao động tiếp xúc với bí mật nhà nước xuất cảnh phải do bộ phận tổ chức nhân sự và cơ quan công tác bảo mật của cơ quan, đơn vị đề xuất ý kiến, và được phê duyệt theo thẩm quyền quản lý nhân sự và ngoại vụ; người lao động tiếp xúc với bí mật nhà nước khi xuất cảnh phải qua đào tạo, huấn luyện về bảo mật và kịp thời báo cáo các tình hình liên quan khi ở nước ngoài.

Bài học dành cho ngành AI là: Không phải mọi công nghệ cốt lõi đều tự nhiên trở thành bí mật quốc gia, nhưng một khi một số dự án, dữ liệu, khả năng mô hình, thiết kế chip hoặc ứng dụng song dụng dân sự-quân sự được đưa vào hệ thống quản lý bảo mật hoặc an ninh quốc gia, sự di chuyển nhân sự sẽ từ vấn đề quan hệ lao động thông thường trở thành vấn đề kiểm tra an ninh.

Trong ba năm qua, các từ khóa trong cuộc cạnh tranh AI là H100, A100, HBM, đóng gói tiên tiến, EUV, EDA. Nhưng hiện tại, một từ khóa mới đang nổi lên: con người.

Lý do đằng sau là:

Đầu tiên, hiệu lực biên của các biện pháp kiểm soát phần cứng đang bị thách thức.

Việc Hoa Kỳ kiểm soát chip tiên tiến và thiết bị bán dẫn đã làm tăng đáng kể khó khăn cho các doanh nghiệp Trung Quốc trong việc tiếp cận năng lực tính toán cao cấp. Tuy nhiên, đồng thời, các doanh nghiệp Trung Quốc cũng đang tăng tốc tìm kiếm các con đường thay thế. Reuters từng đưa tin, Huawei Ascend 910B được coi là một trong những chip AI không phải NVIDIA cạnh tranh nhất trên thị trường Trung Quốc; năm 2025, Huawei dự kiến sẽ xuất khẩu quy mô lớn Ascend 910C cho khách hàng Trung Quốc như một phần trong nỗ lực của các doanh nghiệp AI Trung Quốc tìm kiếm sản phẩm thay thế NVIDIA.

Điều này không có nghĩa là Trung Quốc đã giải quyết tất cả các vấn đề về chip tiên tiến. Ngược lại, tỷ lệ sản xuất, quy trình tiên tiến, tương thích sinh thái, chuyển đổi stack phần mềm và độ ổn định của cụm vẫn là những ràng buộc cứng. Nhưng nó cho thấy việc chỉ kiềm chế phần cứng chưa chắc đủ để khóa lâu dài toàn bộ năng lực.

Thứ hai, nhân tài hàng đầu khó thay thế hơn phần cứng.

Chip có thể mua, có thể tích trữ, có thể từ từ bổ sung qua các con đường thay thế. Nhưng số lượng nhân tài thực sự có khả năng tổ chức huấn luyện mô hình tham số hàng nghìn tỷ, xử lý sự cố huấn luyện phân tán quy mô lớn, thiết kế kiến trúc chip AI và kết nối tối ưu hóa đồng bộ giữa mô hình và chip là cực kỳ hiếm.

Điều thiếu nhất trong ngành AI không phải là những người biết viết mã, mà là những người biết cách kết hợp mã nguồn, sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, hệ thống kỹ thuật và bối cảnh kinh doanh thành một sợi dây thống nhất.

Thứ ba, một khi kiến thức đã được chuyển giao, rất khó để đảo ngược.

Chip có lộ trình vận chuyển, thiết bị có hồ sơ hải quan, phần mềm có ranh giới cấp phép, dữ liệu có dấu vết truyền tải. Nhưng kinh nghiệm thì khác.Một nhà nghiên cứu cốt lõi gia nhập đội ngũ nước ngoài, điều anh ta mang theo có thể không phải một tài liệu cụ thể, mà là cả một hệ thống khả năng phán đoán: những con đường nào không thể đi, tổ hợp thông số nào hiệu quả, những bẫy kỹ thuật nào nguy hiểm nhất, những điểm nghẽn hệ thống nào đáng ưu tiên giải quyết nhất.

Loại kiến thức này rất khó theo dõi và rất khó “khôi phục”. Do đó, đối với quốc gia, kiểm duyệt trước là hiệu quả hơn so với xử lý sau sự việc; đối với doanh nghiệp, việc tuân thủ kiến thức của nhân sự cũng sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

Chính sách này dễ bị hiểu lầm thành hai cực đoan.

Một quan điểm cho rằng “nhân tài công nghệ Trung Quốc không thể ra nước ngoài nữa”. Điều này rõ ràng là phóng đại quá mức. Một quan điểm khác cho rằng “đây chỉ là sự thổi phồng của truyền thông nước ngoài, không liên quan đến tuân thủ doanh nghiệp”. Điều này cũng quá vội vàng. Phán đoán thận trọng hơn là: Nếu các báo cáo liên quan là đúng, tác động sẽ không phân bổ đều đến tất cả các kỹ thuật viên, mà sẽ tập trung vào một số vị trí then chốt cực kỳ ít ỏi.

Đối với các lập trình viên thông thường, kỹ sư phát triển ứng dụng và kỹ sư thuật toán thông thường, thông tin công khai hiện tại không đủ để đưa ra kết luận rằng “việc ra nước ngoài bị hạn chế phổ biến”. Các hoạt động đi công tác bình thường, tham dự hội nghị, du học, chuyển việc và làm việc tại nước ngoài vẫn chủ yếu tuân theo các quy định chung về xuất nhập cảnh, hợp đồng lao động, hạn chế cạnh tranh, nghĩa vụ bảo mật, tuân thủ dữ liệu và các quy định kiểm soát xuất khẩu.

Tuy nhiên, đối với các nhà nghiên cứu cốt lõi của mô hình lớn, kiến trúc sư chip, người phụ trách nền tảng huấn luyện và các quản lý cấp cao về công nghệ then chốt, tình hình có thể khác biệt. Trong tương lai, dù là công tác dài hạn ở nước ngoài, tham dự các hội nghị công nghệ nhạy cảm ngắn hạn, hay bị công ty nước ngoài mua lại, tuyển dụng, hoặc sắp xếp hợp tác nghiên cứu xuyên biên giới, đều có thể kích hoạt các cuộc rà soát nội bộ cấp cao hơn và đánh giá tuân thủ bên ngoài.

Đối với các doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc có trung tâm nghiên cứu và phát triển ở nước ngoài, ảnh hưởng này mang tính thực tế hơn. Trước đây, khi điều động nhân viên kỹ thuật cốt lõi, doanh nghiệp chủ yếu xem xét thị thực, lương thưởng, thuế, hợp đồng lao động và hạn chế cạnh tranh. Giờ đây còn phải đặt thêm vài câu hỏi nữa: Người này có tiếp xúc với công nghệ bị kiểm soát không? Có nắm giữ năng lực mô hình chưa công bố không? Có liên quan đến dữ liệu nhạy cảm không? Có tham gia vào các dự án trọng điểm quốc gia không? Có đảm nhiệm vị trí liên quan đến bí mật hoặc tương tự bí mật không? Có cần thực hiện phê duyệt nội bộ, đánh giá bảo mật hoặc đánh giá kiểm soát xuất khẩu không?

Đây không phải là vấn đề mà bộ phận nhân sự có thể tự giải quyết, mà là vấn đề cần sự tham gia của pháp lý, tuân thủ, kinh doanh, an ninh, quản lý dữ liệu và nhân sự.

Không nên đơn giản nói là “sẽ” hay “không sẽ”. Dựa trên các quy định công khai hiện hành, việc kiểm duyệt nhân tài AI ra nước ngoài không tự động cản trở các doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc niêm yết tại Mỹ. Việc kiểm duyệt chính yếu vẫn tập trung vào quản trị công ty, công bố tài chính, cấu trúc VIE, an toàn dữ liệu, kiểm duyệt an ninh mạng, đăng ký niêm yết ở nước ngoài, giám sát chứng khoán Mỹ và hồ sơ kiểm toán.

Năm 2023, Ủy ban Chứng khoán Trung Quốc ban hành "Phương pháp thử nghiệm về quản lý việc phát hành chứng khoán và niêm yết ra nước ngoài của doanh nghiệp trong nước", đưa hoạt động phát hành và niêm yết ra nước ngoài của doanh nghiệp trong nước vào khung quản lý đăng ký; Điều 7 của "Phương pháp xem xét an ninh mạng" cũng rõ ràng quy định rằng các nhà vận hành nền tảng mạng nắm giữ thông tin cá nhân của hơn 1 triệu người dùng phải nộp đơn xem xét an ninh mạng khi niêm yết ở nước ngoài. Điều này cho thấy logic xem xét đối với các doanh nghiệp công nghệ niêm yết ở nước ngoài vốn dĩ không chỉ là vấn đề tài chính và luật chứng khoán, mà còn đồng thời bao gồm các yếu tố về an ninh quốc gia, an ninh dữ liệu và hợp tác giám sát xuyên biên giới.

Nếu việc xem xét xuất cảnh của nhân tài AI được chuẩn hóa thêm, dù có thể không trực tiếp thay đổi câu trả lời “có thể niêm yết hay không”, nhưng sẽ làm tăng chi phí tuân thủ xuyên biên giới của một số doanh nghiệp. Nếu một công ty AI phụ thuộc mạnh vào một số ít kỹ thuật viên cốt lõi, và những người này liên quan đến các mô hình nhạy cảm, chip, dữ liệu huấn luyện hoặc công nghệ sử dụng kép dân sự-quân sự, thì các hoạt động như điều tra kỹ lưỡng của nhà đầu tư nước ngoài, thuyết trình quản lý, xây dựng đội ngũ nghiên cứu và phát triển nước ngoài, sáp nhập và tái cấu trúc xuyên biên giới, cũng như sắp xếp chuyển giao sở hữu trí tuệ, đều có thể yêu cầu các lập luận tuân thủ chi tiết hơn.

Vấn đề không phải là “có thể niêm yết hay không”, mà là: những người liên quan, công nghệ, dữ liệu, IP và giao tiếp với nước ngoài trong quá trình niêm yết có thể chịu được sự kiểm tra từ góc độ an ninh quốc gia và kiểm soát xuất khẩu hay không.

Đợt tín hiệu chính sách này đã đưa một vấn đề trước đây thường bị bỏ qua lên bàn thảo luận: đối tượng tuân thủ của các doanh nghiệp công nghệ không còn chỉ là dữ liệu, mã nguồn, chip, thiết bị và hợp đồng, mà còn bao gồm cả kiến thức trong tâm trí con người. Trước đây, khi nói đến tuân thủ công nghệ, ba loại phổ biến nhất là: tuân thủ dữ liệu, tuân thủ xuất khẩu và tuân thủ quyền sở hữu trí tuệ.

Hiện nay, loại tuân thủ thứ tư đang hình thành: tuân thủ kiến thức nhân sự.

Đầu tiên, xác định các vị trí then chốt. Doanh nghiệp cần biết những vị trí nào thực sự tiếp xúc với mô hình cốt lõi, thiết kế chip, hệ thống huấn luyện, dữ liệu quan trọng và lộ trình công nghệ chưa công khai.

Thứ hai, thiết lập phân cấp nhân sự. Không phải tất cả các kỹ sư đều cần được quản lý như nhau, nhưng các nhà nghiên cứu cốt lõi, kiến trúc sư, người phụ trách đào tạo, người phụ trách thiết kế chip và các nhà quản lý công nghệ nên có sự phân loại rõ ràng hơn.

Thứ ba, kiểm soát quyền truy cập kiến thức. Ai có thể xem mã nguồn cốt lõi? Ai có thể tiếp cận dữ liệu huấn luyện? Ai có thể tải xuống trọng số mô hình? Ai có thể truy cập nhật ký thí nghiệm và các bản ghi thất bại quan trọng? Những điều này không thể chỉ dựa vào sự tin tưởng mặc định.

Thứ tư, chuẩn hóa hợp tác xuyên biên giới. Các đội ngũ nước ngoài, cố vấn nước ngoài, phòng thí nghiệm hải ngoại, nghiên cứu phát triển phối hợp, hội nghị quốc tế, bài báo khoa học, dự án mã nguồn mở đều cần đánh giá liệu có liên quan đến xuất khẩu công nghệ, chuyển dữ liệu ra nước ngoài hay rò rỉ bí mật thương mại hay không.

Thứ năm, thiết kế quy trình nghỉ việc và xuất cảnh. Việc nhân sự cốt lõi nghỉ việc, đi làm việc ở nước ngoài, gia nhập đối thủ cạnh tranh hoặc tham gia các dự án khởi nghiệp nước ngoài không chỉ nên tuân theo quy trình hợp đồng lao động, mà còn phải đồng thời kích hoạt các đánh giá bảo mật, cạnh tranh, kiểm soát xuất khẩu và an toàn dữ liệu.

Cuối cùng, sau khi ngành AI bước vào giai đoạn sâu hơn, những thứ thực sự có giá trị ngày càng không giống các tài sản truyền thống. Nó có thể không phải là một cỗ máy, không phải một tài liệu, không phải một bộ mã, mà là kinh nghiệm trong đầu vài người — những người biết cách làm và cũng hiểu tại sao lại làm như vậy.

Đây chính là bản chất của “thời đại kiểm soát đỉnh cao”. Không phải kiểm soát tất cả mọi người, mà là kiểm soát dòng chảy tri thức quan trọng nhất.

[1] Reuters, “Trung Quốc hạn chế đi lại ra nước ngoài đối với các nhân tài AI hàng đầu tại Alibaba và DeepSeek, theo báo cáo của Bloomberg News,” ngày 26 tháng 5 năm 2026.

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/china-restricts-overseas-travel-top-ai-talent-alibaba-deepseek-bloomberg-news-2026-05-26/

[2] Luật Kiểm soát Xuất khẩu của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa, được thông qua ngày 17 tháng 10 năm 2020, có hiệu lực từ ngày 1 tháng 12 năm 2020, văn bản công khai của Bộ Thương mại.

https://www.mofcom.gov.cn/zfxxgk/gkml/art/2020/art_76b5fa416a4c42afa8af295eefffdffc.html

[3] Quy định của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa về kiểm soát xuất khẩu hàng hóa hai mục đích, Lệnh của Hội đồng Nhà nước số 792, công bố ngày 30 tháng 9 năm 2024, có hiệu lực từ ngày 1 tháng 12 năm 2024, văn bản công khai của Bộ Thương mại.

https://www.mofcom.gov.cn/zcfb/dwmygl/art/2024/art_6ed1d5c0336843c493bd45a1911eab17.html

[4] Luật Quản lý Xuất cảnh và Nhập cảnh của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa, văn bản công khai của Cục Quản lý Di dân Quốc gia.

https://www.nia.gov.cn/n741440/n741547/c1013311/content.html

[5] Luật Bảo vệ Bí mật Nhà nước của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa, sửa đổi năm 2024, văn bản luật công khai.

https://fgk.chinatax.gov.cn/zcfgk/c100009/c5211806/content.html

[6] Quy định thực thi Luật Bảo vệ Bí mật Nhà nước của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa, sửa đổi năm 2024, bản văn công khai được trích dẫn bởi Viện Kiểm sát Nhân dân Tối cao.

https://www.spp.gov.cn/spp/fl/202407/t20240722_660950.shtml

[7] Sổ đăng ký Liên bang Hoa Kỳ, BIS, “Thực thi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu bổ sung: Một số mặt hàng máy tính tiên tiến và sản xuất bán dẫn; Mục đích sử dụng siêu máy tính và bán dẫn; Sửa đổi Danh sách thực thể,” có hiệu lực ngày 7 tháng 10 năm 2022.

https://www.federalregister.gov/documents/2022/10/13/2022-21658/implementation-of-additional-export-controls-certain-advanced-computing-and-semiconductor

[8] Bộ Thương mại Hoa Kỳ, BIS, “Commerce công bố các giải thích làm rõ các quy định kiểm soát xuất khẩu nhằm hạn chế khả năng tiếp cận các mặt hàng máy tính tiên tiến và sản xuất bán dẫn của PRC,” ngày 4 tháng 4 năm 2024.

https://www.bis.gov/press-release/commerce-releases-clarifications-export-control-rules-restrict-prcs-access-advanced-computing

[9] eCFR, Quy định Quản lý Xuất khẩu, 15 CFR Các phần 730–774.

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C

[10] eCFR, Danh sách thực thể, Phụ lục số 4 đến Phần 744.

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C/part-744/appendix-Supplement%20No.%204%20to%20Part%20744

[11] Reuters, “Nhu cầu chip AI buộc Huawei phải giảm tốc độ sản xuất điện thoại thông minh,” ngày 5 tháng 2 năm 2024.

https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/

[12] Reuters, “Huawei chuẩn bị chip AI mới để sản xuất hàng loạt khi Trung Quốc tìm kiếm các lựa chọn thay thế Nvidia,” ngày 21 tháng 4 năm 2025.

https://www.reuters.com/world/china/huawei-readies-new-ai-chip-mass-shipment-china-seeks-nvidia-alternatives-sources-2025-04-21/

[13] Câu hỏi - Đáp về "Phương pháp thẩm định an ninh mạng", Văn phòng Internet Quốc gia Trung Quốc, ngày 4 tháng 1 năm 2022.

https://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894602460572.htm