Trí tuệ nhân tạo Moonshot của Trung Quốc ra mắt Kimi K3, thu hẹp khoảng cách AI với Mỹ xuống còn 4 tháng

iconBitPush
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Moonshot AI, một startup Trung Quốc, đã ra mắt Kimi K3, mô hình nguồn mở với 2,8 nghìn tỷ tham số, khiến các altcoin có nguy cơ tăng cao hơn trong bối cảnh cạnh tranh AI ngày càng gia tăng. Viện An toàn AI của Anh cho biết khoảng cách AI giữa Trung Quốc và Mỹ đã thu hẹp xuống còn 4–7 tháng. Kimi K3 vượt trội hơn Claude Fable 5 trong viết mã và truy vấn trực tuyến nhưng còn thua kém trong phát triển phần mềm. Mô hình này sẽ mở rộng cho người dùng vào ngày 27 tháng 7, với các điều khoản cấp phép vẫn chưa rõ ràng. Phản ứng thị trường bao gồm sự sụt giảm cổ phiếu của NVIDIA và AMD, trong khi chỉ số nỗi sợ và tham lam cho thấy sự lo lắng gia tăng của nhà giao dịch.

Nguồn: RFI

Tiêu đề gốc: Trung Quốc ra mắt Kimi K3 có gì đặc biệt? “Trở thành chủ đề bàn tán duy nhất ở Thung lũng Silicon”


Ngày thứ Hai (20 tháng 7), phóng viên mảng công nghệ của Le Monde, Thomas Pontiroli, đưa tin rằng Moonshot AI đã làm chấn động toàn bộ cộng đồng trí tuệ nhân tạo bằng cách phát hành mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất từ trước đến nay.

Mặc dù chưa tái hiện được “thời khắc DeepSeek”, nhưng công ty khởi nghiệp này thực sự đã thu hẹp khoảng cách giữa Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực AI ở mức độ chưa từng có.

The UK AI Safety Institute estimates that the gap between Chinese models and American ones has narrowed to 4 to 7 months, down from 6 to 10 months last year.

截屏2026-07-20 上午11.38.58.png

Tin tức này đã gây chấn động các phòng thí nghiệm AI của Mỹ vào cuối tuần. Vào thứ Năm, trước thềm Hội nghị AI thế giới Thượng Hải, công ty khởi nghiệp Trung Quốc Moonshot AI đã tiết lộ mô hình nền tảng mới của mình: Kimi K3, một mô hình mã nguồn mở với 2,8 nghìn tỷ tham số, lớn nhất từ trước đến nay trong danh mục này.

Công ty khởi nghiệp Bắc Kinh này được Alibaba nắm giữ 36% cổ phần. Vào tháng 5 năm nay, nó huy động được 2 tỷ USD với định giá vượt quá 200 tỷ USD và đang chuẩn bị niêm yết. Người sáng lập của nó, Yang ZhiLin, từng hợp tác với Yann LeCun và Yoshua Bengio để xuất bản các bài báo khoa học. Mô hình K2 trước đó đã được công ty phần mềm Mỹ Cursor và nền tảng giao hàng DoorDash sử dụng. Do đó, nó không phải là cái tên vô danh, nhưng tin tức này vẫn khiến toàn ngành bất ngờ.

Đáng lo ngại

Báo cáo lưu ý rằng Aaron Levie, đồng sáng lập và CEO của Box, cho biết với Bloomberg: “Đây chắc chắn là một bất ngờ với nhiều người. Đây hiện đã trở thành chủ đề duy nhất được bàn tán tại Thung lũng Silicon.” Ông cho rằng đây là một “bước tiến lớn” trong mô hình mã nguồn mở. Trong khi đó, David Sacks, người từng giữ chức trách nhiệm AI tại Nhà Trắng dưới thời chính quyền Trump, gọi sự việc này là “gây lo ngại”.

Dựa trên dữ liệu duy nhất hiện có về công ty Trung Quốc, K3 vượt trội rõ rệt so với mô hình chuẩn Claude Fable 5 của Anthropic trong các nhiệm vụ lập trình dài (42 so với 35) và tìm kiếm thông tin trực tuyến (91,2 so với 88), nhưng vẫn còn thua kém trong phát triển phần mềm truyền thống (81,2 so với 86,6).

Báo cáo chỉ ra rằng kết quả gần với mô hình hàng đầu mới nhất của OpenAI, GPT-5.6 Sol: về suy luận khoa học, gần như ngang bằng (93,5 so với 94,1). Moonshot AI cũng thừa nhận rằng vẫn còn “khoảng cách rõ rệt” so với AI của Mỹ về trải nghiệm người dùng. Dù vậy, một số phân khúc trên phố Wall vào thứ Sáu vẫn dao động.

Hiệu ứng K3

Báo cáo cho biết, vào ngày thứ Sáu 17, trong phiên giao dịch, NVIDIA giảm 3%, AMD từng giảm tới 5%, Intel giảm 4%, Applied Materials và Lam Research đều giảm hơn 4%. Chỉ số bán dẫn Philadelphia từng giảm 5,7% (sau đó phục hồi một phần). Chỉ số này đã giảm hơn 20% kể từ mức cao nhất vào cuối tháng 6, và giá trị thị trường của ngành bán dẫn toàn cầu đã bay hơi 3,3 nghìn tỷ USD kể từ ngày 22 tháng 6.

Ảnh hưởng của K3 cũng lan sang thị trường Trung Quốc. Cùng ngày, tại Hồng Kông, giá cổ phiếu của hai công ty đã niêm yết từ tháng 1 năm nay và trực tiếp cạnh tranh với Moonshot AI giảm mạnh: Trí Phổ AI, vốn từng được ưa chuộng vì mô hình GLM-5.2, đã giảm tới 28%, trong khi MiniMax giảm 16%.

Một số người coi Kimi K3 là “thời điểm DeepSeek” mới. Vào tháng 1 năm 2025, DeepSeek đã ra mắt mô hình R1, không chỉ có hiệu năng ngang ngửa với ChatGPT và Claude thời điểm đó, mà còn miễn phí và chi phí huấn luyện thấp hơn đáng kể. Hành động này đã làm xáo trộn toàn bộ logic đầu tư AI lúc bấy giờ — các tập đoàn khổng lồ đã đầu tư hàng chục tỷ đô la Mỹ bị ảnh hưởng; NVIDIA, người hưởng lợi lớn nhất, đã mất tới 590 tỷ USD giá trị thị trường trong một ngày.

Thị trường “phản ứng quá mức”

Báo cáo phân tích cho rằng, tuy nhiên, lần này tình hình có thể khác biệt. Trước hết, hiện vẫn chưa rõ Kimi K3 sẽ được mở rộng sử dụng với điều kiện nào: Moonshot AI cam kết sẽ mở vào ngày 27 tháng 7, nhưng chưa công bố bất kỳ thỏa thuận cấp phép nào. Ngoài ra, Trung Quốc cũng có thể áp dụng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với ngành này, tương tự như trong các lĩnh vực khác.

Thứ hai, trong bối cảnh chi phí tính toán ngày càng nhạy cảm và việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới gặp phải sự phản đối, mô hình này dường như quá lớn. Việc triển khai nội bộ K3 ít nhất cần 64 bộ xử lý. Giá của nó đã tăng gấp ba lần so với thế hệ trước. Nhà phát triển Simon Willison chỉ ra: “Đây là mô hình đắt nhất mà các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc đã thương mại hóa cho đến nay.” Trong bối cảnh các doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến khả năng sinh lời của các dự án trí tuệ nhân tạo, điều này cũng có thể trở thành rào cản.

Báo cáo cũng cho biết, một số nhà phân tích cho rằng phản ứng của thị trường quá mức. Patrick Moorhead từ Moor Insights cho rằng điều này tương tự như sự hoảng loạn ban đầu đối với DeepSeek. Bernstein cho rằng đây chỉ là sự nỗ lực bình thường của Trung Quốc trong việc bắt kịp công nghệ. Cũng giống như DeepSeek, “không bất ngờ” không có nghĩa là “không quan trọng”.

Cựu “hoàng đế AI” của Trump lên tiếng

Báo cáo trích dẫn Ion Stoica, đồng sáng lập Databricks và người sáng lập nền tảng xếp hạng mô hình AI Arena, cho biết với Bloomberg: “Trước đây, người ta cho rằng các mô hình nguồn mở của Trung Quốc tụt hậu so với các mô hình tiên tiến nhất từ 6 đến 9 tháng, nhưng hiện nay khoảng cách này đã thu hẹp xuống còn 2 đến 3 tháng.” Trong lĩnh vực an ninh mạng, Viện An ninh AI của Anh ước tính khoảng cách giữa các mô hình Trung Quốc và Mỹ đã thu hẹp xuống còn 4 đến 7 tháng, trong khi năm ngoái là 6 đến 10 tháng.

Tháng 7 năm nay, CEO của OpenAI, Sam Altman, cho biết trên phương tiện truyền thông Mỹ CNBC: “Các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc đang ngày càng mạnh mẽ.” Tuy nhiên, ông vẫn cho rằng công ty có thể duy trì lợi thế dẫn đầu đối với các mô hình tiên tiến nhất. Anthropic tiếp tục đánh giá lợi thế dẫn đầu có thể kéo dài một năm.

Bài báo kết luận với lời cảnh báo, nhưng theo David Sacks, sự đuổi kịp thực sự đang diễn ra và thời điểm không thuận lợi: Sau khi Anthropic hạn chế việc truy cập Claude Mythos 5 đối với người dùng ngoài Mỹ, CNBC đưa tin chính quyền Trump sẽ tiếp tục quyết định những công ty nào được truy cập vào các mô hình mới nhất (dù thông tin này đã bị phủ nhận). Theo quan điểm của cựu “hoàng đế AI” này, đó là một rào cản, và ông thẳng thắn nói: “Đây chính là cách chúng ta thua cuộc trong cuộc đua AI!”


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm thảo luận TG của BitPush: https://t.me/BitPushCommunity

Theo dõi BitPush trên TG: https://t.me/bitpush

说明:比推的所有文章仅代表作者观点,不构成投资建议。
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.