Vắc-xin được thiết kế bởi AI của Đại học Cambridge đã vượt qua các thử nghiệm lâm sàng trên người

iconCryptoBriefing
Chia sẻ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconTóm tắt

expand icon
Các nhà nghiên cứu tại Cambridge và DIOSynVax Ltd thông báo rằng một ứng cử viên vắc-xin được thiết kế bởi AI đã vượt qua giai đoạn I với không có tác dụng phụ nghiêm trọng. Cuộc thử nghiệm kiểm tra vắc-xin coronavirus Sarbeco phổ rộng trên 39 tình nguyện viên. "Siêu kháng nguyên" do AI tạo ra đã kích hoạt phản ứng miễn dịch chống lại nhiều chủng virus. Kết quả sơ bộ trên Tạp chí Nhiễm trùng cho thấy hoạt động miễn dịch mạnh mẽ. Các altcoin cần theo dõi có thể có biến động khi các ngành công nghệ sinh học và tiền điện tử cho thấy sự cộng hưởng. Các giai đoạn II và III sẽ kiểm tra hiệu quả trong thực tế. Dữ liệu chỉ số nỗi sợ và tham lam cho thấy sự lạc quan ngày càng tăng ở cả thị trường y tế và tài sản kỹ thuật số.

Lần đầu tiên trong lịch sử, một thành phần vắc-xin được thiết kế hoàn toàn bởi trí tuệ nhân tạo đã được thử nghiệm trên người. Và nó đã thành công.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge, làm việc cùng công ty sinh học DIOSynVax Ltd, đã công bố vào ngày 5 tháng 6 rằng ứng viên vắc-xin do AI thiết kế đã hoàn thành giai đoạn I của thử nghiệm lâm sàng mà không có tác dụng phụ đáng kể. Thử nghiệm bao gồm 39 tình nguyện viên khỏe mạnh trong độ tuổi từ 18 đến 50, được thực hiện tại Bệnh viện Addenbrooke’s và Đại học Southampton.

Vắc-xin không chỉ nhắm vào một loại virus. Nó được thiết kế để bảo vệ chống lại toàn bộ nhóm coronaviruses Sarbeco, bao gồm SARS-CoV-2 (loại virus gây ra COVID-19), virus SARS nguyên bản và một loạt các coronaviruses dơi có khả năng lây sang người.

Quảng cáo

Cách AI tạo ra một kháng nguyên tốt hơn

Đội ngũ nghiên cứu đã cung cấp dữ liệu trình tự gen từ nhiều loại coronavirus khác nhau, được thu thập thông qua các nỗ lực giám sát toàn cầu, vào các hệ thống AI và học máy. AI sau đó đã xác định các đặc điểm virus vẫn giữ nguyên, hay còn gọi là “bảo tồn”, qua nhiều chủng và loài khác nhau.

Từ những đặc điểm được bảo tồn này, AI đã tổng hợp ra một “siêu kháng nguyên” mà các nhà nghiên cứu gọi là. Đây là một protein được thiết kế nhằm huấn luyện hệ miễn dịch con người nhận diện các yếu tố cấu trúc mà các loại coronavirus không thể đột biến để loại bỏ mà không làm mất khả năng hoạt động của chúng.

Giáo sư Jonathan Heeney, nhà nghiên cứu chính của dự án, mô tả phương pháp này là sự chuyển đổi từ mô hình phát triển vắc-xin mang tính phản ứng sang một mô hình “chống chịu được tương lai”. Kết quả sơ bộ được công bố trên Tạp chí Nhiễm trùng cho thấy vắc-xin đã kích hoạt các phản ứng miễn dịch đầy hứa hẹn chống lại nhiều loại virus mục tiêu, không chỉ một chủng cụ thể.

Điều mà cuộc thử nghiệm thực sự cho thấy

Các thử nghiệm giai đoạn I được thiết kế để trả lời một câu hỏi quan trọng nhất: liệu sản phẩm này có an toàn không? Về mặt này, vắc-xin Cambridge đã vượt qua một cách rõ ràng. Không có trong số 39 người tham gia nào trải qua tác dụng phụ nghiêm trọng.

Các nhà nghiên cứu đã quan sát thấy phản ứng miễn dịch nhắm vào nhiều loại coronavirus trong nhóm Sarbeco. Cần thực hiện các thử nghiệm giai đoạn II và III để chứng minh hiệu quả ở quy mô lớn.

Các nhà nghiên cứu cũng đề xuất rằng phương pháp do AI dẫn dắt này có thể được áp dụng cho các mối đe dọa lây lan nhanh khác, bao gồm cúm và Ebola.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.