BIO Token tăng 105% khi việc ứng dụng AI trong khám phá thuốc thu hút sự chú ý

Author: Muhammad Yusuf,Research @Delphi_Digital

Biên dịch: Deep潮 TechFlow

DeepChain dẫn nhập: Đại lý AI peptAI đã thiết kế ra ứng cử viên thuốc điều trị ADHD trong 24 giờ, token BIO Protocol tăng 105%, Twitter mã hóa lập tức bị tràn ngập bởi từ khóa "DeSci". Nhưng khi nhìn vào dữ liệu một cách bình tĩnh: tỷ lệ thành công của các loại thuốc do AI phát hiện trong giai đoạn lâm sàng I thực sự cao tới 80-90%, nhưng giai đoạn I chỉ kiểm tra "liệu có gây tử vong không", trong khi giai đoạn lâm sàng III – giai đoạn quyết định liệu thuốc có chữa được bệnh hay không – trong số 173 tuyến thuốc AI trên toàn cầu hiện nay, chưa có tuyến nào hoàn thành. Dự đoán lạc quan nhất cho rằng sẽ phải đến năm 2028 mới có thuốc đầu tiên được FDA phê duyệt, trong khi chu kỳ chú ý của thị trường mã hóa khó kéo dài quá 6 tháng – kết cục của trò chơi này hoặc là DeSci tìm ra cơ chế tài trợ phù hợp với chu kỳ lâm sàng 4 năm, hoặc là một bong bóng叙事 tiếp theo vỡ vụn.

Một đại lý AI có tên peptAI đã thiết kế một loại thuốc peptide ứng cử mới cho ADHD trong 24 giờ, hoàn thành tám bước xác minh và tạo ra một phân tử có thể gửi ngay đến phòng thí nghiệm ướt để thử nghiệm. Chi phí cho công việc phòng thí nghiệm chỉ vài nghìn đô la. Token của BIO Protocol tăng 105%, chỉ trong vài giờ, nửa số hồ sơ trên Twitter crypto đều thêm "DeSci", giống như sáu tháng trước họ đều thêm "AI".

Mô hình gập protein mã nguồn mở hiện nay có thể đạt mức độ tương đương AlphaFold3 với chi phí cấp phép bằng không, cơ sở dữ liệu sinh học hoạt tính công khai bao phủ 2,5 triệu hợp chất, và chi phí xác thực trong phòng thí nghiệm ướt dưới 2.000 USD. AI đang thu hẹp chi phí và thời gian trong việc phát hiện thuốc.

Tôi đã dành một tuần để cố gắng hiểu rõ lần này có điểm gì thực sự khác biệt.

Con số được lan truyền là tỷ lệ thành công của thuốc do AI phát hiện ở giai đoạn lâm sàng I đạt 80-90%, trong khi thuốc truyền thống khoảng 47%. Nhưng điều không ai bổ sung là giai đoạn I chỉ kiểm tra xem thuốc có giết bạn hay không, chứ không kiểm tra xem nó có chữa khỏi bạn hay không. Việc vượt qua giai đoạn I chỉ có nghĩa là hợp chất của bạn đủ an toàn để tiếp tục nghiên cứu, nhưng vẫn phải hoàn thành toàn bộ các bước còn lại cho đến khi được FDA phê duyệt.

Có ít hơn 40 hợp chất được phát hiện bởi AI có dữ liệu giai đoạn II, và không có hợp chất nào hoàn thành giai đoạn III. Rentosertib của Insilico Medicine là hợp chất được phát hiện bởi AI tiên tiến nhất hiện nay, đã công bố kết quả dương tính giai đoạn IIa trong điều trị xơ phổi vô căn trên tạp chí Nature Medicine vào giữa năm 2025, và bắt đầu tuyển bệnh nhân giai đoạn III tại Trung Quốc vào quý IV năm 2025. Nếu mọi thứ diễn ra hoàn hảo (hoàn thành tuyển bệnh nhân năm 2027, công bố dữ liệu năm 2028, FDA xem xét năm 2029), bạn đang nhìn thấy ít nhất ba năm — và đây vẫn là ứng cử viên tốt nhất trong số 173 liệu pháp trong danh mục, trong đó nhiều hợp chất đã bị hoãn lại vào năm 2025 do không đạt điểm cuối trong điều trị viêm da cơ địa, tâm thần phân liệt và ung thư. Các chuyên gia phân tích độc lập cho rằng xác suất một loại thuốc được thiết kế bởi AI được FDA phê duyệt trước năm 2027 là 60%, và hiện chưa có loại thuốc nào được thiết kế bởi AI hoàn thành quy trình này.

Hãy ghi nhớ những mốc thời gian này, sau đó xem biểu đồ nến của BIO Protocol. Đồng tiền giảm từ 0,89 USD xuống 0,018 USD, sau đó tăng 105% sau tin tức về peptAI, với khối lượng giao dịch 7,2 tỷ USD trong vốn hóa thị trường 680 triệu USD. Toàn bộ logic huy động vốn trong DeSci dựa trên giả định rằng người nắm giữ đồng tiền sẽ kiên nhẫn chờ đợi các dự án lâm sàng kéo dài 7 đến 10 năm, trong khi Twitter mã hóa đã chuyển sang câu chuyện tiếp theo trước khi kết quả giai đoạn I được mở mã.

Pump Science đã để rò rỉ khóa riêng của mình trên GitHub, dẫn đến sự ra đời của hàng loạt token lừa đảo, bao gồm một token thật sự có tên là Cocaine. Tính khả thi của IP-NFT chưa từng được thử thách tại tòa án.

Nếu chúng ta không rơi vào sự tự lừa dối mang tính phản xạ và đầu cơ mãn tính, DeSci vẫn còn một tia hy vọng trong khoa học mã nguồn mở.

Tháng 10 năm 2025, Liên minh OpenFold đã phát hành OpenFold3 theo giấy phép Apache 2.0. Hoàn toàn có thể huấn luyện, dùng cho mục đích thương mại, được xây dựng dựa trên hơn 300.000 cấu trúc xác định thực nghiệm (khác với AlphaFold3, nơi Google khóa nó dưới các hạn chế chỉ dành cho học thuật). Boltz-2 do MIT và Recursion hợp tác phát triển dự đoán cấu trúc protein và độ gắn kết với tốc độ nhanh gấp 1.000 lần các phương pháp vật lý. Phòng thí nghiệm Baker công bố RFdiffusion3 vào tháng 12. ChEMBL có 2,5 triệu hợp chất sinh học hoạt tính, kèm đầy đủ biểu đồ ADMET, bất kỳ ai có laptop đều có thể sử dụng miễn phí. Cơ sở hạ tầng mà các công ty dược phẩm trước đây phải tốn hàng triệu đô la để tự xây dựng, giờ đây nằm sẵn trên GitHub với giấy phép rộng rãi, và hiện có năm công ty dược đang thực hiện huấn luyện liên kết trên kho thuốc-protein độc quyền của họ thông qua kế hoạch OpenFold3 của liên bang. Không ai trên Twitter tiền điện tử nói về những điều này, vì không có token nào để giao dịch, và tôi thực sự nghi ngờ liệu những đóng góp cốt lõi cho các kho mã này có cảm thấy hào hứng với token hay không.

Năm 2025, hơn 7.800 khoản tài trợ từ NIH và NSF đã bị chấm dứt hoặc đình chỉ, hơn 5 tỷ USD vốn bị phong tỏa. Ngân sách của NIH (Viện Y tế Quốc gia Hoa Kỳ, nhà tài trợ công lớn nhất thế giới cho nghiên cứu sinh học và y học, với khoảng 47 tỷ USD mỗi năm) không thay đổi do Quốc hội tiếp tục cấp ngân sách, nhưng chính phủ vẫn phong tỏa các dự án đang chờ xử lý. Số lượng khoản tài trợ cạnh tranh mới giảm mạnh từ 11.659 khoản trong năm tài chính 2024 xuống còn 6.095 khoản trong năm tài chính 2025, giảm 48%. Tỷ lệ thành công khi các nhà nghiên cứu xin tài trợ giảm từ 21% xuống 13%. Fred Hutch mất 508 triệu USD, Harvard mất 945 triệu USD.

Sự trống rỗng về vốn là lý do khiến DeSci có cơ hội nổi lên—nếu được thực hiện đúng cách. Tháng 7 năm 2025, Gero được VitaDAO tài trợ đã ký thỏa thuận nghiên cứu và cấp phép với Chugai Pharmaceutical (một công ty con của Roche, định giá khoảng 100 tỷ USD, không phải meme), với các khoản thanh toán mốc lên tới 250 triệu USD. Đây là lần đầu tiên một dự án được DAO tài trợ tạo ra sản phẩm mà một công ty dược phẩm thực sự sẵn sàng trả giá chín chữ số. Quy trình này được hoàn tất mà không có xung đột quản trị hay bỏ chạy, vẫn là sự kiện quan trọng nhất từng xảy ra trong lĩnh vực này.

Năm nay có 15 đến 20 loại thuốc do AI phát hiện bước vào giai đoạn III, dữ liệu của Rentosertib sẽ không được công bố sớm nhất cho đến năm 2028, điều này có nghĩa là việc đánh giá thực sự liệu tất cả những điều này có thể chuyển hóa thành các loại thuốc hiệu quả trên cơ thể người vẫn còn phải chờ nhiều năm nữa. Dù có hay không có token, nền tảng mã nguồn mở sẽ tiếp tục giảm chi phí, khoảng trống tài chính sẽ tiếp tục thúc đẩy các nhà nghiên cứu hướng tới bất kỳ ai sẵn sàng ký séc. Các mô hình gập protein mã nguồn mở hiện nay có thể đạt mức độ tương đương AlphaFold3 với chi phí cấp phép bằng không, chi phí xác thực trong phòng thí nghiệm ướt dưới 2.000 USD, NIH vừa ghi nhận tỷ lệ thành công cấp tài trợ thấp nhất trong hai thập kỷ qua. Ngay cả khi AI thực hiện đầy đủ mọi cam kết của những người ủng hộ nó, rút ngắn chu kỳ phát triển thuốc xuống một nửa, bạn vẫn đang nhìn thấy chu kỳ 4 đến 5 năm từ phát hiện đến phê duyệt, và đây vẫn là kịch bản lạc quan giả định rằng tỷ lệ thành công ở giai đoạn III thực sự được cải thiện. Bốn năm là một khoảng thời gian vô cùng dài trong một ngành mà niềm tin vào danh mục đầu tư thay đổi theo các cuộc gọi báo cáo quý, và các chủ sở hữu token coi thời gian nắm giữ 6 tháng như một bản án chung thân.

Chi phí cho việc phát hiện và đổi mới mỗi quý đều giảm xuống, bất kể có ai mua token hay không. Khoảng trống tài chính do NIH gây ra cũng là một vấn đề. Giữa hai nguyên nhân này, có thể tồn tại một phiên bản khả thi, trong đó token tài trợ cho các thử nghiệm lâm sàng cụ thể, đặt ra các cột mốc rõ ràng và trao quyền quản trị cho những người am hiểu. Giao dịch giữa Gero và Chugai là bằng chứng đầu tiên cho thấy các dự án được tài trợ bởi DAO có thể tạo ra những sản phẩm mà các công ty dược phẩm thực sự sẵn sàng trả hàng trăm triệu đô la để mua. Bỏ qua sự thổi phồng, tôi tò mò liệu có ai sẽ xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính có tính phòng thủ cho DeSci thực sự hay không.