Nghiên cứu mới nhất của Boston Consulting Group (BCG) cho thấy hiệu suất AI trong nội bộ doanh nghiệp đã được cải thiện, nhưng nhiều công ty chưa thực sự chuyển hóa thời gian tiết kiệm được thành sản phẩm kinh doanh. Vấn đề trực tiếp hơn không nằm ở chính các công cụ, mà ở việc ban quản lý chưa làm rõ AI nên được sử dụng như thế nào và thời gian tiết kiệm được nên đầu tư vào đâu.
42% nhân viên tiết kiệm được 8 giờ mỗi tuần
BCG đã khảo sát gần 12.000 nhân viên tuyến đầu trong Báo cáo AI toàn cầu năm 2026. Kết quả cho thấy 42% số người được hỏi cho biết, sau khi sử dụng AI thường xuyên, họ tiết kiệm được khoảng 8 giờ mỗi tuần, tương đương một ngày làm việc.
Tuy nhiên, việc tăng hiệu suất không tự động chuyển thành sản lượng cao hơn. 66% số người được khảo sát cho biết công ty gần như không cung cấp hướng dẫn rõ ràng về việc sử dụng thời gian tiết kiệm được; một nửa số người khác cho biết thời gian này chưa được dành cho các công việc mang tính chiến lược hơn.
David Martin, Tổng giám đốc toàn cầu của bộ phận Nhân sự và Tổ chức tại BCG, cho biết với Fortune rằng nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp vẫn khó có thể làm rõ chiến lược và mục tiêu AI. Điều này làm gia tăng sự lo lắng của nhân viên và làm chậm quá trình áp dụng và hợp tác sau này.
Doanh nghiệp theo dõi mức sử dụng trước, sau đó tính chi phí
Bài viết nêu rằng, trong thời gian qua, nhiều công ty công nghệ đã tập trung vào việc “tăng nhanh tỷ lệ sử dụng AI”, nhưng cách tiếp cận này đang làm lộ ra các vấn đề về chi phí. Do chi phí vận hành mô hình cao và mô hình tính phí theo token liên tục đẩy chi tiêu tăng cao, chi phí AI của doanh nghiệp đang tăng nhanh hơn cả sự cải thiện về sản lượng trong một số kịch bản.
Báo cáo trích dẫn nhiều trường hợp doanh nghiệp cho biết, Microsoft được cho là đã hủy cấp phép trực tiếp một số công cụ mã Claude; Uber đã sử dụng hết ngân sách cả năm cho các công cụ mã hóa AI chỉ trong bốn tháng đầu năm 2026. Mustafa Suleyman, người phụ trách AI của Microsoft, cũng cho biết tuần này rằng chi phí dịch vụ của Anthropic quá cao và công ty đang tìm kiếm các giải pháp thay thế.
Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch ứng dụng học sâu của NVIDIA, cũng cho biết, đối với nhóm của ông, chi phí tính toán đã vượt quá chi phí nhân sự.
Chương trình khuyến khích “刷 token” đang bắt đầu hạ nhiệt
Trong bối cảnh các doanh nghiệp yêu cầu nhân viên sử dụng AI nhiều hơn, một số công ty từng lấy mức độ sử dụng làm chỉ tiêu đánh giá. Theo báo cáo của Financial Times hồi tháng trước, nhân viên Amazon từng xuất hiện hiện tượng “tokenmaxxing” – tức là cố gắng gọi mô hình nhiều nhất có thể để đạt chỉ tiêu AI nội bộ. Các công ty như Meta cũng từng áp dụng cách làm tương tự, ví dụ như thiết lập bảng xếp hạng việc sử dụng AI.
Tuy nhiên, cách khuyến khích này đang dần suy giảm. Martin cho rằng, trước đây các doanh nghiệp gần như đã phân phối công cụ AI cho tất cả mọi người mà không phân biệt nhu cầu công việc hay thiết lập tiêu chuẩn rõ ràng về lợi ích kinh doanh. Hiện tại, các công ty bắt đầu đánh giá lại: ai cần quyền truy cập, việc đầu tư có xứng đáng không, và mục tiêu có được thực hiện không.
The Financial Times cũng báo cáo rằng Amazon đã hủy bỏ việc theo dõi việc sử dụng AI nội bộ vào tuần trước, do một số nhân viên sử dụng robot AI để thực hiện các nhiệm vụ không có giá trị thực tế. Theo báo cáo, lãnh đạo Amazon Dave Treadwell đã thông báo với nhân viên rằng đừng sử dụng AI chỉ vì muốn sử dụng AI.
Nhân viên lo ngại làm chậm quá trình triển khai
Ngoài chi phí, nỗi lo ngại của nhân viên về việc vị trí của họ bị thay thế cũng đang ảnh hưởng đến tiến trình triển khai AI. Martin cho biết, nếu doanh nghiệp mô tả AI agent là “nhân viên kỹ thuật số” thay vì công cụ, nhân viên sẽ dễ cảm thấy áp lực bị thay thế. Điều này làm giảm sự chia sẻ trong nhóm và tăng tình trạng sử dụng AI riêng tư, ngược lại làm chậm tốc độ triển khai chung của tổ chức.
Anh ấy cho rằng cách hiệu quả hơn là tích hợp AI vào mô hình vận hành tổng thể của doanh nghiệp, đồng thời đi kèm với đào tạo có hệ thống. Khi nhân viên hiểu rõ hơn về giới hạn của công cụ, họ sẽ có khả năng sử dụng các công cụ mới tốt hơn và thường sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm và nguồn lực hơn.
Bài viết cũng trích dẫn quan điểm của các nhà quản lý cấp cao của Okta và Rakuten International cho rằng, hiện nay nhiều doanh nghiệp không thiếu những khẩu hiệu “áp dụng AI”, điều thực sự thiếu là sự điều chỉnh trong cơ cấu tổ chức, phân bổ trách nhiệm và cách thức quản lý. AI đã có thể tiết kiệm thời gian, nhưng liệu doanh nghiệp có thể biến khoảng thời gian đó thành sản phẩm mới hay không vẫn phụ thuộc vào việc ban lãnh đạo có đưa ra lộ trình rõ ràng hay không.