AWS giới thiệu thiết kế mạng RNG, tăng hiệu quả trung tâm dữ liệu lên 33%

iconCryptoBriefing
Chia sẻ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconTóm tắt

expand icon
AWS triển khai nâng cấp mạng gọi là RNG, thay thế các bố cục trung tâm dữ liệu truyền thống bằng kiến trúc phẳng, bán ngẫu nhiên. Thiết kế mới tăng hiệu suất lên 33% và giảm mức tiêu thụ năng lượng 40%. Các kỹ sư cho biết hệ thống hiện là mặc định cho hầu hết các tải công việc của AWS, sử dụng công nghệ định tuyến tùy chỉnh và quang thụ động để giảm tiêu thụ điện năng. Việc nâng cấp này phù hợp với xu hướng tổng thể trong việc tối ưu hóa hạ tầng, đặc biệt khi dữ liệu lạm phát ảnh hưởng đến các quyết định chi tiêu đám mây.

Amazon Web Services đã lặng lẽ thực hiện một điều mà giới mạng đã tranh luận trong nhiều năm: họ loại bỏ bản kế hoạch tiêu chuẩn để kết nối các máy chủ bên trong trung tâm dữ liệu và thay thế bằng một giải pháp được xây dựng dựa trên toán học ngẫu nhiên. Kiến trúc mới, được gọi là Randomized Network Graph, hiện là hạ tầng mặc định xử lý phần lớn các tải công việc của AWS.

Kết quả, theo một bài báo nghiên cứu do các kỹ sư của AWS đồng tác giả, là tiết kiệm chi phí từ 9% đến 45% so với các thiết kế fat-tree truyền thống, với hiệu suất tương đương hoặc tốt hơn trên các mẫu lưu lượng khác nhau.

RNG hoạt động như thế nào

RNG sử dụng các đồ thị bán ngẫu nhiên để tạo ra một mạng “phẳng” nơi dữ liệu có thể đi qua nhiều con đường khác nhau giữa bất kỳ hai điểm nào, thay thế kiến trúc cây béo phân cấp truyền thống.

Quảng cáo

Kiến trúc này dựa trên hai đổi mới chính. Thứ nhất, một giao thức định tuyến phân tán tùy chỉnh gọi là Spraypoint, giúp xác định cách phân phối lưu lượng hiệu quả qua mạng ngẫu nhiên này. Thứ hai, các thiết bị quang thụ động gọi là ShuffleBoxes, xử lý các kết nối vật lý mà không cần các linh kiện điện tử tốn nhiều điện năng như các công tắc truyền thống.

Bài báo nghiên cứu mô tả việc triển khai đã xuất hiện trên arXiv vào tháng 4 năm 2026, đánh dấu lần triển khai sản xuất quy mô lớn đầu tiên của các mạng dựa trên expander, theo mô tả của các tác giả.

Toán học năng lượng mới quan trọng

AWS báo cáo chỉ số Hiệu suất Sử dụng Năng lượng (PUE) toàn cầu là 1,15 tại các trung tâm dữ liệu năm 2024. PUE là chỉ số hiệu quả tiêu chuẩn của ngành: điểm số 1,0 có nghĩa là mọi watt đều được sử dụng trực tiếp cho tính toán, trong khi các con số cao hơn phản ánh năng lượng bị mất do làm mát, chiếu sáng và các chi phí khác.

AWS đã công bố tại hội nghị re:Invent 2024 rằng việc sử dụng năng lượng cơ học, chủ yếu là các hệ thống làm mát, có thể giảm tới 46% trong các giai đoạn đỉnh điểm làm mát. Công ty cũng nhấn mạnh sự cải thiện 12% về sức mạnh tính toán cùng hỗ trợ các kệ AI mật độ cao bằng các giải pháp làm mát linh hoạt.

Những cải tiến này được thiết kế để tăng mật độ tính toán mà không làm tăng lượng nước sử dụng trên mỗi megawatt.

Điều này có nghĩa gì đối với cơ sở hạ tầng tiền điện tử

Một phần đáng kể cơ sở hạ tầng blockchain chạy trên các nhà cung cấp đám mây. Các nút mạng xác thực, điểm cuối RPC, dịch vụ lập chỉ mục, backend DeFi, lưu trữ siêu dữ liệu NFT: tất cả đều nằm trên các máy chủ mà AWS, Google Cloud và Microsoft Azure cạnh tranh để lưu trữ.

Phạm vi giảm chi phí từ 9% đến 45% là rộng, nhưng ngay cả mức thấp nhất cũng đáng kể khi quy mô lớn. Không có token hay giao thức tiền điện tử cụ thể nào được liên kết với các thông báo về RNG hoặc nâng cấp hiệu suất.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.