AutoClaw ra mắt cơ chế tự tiến hóa và cửa hàng kỹ năng

Theo tin tức từ ME News, vào ngày 17 tháng 4 (UTC+8), theo giám sát của Beating, khung Agent AutoClaw (Ao Long) thuộc công ty智谱 AI đã chính thức ra mắt cơ chế tự tiến hóa. Cơ chế này nhằm giải quyết vấn đề “quên” của Agent bằng cách nhận diện các điều chỉnh, phương pháp mới hoặc sở thích của người dùng trong cuộc hội thoại, sau đó chuyển đổi chúng thành ký ức vĩnh viễn của Agent. Người dùng không cần phải nhắc lại liên tục các lệnh như “trả lời ngắn gọn hơn” hay “đừng dùng gạch ngang”, vì Agent sẽ tự tiến hóa sau khi được hướng dẫn một lần. Cơ chế tự tiến hóa được kích hoạt thông qua các từ khóa (như “sau này”, “nhớ”) hoặc phát hiện tự động (rút kinh nghiệm sau các nhiệm vụ phức tạp). Sau mỗi cuộc hội thoại, AutoClaw sẽ quét nội dung và hiển thị thẻ “Yêu cầu tiến hóa”, chỉ được ghi vào bộ nhớ sau khi người dùng phê duyệt. Để tránh nhiễu thông tin, 智谱 đã thiết lập các nguyên tắc tiến hóa chất lượng cao, ưu tiên 1-3 lần tiến hóa sâu mỗi tuần thay vì ghi lại hàng ngàn bản ghi nhỏ mỗi ngày. Cơ chế này giúp Agent chuyển từ “thực thi lệnh một cách bị động” sang “phát triển liên tục trong quá trình sử dụng” — người dùng dạy càng nhiều, Agent càng trở nên phù hợp với thói quen cá nhân. Đồng thời, cửa hàng Skill AutoClaw cũng được ra mắt, với bộ năm Skill GLM Office do 智谱 tự phát triển (PPT, DOCX, XLSX, PDF, Charts) đầu tiên được đưa lên. Nền tảng được điều khiển bởi mô hình GLM-5.1 được tối ưu hóa cho các bối cảnh văn phòng, hỗ trợ tự kiểm tra và định dạng bố cục, chuyển đổi linh hoạt giữa các định dạng (ví dụ: Word sang PDF) và tạo đồng bộ nhiều tệp tin. Ngoài ra, cửa hàng còn tích hợp các Skill do chuyên gia cộng tác, bao gồm “Skill Nüwa” có khả năng tái tạo tư duy cá nhân và “phương pháp phân tích ngang dọc” dành cho nghiên cứu chuyên sâu, đóng gói các phương pháp luận hàng đầu ngành thành các khả năng Agent sẵn sàng sử dụng. (Nguồn: BlockBeats)