BlockBeats tin tức, ngày 7 tháng 3, nghiên cứu mới nhất của Anthropic cho thấy, mặc dù AI về lý thuyết có thể bao phủ phần lớn các nhiệm vụ trong các lĩnh vực như kinh doanh, tài chính, pháp lý, máy tính, nhưng tỷ lệ áp dụng thực tế chỉ ở mức nhỏ—ví dụ với mô hình Claude, tỷ lệ bao phủ lý thuyết đối với các vị trí máy tính và toán học là 94%, nhưng thực tế chỉ sử dụng 33%. Nghiên cứu đã giới thiệu chỉ số "độ tiếp xúc quan sát", so sánh khả năng lý thuyết với dữ liệu sử dụng thực tế.
Kết quả cho thấy nhóm có mức độ tiếp xúc với AI cao nhất không phải là công nhân lao động chân tay, mà là những nữ nhân viên văn phòng có trình độ học vấn và thu nhập cao: so với nhóm có mức độ tiếp xúc thấp, nhóm này có tỷ lệ nữ giới cao hơn 16 điểm phần trăm, thu nhập trung bình cao hơn 47% và tỷ lệ người có bằng thạc sĩ cao gần 4 lần. Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng, khi khả năng và sự áp dụng của AI được nâng cao và mở rộng, AI có thể gây ra “sự suy thoái lớn của người lao động văn phòng” – tương tự như tình huống tỷ lệ thất nghiệp tăng gấp đôi từ 5% lên 10% trong giai đoạn khủng hoảng tài chính 2007-2009.
Hiện chưa xảy ra, nhưng rủi ro đã rõ ràng. Tác động hiện tại chủ yếu thể hiện ở việc giảm tốc độ tuyển dụng thay vì sa thải: sau thời kỳ ChatGPT, tỷ lệ tìm việc của các nghề bị ảnh hưởng giảm 14% so với năm 2022, tỷ lệ việc làm của người lao động trẻ từ 22-25 tuổi trong các lĩnh vực liên quan giảm 16%. Một số thanh niên chọn tiếp tục học lên hoặc tạm thời rời khỏi thị trường lao động.