Trưởng bộ phận tăng trưởng của Anthropic về việc mở rộng lên 19 tỷ USD ARR trong 14 tháng

Hiện là tháng 4 năm 2026. Lenny Rachitsky ngồi trước mic podcast, lắng nghe các con số do Amol Avasare, người phụ trách tăng trưởng của Anthropic, báo cáo, và đã ngẩn người ra một lúc.

14 tháng trước, doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) của Anthropic mới chỉ vượt mốc 1 tỷ USD. Đó là đầu năm 2025. Hôm nay, sau một năm hai tháng, con số này đã tăng vọt lên 19 tỷ USD. Atlassian và Palantir đã nỗ lực gần hai thập kỷ, nhưng ARR vẫn chỉ dừng lại ở mức 4-5 tỷ USD. Anthropic cứ mỗi vài tháng lại tạo ra một Palantir mới từ không đâu.

Sự tăng trưởng này khiến những người ngồi trong công ty cảm thấy hơi không thực.

Khi Amol vẫn đang là người dùng bình thường thử nghiệm Claude, anh ấy nhìn vào AI thông minh nhưng lại hơi vụng về trong việc tạo ra vòng lặp kinh doanh, và thở dài. Anh ấy tin chắc rằng nhóm kỹ sư này hoàn toàn không có một đội tăng trưởng nào đàng hoàng. Dựa trên trực giác được rèn luyện từ kinh nghiệm trước đây khi tự thành lập công ty, anh ấy đã gửi một email cho Mike Krieger, người phụ trách sản phẩm lúc bấy giờ. Đúng vậy, chính là người đàn ông vô tình sáng lập ra Instagram.

Email không nói một lời xã giao, đại ý là sản phẩm của các bạn rất ấn tượng nhưng không có chiến lược tăng trưởng nào, cần phải trao đổi.

Mike đã phản hồi. Amol là sản phẩm duy nhất trong công ty tăng trưởng nhanh nhất đến bằng email lạnh, sau đó đã leo lên vị trí trưởng nhóm tăng trưởng.

Trước khi tiếp tục câu chuyện, hãy liệt kê ba phát hiện phi trực quan mà Amol mang lại

Sự tăng trưởng thông minh là tạo ra sự cản trở chính xác một cách có chủ đích để lọc và hiểu rõ người dùng của bạn.

• Các bài kiểm tra A/B truyền thống gần như vô hiệu trước sự bùng nổ cấp số nhân của AI; либо đặt cược vào những dự án có thể tăng trưởng 1000 lần trong tương lai, либо đừng làm gì cả.

• Nếu thời gian phát triển dự án ít hơn hai tuần, thì tạm thời không cần sản phẩm quản lý; để kỹ sư tự chịu trách nhiệm về kết quả.

Kinh nghiệm tăng trưởng 70% mà Amol tích lũy được ở các công ty trước đây ở đây gần như không còn tác dụng. Mỗi ngày, anh ấy dành phần lớn thời gian để xử lý những hậu quả được nội bộ gọi là “thảm họa thành công”. Mô hình mới quá phổ biến, lưu lượng truy cập lập tức làm sập máy chủ hoặc tràn ngập hoàn toàn các đường dẫn người dùng hiện có.

Các chỉ số trên màn hình đều xanh, liên tục tăng lên phía trên bên phải, nhưng cả đội ngũ lại căng thẳng đến mức gần như sắp gãy.

Trong bối cảnh này, tam giác truyền thống trong môi trường làm việc đang bắt đầu sụp đổ. Với các công cụ như Claude Code, năng suất đầu ra của các kỹ sư tăng trực tiếp lên gấp hai đến ba lần. Trước đây, một sản phẩm quản lý tương tác với năm kỹ sư, giờ đây lượng mã của năm người này tương đương với mười lăm người.

PM bị áp lực bởi khối lượng công việc giao hàng, không thể xử lý nổi. Giải pháp của Amol đơn giản đến mức hơi thô bạo—công việc có khối lượng lập trình chưa đầy hai tuần, kỹ sư tự đảm nhận vai trò PM. Tự mình đồng bộ với các bên liên quan, tự mình tranh cãi với bộ phận pháp lý.

Nếu ngay cả công việc viết tài liệu và xử lý dữ liệu cũng có thể bị máy thay thế, thì con người làm PM sẽ dựa vào gì để tồn tại?

Chiến lược của Amol là ngừng áp dụng các kỹ năng chuẩn hóa, thay vào đó tìm kiếm những điểm giao nhau. Hãy tìm kiếm những trải nghiệm kỳ lạ kết hợp trên chính bạn. Amol từng khởi nghiệp, làm trong ngân hàng đầu tư, suýt nữa chuyển sang bán hàng, và cuối cùng ông gộp tất cả những điều đó lại để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh. Trong thời đại mà mô hình lớn có thể viết nội dung thay bạn, chỉ những người có chút đột phá xuyên ngành mới không bị thuật toán loại bỏ dễ dàng.

Trước sức đẩy mang tính công nghệ, tốc độ phản ứng của con người đã không còn theo kịp.

Họ đã khởi động một dự án có tên CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Nói đơn giản, đó là để Claude tự động quản lý các thí nghiệm tăng trưởng.

Hệ thống sẽ tự động nhận diện cơ hội, đưa ra giả định, tự sửa mã văn bản và giao diện người dùng, triển khai chạy thử nghiệm, sau đó đặt kết quả dữ liệu lên bàn. Amol đã tính toán, tỷ lệ thắng của hệ thống này đã không thua kém một sản phẩm viên cấp sơ có ba năm kinh nghiệm. Chỉ cần xác định rõ ranh giới thương hiệu, nó sẽ trở thành một cỗ máy không biết mệt mỏi.

Việc viết tài liệu và chạy dữ liệu đều có thể do máy thực hiện, con người đang làm gì?

Amol giao toàn bộ việc điền phiếu hoàn ứng và đặt phòng họp cho AI. Đáng chú ý hơn, mỗi tuần anh ấy đều để Claude quét qua các bài viết công khai và lịch sử trò chuyện trên Slack của cấp trên trực tiếp là Ami Vora. Sau đó, anh ấy hỏi AI: Dựa trên hiểu biết của bạn về Ami và những việc tôi đã làm trong tuần này, bạn nghĩ cô ấy sẽ phản hồi thế nào?

Anh ấy đang sử dụng mô hình lớn để tìm hiểu trước tính cách của sếp. Nghe có vẻ hơi phi lý, nhưng cực kỳ hiệu quả.

Amol không phải là loại doanh nhân硅谷 thành công thuận lợi.

Năm 2022, trong một buổi tập võ thuật tổng hợp (MMA) bình thường, Amol đã bị một cú đá trúng đầu.

Cuộc sống bị phanh khẩn cấp ngay lập tức.

Trong chín tháng liền, anh ấy không thể làm việc. Những tháng đầu, vợ anh lo liệu mọi việc cho anh, ngoại trừ việc tắm và đi vệ sinh. Nghe nhạc 20 giây khiến anh buồn nôn và nôn mửa, chỉ cần liếc một cái vào màn hình là cả thế giới quay cuồng. Anh ấy mất sáu tháng mới học lại cách đi lại như một người bình thường. Lúc đó, anh thậm chí còn trao đổi với vợ về việc nếu cả đời này bị tàn phế thì sẽ sống thế nào sau này.

Quá trình phục hồi sau chấn thương não là một hành trình cực kỳ mệt mỏi. Nhưng chính những ngày tháng thử thách ở bờ vực tuyệt vọng đã mang đến cho anh ấy một sự bình tĩnh khác thường.

Sau đó gia nhập Anthropic, đối mặt với đường cong tăng trưởng khiến người ta suy nhược thần kinh và tiếng ồn công việc, anh ấy phát hiện mình không còn dễ dàng lo lắng nữa. Một người từng mất đi khả năng sinh tồn cơ bản thì sẽ không bị rung động bởi vài biểu đồ dữ liệu nhảy múa điên cuồng.

Vì đã từng mất hết tất cả, anh ta bắt đầu say mê những giới hạn. Giống như Anthropic lúc đầu nghèo đến mức không có một xu dính túi, không có tiền mặt như Meta, cũng không có lợi thế đi trước như OpenAI, họ buộc phải đặt tất cả cược vào B2B và tạo mã. Con đường họ buộc phải chọn do thiếu tiền và tài nguyên, lại giúp họ tránh được cuộc đụng độ vô nghĩa với các tập đoàn lớn trong cuộc đua tiêu tiền.

Cuối cùng, đưa ra vài lời khuyên tỉnh táo cho những người đi làm đang bị kéo lê đến mức sắp mất kiểm soát trong thời đại AI.

Học cách để lại một chút tiền trên bàn.

Đừng bao giờ cố gắng vắt kiệt từng đồng lợi nhuận cuối cùng. Hy sinh trải nghiệm hoặc phá vỡ ranh giới an toàn chỉ để tăng vài điểm tỷ lệ chuyển đổi là cực kỳ thiếu tầm nhìn. Việc từ bỏ cơ hội kiếm tiền trước mắt vì nguyên tắc an toàn, sự kiềm chế khiến tiền bị đẩy ra ngoài, lại trở thành rào cản sinh tồn vững chắc nhất của Anthropic ngày nay.

Ngắt nguồn điện bắt buộc.

Dù công ty mỗi ngày thu về hàng chục triệu đô la Mỹ và khắp nơi đều có đồng hồ đếm ngược cho các mô hình mới ra mắt, Amol vẫn sẽ tự nguyện ngắt nguồn điện vào buổi sáng và buổi chiều, dành mười phút một mình trong khu vực thiền định của văn phòng.

Thế giới không thiếu mười phút của bạn để thay đổi, nhưng bạn cần mười phút đó để xác nhận rằng mình vẫn còn sống.

Sau tất cả, ngay cả sự tăng trưởng cấp số nhân điên rồ nhất cũng không thể chịu nổi việc một mạch máu mỏng manh trong đầu bạn đột ngột vỡ ra.