Có một câu nghe như khoa học viễn tưởng nhưng lại không phải: AI hiện đang viết phần lớn mã nguồn của chính nó. Tính đến tháng 5 năm 2026, hơn 80% mã nguồn được hợp nhất vào cơ sở mã sản xuất của Anthropic đã được Claude Code, tác nhân lập trình AI của công ty, tạo ra. Trước khi bản dùng thử nghiên cứu được ra mắt vào tháng 2 năm 2025, mã nguồn do AI tạo ra tại Anthropic chỉ ở mức số đơn lẻ.
Các con số đằng sau sự thay đổi
Các kỹ sư của Anthropic hiện đang hợp nhất khoảng tám lần mã nguồn mỗi ngày so với mức năm 2024. Trên các bài kiểm tra tối ưu hóa nội bộ, Claude đạt được tốc độ tăng khoảng 52 lần vào tháng 5 năm 2026. Để so sánh, các bài kiểm tra tương tự cho thấy tốc độ tăng khoảng 3 lần đối với các lập trình viên chuyên nghiệp vào tháng 5 năm 2025. Trong vòng mười hai tháng, AI đã từ việc vượt nhẹ con người đến vượt xa họ hàng chục lần.
Một kỹ sư của Anthropic được cho là chưa tự viết bất kỳ dòng mã nào trong khoảng năm tháng qua. Công việc của họ vẫn tồn tại, nhưng giờ đây hoàn toàn khác biệt so với nghĩa của “kỹ sư phần mềm” hai năm trước. Vai trò của họ đã chuyển hoàn toàn sang định hướng, đánh giá và kiến trúc.
Các kỹ sư thực sự đang làm gì bây giờ
Anthropic cẩn trọng khi trình bày đây là sự hợp tác chứ không phải sự thay thế. Con người vẫn đặt ra các mục tiêu chiến lược, đưa ra các quyết định đánh giá về kiến trúc và xem xét mã mà Claude tạo ra trước khi triển khai. Công ty định vị sự giám sát của con người là điểm nghẽn chính ảnh hưởng đến tốc độ phát triển các hệ thống AI mới.
Câu hỏi đặt ra là không thoải mái nhưng không thể tránh khỏi: nếu AI viết mã để cải thiện AI viết thêm mã, thì vòng lặp phản hồi chính xác dừng lại ở đâu? Anthropic đã công khai nhấn mạnh nhu cầu về các cơ chế toàn cầu có thể xác minh, có khả năng tạm dừng phát triển công nghệ AI tiên tiến nếu tình hình yêu cầu.
Tại sao điều này lại quan trọng hơn cả Anthropic
Có một sự khác biệt ý nghĩa giữa AI hỗ trợ hoàn thành mã và AI tạo ra 80% cơ sở mã sản xuất tại một trong những phòng thí nghiệm AI nổi bật nhất trên thế giới.
Đối với các nhà đầu tư theo dõi lĩnh vực AI, tốc độ cải tiến là đáng chú ý: việc tăng từ 3x lên 52x trên các tiêu chuẩn nội bộ trong một năm cho thấy đường cong năng lực vẫn đang ngày càng dốc hơn, chứ không phải phẳng ra. Lời kêu gọi của Anthropic về các cơ chế tạm dừng toàn cầu cho thấy ngành công nghiệp có thể đang tiến gần đến những ngưỡng mà tự điều tiết sẽ nhường chỗ cho sự giám sát từ bên ngoài.