AI của Anthropic phát hiện điểm yếu bảo mật trong các phương pháp mã hóa

iconBeInCrypto
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Theo BeInCrypto, AI của Anthropic đã phát hiện ra các lỗ hổng trong các phương pháp mã hóa như HAWK và một biến thể AES đã được thu nhỏ. Những phát hiện này có thể hỗ trợ các nhà nghiên cứu cải thiện bảo mật kỹ thuật số. Mặc dù các hệ thống hiện tại vẫn an toàn, kết quả này nhấn mạnh nhu cầu về sự đổi mới liên tục. Các trader theo dõi các altcoin cần chú ý có thể chứng kiến sự thay đổi trong tâm lý thị trường. Dữ liệu lạm phát gần đây cũng ảnh hưởng đến các xu hướng crypto rộng hơn.

Claude AI của Anthropic đã phát hiện ra những điểm yếu trong các công nghệ mã hóa được thiết kế để bảo vệ dữ liệu trực tuyến, nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của AI trong nghiên cứu an ninh mạng.

Công ty cho biết các phát hiện này có thể giúp các nhà nghiên cứu củng cố bảo mật kỹ thuật số, nhưng hiện tại chúng không đe dọa các hệ thống được sử dụng rộng rãi.

Được tài trợ
Được tài trợ

Claude AI phát hiện các điểm yếu bảo mật mới

Bản xem trước Claude Mythos của Anthropic đã giúp các nhà nghiên cứu phát hiện ra các cuộc tấn công được cải tiến nhắm vào các phương pháp mã hóa được sử dụng để bảo vệ thông tin nhạy cảm.

Hệ thống AI đã phát hiện một cuộc tấn công mạnh hơn chống lại HAWK, một phương pháp mã hóa ứng cử viên được phát triển cho thời kỳ sau lượng tử. Các nhà nghiên cứu cũng đã sử dụng Claude để cải thiện các cuộc tấn công chống lại một phiên bản rút gọn của AES, một trong những tiêu chuẩn mã hóa được sử dụng rộng rãi nhất thế giới.

Anthropic nhấn mạnh rằng không có phát hiện nào tạo ra rủi ro ngay lập tức đối với các hệ thống sản xuất hoặc mã hóa đang được triển khai.

Được tài trợ
Được tài trợ

AI đóng vai trò lớn hơn trong nghiên cứu an ninh mạng

Các phát hiện cho thấy trí tuệ nhân tạo đang vượt ra ngoài các nhiệm vụ phát triển phần mềm truyền thống và bước vào lĩnh vực nghiên cứu toán học nâng cao.

Thay vì chỉ xác định lỗi mã hóa, các mô hình AI ngày càng được kiểm tra về khả năng phân tích các hệ thống phức tạp, phát hiện điểm yếu và hỗ trợ các chuyên gia bảo mật.

Anthropic cho biết công trình này cho thấy cách AI có thể thúc đẩy nghiên cứu mật mã bằng cách giúp các chuyên gia kiểm tra các biện pháp phòng thủ mạnh mẽ hơn trước khi các lỗ hổng trở thành mối đe dọa thực tế.

Điều đó có nghĩa gì đối với bảo mật kỹ thuật số

Mã hóa bảo vệ mọi thứ, từ ngân hàng trực tuyến và tin nhắn riêng tư đến dữ liệu doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Khi công nghệ máy tính tiến bộ, các nhà nghiên cứu tiếp tục tìm kiếm những phương pháp mạnh mẽ hơn để bảo vệ thông tin nhạy cảm.

Sự gia tăng của nghiên cứu bảo mật được hỗ trợ bởi AI có thể thay đổi cách các công ty và chính phủ tiếp cận an ninh mạng, đặc biệt khi các tiêu chuẩn mã hóa mới được phát triển.

Điều gì sẽ tiếp theo

Nghiên cứu của Anthropic góp phần làm gia tăng sự quan tâm đến việc sử dụng AI như một công cụ để củng cố các biện pháp bảo vệ kỹ thuật số. Các phát triển trong tương lai có khả năng sẽ tập trung vào việc kết hợp khả năng của AI với chuyên môn con người để xác định các lỗ hổng sớm hơn và xây dựng các hệ thống bảo mật bền bỉ hơn.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.