Từ góc độ cấu trúc thị trường, sự nhấn mạnh của ban lãnh đạo Anthropic đối với năng lực nhân văn không chỉ là một tuyên bố giá trị, mà còn là phản ứng thực tế trước sự tái cấu trúc chuỗi giá trị ngành AI.
Tác giả bài viết, nguồn: Toutiao
Trước đây, Daniela Amodei, đồng sáng lập và Chủ tịch của Anthropic, đã có bài diễn thuyết 50 phút tại Trường Kinh doanh Stanford.
Khác với nhiều chuyên gia AI khác, cô không có nền tảng về khoa học máy tính mà là một sinh viên ngành văn học Anh.
Trong bài chia sẻ, cô ấy chỉ ra rằng, ở cuối cùng của công nghệ cứng, yếu tố khan hiếm nhất vẫn là những trí tuệ nhân văn cổ xưa nhất.
Người có nền tảng rộng về khoa học xã hội có lợi thế cạnh tranh hơn so với chuyên ngành CS
Daniela tốt nghiệp năm 2009, đúng vào thời điểm khủng hoảng tài chính. Cô tự mỉa mai rằng hồ sơ của mình trông giống như một “bản lịch sử bị gián đoạn”: từ lĩnh vực phát triển quốc tế, trở thành trợ lý chính trị tại Quốc hội, rồi trở thành thành viên đầu tiên của Stripe.
Cô ấy cho rằng “kế hoạch nghề nghiệp” thường là câu chuyện được kể lại sau khi đã thành công, lúc đó cô chỉ có ba bộ lọc: tôi giỏi gì, tôi quan tâm đến điều gì, và điều gì có thể tạo ra tác động lớn?
Và nền tảng toàn diện này lại trở thành lợi thế cạnh tranh độc đáo trong lĩnh vực AI.
Trước mặt các mạng thần kinh và Định luật Quy mô, phương pháp của cô ấy cực kỳ đơn giản: liên tục đặt câu hỏi cho đến khi hiểu rõ.
Cô ấy hiểu rõ lợi thế so sánh của mình không nằm ở việc viết mã, mà ở việc hiểu rõ “làn đường” – biết các chuyên gia công nghệ đang tiến công trên con đường nào, còn mình đang xây cầu trên con đường nào.
She said that if she could live her life over again, she would still choose literature.
Trong bài phát biểu, Daniela đã hết lời giới thiệu tác phẩm lịch sử "The Guns of August". Theo cô, cuốn sách này nghiên cứu cách tính cách cá nhân tích tụ từng lớp, cuối cùng dẫn đến những hậu quả bi thảm mang tính toàn cục.
Điều này giống hệt với những trò chơi cô phải đối mặt hàng ngày trong lĩnh vực AI—những quyết định thuật toán của cá nhân làm gia tăng dần dần thành những hệ quả thay đổi nền văn minh.
Theo cô ấy chia sẻ, Anthropic khi tuyển người không đặc biệt chú trọng vào chuyên ngành CS, mà là một số đặc điểm nhân văn như giao tiếp tốt, trí tuệ cảm xúc cao, tốt bụng, tò mò và sẵn sàng giúp đỡ người khác.
Daniela cũng chia sẻ rằng cô thường bị các CEO hỏi: “Con gái tôi đang học năm hai tại Stanford, nó định học máy tính, liệu có nên tiếp tục không?”
Câu trả lời của cô ấy là các nhà phát triển phần mềm vẫn sẽ tồn tại, nhưng sẽ không viết nhiều mã nguồn như trước.
Vì phần công việc của nhà phát triển liên quan đến giao tiếp với sản phẩm quản lý và hợp tác với khách hàng sẽ mở rộng, trong khi phần có thể được AI hoàn thành dễ dàng hơn sẽ thu hẹp.
Trước khi cùng nhau khởi nghiệp, hãy đi nghỉ dưỡng và chia sẻ một phòng.
Về cách chọn đối tác, Daniela đưa ra một lời khuyên rất thực tế: “Trước khi cùng nhau khởi nghiệp, hãy đi nghỉ mát và chung một phòng”.
She said, if after your vacation you still want to stay with the other person, then it’s the right relationship.
Cuối năm 2020, Daniela cùng anh trai Dario rời OpenAI cùng năm thành viên cốt lõi để thành lập Anthropic, một hành động thường bị người ngoài hiểu là “bỏ trốn”.
Đối với trải nghiệm này, cô định nghĩa là “chạy về phía (Run towards)”, chạy về phía tầm nhìn của một tổ chức coi trọng an toàn và trách nhiệm trong gen của mình.
Theo cô chia sẻ, bảy đồng sáng lập của Anthropic có một mạng lưới niềm tin sâu sắc: cô là em gái ruột của Dario, và hai người đã cãi vã suốt 40 năm; sự trung thực thẳng thắn, sẵn sàng gỡ bỏ mặt nạ và nói ra những sự thật khó nghe nhất, chính là chìa khóa giữ cho công ty không bị lật trong làn sóng AI đầy biến động.
Cô ấy cũng đề xuất một cách phản chứng, thí nghiệm "vẽ trong phòng".
Nếu các nhà sáng lập lần lượt vẽ tầm nhìn công ty ở hai phòng khác nhau, một người vẽ kỳ lân, người kia vẽ thú mỏ vịt, thì sự thiếu đồng bộ này sẽ mang tính hủy diệt.
AI chủ yếu là sự bổ sung chứ không phải thay thế công việc
Daniela cho biết, hiện tại AI chủ yếu đóng vai trò “kỹ năng bổ trợ” trong công việc, tức là hỗ trợ con người thực hiện công việc tốt hơn, thay vì thay thế trực tiếp.
Các trường hợp bị thay thế hoàn toàn rất hiếm, chủ yếu tập trung trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng.
Cô ấy đùa trên sân khấu: Nếu bạn gửi email cho Comcast, có lẽ sẽ không bao giờ nhận được phản hồi từ người thật. Nhưng năm năm trước có lẽ cũng đã không còn là như vậy.
Tính đến tháng 3 năm nay, 49% các nghề nghiệp đã có ít nhất 1/4 nhiệm vụ được thực hiện bằng Claude, và người dùng có nhiều kinh nghiệm không chỉ thử các nhiệm vụ có giá trị cao hơn mà còn có tỷ lệ thành công rõ ràng cao hơn.
But large-scale replacement has not yet occurred.
Cô ấy cho rằng, việc thay thế việc làm mới chỉ là bề mặt. Vấn đề sâu xa hơn là, khi AI có thể thực hiện một lượng lớn các công việc sản xuất hàng ngày, mối quan hệ giữa công việc, ý nghĩa và cuộc sống xã hội cần được hiểu lại.
Ba thứ này đã được gắn kết với nhau trong vài thập kỷ qua, và trong tương lai, chúng có thể sẽ tách rời.” Tuy nhiên, Daniela cũng không đưa ra câu trả lời, nhưng cho rằng xã hội cần bắt đầu luyện tập để thích nghi với sự thay đổi này.
Học hay gian lận? AI đang khiến con người từ bỏ việc suy nghĩ
Phần đáng chú ý nhất trong bài phát biểu đến từ một cuộc khảo sát bao gồm 80.000 người dùng.
Daniela phát hiện ra một nghịch lý: những nơi con người phụ thuộc vào AI nhiều nhất, lại thường là những nơi họ sợ hãi nhất.
Khảo sát tiết lộ một loại lo âu chưa được đặt tên nhưng phổ biến: “Não bộ không cần phải khởi động nữa.”
Cảm giác này khác với việc tiêu thụ thụ động các video ngắn, mà là một sự thoái hóa chủ động—vì AI quá tiện lợi, con người bắt đầu chọn từ bỏ việc tìm kiếm ý tưởng của chính mình.
Daniela thành thật thừa nhận, “Claude cũng có thể mắc sai lầm, nhưng mọi người bắt đầu quen với việc tin tưởng nó ngay lập tức.”
Để làm điều này, Anthropic kiên trì phát triển mô hình học tập dựa trên "câu hỏi kiểu Socrates", nhằm kích hoạt chứ không phải tắt nghẽn não bộ của người dùng.
Một sự tương phản sắc nét là, việc giao bài tập cho ChatGPT để nó trả lời trực tiếp có một từ sẵn có để mô tả hành vi đó: gian lận.
Sử dụng chế độ học của Claude giống như có một gia sư riêng hiểu bạn và nắm rõ lý do bạn chọn khóa học này.
Cái trước tắt não, cái sau kích hoạt não.
Cô ấy cho rằng, trong thời đại AI, sự gian lận và việc học tập chỉ cách nhau một sợi tóc, đáng để lưu ý.
Thái độ bên giường
Khi AI vượt trội hoàn toàn con người trong chẩn đoán, lập trình và hướng dẫn quản lý, thì điều gì mới là điều con người không thể thay thế?
Daniela đã đưa ra một câu trả lời vô cùng ấm áp: “Thái độ bên giường bệnh (Bedside Manner)”.
Cô ấy dùng nghề bác sĩ làm ví dụ: Trong tương lai, khả năng chẩn đoán của AI chắc chắn sẽ vượt trội hơn con người, nhưng nó không thể mang lại cho bệnh nhân phép màu lâm sàng từ sự quan tâm của bác sĩ.
Có các tài liệu y khoa cho thấy bệnh nhân có mối quan hệ tốt với bác sĩ thực sự có kết quả lâm sàng tốt hơn so với những bệnh nhân có mối quan hệ không tốt với bác sĩ. Điều này khó giải thích, nhưng có thể do bác sĩ nỗ lực hơn trong việc hiểu tình trạng của bệnh nhân và có thể thực hiện thêm một số xét nghiệm không ngờ tới.
Khả năng hiểu và cảm nhận, giúp con người cảm thấy tốt hơn, sẽ tăng giá trị lên 5 lần sau khi AI đảm nhận các công việc trí tuệ.
Ngay cả ở vị trí quản lý, cô ấy cũng phát hiện Claude có thể thông qua phân tích đánh giá hiệu suất các năm trước, chỉ ra một cách nhạy bén những điểm mù trong quản lý mà chính cô chưa từng nhận ra, thậm chí còn gợi ý cô: “Bạn cần tìm một huấn luyện viên.”
She also gave an easier-to-understand example.
Cô ấy có hai đứa con (gần 5 tuổi và gần 1 tuổi). Cô nói rằng điều tuyệt vời nhất mà Claude đã giúp cô làm là hướng dẫn cô qua giai đoạn huấn luyện đi vệ sinh cho con: đầy đồng cảm, dễ thực hiện và thậm chí còn có hình minh họa.
Mỗi lần tìm kiếm trên Google với cụm từ “Con tôi có vấn đề không?”, câu trả lời luôn là “Có”; trong khi Claude cân bằng và tương tác hơn, mang lại giá trị to lớn cho các bậc phụ huynh đang quá tải.
She said that, in her own experience, Claude provided the correct answer more often than her doctor on complex cases.
But even then, she would never take action without a licensed doctor.
Làm người tốt, làm việc tốt sẽ kinh doanh tốt
Đối mặt với luận điểm về bong bóng AI và rủi ro chi tiêu vốn năm 2026, Daniela dùng một từ để mô tả cảm giác khi ở trung tâm cơn bão: Harrowing (rợn người).
Trước sự không chắc chắn lớn lao, cô đã để lại hai lời khuyên cho thế hệ doanh nhân tiếp theo.
Đầu tiên, hãy làm những điều bạn thực sự quan tâm.
Cô ấy nói điều này nghe có vẻ nhàm chán đến mức gần như không muốn nói ra, nhưng lời khuyên này mới thực sự phát huy giá trị khi mọi thứ không diễn ra suôn sẻ, không vui vẻ và đầy đau đớn.
You must be able to return to the beginning and remember why I did this.
Thứ hai, kinh doanh và làm việc tốt không mâu thuẫn với nhau.
Cô ấy cho rằng đây là một quan niệm mới chỉ thực sự xuất hiện trong năm đến mười năm qua. Cô cho rằng ý tưởng cho rằng “chỉ những người lạnh lùng, khiến người khác khó chịu mới có thể làm kinh doanh” là không đúng.
“There is a clear positive correlation between the desire to do good and doing good business,” she said.