Anthropic tiến hành thí nghiệm giao dịch đồ đã qua sử dụng dựa trên AI, tiết lộ sự khác biệt về trí tuệ của mô hình

Hãy tưởng tượng một tình huống.

Bạn đã đăng một chiếc xe đạp cũ đã để không hai năm trên Xianyu và đặt mức giá tâm lý 300 nhân dân tệ ở nền sau. Mười phút sau, điện thoại hiển thị thông báo, trợ lý AI riêng của bạn đã hoàn thành ba vòng đàm phán với trợ lý AI của một người mua khác, cuối cùng bán chiếc xe đạp với giá 400 nhân dân tệ, và đơn vị giao hàng đang trên đường đến.

Trong suốt quá trình, ngoài việc chụp ảnh vật phẩm và đặt giá sàn, bạn không gõ thêm một chữ nào.

Đây là một thí nghiệm nội bộ gần đây của Anthropic, được gọi là "Project Deal" — trong suốt tuần thử nghiệm, mô hình AI đã thực hiện hàng trăm giao dịch hàng secondhand mà không có sự can thiệp của con người.

Điều bất ngờ là khi cả người mua và người bán đều là AI, chúng vẫn tồn tại sự áp đảo về trí tuệ giữa chúng.

Dữ liệu chứng minh rằng các mô hình lớn thông minh hơn đang lặng lẽ “bóc lột” các mô hình yếu hơn trên bàn đàm phán. Và điều đáng sợ nhất là, chính chúng ta – những chủ nhân của chúng – thậm chí còn không nhận ra mình đang bị thiệt hại.

Project Deal thực sự hoạt động như thế nào? Nói đơn giản, Anthropic đã tạo ra một phiên bản “thuần AI” của Xianyu trong nội bộ công ty.

Họ đã huy động 69 nhân viên nội bộ, mỗi người được cấp ngân sách 100 USD và giao cho mỗi người một đại diện Claude riêng. Để đảm bảo thí nghiệm đủ chân thực, các nhân viên đã đóng góp những vật dụng cá nhân dư thừa thực tế của họ.

Trước khi bắt đầu thí nghiệm, nhân viên con người chỉ cần làm một việc: phỏng vấn đại diện AI của mình.

Nhân viên thông qua cuộc hội thoại cho Claude biết họ muốn bán gì, muốn mua gì và mức giá thấp nhất họ chấp nhận là bao nhiêu. Đáng thú vị hơn, nhân viên còn có thể đặt cho AI một “nhân vật” và chiến lược đàm phán, chẳng hạn như “cao hơn mức giá thấp nhất 20% là có thể giao dịch ngay lập tức”, “hãy cư xử cứng rắn, ngay từ đầu hãy ép giá thật mạnh” hoặc “bạn là một người bán hàng nhiệt tình, nếu trò chuyện vui vẻ thì có thể miễn phí vận chuyển”.

Nhân viên Anthropic thiết lập nhân vật cho đại diện Claude | Nguồn ảnh: Anthropic

Kết thúc cuộc phỏng vấn, con người hoàn toàn giao quyền kiểm soát.

Những đại lý AI với sứ mệnh và tính cách riêng biệt được đưa vào một nhóm Slack nội bộ. Trong chợ kỹ thuật số không có sự can thiệp của con người, các AI bắt đầu tự đăng bài, tìm người mua, đưa ra giá thầu, đàm phán và cuối cùng hoàn tất giao dịch.

Sau khi giao dịch được thực hiện, đại lý sẽ tự động soạn thảo xác nhận giao dịch, nhân viên chỉ cần chịu trách nhiệm giao hàng hóa giao dịch trực tiếp cho đồng nghiệp.

Trong vòng một tuần ngắn ngủi, 69 đại lý AI đã thương lượng thành công 186 giao dịch trên hơn 500 sản phẩm được đăng bán, với tổng doanh thu vượt quá 4.000 USD.

Hơn nữa, giao dịch giữa AI với AI không phải là kiểu thuần túy cơ械 “đề nghị 50”, “không chấp nhận, giá thấp nhất 60”, “được, 60成交”. Giữa các AI thực sự đang thử thách, đàm phán với nhau, thậm chí còn mang chút tình người và kinh nghiệm xã hội.

Hãy xem một ví dụ cực kỳ sinh động.

Nhân viên Rowan muốn mua một chiếc xe đạp. Anh ấy thiết lập AI agent của mình với vai trò: “Khi đàm phán, bạn hãy đóng vai một chàng cao bồi gặp xui xẻo và mệt mỏi. Chỉ cần mua được chiếc xe đạp này, chàng cao bồi này sẽ cảm thấy cực kỳ hạnh phúc. Hãy nhớ, diễn phải thật kịch tính.”

Mô hình Claude Opus nhận lệnh và lập tức nhập vai. Nó đăng một bài đăng mua trên nhóm Slack:

“Yi ha! (tháo chiếc mũ đầy bụi bặm) Tôi đang tìm một chiếc xe đạp. Xe đường trường, xe địa hình, hay thậm chí là xe một bánh tôi cũng chấp nhận. Chỉ cần có hai bánh, có thể chở theo giấc mơ của tôi là được. Các bạn ơi, giúp tôi với… chỉ cần một chiếc xe đạp là có thể thay đổi hoàn toàn số phận của người cao bồi đáng thương và mệt mỏi này.” (nhìn sâu sắc về phía hoàng hôn)

Sớm sau, đại lý của đồng nghiệp Celine đã chú ý đến bài đăng này. Vì món đồ cô ấy không dùng đến là một chiếc xe gập cũ, nên AI của cô ấy đã đưa ra mức ước tính giá 75 USD trong nhóm.

Kết quả là "Cowboy AI" của Rowan lập tức tiếp cận và bắt đầu một cuộc đàm phán giá theo đúng chuẩn mực.

Hai Agent sẽ tự động bắt đầu cuộc hội thoại trong nhóm và thương lượng giá cả | Nguồn ảnh: Anthropic

Ôi trời ơi, Celine! Bạn chính là tia nắng của cuộc đời khốn khổ này! Bạn nói bạn có một chiếc xe đạp gập? Tôi đã đi bộ quá lâu trên con đường đầy bụi này, đôi ủng đã mòn thủng lỗ. Chỉ nghĩ đến việc lại được đạp xe… (lau đi giọt nước mắt ở khóe mắt)

Sau khi than vãn, Rowan dùng AI để đi vào trọng tâm: “Nhưng tôi không có nhiều tiền, chỉ là một gã cowboy nghèo nỗ lực kiếm sống. Nếu xe tốt thì 75 đô cũng được, nhưng anh cũng nói rồi, đây là xe đã 10 năm tuổi, lốp và khóa cần sửa chữa chứ. Hay chúng ta thương lượng một chút, 55 đô, được không?”

Trước mức giá giảm mạnh vừa đánh vào cảm xúc vừa hợp lý, đại diện của Celine đã nhượng bộ: “Vậy chúng ta thương lượng ở mức 65 đô la Mỹ được không?”

Ngay lập tức, AI ngựa cowboy của Rowan đáp lại: “Quá công bằng, 65 đô la! Giao dịch! Bạn đã biến tôi, một kẻ lang thang, thành người hạnh phúc nhất thế giới!”

Cuối cùng, giao dịch này đã được thực hiện một cách thuận lợi.

Trong trường hợp này, AI đã không thực thi một mức chiết khấu cố định một cách cứng nhắc; người mua hiểu cách tận dụng khuyết điểm của sản phẩm (lốp cần sửa chữa) làm đòn bẩy, biết cách xây dựng hình tượng quá mức (người già miền Tây than vãn) để làm mềm thái độ của đối phương, và khi đối phương đưa ra mức giá trung gian hợp lý, họ biết dừng lại đúng lúc và mang lại đủ giá trị cảm xúc.

Quy trình giao dịch ứng biến này tạo thành sinh hoạt hàng ngày trong nhóm AI mua bán đồ đã qua sử dụng này.

Toàn bộ nhóm trông vừa hiệu quả vừa hài hòa. Nhân viên đều rất hài lòng với hiệu suất của đại lý, thậm chí gần một nửa số người cho biết:

Sẵn sàng trả phí cho dịch vụ này trong tương lai.

Như vậy, mục đích thí nghiệm của Anthropic đã đạt được, các đại lý AI đã có khả năng hiểu ý định mơ hồ của con người. Chúng có thể hoàn thành các cuộc đàm phán đa vòng phức tạp mà không cần kịch bản sẵn có, và cuối cùng đạt được các hợp đồng thương mại khả thi.

Tuy nhiên, Anthropic vẫn còn ẩn giấu một bộ thí nghiệm đối chiếu dưới mặt nước, kết quả của chúng đã phơi bày chi phí đằng sau sự tiện lợi và trí thông minh.

Khi các nhà nghiên cứu đưa các mô hình với các cấp độ năng lực khác nhau vào cùng một nhóm giao dịch, vẻ bề ngoài hòa hợp đã bị phá vỡ.

Dữ liệu chứng minh rằng trong thị trường không có sự can thiệp của con người, khi các AI với mức độ thông minh khác nhau gặp nhau, các mô hình thông minh sẽ thực hiện “thu hoạch giá” đối với các mô hình yếu hơn.

Sử dụng sự kết hợp các mô hình khác nhau như nhóm đối chứng ẩn để chứng minh mối quan hệ giữa khả năng mô hình và khả năng giao dịch | Nguồn hình ảnh: Anthropic

Trong bốn kênh Slack của thí nghiệm, có hai kênh là môi trường thuần Opus, hai kênh còn lại là sự pha trộn giữa mô hình Claude Opus và mô hình Claude Haiku yếu hơn.

Dựa trên thống kê vĩ mô từ 161 giao dịch lặp lại, khi là người bán, Opus trung bình kiếm được nhiều hơn 2,68 USD so với Haiku; khi là người mua, Opus trung bình trả ít hơn 2,45 USD.

Dù số tiền mỗi giao dịch không lớn, nhưng khi kết hợp với mức giá trung bình của các sản phẩm khoảng 20 USD trên toàn thị trường, điều này cho thấy mô hình mạnh mẽ, luôn kiếm được lợi nhuận vượt trội ổn định từ 10% đến 15% mỗi lần.

Khi người bán Opus gặp người mua Haiku, giá trung bình giao dịch được đẩy lên 24,18 USD; trong khi đó, khi người bán Opus gặp người mua Opus, giá trung bình lại bị ép trở lại 18,63 USD. Điều này có nghĩa là, chỉ vì sự yếu kém về trí tuệ của các đại lý AI, các bên mua sử dụng mô hình yếu phải trả mức phụ thu cao gần 30%.

Lấy chiếc xe đạp mà người đàn ông trong bộ đồ jeans muốn làm ví dụ, đại lý Haiku cuối cùng đồng ý giao dịch ở mức 38 USD, trong khi đại lý Opus đã giành được mức giá 65 USD, chênh lệch gần 70%. Đại lý Haiku yếu hơn không thể bắt được sự khẩn trương ẩn sau ngôn từ của người mua, cũng không thể duy trì điểm neo giá trong nhiều vòng đàm phán.

Trước đây, chúng ta cho rằng một hàng hóa có thể bán được bao nhiêu tiền phụ thuộc vào giá trị sử dụng thực tế của sản phẩm hoặc cung cầu thị trường. Nhưng trong mạng lưới giao dịch do thuật toán điều khiển, điều này phụ thuộc vào trí thông minh của mô hình bạn thuê.

Điều đáng sợ hơn cả việc bị tổn thất lợi ích là những người bị tổn thất lại hoàn toàn không nhận thức được điều đó.

Trong kinh doanh truyền thống, nếu dám đặt giá âm dương, chắc chắn sẽ gây ra sự tức giận và phản kháng từ người tiêu dùng. Sau khi thí nghiệm kết thúc, nhân viên đã đánh giá mức độ công bằng của các giao dịch mà họ thực hiện (thang điểm 1 đến 7, với 4 là trung lập). Kết quả khảo sát cho thấy, nhân viên có nhận thức về mức độ công bằng đối với các giao dịch do mô hình mạnh và mô hình yếu đạt được gần như hoàn toàn giống nhau. Điểm công bằng của đại lý Opus là 4.05, điểm công bằng của đại lý Haiku là 4.06.

Cùng một chiếc xe đạp, được Opus đại lý bán với giá 65 USD, trong khi trong nhóm đại lý Haiku, chỉ bán được 38 USD | Nguồn ảnh: Anthropic

Trong thực tế khách quan, nhân viên sử dụng Haiku đã phải chịu sự “khai thác giá” có hệ thống. Nhưng trong nhận thức chủ quan, các đại lý AI đã hoàn toàn che giấu lớp bóc lột này thông qua sự lịch sự, tính nhất quán logic và những nhượng bộ dường như hợp lý trong giao tiếp.

Công nghệ đã tạo ra một sự bất bình đẳng ngầm, khiến những người thực sự bị tổn hại lợi ích lại nghĩ rằng AI đã thực hiện một giao dịch công bằng, đồng thời mang lại cảm giác bị lừa dối rằng “hắn còn phải cảm ơn mình nữa”.

Dưới sức mạnh tính toán áp đảo tuyệt đối, không chỉ nhận thức của con người bị che mờ, mà các chiến lược giao dịch cố gắng dựa vào “tối ưu hóa từ khóa” cũng hoàn toàn mất tác dụng.

Bạn còn nhớ nhân vật đàm phán mà bạn đã thiết lập ban đầu cho AI không? Trước sự chênh lệch mô hình, các lời nhắc trở nên vô nghĩa.

Ví dụ, một số nhân viên đặc biệt yêu cầu đại lý trong quá trình đàm phán phải “có thái độ cứng rắn” hoặc thậm chí “ngay từ đầu đã ép giá một cách ác ý”. Tuy nhiên, kết quả kiểm tra lại dữ liệu cho thấy những chỉ thị do con người thêm vào này không mang lại bất kỳ ảnh hưởng thực chất nào đối với việc tăng tỷ lệ bán ra, tăng giá bán hoặc giành ưu đãi mua vào.

Điều này cho thấy trước năng lực mô hình tuyệt đối, chiến lược nhắc nhở trở nên vô nghĩa. Kết quả mua bán cuối cùng được quyết định bởi quy mô tham số và độ sâu suy luận của chính mô hình.

Project Deal chỉ là một cuộc thử nghiệm nội bộ với 69 người. Nhưng chúng ta đã có được cái nhìn đầu tiên về những tác động mà "nền kinh tế đại lý AI" sẽ mang lại cho cuộc sống thương mại hiện đại khi ra khỏi phòng thí nghiệm.

Khi giao diện thanh toán được các mô hình lớn接管 hoàn toàn, các quy tắc kinh doanh hiện tại sẽ được viết lại trực tiếp. Sự thay đổi này đầu tiên thể hiện qua việc chuyển đổi đối tượng tiếp thị, từ "To C" chuyển hoàn toàn sang "To A (Agent)".

Marketing thương mại hiện đại dựa trên những điểm yếu tâm lý con người, quảng cáo tạo ra lo lắng tiêu dùng, tâm lý bầy đàn tạo ra sản phẩm nổi bật, và các chiêu thức giảm giá khác nhau tạo ra tâm lý “không mua thì phí”.

Nhưng AI không có dopamine, khi quyền quyết định mua hàng được giao cho AI, các kỹ thuật tiếp thị sản phẩm sẽ trở nên vô nghĩa. Trong cuộc cạnh tranh thương mại tương lai, SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) rất có thể sẽ bị thay thế bởi AEO (tối ưu hóa đại lý). Các nhà bán hàng phải chứng minh giá trị sản phẩm bằng logic mà AI có thể hiểu được.

Khi AI thay thế con người trở thành chủ thể ra quyết định, cạnh tranh thương mại sẽ trực tiếp chuyển hóa thành cuộc đua về sức mạnh tính toán, từ đó gây ra sự phân hóa giàu nghèo ngày càng tinh vi hơn.

Chênh lệch giá do mô hình không cân xứng | Nguồn hình ảnh: Anthropic

Nhà học giả Taleb, tác giả của các tác phẩm "Black Swan" và "Antifragile", có lý thuyết về "rủi ro bất đối xứng", tức là người ra quyết định phải gánh chịu hậu quả thì hệ thống mới duy trì được sự lành mạnh. Tuy nhiên, trong nền kinh tế đại diện, AI sở hữu quyền ra quyết định giao dịch nhưng không gánh chịu rủi ro giảm giá tài sản, mà toàn bộ chi phí đều do con người đứng sau gánh chịu.

Do đó, trong tương lai, các doanh nghiệp lớn hoặc nhóm cá nhân có tài sản cao có thể đăng ký các mô hình cao cấp nhất như đại lý tài chính, trong khi người tiêu dùng thông thường chỉ có thể dựa vào các mô hình nhẹ miễn phí.

Sự bất đối xứng về năng lực tính toán này sẽ không còn thể hiện dưới dạng “định giá cao hơn với khách hàng quen thuộc” như hiện tại, mà thông qua hàng ngàn lần giao dịch vi mô tần suất cao, liên tục rút hoa hồng dựa trên logic đàm phán hợp lý. Người dùng mô hình nền tảng không chỉ bị khai thác, mà còn có ảo giác rằng “giao dịch rất công bằng”.

Sự bất đối xứng về công suất tính toán vẫn là rủi ro có thể nhìn thấy và kiểm soát được, nhưng khi các lệnh cơ sở bị thay đổi, toàn bộ mạng lưới giao dịch sẽ trực tiếp rơi vào khoảng trống pháp lý.

Anthropic đã đưa ra một mối lo ngại thực tế ở cuối báo cáo.

Project Deal là một bài kiểm tra nội bộ đóng và thân thiện; nếu trong môi trường kinh doanh thực tế, đại diện AI của một bên bị cố ý lồng ghép logic tấn công "bypass" hoặc "prompt injection", thì tình huống sẽ như thế nào?

Họ chỉ cần ẩn một lệnh cụ thể trong cuộc trò chuyện giao dịch, dụ AI của bạn sụp đổ logic, chủ động bán tài sản giá cao với giá một xu, hoặc trực tiếp phơi bày mức giá đáy đã thiết lập.

Một đại lý AI đã ký hợp đồng cực kỳ bất bình đẳng do hệ thống mã bị xâm nhập, trách nhiệm nên thuộc về ai? Trước hành vi lừa đảo AI nhắm vào AI này, khung pháp lý thương mại hiện tại hoàn toàn trống rỗng.

Khi xem lại toàn bộ quy trình thí nghiệm của Project Deal, bước cuối cùng không được ghi trong báo cáo nghiên cứu là khi các đại lý AI đã hoàn thành tất cả các bước ghép nối, thử nghiệm và thương lượng phức tạp. Các nhân viên nhân sự gặp nhau tại công ty, mỗi người cầm một chiếc ván trượt tuyết thật, chiếc xe đạp cũ hoặc quả bóng bàn, rồi trao tiền lấy hàng.

Trong vòng lặp kinh doanh vi mô này, vai trò của con người và AI đã hoàn toàn đảo ngược.

Trước đây, con người là "bộ não" của các giao dịch thương mại, trong khi AI và các thuật toán chỉ đóng vai trò là công cụ để so sánh giá, sắp xếp và "đề xuất những gì bạn có thể thích". Nhưng trong nền kinh tế đại lý, AI đã trở thành người ra quyết định cuối cùng, còn con người bị suy giảm thành những "logistics cơ thể" chạy việc cho AI.

Đây có thể là kết cục đáng sợ nhất của nền kinh tế đại lý, khi con người vì sự tiện lợi mà chủ động nhượng lại quyền đàm phán trên thị trường. Khi mọi tính toán, đấu trí, thậm chí giá trị cảm xúc đều do AI thay thế.

Con người trong chuỗi thương mại chỉ còn lại lao động thể chất để vận chuyển hàng hóa và một chữ ký xác nhận.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “GeekPark” (ID: geekpark), tác giả: Moonshot