Amazon đang đặt cược nghiêm túc vào ý tưởng rằng ranh giới tiếp theo của AI không phải là tạo ra văn bản hoặc hình ảnh, mà là hiểu thế giới vật lý xung quanh chúng ta.
Công ty đã lặng lẽ xây dựng một danh mục đầu tư, các đối tác và các sáng kiến nội bộ nhằm vào điều mà ngành gọi là “Physical AI” – loại trí tuệ nhân tạo có thể nhận thức môi trường thực tế và đưa ra quyết định về chúng theo thời gian thực. Trung tâm của nỗ lực này là một startup có tên Archetype AI, đã huy động được vòng gọi vốn Series A trị giá 35 triệu USD vào tháng 11 năm 2025 với sự tham gia của Quỹ Đổi mới Công nghiệp của Amazon.
Archetype AI thực sự làm gì
Archetype AI đã xây dựng một mô hình có tên Newton. Hãy tưởng tượng nó như một mô hình nền tảng, nhưng thay vì được huấn luyện trên văn bản trên internet, nó được huấn luyện trên dữ liệu hỗn loạn, nhiều nhiễu đến từ thế giới vật lý. Newton xử lý dữ liệu cảm biến đa phương tiện, bao gồm văn bản, âm thanh và video, để diễn giải và tương tác với các môi trường vật lý theo thời gian thực.
Mô hình đã được tích hợp với các dịch vụ AWS và được liệt kê trên AWS Marketplace, nghĩa là bất kỳ công ty nào đang chạy cơ sở hạ tầng trên đám mây của Amazon đều có thể kết nối nó.
Các ứng dụng ở đây trải rộng qua sản xuất, hậu cần, năng lượng và bất kỳ ngành nào cần giám sát và tối ưu hóa các quy trình vật lý.
Chiến lược Physical AI rộng hơn của Amazon
Archetype AI không phải là động thái duy nhất của Amazon trong lĩnh vực này. Vào tháng 9 năm 2025, Amazon đã hợp tác với NVIDIA và MassRobotics để ra mắt Chương trình Học bổng Physical AI, một chương trình nhằm nuôi dưỡng các startup xây dựng các giải pháp robot và tự động hóa dựa trên mô phỏng. Chương trình cung cấp nguồn lực, sự hướng dẫn và quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng tính toán. Các đơn đăng ký đã mở cho khóa học 2026.
Nền tảng Isaac Sim của NVIDIA, chạy trên AWS, cho phép các công ty xây dựng và huấn luyện robot trong các môi trường mô phỏng trước khi triển khai chúng vào thế giới thực. Các sáng kiến AI vật lý sử dụng NVIDIA Isaac Sim trên AWS được báo cáo đã mang lại lợi ích hiệu quả 25% trong hoạt động chuỗi cung ứng của chính Amazon.
Quỹ Đổi mới Công nghiệp Amazon, dẫn đầu khoản đầu tư vào Archetype AI, đặc biệt nhắm đến các startup đang phát triển các công nghệ cải thiện hoạt động chuỗi cung ứng, logistics và quy trình công nghiệp.
Tại sao mô phỏng lại quan trọng hơn bạn nghĩ
Công nghệ mô phỏng cho phép các công ty đào tạo các mô hình của họ trong các môi trường ảo thực tế, nơi sai lầm không tốn chi phí và dữ liệu dồi dào. Một khi mô hình hoạt động đủ tốt trong môi trường mô phỏng, nó sẽ được chuyển sang thế giới thực.
Cần lưu ý rằng không phải mọi dự án AI vật lý đều xoay quanh Amazon trực tiếp. Ví dụ, Dự án Prometheus tập trung vào việc phát triển AI cho các ứng dụng trong thế giới thực nhưng hoạt động độc lập với sự hậu thuẫn doanh nghiệp của Amazon.
Điều này có nghĩa gì đối với các nhà đầu tư
Bằng cách đầu tư vào các startup thông qua Quỹ Đổi mới Công nghiệp, triển khai sản phẩm của họ trên AWS Marketplace và đồng tài trợ các học bổng nhằm tạo nguồn nhân lực cho các thương vụ mua lại và đối tác trong tương lai, Amazon đang xây dựng một vòng xoáy phát triển AI vật lý trên cơ sở hạ tầng của mình.
Theo dõi tốc độ mà mô hình Newton của Archetype AI được áp dụng trên AWS Marketplace, cũng như xem liệu nhóm học viên năm 2026 của Physical AI Fellowship có tạo ra các startup thu hút nguồn tài trợ tiếp theo đáng kể hay không.