AlphaTON và Cocoon Hoàn tất Giao dịch 46 Triệu USD về Tính toán Trí tuệ Nhân tạo cho Blockchain TON

Trong một bước tiến quan trọng cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo dựa trên blockchain, AlphaTON niêm yết trên Nasdaq đã hoàn tất một thỏa thuận tính toán trị giá 46 triệu USD đáng kể với Cocoon, một mạng tính toán AI dựa trên TON, theo các báo cáo đã được xác minh từ The Block. Giao dịch AlphaTON Cocoon này đại diện cho một trong những khoản đầu tư vào phần cứng chuyên dụng lớn nhất đến nay, cụ thể nhắm vào tính toán AI blockchain, có thể thay đổi cách các mạng lưới phi tập trung truy cập tài nguyên tính toán hiệu suất cao. Thỏa thuận được xác nhận vào ngày 15 tháng 3 năm 2025, bao gồm việc AlphaTON cung cấp cho Cocoon 576 GPU lõi tensor B300 mới nhất của Nvidia, tạo ra hạ tầng có thể thúc đẩy sự phát triển hệ sinh thái TON nhanh hơn hàng tháng hoặc thậm chí hàng năm.

Thỏa thuận cơ sở hạ tầng máy tính trị giá 46 triệu đô la giữa AlphaTON và Cocoon thiết lập một số tiền lệ quan trọng cho việc tích hợp công nghệ blockchain với trí tuệ nhân tạo. Thứ nhất, quy mô đầu tư cho thấy cam kết nghiêm túc của tổ chức trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý hỗ trợ mạng lưới phi tập trung. Thứ hai, việc lựa chọn phần cứng cụ thể - các con chip B300 của Nvidia - cho thấy sự tập trung vào việc tăng tốc AI hàng đầu thay vì tính toán đa dụng. Những con chip này đại diện cho kiến trúc mới nhất của Nvidia được tối ưu hóa cho các mô hình transformer và huấn luyện mạng nơ-ron, cho thấy Cocoon có kế hoạch cung cấp các dịch vụ AI phức tạp thay vì tính toán đám mây cơ bản.

Các nhà phân tích ngành cho biết, thương vụ này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn, đó là các công ty công nghệ truyền thống đang thiết lập các vị trí chiến lược trong các hệ sinh thái blockchain thông qua các khoản đầu tư vào hạ tầng. AlphaTON, với tư cách là một công ty niêm yết có quỹ tài sản kỹ thuật số đáng kể gồm các token TON, dường như đang tận dụng nguồn lực tài chính và vị thế thị trường của mình để trở thành nhà cung cấp hạ tầng nền tảng trong hệ sinh thái TON. Chiến lược tích hợp dọc—trong đó một nhà nắm giữ token lớn đồng thời cung cấp các dịch vụ mạng thiết yếu—có thể tạo ra những động lực kinh tế thú vị trong các lĩnh vực DeFi và AI đang phát triển của chuỗi khối TON.

Thông số kỹ thuật và ảnh hưởng phần cứng

576 con chip Nvidia B300 được quy định trong thỏa thuận AlphaTON Cocoon đại diện cho sức mạnh tính toán đáng kể. Mỗi GPU B300 có các tính năng sau:

• Cores ten-xơ tăng cường được tối ưu hóa cụ thể cho các tác vụ AI
• Băng thông bộ nhớ tăng lên để xử lý các mạng nơ-ron lớn
• Hiệu suất năng lượng được cải thiện so sánh với các thế hệ trước
• Bộ phần tăng tốc AI chuyên dụng cho các mô hình biến đổi

Khi được triển khai dưới dạng cụm tính toán phối hợp, phần cứng này về lý thuyết có thể hỗ trợ việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn với hàng tỷ tham số hoặc cung cấp dịch vụ suy luận cho hàng nghìn ứng dụng AI đồng thời. Để có bối cảnh cụ thể, 576 con chip B300 đại diện cho khoảng 20-25% tổng dung lượng GPU mà các nhà cung cấp điện toán đám mây lớn thường dành cho toàn bộ các khu vực cho các công việc AI, khiến đây trở thành một nguồn lực đáng kể được dành riêng cho hệ sinh thái TON.

Mạng blockchain TON (The Open Network) ngày càng định vị mình là một nền tảng cho các ứng dụng phi tập trung đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể. Ban đầu được phát triển bởi Telegram, TON đã phát triển thành một dự án do cộng đồng điều hành, với những ưu điểm đặc biệt về khả năng mở rộng và tốc độ giao dịch. Giao dịch AlphaTON Cocoon trực tiếp hỗ trợ sáng kiến chiến lược của TON nhằm trở thành nền tảng hàng đầu cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung, có thể cạnh tranh với các mạng blockchain khác đã công bố kế hoạch cơ sở hạ tầng AI tương tự.

Vai trò của Cocoon là một mạng lưới tính toán AI dựa trên TON cho thấy một mô hình thị trường phi tập trung, nơi các nhà phát triển có thể truy cập tài nguyên GPU để huấn luyện và triển khai các mô hình AI. Cách tiếp cận này giải quyết một trong những thách thức cơ bản trong AI phi tập trung: mâu thuẫn giữa tính chất phân tán của blockchain và yêu cầu tính toán đáng kể của AI. Bằng cách tạo ra cơ sở hạ tầng chuyên dụng cụ thể cho các ứng dụng dựa trên TON, Cocoon và AlphaTON có thể đã phát triển một mẫu mà các hệ sinh thái blockchain khác có thể bắt chước.

Tác động đến thị trường và vị thế cạnh tranh

Thỏa thuận cơ sở hạ tầng tính toán AlphaTON Cocoon xuất hiện vào thời điểm cạnh tranh gay gắt giữa các mạng blockchain nhằm thiết lập sự thống trị trong lĩnh vực AI phi tập trung đang nổi lên. Nhiều yếu tố khiến thỏa thuận này đặc biệt đáng chú ý từ góc độ thị trường. Thứ nhất, sự tham gia của một công ty niêm yết trên Nasdaq mang lại tính hợp pháp tổ chức mà nhiều dự án blockchain thiếu. Thứ hai, thời điểm này trùng với sự giám sát quy định tăng lên đối với phát triển AI tập trung, có thể tạo ra nhu cầu cho các giải pháp phi tập trung. Thứ ba, việc lựa chọn phần cứng cụ thể đặt Cocoon ở vị trí hàng đầu về mặt công nghệ, ít nhất là về mặt năng lực xử lý sẵn có cho các ứng dụng dựa trên TON.

Các nhà phân tích tài chính theo dõi thị trường tài sản số nhận thấy rằng các khoản đầu tư vào hạ tầng quy mô này thường đi trước sự gia tăng hoạt động của các nhà phát triển và triển khai ứng dụng. Nếu các mô hình lịch sử tiếp tục đúng, việc cung cấp nguồn tài nguyên tính toán AI chuyên dụng trên TON có thể thu hút các nhà phát triển từng làm việc trên các nền tảng blockchain khác hoặc các ứng dụng web2 truyền thống. Sự di chuyển tiềm năng này có thể ảnh hưởng đáng kể đến sự phân bổ nhân tài và đổi mới trong toàn bộ hệ sinh thái blockchain.

Quỹ tài sản số đáng kể của AlphaTON gồm các token TON tạo ra những động lực kinh tế thú vị xung quanh thỏa thuận hạ tầng tính toán này. Với vai trò vừa là người nắm giữ token lớn, vừa là nhà cung cấp hạ tầng quan trọng, AlphaTON có nhiều động lực để hỗ trợ sự phát triển của hệ sinh thái TON. Đầu tư của công ty vào phần cứng vật lý thể hiện cam kết cụ thể vượt ra ngoài việc chỉ mua token, có thể cho thấy sự tin tưởng vào tính khả thi dài hạn của TON như một nền tảng cho các ứng dụng yêu cầu cao như trí tuệ nhân tạo.

Giao dịch cơ sở hạ tầng máy tính trị giá 46 triệu đô la cũng có thể ảnh hưởng đến kinh tế token TON thông qua một số cơ chế:

• Nhu cầu sử dụng tiện ích tăng lên cho các mã thông báo TON để thanh toán cho dịch vụ tính toán AI
• Các cơ chế đặt cược tiềm năng để đảm bảo nguồn lực tính toán
• Bảo mật mạng được tăng cường thông qua giá trị kinh tế lớn hơn hỗ trợ blockchain
• Thu hút nhà phát triển tốt hơn dẫn đến nhiều ứng dụng và giao dịch hơn

Hơn nữa, cấu trúc giao dịch cho thấy AlphaTON có thể nhận được bồi thường dưới nhiều hình thức khác nhau, có thể bao gồm thanh toán bằng tiền tệ truyền thống, chia sẻ doanh thu từ dịch vụ tính toán, hoặc phân bổ thêm các token TON. Những thỏa thuận này, mặc dù chưa được tiết lộ đầy đủ trong các báo cáo ban đầu, có thể thiết lập tiền lệ cho cách các công ty truyền thống tham gia vào các hệ sinh thái blockchain thông qua các đối tác hạ tầng.

Các Yếu Tố Liên Quan Đến Quy Định và Tuân Thủ

Với tư cách là một công ty được niêm yết trên Nasdaq, AlphaTON hoạt động dưới các yêu cầu quản lý nghiêm ngặt mà thường không áp dụng cho các công ty chỉ dựa trên blockchain. Trạng thái này mang lại cả thách thức và lợi thế cho thỏa thuận hạ tầng tính toán AlphaTON Cocoon. Một mặt, AlphaTON phải đảm bảo tuân thủ các quy định về chứng khoán, yêu cầu báo cáo tài chính và tiêu chuẩn quản trị doanh nghiệp mà có thể hạn chế các tổ chức blockchain linh hoạt hơn. Mặt khác, việc tuân thủ quy định này mang lại sự đảm bảo cho các đối tác tổ chức và các nhà đầu tư truyền thống, những người có thể do dự khi tham gia vào các dự án hạ tầng blockchain.

Việc một công ty niêm yết công khai tham gia vào phát triển hạ tầng blockchain cũng đặt ra những câu hỏi thú vị về cách thị trường tài chính truyền thống sẽ ngày càng giao thoa với các mạng lưới phi tập trung. Nếu thành công, mô hình AlphaTON Cocoon có thể khuyến khích các công ty công nghệ niêm yết khác đầu tư chiến lược tương tự vào hệ sinh thái blockchain, có thể làm tăng tốc độ tích hợp các công nghệ phi tập trung vào hoạt động kinh doanh chính thống.

Trong khi thỏa thuận cơ sở hạ tầng tính toán AlphaTON Cocoon đã được công bố chính thức, việc triển khai thực tế sẽ diễn ra trong những tháng tới. Các nguồn tin trong ngành cho biết sẽ có vài giai đoạn để triển khai 576 con chip Nvidia B300:

Giai đoạn 1 (Q2 2025): Bố trí ban đầu khoảng 25% phần cứng để kiểm tra và các chương trình truy cập của nhà phát triển. Giai đoạn này sẽ tập trung vào việc thiết lập các chỉ số hiệu suất cơ sở, phát triển các giao thức triển khai và tạo tài liệu cho các nhà phát triển TON quan tâm đến việc sử dụng các nguồn lực tính toán AI.

Giai đoạn 2 (Q3 2025): Mở rộng lên 75% công suất với việc triển khai các cơ chế kiểm soát truy cập phi tập trung và thanh toán bằng token TON. Trong giai đoạn này, Cocoon có thể sẽ giới thiệu đầy đủ bộ dịch vụ tính toán AI của mình, có thể bao gồm việc huấn luyện mô hình, tinh chỉnh và khả năng suy luận cho nhiều ứng dụng AI khác nhau.

Giai đoạn 3 (Q4 2025): Triển khai đầy đủ với việc tích hợp vào hệ sinh thái rộng lớn hơn của TON về các ứng dụng phi tập trung. Giai đoạn cuối cùng này nên chứng kiến cơ sở hạ tầng tính toán hoạt động ở mức công suất đầy đủ, có thể phục vụ hàng trăm hoặc hàng nghìn công việc AI đồng thời từ các nhà phát triển trên toàn mạng lưới TON.

Việc thực hiện thành công lộ trình triển khai này có thể đưa TON trở thành blockchain hàng đầu cho các ứng dụng AI vào đầu năm 2026, đặc biệt nếu việc các nhà phát triển chấp nhận nền tảng đạt hoặc vượt dự báo. Tuy nhiên, những thách thức kỹ thuật liên quan đến việc phối hợp phi tập trung các nguồn tài nguyên tính toán hiệu suất cao vẫn còn rất lớn, và đội ngũ Cocoon sẽ cần chứng minh các giải pháp sáng tạo cho những vấn đề này.

Thỏa thuận cơ sở hạ tầng tính toán AlphaTON Cocoon trị giá 46 triệu USD đại diện cho một cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển công nghệ blockchain hướng tới hỗ trợ các công việc trí tuệ nhân tạo đòi hỏi cao. Bằng cách kết hợp nguồn tài chính và vị thế thị trường của AlphaTON cùng chuyên môn kỹ thuật về tính toán phi tập trung của Cocoon, sự hợp tác này giải quyết những thách thức cơ bản về cơ sở hạ tầng mà phát triển AI dựa trên blockchain đang đối mặt. Việc triển khai 576 con chip Nvidia B300 dành riêng cho các ứng dụng hệ sinh thái TON có thể thúc đẩy đổi mới trên nền tảng, đồng thời thiết lập một mẫu cho các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng tương tự trên các mạng blockchain khác. Khi các nguồn lực tính toán được triển khai trong suốt năm 2025, tác động của chúng đến hệ sinh thái nhà phát triển TON, kinh tế token và vị thế cạnh tranh sẽ cung cấp những hiểu biết quý báu về cách công nghệ blockchain có thể hỗ trợ thực tế các ứng dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo.

Câu 1: Sự kiện AlphaTON là công ty được niêm yết trên Nasdaq có ý nghĩa gì trong thương vụ này?
A1: Việc AlphaTON niêm yết trên Nasdaq cung cấp tính khả tín của tổ chức và tuân thủ quy định có thể thu hút các nhà đầu tư và đối tác truyền thống đến hệ sinh thái TON. Nó cũng cho thấy sự chấp nhận ngày càng tăng của giới truyền thống về cơ sở hạ tầng blockchain như một danh mục đầu tư hợp pháp cho các công ty niêm yết công khai.

Câu 2: Nvidia B300 hoạt động như thế nào khác với các mô hình GPU trước đây cho các tác vụ AI?
A2: Các con chip B300 của Nvidia có các lõi tensor được cải tiến, được tối ưu hóa đặc biệt cho các mô hình transformer, băng thông bộ nhớ tăng lên để xử lý các mạng nơ-ron lớn hơn, và hiệu suất tiết kiệm năng lượng được cải thiện so với các thế hệ trước như dòng H100 hoặc A100.

Câu 3: Những ứng dụng tiềm năng nào mà hạ tầng tính toán này có thể hỗ trợ trên blockchain TON?
A3: Hạ tầng có thể hỗ trợ việc đào tạo và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn, các ứng dụng phi tập trung được hỗ trợ bởi AI, phân tích DeFi phức tạp, dịch vụ AI tạo sinh, và các ứng dụng đòi hỏi tính toán cao khác mà trước đây gặp phải giới hạn trên các nền tảng blockchain.

Câu 4: Giao dịch này có thể ảnh hưởng như thế nào đến giá trị và tính ứng dụng của đồng TON?
A4: Hạ tầng có thể làm tăng nhu cầu sử dụng token TON nếu chúng được dùng để thanh toán cho các dịch vụ tính toán, tiềm năng tăng cường an ninh mạng thông qua sự hỗ trợ kinh tế lớn hơn, và cải thiện việc thu hút các nhà phát triển dẫn đến nhiều ứng dụng và giao dịch hơn trên mạng.

Câu 5: Những thách thức chính trong việc triển khai cơ sở hạ tầng tính toán AI phi tập trung là gì?
A5: Những thách thức chính bao gồm việc phối hợp hiệu quả các nguồn tài nguyên phần cứng phân tán, đảm bảo cơ chế truy cập và định giá công bằng, duy trì an ninh cho cả phần cứng và mô hình AI, và tích hợp với các kiến trúc blockchain hiện có mà không làm ảnh hưởng đến hiệu năng hoặc các nguyên tắc phi tập trung.