Tiêu đề gốc: Cơ hội bứt phá của Claude Opus 4.5 và Đầu tư vào năm 2026 cùng Qiao Wang
Nguồn gốc: Kênh Empire
Bản dịch gốc: DeepTide TechFlow
Khách mời: Vương Kiều
Người dẫn chương trình: Jason Yano
Nguồn podcast: Empire
Ngày phát sóng: 12 tháng 1 năm 2026
Tóm tắt các điểm chính
Trong tuần này, Qiao Wang đã tham gia chương trình và trò chuyện cùng chúng tôi về cách trí tuệ nhân tạo sẽ định nghĩa lại ý nghĩa của việc trở thành một nhà đầu tư vào năm 2026. Chúng tôi đã đi sâu phân tích các cột mốc đột phá của Claude Opus 4.5, lý do vì sao Qiao chọn đầu tư vào các giao dịch của Google, cách xây dựng danh mục đầu tư vào năm 2026, và cách phân bổ thời gian hợp lý trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Tóm tắt những ý kiến nổi bật
· Tâm lý của thị trường hiện tại đang quá lạc quan.
· "Khoảng 40% trong danh mục đầu tư của tôi là tiền mặt."
· Sức hấp dẫn của các loại tiền mã hóa không cao, nhưng thị trường luôn có cơ hội. Hãy tập trung phân tích từng tài sản riêng lẻ thay vì chỉ nhìn chung vào toàn bộ danh mục tài sản.
· Tỷ lệ nắm giữ cổ phiếu và Bitcoin khoảng 50/50.
· Đầu tư lớn nhất của tôi là Google, ngoài ra tôi còn sở hữu cổ phiếu của Tencent, một công ty rất xuất sắc.
· Một lĩnh vực hiện đang bị thị trường bỏ qua là công nghệ sinh học được thúc đẩy bởi AI, tiềm năng của AI trong lĩnh vực công nghệ sinh học là rất lớn.
· Đến năm 2026, chúng ta có thể sẽ chứng kiến một số công ty khởi nghiệp unicorn chỉ có một hoặc hai người.
Một số công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo thành công nhất không phải là các công ty như ChatGPT hay OpenAI, mà lại là những doanh nghiệp nhỏ sử dụng trí tuệ nhân tạo. Bản chất của lợi thế cạnh tranh (hào phòng) của doanh nghiệp không có gì thay đổi, nhưng lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực phần mềm thực sự đang nhanh chóng suy yếu đi.
Hiện tại, chính mã nguồn không còn là điểm nghẽn nữa, điều quan trọng nằm ở việc thiết kế các "gợi ý" (Prompt) phù hợp.
· Giá trị của Gemini bị đánh giá thấp ít nhất hai bậc số lượng. "Tôi sẵn sàng trả 2000 đô la mỗi tháng cho Gemini."
· Tôi nghĩ rằng Adobe có thể trở thành Google của năm nay, bởi vì mức định giá hiện tại của nó rất rẻ và thị trường nhìn nhận về nó tương tự như cách thị trường nhìn nhận Google vào thời điểm đó.
· Mỗi người đều nên học và phải học cách viết mã lệnh, mọi người có thể sử dụng các công cụ tự động hóa để tối ưu hóa một số khâu trong cuộc sống và công việc của mình.
· Những công cụ AI này sẽ giúp những người vốn đã hiệu quả và có năng lực trở nên hiệu quả và thông minh hơn nữa.
· Về mặt sức khỏe, điều quan trọng nhất vẫn là ba yếu tố cơ bản: ăn uống, ngủ nghỉ và vận động.
Bộ sưu tập đầu tư năm 2026 của Qiao
YanoKhoảng một tháng trước, bạn đã đề cập đến tình hình hiện tại của thị trường và bày tỏ một mức độ lo ngại nào đó. Bạn cũng đã nhắc đến thời kỳ bong bóng Internet, ví dụ như năm 1996, khi một số người dự đoán thị trường sắp đạt đỉnh, nhưng thị trường lại tiếp tục tăng thêm ba năm nữa.
Ngoài ra, tôi cũng đã đọc một dòng tweet của anh ấy, nói về mối quan hệ giữa tỷ lệ P/E kỳ vọng và tỷ suất lợi nhuận trong 10 năm tới. Anh ấy đã đưa ra một số lập luận phản biện, nhưng cuối cùng anh ấy nói: "Tôi vẫn cảm thấy lo lắng." Tôi rất tò mò, hiện tại anh ấy nhìn nhận thị trường như thế nào?
Qiao: Lý do tôi cảm thấy lo lắng là bởi vì hiện tại tâm lý trên thị trường đang quá lạc quan.Dù tôi không thể nói rằng tất cả mọi người đều như vậy, nhưng bạn có thể thấy rõ rằng trên mạng xã hội có rất nhiều người đang khoe lợi nhuận đầu tư của họ, đặc biệt là sau biến động thị trường trong tuần vừa qua, tâm lý này càng rõ rệt hơn. Từ góc độ dữ liệu định lượng, hiện tại mức định giá thị trường đã gần đạt tới mức cao nhất trong lịch sử. Tất nhiên, một số người sẽ lập luận rằng hiện tại lợi nhuận doanh nghiệp cao hơn, lợi thế cạnh tranh mạnh hơn, cấu trúc kinh tế vững chắc hơn, cộng thêm tác động của chính sách tiền tệ nới lỏng đối với thị trường, mức định giá hiện tại là hợp lý. Tuy nhiên, dù sao đi nữa, chúng ta không thể chối bỏ rằng mức định giá thị trường hiện tại thực sự đang ở mức cao trong lịch sử. Do đó, tôi không đầu tư toàn bộ vào tài sản rủi ro. Trên thực tế, khoảng 40% danh mục đầu tư của tôi là tiền mặt. Dù có thể tôi sẽ bỏ lỡ một số cơ hội nếu thị trường tiếp tục tăng, nhưng ít nhất tôi có thể ngủ ngon hơn.
Yano: Tôi đã nghe cuộc phỏng vấn của Drucker và Müller, ông ấy đã đề cập rằng: "Trong suốt 50 năm đầu tư của tôi, đây là thời điểm khó dự đoán nhất về xu hướng thị trường mà tôi từng gặp phải.Nếu ngay cả Drucker cũng không thể dự đoán được, thì làm thế nào chúng ta - những nhà đầu tư bình thường - có thể làm được điều đó chứ?
Qiao: Đó cũng là lý do tại sao tôi thích...Tập trung vào việc lựa chọn cổ phiếu riêng lẻNếu bạn nhìn vào toàn bộ thị trường, thì thực tế mức định giá hiện tại rất cao, nhưng...Nếu bạn lần lượt nghiên cứu các công ty riêng lẻ, đôi khi bạn sẽ tìm thấy một số cơ hội đầu tư rất hấp dẫn.Như vậy, ngay cả khi thị trường tổng thể giảm, cảm giác lo sợ của bạn cũng sẽ giảm bớt. Trong giai đoạn bong bóng Internet năm 2000, mặc dù cổ phiếu công nghệ không có được kết quả khả quan trong thập kỷ tiếp theo, nhưng cổ phiếu nhỏ và cổ phiếu giá trị lại có hiệu suất rất tốt, đạt tỷ lệ tăng trưởng trung bình hàng năm là 10%. Tôi cho rằng đây chính là thời điểm lý tưởng nhất cho những người chọn cổ phiếu cá biệt.
Yano: Anh nghĩ sao về việc đầu tư vào cổ phiếu và đồng tiền mã hóa hiện nay?
Qiao: Hiện tại tôi cho rằngSức hấp dẫn của mã thông báo mã hóa không cao.nhưng thị trường luôn có cơ hội, ví dụ như tình hình năm 2022. Lúc đó đã xuất hiện rất nhiều cơ hội đáng để đầu tư. Vì vậy, hiện tại tôi vẫn đang...Tập trung phân tích từng tài sản riêng lẻ thay vì chỉ đơn thuần nhìn vào toàn bộ danh mục tài sảnNếu nhìn nhận vấn đề một cách tổng thể, hiện tại hầu như không còn tài sản nào đặc biệt hấp dẫn ngoại trừ đồng đô la Mỹ. Tuy nhiên, nếu xem xét từng tài sản riêng lẻ, bạn có thể tìm thấy một vài cơ hội. Về mặt tiền điện tử, tôi vẫn đang nắm giữ một số Bitcoin và một lượng nhỏ các loại token khác, nhưng tỷ trọng đầu tư nói chung là rất nhỏ.
Yano: Nếu chúng ta phân tích danh mục đầu tư của bạn, 40% là tiền mặt, vậy trong 60% còn lại thì cổ phiếu và tiền điện tử chiếm bao nhiêu?Tỷ lệ giữa Bitcoin và các tài sản mã hóa khác là bao nhiêu?
Qiao (chữ Hán: 乔: Giữa cổ phiếu và Bitcoin, khoảng 50/50. Tôi vẫn đang nắm giữ một lượng lớn BitcoinNhưng đây không phải là danh mục đầu tư lý tưởng của tôi, bởi vì nếu tôi bán Bitcoin, tôi sẽ phải trả một khoản thuế rất cao, và tỷ lệ các loại token tiền điện tử rất nhỏ, chưa đến 1%.
Yano: Vậy hiện tại bạn đang nắm giữ những cổ phiếu nào??
Qiao (chữ Hán: 乔: Đầu tư lớn nhất của tôi là Google, ngoài ra tôi còn sở hữu cổ phiếu của Tencent.Tencent là một công ty rất xuất sắc, mặc dù hoạt động kinh doanh của họ khá khiêm tốn, nhưng nền tảng cơ bản của họ rất vững chắc.
YanoSo sánh với Alibaba, bạn cho rằng Tencent có tốt hơn không?
Qiao (chữ Hán: 乔: Hiện tại đúng vậy. Alibaba có lợi thế hơn trong lĩnh vực AI, nhưng hoạt động bán lẻ của họ lại đối mặt với cạnh tranh rất khốc liệt.Tôi cũng sở hữu một số cổ phiếu của Amazon.Tôi cảm thấy tâm lý thị trường năm ngoái rất bất lợi cho Amazon, bởi vì cổ phiếu của tất cả các tập đoàn công nghệ lớn đều tăng, chỉ có Amazon là yếu ớt. Ngoài ra, tôi cũng rất lạc quan về việc Amazon đầu tư vào công nghệ robot.Những khoản đầu tư của tôi đều là dài hạn, mục tiêu là 10 năm..
Yano: Amazon thực sự đang dẫn đầu trong lĩnh vực robot.Họ có thể trở thành công ty lớn đầu tiên có số lượng nhân viên robot nhiều hơn con người.
Qiao: Trong vòng 5 năm qua, số lượng nhân viên người của Amazon vẫn giữ nguyên, nhưng số lượng nhân viên máy móc đã tăng từ 20% đến 30%. Họ đã cải thiện đáng kể tỷ suất lợi nhuận trong vài năm gần đây, mặc dù tốc độ tăng trưởng doanh thu không cao.
Yano: Bạn nghĩ gì về lĩnh vực y tế, ví dụ như Eli Lilly hoặc các công ty khác?
Qiao: Tôi đang sở hữu một số cổ phiếu của Eli Lilly, nhưng đây là một giao dịch ngắn hạn, chứ không phải là một khoản đầu tư dài hạn, bởi vì tôi hiểu biết hạn chế về ngành dược phẩm. Tôi không biết điều gì sẽ xảy ra sau mười năm, nhưng tôi biết rằng sau mười năm tôi vẫn có thể tiếp tục sử dụng Amazon. Tuy nhiên, ngành dược phẩm có quá nhiều đối thủ cạnh tranh. Dù Eli Lilly có rào cản bằng sáng chế mạnh mẽ, nhưng trên thị trường vẫn tồn tại rất nhiều loại peptit Trung Quốc giá rẻ và hiệu quả tại thị trường ngầm, những sản phẩm này cạnh tranh trực tiếp với Eli Lilly.
Tôi nghĩ rằngMột lĩnh vực hiện đang bị thị trường bỏ qua là công nghệ sinh học được thúc đẩy bởi AI.Mặc dù mọi người đều đang quan tâm đến robot, máy bay không người lái và chatbot AI, nhưng tôi cho rằng... Tiềm năng của AI trong lĩnh vực công nghệ sinh học là rất lớn..
YanoVề lĩnh vực ô tô và công nghệ tài chính, tôi muốn nghe ý kiến của bạn.Bạn có đang sở hữu cổ phiếu của Tesla hay Rivian không??
Qiao: Không, mức định giá của Tesla quá cao, còn về Rivian thì tôi chưa hiểu rõ lắm.
Yano: Còn trong lĩnh vực công nghệ tài chính thì sao? Ví dụ như Robinhood và Coinbase??
Qiao: Theo góc độ định giá, tôi thấy Coinbase hấp dẫn hơn, nhưng cả hai công ty đều không phải là lựa chọn đầu tư đặc biệt tốt. Tôi đang nắm giữ cổ phiếu của Coinbase, còn định giá của Robinhood quá cao.
Yano: Bạn có nghĩ người phương Tây có thể phát triển một ứng dụng siêu ứng dụng tương tự như "Alipay" không?
Qiao: Bạn đang nói đến một ứng dụng siêu cấp tích hợp các chức năng nhắn tin, thanh toán, mạng xã hội, giống như WeChat phải không? Tôi nghĩ rằng trong lĩnh vực tài chính, xu hướng này đã bắt đầu xuất hiện, ví dụ như Robinhood. Tuy nhiên, nếu nói đến một ứng dụng siêu cấp bao phủ toàn diện mọi khía cạnh của cuộc sống như WeChat, thì tôi tạm thời chưa thấy khả năng xảy ra điều đó.
Thời điểm đột phá của Claude Opus 4.5
Yano: Tôi muốn nói chuyện một chút về Claude và Opus 4.5. Tôi nghĩ điểm khởi đầu tốt nhất là nhắc đến khoảnh khắc bạn đã nói trên Twitter rằng "Trời ơi, điều này đã kết thúc". Trong vài năm qua, có một vài khoảnh khắc tương tự khiến tôi có cùng cảm giác như vậy:Một là việc phát hành ChatGPT, và một là mô hình suy luận đầu tiên.,Còn có FSD V13 của Tesla (Tự động lái hoàn toàn). Tại sao bạn lại cho rằng Opus 4.5 là một "thời khắc trời ơi"??
Qiao: Tôi không thể giải thích cho bạn những điều đang diễn ra phía sau, nhưng tôi có thể nói cho bạn biết cảm giác của tôi với tư cách là một người dùng. Lần cuối cùng tôi viết mã có lẽ là một năm trước, nhưng việc nghiêm túc viết mã đã là ba năm trước rồi. Từ năm 2010 đến năm 2017, trước khi bước vào lĩnh vực tiền mã hóa, tôi đã làm giao dịch định lượng (quantitative trading), mỗi ngày đều viết mã, từ C++ cấp độ cực thấp đến các đoạn mã khoa học dữ liệu Python cấp độ cao hơn. Đây là lĩnh vực tôi đã làm việc trong bảy năm, và tôi cũng từng viết một số mã phía trước (frontend) và phía sau (backend). Nhưng kể từ khi rời Messari, tôi đã không còn nghiêm túc viết mã nữa, trong vài năm gần đây tôi chỉ làm một vài dự án cá nhân, mỗi năm cuối năm tôi mới dành một chút thời gian để làm.
Điều khác biệt với Opus 4.5 so với các phiên bản trước là trước đây bạn có thể nhanh chóng tạo ra một bản trình diễn, nhưng 5% cuối cùng luôn rất khó để AI hoàn thành hoàn toàn, vẫn cần một kỹ sư giỏi để xử lý các chi tiết, ví dụ như lỗi và các trường hợp giới hạn, trong khi...Trong Opus 4.5, tôi chỉ cần nói với nó bằng tiếng Anh đơn giản rằng tôi muốn làm gì, cung cấp một quy định rất rõ ràng, và miễn là quy định đủ rõ ràng và toàn diện, nó có thể hoàn thành chỉ trong một lần..
Claude và Opus có thể đang trải qua chu kỳ gây sốt trên Twitter, bởi vì tôi có một người bạn kỹ sư nói rằng GPT-5 Pro mới nhất của OpenAI gần như tốt bằng Claude.
Yano: Tôi đã từng sử dụng cả hai, nhưng thực tế Opus là công cụ khiến tôi chuyển từ ChatGPT lần đầu tiên. Với tôi, chức năng ghi nhớ của ChatGPT khiến tôi quá phụ thuộc vào nó, đến mức tôi nghĩ mình có lẽ sẽ tiếp tục dùng nó mãi, vì nó biết tất cả mọi thứ về tôi, nhưng hiện tại Opus 4.5 lại tốt hơn đối với tôi.
Hiện nay đã xuất hiện một cách làm việc mới, tôi không chắc nên phân loại nó là trợ lý hay chatbot, bởi ranh giới giữa hai loại này ngày càng mờ nhạt. Ví dụ, tôi vừa mới hoàn thành một việc bằng Opus 4.5. Ở Blockworks, chúng tôi có một đội ngũ bán hàng gồm 8 người, và thông thường chúng tôi cần quyết định tài khoản nào nên giao cho ai phụ trách, đồng thời phân loại mức độ ưu tiên của từng tài khoản, ví dụ như Tier 1, Tier 2, v.v. Mỗi nhân viên bán hàng đều có cách đánh giá riêng, ví dụ như ai đó phụ trách 10 tài khoản Tier 1, 30 tài khoản Tier 2 và 100 tài khoản Tier 3. Việc phân bổ này thường rất phức tạp. Vì vậy, tôi đã đưa vấn đề này cho Claude xử lý và yêu cầu nó tổng hợp các thông tin liên quan. Tôi nói với nó rằng nếu một đồng token có FDV (giá trị toàn bộ sau pha loãng) vượt quá 1 tỷ USD, tài khoản đó sẽ được ưu tiên thêm; nếu dự án liên quan đến token đó là công ty niêm yết, thì càng tốt hơn.
Claude đã trích xuất thông tin liên quan từ nhiều nguồn dữ liệu như CoinGecko và CoinMarketCap, sau đó xếp hạng các tài khoản này. Tiếp theo, nó phân tích các giao dịch trong suốt tám năm qua giữa từng nhân viên bán hàng của đội ngũ chúng tôi và Blockworks, hiểu rõ loại sản phẩm mà chúng tôi đã bán, và phân bổ các tài khoản cho những người phù hợp dựa trên khả năng mà từng nhân viên bán hàng có thể đạt được giao dịch với các tài khoản này.
Qiao: Trong kỳ nghỉ, tôi cũng nhận ra điều bạn nói, ranh giới giữa các chatbot chung và viết mã truyền thống đang dần mờ nhạt. Khi bạn trò chuyện với một chatbot chung, nó thường sẽ tạo ra một đoạn mã tức thì dựa trên nhu cầu của bạn. Và hiện tại, khi bạn cần viết mã, bạn thậm chí không cần tự viết mã nữa, chỉ cần dùng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản để diễn đạt nhu cầu của mình là có thể thực hiện được. Điều này khiến chức năng giữa các trợ lý lập trình và chatbot chung dần dần hòa quyện vào nhau.
Yano: Đúng vậy. Vậy tại sao bạn không trực tiếp sử dụng Replit hay Lovelace để thực hiện công việc lập trình Vibe của mình? Tại sao lại chọn Claude?
Qiao: Tôi cảm thấy đối tượng người dùng mục tiêu của chúng khác nhau. Tôi chưa từng dùng phiên bản mới nhất của Lovelace, nhưng theo cảm nhận của tôi thì Lovelace phù hợp hơn với những người muốn nhanh chóng xây dựng một bản trình bày đẹp mắt hoặc một ứng dụng đơn giản, và chúng hoạt động khá tốt trong phát triển giao diện người dùng. Tuy nhiên, tôi chưa từng sử dụng thực tế chúng. Ban đầu tôi dùng Cursor kết hợp với Opus 4.5, sau đó thử Claude và Opus 4.5. Thật lòng mà nói, tôi không cảm thấy có sự khác biệt rõ rệt nào về việc cải thiện năng suất. Với tôi, hiệu suất của chúng gần như tương đương nhau, nhưng đây chỉ là trải nghiệm cá nhân của tôi mà thôi.
Trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến các công ty khởi nghiệp như thế nào?
Yano: Bạn đã chứng kiến sự phát triển của hàng ngàn công ty khởi nghiệp tiền mã hóa, vậy hiện tại trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến các công ty này như thế nào?
Qiao: Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với các công ty khởi nghiệp là rất lớn, và sự thay đổi này đặc biệt rõ rệt trong ba năm qua. Bản chất, tôi hỏi mỗi nhóm, đặc biệt là các đối tác công nghệ của mỗi công ty khởi nghiệp, rằng kể từ khi ChatGPT được ra mắt vào năm 2022, năng suất làm việc của các bạn đã tăng lên bao nhiêu? Câu trả lời gần như mỗi lần đều cao hơn lần trước. Xu hướng này rất nhất quán. Trong nhóm gần đây nhất, câu trả lời là năng suất của họ đã tăng khoảng 3 đến 4 lần.
Tôi cho rằng ảnh hưởng của điều này rõ rệt hơn ở các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu, trong khi ảnh hưởng đối với các công ty lớn giai đoạn sau sẽ tương đối nhỏ hơn, bởi vì một hạn chế của các trợ lý lập trình là "cửa sổ ngữ cảnh" (context window). Ví dụ, giả sử Claude có thể xử lý một triệu token, điều này có nghĩa là nó có thể hỗ trợ bạn rất hiệu quả và hiệu quả trong việc khởi động một dự án mới. Nhưng nếu bạn yêu cầu Claude sửa đổi toàn bộ kho mã nguồn của Google, thì gần như là không thể, phải không? Vì vậy, các công cụ này mang lại lợi ích lớn hơn cho các công ty khởi nghiệp nhỏ ở giai đoạn đầu, trong khi lại bị hạn chế hơn đối với các công ty lớn.
Trong các công ty lớn, cách hiệu quả nhất để sử dụng trợ lý mã nguồn là xây dựng các lớp trừu tượng rõ ràng giữa các phòng ban. Nhờ đó, các nhiệm vụ phức tạp có thể được chia nhỏ thành các khối nhỏ hơn, thu hẹp phạm vi ngữ cảnh và đưa vào hệ thống AI, giúp hệ thống dễ hiểu hơn.
Yano: Tuy nhiên, tôi cho rằng việc dùng từ "năng suất lao động" để mô tả ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo không hoàn toàn chính xác, đặc biệt là đối với các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn đầu. Nếu bạn là một công ty có 100, 200, thậm chí 1000 nhân viên, việc tăng năng suất lên gấp 3, 4 lần có thể là một sự thay đổi rất lớn. Nhưng với các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn đầu, họ thậm chí sẽ không nghĩ đến khái niệm "năng suất lao động". Điều họ quan tâm nhiều hơn là: "Tại sao chúng ta còn cần thuê thêm người?" Tôi thường xuyên thấy tình trạng này ở các công ty mà tôi đầu tư và các công ty khởi nghiệp của bạn bè mình.
Họ sẽ nghĩ rằng, vì đã có AI, chúng ta thậm chí không cần phải tuyển thêm nhân viên mới nữa. Hiện tượng này thực sự rất thú vị. Ví dụ, gần đây tôi đã tạo ra hai công cụ trong lĩnh vực bán hàng: một là máy tính tiền hoa hồng bán hàng. Nhóm bán hàng thường xuyên hỏi tôi xem họ có thể kiếm được bao nhiêu tiền. Trước đây, chúng tôi phải nhờ đến nhóm tài chính để tính toán, và nhóm tài chính lại thấy việc này rất phiền toái. Giờ đây, với công cụ này, vấn đề đã được giải quyết.
Công cụ khác là bảng điều khiển dữ liệu bán hàng. Công cụ này có thể tính toán chi phí của bảng điều khiển. Trước đây, chúng ta cần phải nhờ đến nhóm dữ liệu, và còn phải cân nhắc xem họ sẽ sử dụng Dune hay Gold Sky để lập chỉ mục dữ liệu. Nếu họ không sử dụng bất kỳ công cụ nào trong số đó, chúng ta còn phải trả thêm phí. Bây giờ, tôi đã phát triển một công cụ tính toán chi phí bảng điều khiển dựa trên tất cả các cổng.
Ý nghĩa của những tiện ích này là gì? Chúng có nghĩa là chúng ta không cần thuê thêm một người chuyên trách hỗ trợ bán hàng nữa, vì vậy...Đến năm 2026, chúng ta có thể sẽ chứng kiến một số công ty khởi nghiệp unicorn chỉ có một hoặc hai người.Loại công ty khởi nghiệp như vậy có thể đã bắt đầu phát triển, mặc dù hiện tại họ vẫn chưa đạt mức định giá 1 tỷ USD, nhưng họ đang tăng trưởng nhanh chóng.
Qiao: Hoàn toàn đúng như vậy. Tôi biết rất nhiều người, hiện tại họ đang tự mình điều hành các doanh nghiệp có doanh thu hàng năm lên tới 10 triệu USD từ mô hình đăng ký, và những người này thường là các kỹ sư trước đây của các công ty như Meta và Uber. Họ cảm thấy chán nản với các quy trình rườm rà trong các công ty lớn, vì vậy họ quyết định khởi nghiệp riêng.
Yano: Tuy nhiên, tôi phát hiện một hiện tượng thú vị:Một số công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo thành công nhất không phải là các công ty như ChatGPT hay OpenAI.,mà là những doanh nghiệp nhỏ sử dụng trí tuệ nhân tạoNhững công ty này không muốn tiết lộ các hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ ra bên ngoài. Thông thường, nếu bạn có một công ty khởi nghiệp, đang phát triển kinh doanh tốt, doanh thu tăng nhanh, bạn sẽ muốn thông báo cho cả thế giới biết, để huy động vốn hoặc quảng bá trên mạng xã hội.
Hào phòng ngự (Moats) có còn tồn tại không?
Yano: Bạn nghĩ thế nào về "rào cản cạnh tranh" của công ty? Bạn có cho rằng định nghĩa về rào cản cạnh tranh sẽ thay đổi không??
Qiao: Bản chất của rào cản cạnh tranh vẫn không thay đổi, nhưng rào cản cạnh tranh trong lĩnh vực phần mềm thực sự đang nhanh chóng suy yếu đi.Đối với các công ty khởi nghiệp ban đầu, gần như không có rào cản cạnh tranh nào đáng kể. Các công ty như Facebook, Google, Microsoft và Apple vẫn giữ được những rào cản cạnh tranh rất vững chắc. Các trợ lý mã AI không thể phá vỡ những rào cản cạnh tranh này. Ví dụ, rào cản cạnh tranh của Apple là hệ sinh thái các nhà phát triển, còn rào cản cạnh tranh của Microsoft là chi phí cao khi người dùng chuyển từ PC sang nền tảng khác. Trong lĩnh vực dịch vụ đám mây, rào cản cạnh tranh của AWS, Azure và Google GCP là chi phí chuyển đổi nền tảng đám mây của khách hàng rất lớn. Ngoài ra, còn có các nền tảng như YouTube sở hữu lượng dữ liệu độc quyền khổng lồ, có thể sử dụng dữ liệu này để phát triển các mô hình video rất mạnh mẽ. Ví dụ khác là phần mềm doanh nghiệp của Microsoft, đây đều là những công cụ cực kỳ quan trọng. Tất nhiên, bạn có thể sao chép các chức năng của Office, nhưng liệu các doanh nghiệp có thực sự chuyển từ Office sang phần mềm khác không? Đối với họ, những công cụ này quá quan trọng và chi phí chuyển đổi quá cao.
Nhưng gần đây tôi đã nhận thấy một ví dụ, có thể là một trong những trường hợp định giá thấp nhất trên thị trường tài chính hiện nay, đó chính là AdobePhotoshop và bộ công cụ sáng tạo của Adobe rất nổi tiếng, hiện nay trên thị trường có một quan điểm cho rằng các mô hình video và tạo hình ảnh mới nhất sẽ thay thế các sản phẩm của Adobe. Tuy nhiên, tôi cho rằng quan điểm này hoàn toàn sai lầm, bởi vì... Về khả năng tích hợp cấp doanh nghiệp, lợi thế cạnh tranh của Adobe nằm ở khả năng tích hợp cấp doanh nghiệp của họ.,Rất nhiều người dùng doanh nghiệp sử dụng bộ công cụ sáng tạo của Adobe đều lưu trữ hình ảnh và video của họ trên đám mây của Adobe.Đối với các chuyên gia trong ngành sáng tạo này, chi phí chuyển đổi từ dịch vụ đám mây của Adobe sang các dịch vụ khác là rất cao.
Hơn nữa, rất nhiều các nhà sáng tạo đã sử dụng Photoshop trong nhiều năm, thao tác của họ đã trở thành phản xạ cơ bắp. Đối với họ, việc chuyển sang các công cụ khác là rất khó khăn. Do đó, tỷ lệ P/E hiện tại của Adobe chỉ là 12 lần, điều này gần như là sự định giá quá thấp đối với một công ty chất lượng cao như vậy.
Yano: Giả sử bạn đang làm việc tại một công ty, ví dụ như một công ty khởi nghiệp đã có quy mô 500 người và hoạt động được 10 năm. Vậy công ty đó nên ứng phó như thế nào? Rất nhiều doanh nhân trẻ có thể đã quen với những công nghệ này, nhưng với một công ty đã trưởng thành hơn, việc thích nghi có thể không dễ dàng như vậy. Nhân viên có thể chỉ đơn giản là ném mọi thứ vào ChatGPT, sau đó gửi những email tự động.
Qiao: Tôi cho rằng không thể ép buộc các công ty phải áp dụng công nghệ mới, bạn phải để họ tự tìm ra những tình huống ứng dụng mà công nghệ AI có thể mang lại hiệu quả rõ rệt.và thấy được tác động to lớn mà nó mang lại. Nói thêm một chút, đây chính là trải nghiệm của chúng tôi tại Alliance trong ba năm qua. Ba năm trước, chúng tôi đã biết rằng AI sẽ trở thành một xu hướng quan trọng, và vào thời điểm đó, chúng tôi đã đề ra mục tiêu trở thành tổ chức "ưu tiên AI", nhưng chúng tôi không cố gắng áp đặt AI vào mọi ngóc ngách của tổ chức.
Ngược lại, chúng ta dùng Sử dụng AI để tự động hóa một số quy trình cụ thểVí dụ, mỗi năm chúng tôi nhận được hàng nghìn đơn đăng ký. Ba năm trước, tôi phải tự đọc tất cả các đơn đăng ký, khoảng 5.000 đơn mỗi năm. Việc làm này rất tốn sức, gần như khiến người ta kiệt sức. Nhưng hiện tại, chúng tôi đã tự động hóa khoảng 50% khối lượng công việc này bằng AI.
Yano: Bạn làm như thế nào? Bạn có dùng Opus 4.5 không? Hệ thống này được xây dựng như thế nào? Dữ liệu đầu vào là gì, hiệu quả đầu ra ra sao?Tại sao chỉ có thể tự động hóa 50%? Tại sao không thể đạt đến 99%?
Qiao: Đúng vậy, phần mềm này là do kỹ sư của chúng tôi phát triển. Tôi nghĩ rằngHiện tại, chính mã nguồn đã không còn là điểm nghẽn nữa rồi.,Mấu chốt nằm ở việc thiết kế các "gợi ý" (Prompt) phù hợp.Tôi không muốn gọi đây là một loại vũ khí bí mật, bởi vì thực ra mọi người đều biết một số đặc điểm của những nhà sáng lập xuất sắc.
Tôi chỉ đơn giản chuyển đổi những quy tắc kinh nghiệm về các nhà sáng lập giỏi hoặc các công ty khởi nghiệp xuất sắc thành những gợi ý để sàng lọc các đơn đăng ký. Hiện tại, hệ thống này chủ yếu được sử dụng để loại bỏ các đơn đăng ký rõ ràng không đủ điều kiện, chứ không phải trực tiếp cho tôi biết ai là ứng viên xuất sắc nhất, bởi vì tôi cho rằng phần này vẫn cần đến sự phán đoán của các nhà phỏng vấn con người. AI vẫn chưa đạt đến trình độ đó, nhưng tôi tin rằng, đến cuối năm nay, bạn sẽ thấy... Nhà đầu tư mạo hiểm và được thúc đẩy bởi AI sẽ vượt trội hơn con người trong lĩnh vực này..
Yano: Tôi cảm thấy giá của những công cụ này hiện tại quá rẻ, giống như thời gian Uber mới ra mắt, đi từ khu tài chính New York đến khu Upper East chỉ mất 5 đô la. Bạn sẽ cảm thấy giá này rõ ràng là sai, nhưng họ đã thu hút người dùng bằng cách bù đắp từ vốn đầu tư mạo hiểm.
Bạn cho rằng giá trị của những công cụ này cao như thế nào? Bạn cho rằng mức định giá hiện tại của các công cụ này bị đánh giá thấp bao nhiêu? Ví dụ, bạn sẵn sàng trả bao nhiêu tiền cho Opus 4.5?
Qiao: Về Opus, tôi vẫn chưa chắc chắn lắm, điều đó còn tùy thuộc vào những thứ tôi có thể xây dựng từ nó. Tuy nhiên, lấy ví dụ về Gemini, tôi nghĩ giá trị của nó đã bị đánh giá thấp ít nhất hai bậc số. Hiện tại tôi chỉ cần trả 20 đô la để sử dụng phiên bản chuyên nghiệp, và tôi thậm chí chưa nâng cấp lên Pro Plus.
Yano: Nếu Gemini tính phí 2000 đô la mỗi tháng, bạn có sẵn sàng trả không?
Qiao: Đúng vậy, bởi vì chức năng của nó rất mạnh mẽ. Trên thực tế, tôi đã nói trên Twitter rằng đây là một trợ lý nghiên cứu, một nhà nghiên cứu sơ cấp, một trợ lý lập trình viên sơ cấp, một cố vấn y tế khá tốt (có thể kiểm tra lại lời khuyên của bác sĩ), và một trợ lý pháp lý khá tốt. Tổng thể mà nói, nếu bạn cộng tất cả các chức năng này lại với nhau, mức giá 2000 USD thật sự rất hợp lý.
Quyết định đầu tư vào Google
Yano: Bạn dành bao nhiêu thời gian mỗi ngày để sử dụng các ứng dụng như Gemini và Claude? Bạn lấy thời gian này từ những hoạt động hàng ngày nào? Ví dụ, bạn đã giảm thời gian họp bằng Zoom, hay dành ít thời gian hơn cho mạng xã hội?
Qiao: Thực ra, tôi đã phân tích cách phân bổ thời gian của mình cách đây sáu tháng, và điều này đã thúc đẩy tôi đưa ra quyết định đầu tư vào Google. Tôi đã xem lại lịch sử sử dụng iPhone của mình và phát hiện ra ba ứng dụng tôi dùng nhiều nhất là Chrome, YouTube và Gemini, và tất cả đều là sản phẩm của Google.
Dĩ nhiên, lúc đầu tôi cũng lo lắng rằng ChatGPT sẽ đe dọa hoạt động tìm kiếm của Google, vì vậy tôi đã trò chuyện với vợ tôi. Cô ấy đã cho tôi một vài gợi mở, nói rằng tình huống cô ấy sử dụng Google tìm kiếm nhiều nhất là khi mua sắm, và trong ngắn hạn thì ChatGPT không thể hoàn toàn thay thế chức năng này. Sau đó tôi đã làm một số nghiên cứu, và phát hiện ra rằng thực tế... Việc hơn một nửa doanh thu từ tìm kiếm của Google đến từ quảng cáo mua sắm khiến tôi cảm thấy rằng mảng kinh doanh cốt lõi của Google vẫn rất vững chắc.
Trong ngắn hạn, không ai có thể lay chuyển được vị thế của nó. Ngoài ra, Google còn sở hữu những lợi thế công nghệ như GCP (Google Cloud Platform) và TPU (Tensor Processing Unit), những yếu tố này tôi mới nhận ra quan trọng sau này. Tôi cho rằng, những yếu tố này đều cho thấy rào cản cạnh tranh của Google rất vững chắc. Vì vậy, năm ngoái tôi đã quyết định đầu tư vào Google, đây gần như là khoản đầu tư lớn duy nhất của tôi trong năm ngoái.
Yano: Vào đêm giao thừa năm ngoái, tôi đã ăn tối cùng một nhân viên của Google, và chúng tôi đã nói chuyện về những điều này. Mọi người đều đang thảo luận về các công cụ mà họ thường sử dụng. Nhân viên Google đó đã đề cập rằng, nhiều người đã bỏ qua một sự thật là...Đó là Google sở hữu lượng dữ liệu mua sắm khổng lồ.và dường như những người trên thị trường vẫn chưa nhận thức đầy đủ điều này. Vậy còn có cơ hội tương tự nào khác không?
Qiao: Tôi nghĩ Adobe có thể là Google của năm nay.,Bởi vì mức định giá hiện tại của nó rất rẻ, và thị trường nhìn nhận nó tương tự như cách thị trường nhìn nhận Google vào thời điểm đó.Thực ra tôi chưa từng dùng qua, nhưng tôi biết có rất nhiều tình huống có thể sử dụng nó.
Yano: Không có người dùng mới nào sẽ sử dụng Adobe. Giống như Google vậy, ứng dụng tôi thường dùng là YouTube, tôi sử dụng YouTube rất thường xuyên, cũng dùng Gemini. Nhưng Adobe thì sao? Tôi hoàn toàn không dùng nó, vì vậy tôi cho rằng người dùng mới cũng sẽ không chọn Adobe.
Qiao: Nhưng tất cả các người dùng mới đều sử dụng Google, và tôi nghĩ rằng một hiểu lầm phổ biến trên thị trường là Adobe không phải là một sản phẩm dành cho người tiêu dùng mà là một sản phẩm dành cho doanh nghiệp.
Yano: Sản phẩm dành cho doanh nghiệp là không sai, nhưng công ty của tôi sẽ không bao giờ xem xét việc sử dụng Adobe, Figma phổ biến hơn nhiều.
Qiao: Figma và Adobe thực tế đang phục vụ hai thị trường khác nhau. Trong cuộc cạnh tranh thị trường dành cho các dự án trình bày mới và phát triển website, Adobe đã thua, và Figma đã chiếm lĩnh lĩnh vực này. Vậy còn Canva thì sao?
Yano: Canva nhắm đến phân khúc thị trường bình dân, phù hợp hơn với người dùng nghiệp dư, trong khi Adobe lại phục vụ các doanh nghiệp cao cấp. Vì vậy tôi đồng ý với ý kiến của bạn, việc tăng trưởng người dùng mới của Adobe thực sự đã ngừng lại từ lâu, nhưng khả năng định giá của họ rất mạnh, có thể liên tục tăng giá thuê bao.
Làm thế nào để phân bổ thời gian một cách hợp lý vào năm 2026?
Yano:Là một người dùng Google, tôi muốn nói chuyện về chủ đề đầu tư, nhưng tôi còn muốn bàn luận sâu hơn một vấn đề khác: Đến năm 2026, chúng ta nên phân bổ thời gian của mình như thế nào một cách hợp lý? Bạn nghĩ trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng ra sao đến cách chúng ta phân bổ thời gian?
Qiao: À,Tôi cho rằng mỗi người đều nên học viết mã, và phải học.Nếu không làm như vậy, bạn có thể bị bỏ lại rất xa.Tuy nhiên, việc viết mã nguồn ở đây không phải là lập trình theo nghĩa truyền thống, mà là nói đến việc sử dụng các công cụ tự động hóa để tối ưu hóa một số khâu trong cuộc sống và công việc của bản thân.Tôi tin rằng trong tương lai sẽ có rất nhiều phần mềm SaaS B2B, ví dụ như các công cụ Gmail, Zoom, mọi người vẫn sẽ sẵn sàng trả tiền để sử dụng các công cụ phổ thông này. Tuy nhiên, đồng thời, trong quy trình làm việc của mỗi người sẽ có một số nhu cầu đặc biệt, và những nhu cầu này rất cá nhân hóa, các công ty phần mềm bên thứ ba có thể sẽ không phát triển các giải pháp nhắm vào những nhu cầu cụ thể đó.
Yano: Ví dụ, tại Blockworks chúng tôi có thể tự phát triển một công cụ tính phí. Đây là một ví dụ rất tốt, không ai sẽ phát triển một phần mềm SaaS chuyên dụng để làm những việc như vậy.
Qiao: Hơn nữa, khi tôi nói "mọi người đều nên học cách viết mã", điều đó không có nghĩa là khiến người ta cảm thấy sợ hãi. Bởi vì công nghệ hiện nay đã cho phép chúng ta không cần thực sự viết những đoạn mã phức tạp nữa. Bạn chỉ cần dùng ngôn ngữ tự nhiên để trò chuyện với hệ thống, là có thể thực hiện tự động hóa.
Vì vậy, tôi muốn mạnh dạn khuyên mọi người rằng không nhất thiết phải sử dụng những công cụ phức tạp như Claude Opus. Tôi có thể giới thiệu một số công cụ đơn giản và dễ sử dụng hơn. Ví dụ như Replit, chính tôi lần đầu tiên nhận ra tiềm năng của trí tuệ nhân tạo thông qua Replit. Khi đó tôi mới hiểu rằng trí tuệ nhân tạo không chỉ là một chatbot, mà nó có thể giúp bạn xây dựng bất cứ thứ gì. Công nghệ này sẽ thay đổi thế giới của chúng ta một cách triệt để. Tôi rất khuyến khích mọi người thử Replit, nó thực sự rất tuyệt.
Yano: Bạn nghĩ sự khác biệt này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến thị trường lao động?
Qiao: Tôi nghĩ điều này sẽ giống như sự phổ biến của internet,Những công cụ này sẽ giúp những người vốn đã hiệu quả và có năng lực trở nên hiệu quả và thông minh hơn, trong khi những người kém hiệu quả có thể càng tụt hậu hơn.Trí tuệ nhân tạo là một công cụ rất mạnh mẽ, có thể nâng cao hiệu suất một cách đáng kể,Nhưng cuối cùng vẫn còn tùy thuộc vào mức độ bạn sẵn sàng sử dụng nó.
Đầu tư bằng mô hình AI
Yano:Một cách nào đó, nếu đứng ở góc độ phản đối, bạn có nghĩ rằng việc bạn dành thời gian xây dựng bộ theo dõi cổ phiếu Warren Buffett thực sự đáng giá không??
Qiao: Đúng vậy, nó thực sự đã tốn khá nhiều thời gian của tôi. Dù kết quả khá tốt, nhưng điều quan trọng hơn là trong quá trình xây dựng công cụ này, tôi đã có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các công nghệ liên quan.
Công cụ này có thể được xem như bản sao số hóa của các bậc thầy đầu tư như Warren Buffett, Charlie Munger, Howard Marks, Peter Drucker và Bill Miller. Nó sẽ quét định kỳ hàng ngàn mã cổ phiếu, tiến hành nghiên cứu sâu rộng từng cổ phiếu, nhằm mô phỏng logic đầu tư của Buffett và Munger.
Phần code thực ra khá đơn giản, nhưng việc thiết kế lời nhắc (prompt) đã khiến tôi phải mất nhiều tháng để chỉnh sửa đi chỉnh sửa lại. Tôi đã thiết kế một bộ lời nhắc rất chi tiết, dùng để mô phỏng quy trình tư duy mà Buffett và Munger sử dụng để đánh giá các cơ hội đầu tư tiềm năng.
Quy trình này được chia thành sáu bước,Trước tiênThông qua mô hình nghiên cứu sâu, thu thập thông tin liên quan đến sáu khía cạnh chính mà họ có thể quan tâm, sau đó gọi một API khác để phân tích bằng mô hình suy luận. Mô hình nghiên cứu sâu và mô hình suy luận là hai giai đoạn độc lập với nhau.
Mô hình nghiên cứu sâu sắc rất giỏi trong việc thu thập các sự kiện và dữ liệu, trong khi mô hình suy luận mặc dù đôi khi tạo ra một số thông tin sai lệch, nhưng lại thể hiện tốt hơn nhiều về mặt suy luận logic. Ngay khi dữ liệu chính xác được đưa vào mô hình suy luận, khả năng phân tích của nó vượt xa mô hình nghiên cứu sâu sắc.
Tiếp theo, tôi sẽ ởGiai đoạn thứ hai gọi mô hình suy luậnvà mô phỏng một ủy ban đầu tư gồm "Buffett và Munger bằng số liệu", phân tích xem có nên đầu tư vào cổ phiếu đó hay không. Cuối cùng, nó sẽ đưa ra một lời khuyên cụ thể, đây chính là toàn bộ quy trình.
Bạn có nghe qua một giả thuyết như thế chưa? Một số người cho rằng Renaissance Technologies (Công ty Công nghệ Phục hưng) đã phát hiện ra mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) sớm hơn bất kỳ ai khác, nhưng họ giữ bí mật công nghệ này, và điều đó có thể là lý do vì sao tỷ suất lợi nhuận đầu tư của họ cao đến vậy. Tuy nhiên, lý do ban đầu tôi thiết kế mô hình Buffett và Munger chính là để tránh cạnh tranh với Renaissance Technologies. Họ rất thành thạo trong giao dịch ngắn hạn, ví dụ như giao dịch trong ngày hoặc trong vòng một tuần. Trong phạm vi thời gian ngắn như vậy, ngay cả những mô hình AI mới nhất cũng khó có thể cạnh tranh với họ.
Yano:Vậy anh cũng đang cạnh tranh với các công ty như Susquehanna chứ??
Qiao: Đúng vậy, nhưng mô hình của tôi thiên về đầu tư dài hạn hơn. Trên thị trường hiện nay, hầu như không ai đủ kiên nhẫn để nắm giữ một cổ phiếu trong hơn 5 phút, và đây cũng chính là nơi mà mô hình ngôn ngữ có thể phát huy tác dụng.
Yano:Vậy bạn làm thế nào để kết hợp những lời khuyên từ các nhà đầu tư vĩ đại khác nhau? Ví dụ, lời khuyên của Howard Marks có thể hoàn toàn khác với lời khuyên của Peter Drucker, và cả hai lại trái ngược hoàn toàn với tư duy của Warren Buffett..
Qiao: Tôi sẽ tính trung bình có trọng số cho các đề xuất của họ và xem xét tổng thể.
Yano: Họ đều khuyên nên mua Adobe à?
Qiao: Đúng vậy, còn có một hiện tượng thú vị nữa là nếu bạn chạy cùng một lời nhắc nhiều lần, mô hình có thể đưa ra các câu trả lời khác nhau mỗi lần. Do đó, nếu bạn chạy cùng một câu hỏi nhiều lần, lấy kết quả trung bình và mỗi lần kết quả đều khuyên nên mua một cổ phiếu nào đó, thì độ tin cậy của lời khuyên này sẽ tăng lên rất nhiều.
Nó đã đề xuất khoảng mười cổ phiếu, trong đó có bốn cổ phiếu thực tế đã có trong danh mục đầu tư của Berkshire Hathaway. Ví dụ như Chubb, một công ty bảo hiểm, và Google.
Trí tuệ nhân tạo thay đổi thương hiệu và cách phân phối như thế nào?
Yano: Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cách thức truyền bá thương hiệu và phân phối nội dung như thế nào?Ví dụ như chúng ta đã đề cập trước đây là Delphi, bạn có nhận ra chưa, gần đây OpenAI đã giới thiệu công cụ Sora. Nhờ Sora, bạn có thể sao chép hình ảnh của một người và chèn nó vào video của bạn. Điều này lại khiến tôi suy nghĩ về những thay đổi liên quan đến tiếp thị và thương hiệu. Trong tương lai gần, rõ ràng tiếp thị thương hiệu sẽ trở nên cá nhân hóa hơn rất nhiều.
Qiao: Xu hướng này thực tế đã bắt đầu. Vài ngày trước, tôi thấy một quảng cáo trên LinkedIn viết rằng: "Này Jason, với tư cách là đồng sáng lập của Blockworks, tôi thực sự nghĩ rằng bạn sẽ thích Rippling."
Yano: Trí tuệ nhân tạo sẽ khiến các thuật toán quảng cáo của họ thông minh hơn, và quảng cáo sẽ trở nên cực kỳ chính xác. Thực ra, vài ngày trước tôi đã tìm kiếm một từ trên mạng — "High Rocks". Đó là một hoạt động thể dục kiểu marathon tương tự như CrossFit, và gần đây tôi đã đang luyện tập cho High Rocks, vì vậy tôi đã tìm kiếm các ứng dụng tập luyện High Rocks trên App Store, và phát hiện một vài ứng dụng tập luyện chuyên biệt cho High Rocks. Tuy nhiên, High Rocks là một hoạt động rất ít người biết đến, vì vậy về lý thuyết, không nên có nhiều ứng dụng chuyên biệt như vậy.
Tôi thấy điều này rất kỳ lạ, vì vậy tôi muốn biết liệu các ứng dụng này có thực sự được thiết kế cho High Rocks hay chúng chỉ đơn giản là quảng cáo nhắm đến những người dùng tìm kiếm từ khóa "High Rocks". Và quả nhiên,Những ứng dụng này thực ra chỉ là những ứng dụng tập thể dục và dinh dưỡng thông thường, nhưng mục tiêu quảng cáo của chúng rất chính xác. Vì vậy tôi cho rằng loại quảng cáo cá nhân hóa này sẽ ngày càng phổ biến hơn trong tương lai.
Sức khỏe và tuổi thọ
Yano: Bạn nghĩ rằng sự thay đổi hiệu quả nhất về sức khỏe là gì?
Qiao: Thực ra nói到底,Điều quan trọng nhất vẫn là ba yếu tố cơ bản: ăn uống, ngủ nghỉ và vận động.Vào năm 2021, tôi từng rất chú trọng tối ưu hóa các chi tiết, ví dụ như thử nhiều loại thực phẩm chức năng, phòng xông hơi và các phương pháp khác. Nhưng sau khi trải nghiệm cá nhân trong bốn năm rưỡi, đọc rất nhiều nghiên cứu và nghe hàng loạt các chương trình podcast, tôi nhận ra rằng...Không có gì hiệu quả hơn việc ngủ đủ 8 tiếng mỗi ngày, duy trì chế độ ăn uống lành mạnh và kiên trì tập luyện thường xuyên..
Yano:Vậy bạn sắp xếp chế độ ăn uống và tập luyện của mình như thế nào?
Qiao: Thành thực mà nói, hiện tại tôi không còn quá khắt khe trong việc tối ưu hóa chế độ ăn uống nữa. Việc đó khiến tôi cảm thấy áp lực rất lớn. Tôi chỉ cố gắng duy trì một chế độ ăn uống lành mạnh, không tạo cho bản thân quá nhiều gánh nặng.
Yano: Điều này khiến tôi nhớ đến một hình ảnh meme thần kinh, người đàn ông ở giữa mỗi ngày đều chuẩn bị bữa ăn phức tạp, buổi sáng còn phải uống 17 loại thực phẩm bổ sung. Nhưng thái độ của bạn hiện tại lại là "Ăn uống lành mạnh là được, không cần quá lo lắng."
Qiao: Đúng vậy, tôi nhận ra rằng nếu tôi cố gắng tối ưu hóa mọi thứ một cách tuyệt đối, giống như Brian Johnson (chú thích: Brian Johnson là doanh nhân nổi tiếng với việc chăm sóc sức khỏe cực kỳ nghiêm ngặt), tôi sẽ cảm thấy rất căng thẳng. Căng thẳng sẽ làm tăng mức độ cortisol, và điều này không hề tốt cho việc kéo dài tuổi thọ.
Nhấp để biết thêm về các vị trí tuyển dụng của BlockBeats
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm đăng ký Telegram:https://t.me/theblockbeats
Nhóm trao đổi Telegram:https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản chính thức của Twitter:https://twitter.com/BlockBeatsAsia