Hôm qua, phía Alibaba đã công bố trong thư nội bộ một loạt điều chỉnh nhân sự liên quan đến các hoạt động AI, với Li Fei-Fei được bổ nhiệm làm CTO mới của Alibaba Cloud.
Li Feifei này không phải là bà mẹ của AI tốt nghiệp từ Stanford, mà là Phó Chủ tịch Tập đoàn Alibaba, người đứng đầu bộ phận cơ sở dữ liệu của Alibaba Cloud/DAMO Academy. Nếu nhân vật chính hôm nay là người của Stanford, thì bài viết này sẽ nói về thành quả mới nhất của World Lab.
Chỉ đùa một chút, quay lại sự điều chỉnh lần này của Alibaba, thay đổi nhân sự cốt lõi nhất là Chu Tĩnh Nhân, cựu CTO của Alibaba Cloud, đã rời nhiệm vụ, và Lý Phi Phi đảm nhiệm vị trí này. Mặt khác, Ngô Trạch Minh sẽ tập trung vào công việc CTO của Tập đoàn Alibaba, và chức danh CEO của Taobao Flash Sales sẽ do Lôi Diễn Quần đảm nhiệm.
Ban đầu, Zhou Jingren dường như bị giảm quyền lực, nhưng khi phân tích kỹ lá thư nội bộ này, thực chất đây là một cuộc điều chỉnh mang tính “tam quyền phân lập” đối với kế hoạch tổng thể của Alibaba trong lĩnh vực AI.
Trước hết, Phòng thí nghiệm Tongyi đã được nâng cấp thành Bộ phận Mô hình Lớn Tongyi, do Chu Cảnh Nhân phụ trách toàn bộ, nghĩa là bộ phận nghiên cứu và phát triển mô hình lớn đã được nâng cao thêm mức độ quan trọng trong nội bộ Alibaba. Mặc dù Chu Cảnh Nhân đã rời vị trí CTO, vị trí cốt lõi của các sản phẩm mô hình dưới sự quản lý của ông đã được củng cố rõ ràng hơn.
Ngoài ra, Alibaba đã thành lập Hội đồng Công nghệ ở cấp tập đoàn, với Ngô Vĩnh Minh làm trưởng nhóm, các thành viên bao gồm Chu Tĩnh Nhân, Ngô Trạch Minh và Lý Phi Phi.
Trong đó, Chu Jingren đảm nhiệm vai trò Kiến trúc sư trưởng AI của Hội đồng Kỹ thuật, Lý Phi Phi phụ trách công nghệ Alibaba Cloud và xây dựng hạ tầng AI trên nền tảng đám mây, Ngô Trạch Minh phụ trách nền tảng công nghệ kinh doanh của tập đoàn và xây dựng nền tảng suy luận AI. Không nghi ngờ gì nữa, đây là một sự thay đổi cấu trúc “tam quyền phân lập” trong hoạt động AI của Alibaba.
Từ năm ngoái, Alibaba liên tục có những động thái trong lĩnh vực AI, đầu tiên là ứng dụng Qwen quay trở lại, trực tiếp cạnh tranh với DouBao và YuanBao trong cuộc chiến phong bao lì xì Tết. Sau đó là sự ra đi của Lâm Tuấn Dương, nhân vật cốt lõi của mô hình Qwen, lúc đó Alibaba buộc phải đưa ra một lá thư nội bộ và một cuộc họp với sự hiện diện của các quản lý cấp cao để dập tắt những nghi ngờ trong nội bộ.
Chưa đầy một tháng trước, Alibaba chính thức thành lập Alibaba Token Hub, còn gọi là đơn vị ATH, do Wu Yongming trực tiếp phụ trách, với mục tiêu cốt lõi được tóm tắt là “tạo ra Token, phân phối Token, ứng dụng Token”. ATH bao gồm Phòng thí nghiệm Tongyi, tuyến kinh doanh MaaS, bộ phận Qianwen, bộ phận Wukong và bộ phận đổi mới AI.
Tiếp theo là cuộc “tam quyền phân lập” hôm nay, nhưng sau nhiều đợt biến động về nghiệp vụ và nhân sự, đây trông giống như một cuộc tái cấu trúc quyền lực hơi chậm trễ.
01
Nền tảng của tham vọng thời đại AI vẫn là mô hình
Vài tuần trước, Letter AI đã viết trong bài viết “Tongyi đã không trở thành ‘Seed phiên bản Alibaba’”:
Tongyi Lab không được nâng cấp riêng biệt thành một trung tâm nghiên cứu cấp tập đoàn như Seed, mà được đưa vào một hệ sinh thái kinh doanh AI lấy Token làm trung tâm, trở thành một phần của nhóm nghiệp vụ ATH.
Sau vài tuần trôi qua, phía Alibaba vẫn thực hiện các hành động củng cố và tập trung hơn vào lĩnh vực mô hình.
Nếu chỉ xem xét việc Chu Jingren từ chức CTO, đây thực sự là một sự thay đổi về quyền hạn và trách nhiệm. Nhưng nếu kết hợp với việc Alibaba thành lập Ủy ban Công nghệ và đơn vị mô hình lớn Tongyi, có thể dễ dàng nhận ra rằng Tongyi đang ngày càng hướng theo mô hình đội nhóm Seed của ByteDance, và sự thay đổi nhân sự lần này của Chu Jingren cũng khiến vị trí của anh ấy trở nên tương tự như Wu Yonghui – vị trí số 1 của đội nhóm Seed trong hệ thống ByteDance.
Tóm tắt ngắn gọn về hành trình của Chu Jingren: Ông tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, nhận bằng tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Columbia năm 2004, sau đó làm đối tác nghiên cứu và phát triển tại Microsoft; năm 2015 gia nhập Alibaba, ban đầu làm Khoa học gia trưởng của Alibaba Cloud, sau đó chuyển sang lĩnh vực tìm kiếm, đề xuất và quảng cáo, rồi sang Ant, cuối cùng quay trở lại Alibaba Cloud với vai trò CTO kiêm Phó Viện trưởng Viện Đào Mo.
Trong chuỗi kỹ thuật của Alibaba, Zhou Jingren là người có kinh nghiệm xuyên suốt các lĩnh vực điện toán đám mây, thuật toán và kinh doanh. Ông từng phụ trách iDST – viện nghiên cứu khoa học dữ liệu và công nghệ, tiền thân của Damo Academy, sau đó tiếp quản Phòng thí nghiệm Tongyi. Cuối năm 2025, ông gia nhập hội đồng đối tác của Alibaba, điều này được xem là sự công nhận từ ban quản lý đối với nỗ lực của ông trong việc duy trì vị trí dẫn đầu của Qwen trong năm qua.
Ngoài ra, trong nhiệm kỳ của mình với tư cách là CTO của Alibaba Cloud, Zhou Jingren cũng đạt được những thành tích đáng kể. Tính đến tháng 9 năm ngoái, Tongyi đã mở nguồn hơn 300 mô hình, với tổng số lượt tải toàn cầu vượt 600 triệu, hơn 170.000 mô hình phái sinh, và hơn 1 triệu khách hàng đã tích hợp; cùng kỳ, lượng gọi mô hình hàng ngày trên nền tảng Bailian tăng 15 lần so với cùng kỳ năm trước.
Vì vậy, một giải thích khác dường như hợp lý hơn. Sau những sóng gió liên quan đến việc Lâm Tuấn Dương rời đi và tái cơ cấu đội ngũ Qwen, phía Alibaba mong muốn Chu Kính Nhân “cố định” trên tuyến mô hình này.
Thư nội bộ ghi chức danh của anh ấy là Trưởng kiến trúc AI của Ủy ban Kỹ thuật, và Phòng thí nghiệm Tongyi cũng đã được nâng cấp thành Bộ phận Mô hình lớn Tongyi, tiếp tục do anh ấy phụ trách. Dù không còn chức danh CTO, anh ấy đã trở thành người đứng đầu mô hình thực sự đầu tiên của Alibaba.
Xem thêm Lý Phi Phi, lần này Alibaba bổ nhiệm không phải là “mẹ đẻ AI” của Stanford, mà là Lý Phi Phi, người đã lâu năm làm việc trong hệ sinh thái Alibaba về cơ sở dữ liệu và hạ tầng đám mây.
Anh ấy là Phó Chủ tịch Tập đoàn Alibaba, từng là Trưởng bộ phận sản phẩm cơ sở dữ liệu của Alibaba Cloud và Trưởng phòng thí nghiệm cơ sở dữ liệu và lưu trữ của Academy of Mirror.
Tuy nhiên, có một điểm tương đồng giữa hai người Lý Phi Phi, đó là đều có nền tảng học thuật vững chắc.
Lịch sử công khai cho thấy, Lý Phi Phi năm 1997 được tuyển thẳng từ Trường Trung học Phổ thông Liên kết với Đại học Thanh Hoa vào khoa Điện tử của Đại học Thanh Hoa, sau đó tiếp tục học nâng cao tại Đại học Công nghệ Nam Dương, Singapore và Đại học Boston, sau đó giảng dạy tại các trường đại học Mỹ cho đến khi trở thành giáo sư chính thức suốt đời, rồi gia nhập hệ sinh thái Alibaba.
Hướng nghiên cứu của ông tập trung vào hệ thống cơ sở dữ liệu, quản lý dữ liệu lớn, phân tích hệ thống và bảo mật quản lý dữ liệu đám mây, sau đó được bầu làm ACM Fellow, IEEE Fellow, CCF Fellow và các danh hiệu danh giá khác.
Nói cách khác, Li Feifei không phải là người điển hình “kể câu chuyện về AI”, mà là kỹ sư nền tảng điển hình. Ở vị trí CTO của Alibaba Cloud, anh ấy sẽ phụ trách thúc đẩy cơ sở hạ tầng AI trên đám mây, hỗ trợ toàn bộ chuỗi hiệu suất của các dịch vụ AI trên đám mây, bao gồm đào tạo, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, lập lịch và tài nguyên suy luận ở phía mô hình.
Nói cách khác, mặc dù Li Fei-Fei đã kế nhiệm Zhou Jingren, nhưng cả hai dường như vẫn duy trì mối quan hệ phối hợp kinh doanh.
Cuối cùng, hãy cùng quan tâm đến Ngô Trạch Minh, người gia nhập Taobao vào năm 2004 với tư cách là CTO của Tập đoàn Alibaba, là thành viên cốt lõi trong việc xây dựng kiến trúc công nghệ của hệ sinh thái thương mại điện tử Alibaba, từng đảm nhiệm các vai trò như Tổng giám đốc Tập đoàn Công nghệ Tân bán lẻ, CTO của业务 sống địa phương, CTO của Tập đoàn Alibaba, Phó viện trưởng Viện Damo, rõ ràng, ông là một nhà quản lý công nghệ trưởng thành từ vị trí kỹ thuật thực tế.
Vì vậy, ý nghĩa của danh sách ủy ban kỹ thuật này rất rõ ràng: một mặt, nền tảng kỹ thuật và业务 AI của Alibaba cần tăng cường sự phối hợp, nhưng sự phối hợp này đã trở thành sự phối hợp ba bên giữa Alibaba Cloud, Tongyi và tập đoàn.
Ba người có phần mỗi người phụ trách một việc: Châu Tĩnh Nhân phụ trách xác định giới hạn năng lực của mô hình; Lý Phi Phi phụ trách tăng cường hiệu suất và cấu trúc chi phí của nền tảng, đồng thời triển khai sâu hơn trong dịch vụ đám mây; Ngô Trạch Minh phụ trách củng cố nền tảng công nghệ ở cấp tập đoàn, đồng thời phối hợp tích hợp AI với các业务 khác.
Trưởng ban kỹ thuật là Ngô Vĩnh Minh, CEO của Alibaba. Sau giai đoạn tái cấu trúc đội ngũ mô hình và thành lập ATH một cách rầm rộ, vị CEO này cuối cùng đã dành được thời gian để sắp xếp lại phân công trách nhiệm trong bộ phận AI của Alibaba.
Việc đó là chủ động đón nhận tương lai hay chỉ là sự điều chỉnh bị động do hoàn cảnh, thì không ai rõ.
02
Hiệu ứng cánh bướm từ việc Lâm Tuấn Dương nghỉ việc vẫn đang tiếp diễn?
Trong vài tuần qua, mọi điều chỉnh cấu trúc trong lĩnh vực AI của Alibaba đều không thể không khiến người ta liên tưởng đến việc Lâm Tuấn Dương, người phụ trách mô hình lớn Qwen, đã rời đi.
Trong một thời gian dài, so với Chu Cảnh Nhân sinh năm 1976, Lâm Tuấn Dưỡng sinh sau năm 1995 được xem là người đứng đầu thế hệ trẻ của Alibaba trong lĩnh vực mô hình.
Tại hội thảo AGI NEXT do Đại học Thanh Hoa chủ trì vào đầu năm, Lâm Tuấn Dương đã đại diện cho Alibaba và Qwen trao đổi cùng Đường Kiệt, Dương Trí Lân và Diêu Thuận Vũ, nhà khoa học trưởng của CEO Tencent, người lúc đó đang thu hút sự chú ý lớn trong ngành.
Tuy nhiên, điểm nổi bật nhất ở Lâm Tuấn Dương không chỉ là tuổi trẻ hay nhãn hiệu “nhà nghiên cứu sao”, mà là anh đã tích lũy được danh tiếng tốt trong ngành về con đường mở nguồn của Qwen — một mô hình tăng trưởng lấy nền tảng mô hình, cộng đồng mở nguồn và tiếng vang học thuật làm cốt lõi.
Vấn đề cũng chính nằm ở đây. Sau khi Lâm Tuấn Dương rời đi, ban lãnh đạo Alibaba nhanh chóng tổ chức cuộc họp nội bộ, với Ngô Vĩnh Minh, Giang Phương và Chu Tĩnh Nhân đều có mặt để giải thích về những thay đổi tổ chức; điều khiến đội ngũ bên trong lo lắng nhất không chỉ là sự ra đi của những nhân sự cốt lõi, mà còn là việc Qwen sẽ tiếp tục phát triển dựa trên nền tảng mô hình, hay đi sâu hơn vào việc phục vụ cho các sản phẩm C-end của Qwen và thương mại hóa Alibaba Cloud.
Việc Lâm Tuấn Dương rời đi đã phần nào kích hoạt cuộc thảo luận về vấn đề này trong nội bộ Alibaba. Trước đó, ứng dụng Qwen bị cho là đội ngũ mô hình Qwen không hỗ trợ đủ, trong khi đội ngũ Qwen lại bị hạn chế do hạ tầng Infra lạc hậu, không thể theo kịp các đối thủ cạnh tranh khác trong ngành.
Và khi ATH được thiết lập, Phòng thí nghiệm Tongyi, tuyến kinh doanh MaaS, bộ phận Qianwen, bộ phận Wukong và bộ phận đổi mới AI được gộp vào một khung lớn hơn, vấn đề này thậm chí còn trở nên phức tạp hơn.
Thực nghiệm Tongyi, với tư cách là một phần của ATH, nếu phải tiếp nhận quá nhiều hướng và nhu cầu về các dịch vụ hỗ trợ, mục tiêu dài hạn của nhóm mô hình chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài.
Vì vậy, khi tại cuộc họp nội bộ sau khi Lâm Tuấn Dương nghỉ việc, tín hiệu “Qwen là việc quan trọng nhất của tập đoàn, mong muốn thu hút nhân tài để mở rộng, tất yếu sẽ liên quan đến thay đổi bố cục” được lan truyền, gánh nặng và áp lực quản lý của đội ngũ Kiểm mô dường như đã không còn là điều mà Chu Tĩnh Nhân ở vị trí CTO có thể “kiêm nhiệm” gánh vác.
Trong cuộc gọi báo cáo tài chính quý mới nhất của Alibaba, khi được hỏi về ưu tiên AI của Alibaba, Wu Yongming từng cho biết: Việc xây dựng mô hình có năng lực trí tuệ mạnh nhất là ưu tiên hàng đầu của Alibaba trong lĩnh vực AI, điều này là không thể tranh cãi.
Ở một mức độ nào đó, miễn là Alibaba muốn tập trung vào sự phát triển của mô hình nền tảng, Châu Kính Nhân chắc chắn phải trở thành người đứng đầu tuyệt đối về mô hình lớn.
Đặc biệt, mô hình Qwen3.6 mới nhất do Alibaba phát hành dường như đã phát đi tín hiệu “ưu tiên nguồn đóng”: các khả năng cốt lõi (như Qwen3.6-Plus) không công khai trọng số, chỉ cho phép truy cập thông qua API với phí, ba mô hình mới đều được phát hành dưới dạng nguồn đóng, trực tiếp phục vụ mục tiêu thương mại hóa. Đồng thời vẫn duy trì việc mở nguồn các mô hình nhỏ sau này, tạo thành chiến lược hai轨 “mô hình đỉnh cao đóng, mô hình biên mở”, bản chất là chuyển từ động lực mở nguồn sang ưu tiên doanh thu.
Đồng thời, các phân tích ngành cho thấy, sau khi được nâng cấp thành bộ phận kinh doanh, Bộ phận Tongyi dự kiến sẽ có sự tự chủ và quyền quyết định lớn hơn trong việc xác định cấp bậc và mức lương cho nhân tài, từ đó tăng cường sức hút trong tuyển dụng và đào tạo nhân sự, thu hút nhiều nhà khoa học trẻ xuất sắc trong ngành hơn.
Những thay đổi về hoạt động và cấp quản lý này đều đòi hỏi người phụ trách đội ngũ dành toàn bộ tâm huyết.
Mặt khác, trong hai tháng gần đây, giá cổ phiếu Alibaba đã điều chỉnh khoảng 30%–40% từ mức cao giai đoạn, và sau báo cáo tài chính gần nhất, giá đã giảm 3%–9% trong nhiều phiên liên tiếp, rõ ràng kém hiệu quả hơn so với các cổ phiếu công nghệ khác.
Sự tranh cãi trên thị trường tập trung vào đầu tư vào AI: Mặc dù doanh thu từ điện toán đám mây và AI tăng khoảng 30%+ so với cùng kỳ năm trước, nhưng chi phí lớn cho năng lực tính toán và trợ cấp đã làm giảm lợi nhuận, khiến bên ngoài bắt đầu đặt câu hỏi về nhịp độ thương mại hóa “đầu tư cao, lợi nhuận chậm” của công ty.
Còn ByteDance, từng thu hút hàng loạt nhân tài AI của Alibaba như Châu Sướng, gần đây đã đạt mức định giá kỷ lục mới vượt quá 600 tỷ USD. Sự tăng trưởng này chủ yếu được thúc đẩy bởi các yếu tố như sự bùng nổ của业务 AI (mô hình DouBao), đặc biệt là mô hình video Seedance 2.0 được phát hành năm nay đã thu hút sự quan tâm rộng rãi trong ngành.
Trong bối cảnh này, việc củng cố và làm rõ vị thế của bộ phận phát triển mô hình chắc chắn là chìa khóa để hoạt động AI của Alibaba tái khởi động trong thời đại ATH.
Hôm nay, ngoài thông tin điều chỉnh nhân sự này, còn có một động thái đáng chú ý trong lĩnh vực AI, có vẻ liên quan đến Alibaba.
Vào tối thứ Ba, một mô hình tạo video bí ẩn có mã hiệu "HappyHorse-1.0" đã xuất hiện ở vị trí đầu bảng trên nền tảng đánh giá và phân tích AI nổi tiếng Artificial Analysis, gây ra làn sóng bàn luận trong cộng đồng AI.
Hiện có một giả thuyết cho rằng đội ngũ đằng sau HappyHorse đến từ Phòng thí nghiệm Tương lai Sống của Alibaba Taotian, do đội ngũ do Trương Địch, cựu trưởng nhóm Kuaishou Keling dẫn đầu.
Nếu thông tin này là chính xác, thì năng lực công nghệ AI trong kiến trúc khổng lồ của Alibaba thực sự vẫn ở mức hàng đầu trong nước, và không chỉ giới hạn trong nội bộ Phòng thí nghiệm Tongyi.
Tuy nhiên, trong khuôn khổ lớn của ATH, làm thế nào để thúc đẩy thêm sự phối hợp tài nguyên, sử dụng hiệu quả các nguồn lực nghiên cứu và phát triển trong tập đoàn, cân bằng và tích hợp mục tiêu của các đội ngũ mô hình cơ sở, đây chính là vấn đề để Ủy ban Công nghệ Alibaba mới thành lập suy ngẫm.
Bài viết này đến từ tài khoản chính thức WeChat “Mã Tự Bảng” (ID: wujicaijing), tác giả: Lý Chiêu Phong