Công ty khởi nghiệp AI Hark huy động được 700 triệu USD vòng A với định giá 6 tỷ USD

Bài viết | Alpha Partners

Một công ty khởi nghiệp AI được thành lập vào cuối năm 2025 và chưa công bố sản phẩm nào đã huy động được vòng gọi vốn Series A trị giá 7 tỷ USD, định giá lên tới 6 tỷ USD. Vòng gọi vốn này do Parkway Venture Capital dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư bao gồm NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures và Salesforce Ventures.

Có thể thấy, công ty này đã huy động được nguồn vốn khổng lồ trong thời gian ngắn, và được các hãng công nghệ hàng đầu ngành về phần mềm và phần cứng bảo chứng.

Công ty có tên Hark có điểm tiếp cận rất rõ ràng: họ muốn sử dụng sự kết hợp “mô hình nền tảng tự phát triển + phần cứng tùy chỉnh” để tạo ra giao diện người-máy phổ quát thế hệ tiếp theo.

Về bản chất, đây là một giao diện trí tuệ nhân tạo mới dưới dạng phần cứng nguyên sinh AI, bao gồm một loạt thiết bị phần cứng tùy chỉnh nguyên sinh và các thiết bị tính toán có khả năng tác nhân, được trang bị mô hình âm thanh đầu đến cuối và khả năng ghi nhớ cực kỳ cá nhân hóa. Tất cả các hệ thống AI này đều đa mô态, có thể hiểu và tương tác một cách tự nhiên.

Khi thấy Hark huy động vốn với định giá 6 tỷ USD và cả NVIDIA lẫn Qualcomm cùng tham gia, chúng tôi không hề ngạc nhiên. Từ năm 2024, Alpha Commune đã triển khai chiến lược tại lĩnh vực “AI chủ động” — Looki, một trong những khoản đầu tư sớm của chúng tôi, đã bán thiết bị đeo AI đa mô态 ra toàn cầu, trở thành thiết bị thông minh đa mô态 đeo được có khối lượng xuất xưởng lớn nhất thế giới; trong khi Guangfan Technology đã tự phát triển hệ điều hành AI nguyên sinh cho phần cứng thông minh và sáng tạo ra dòng tai nghe AI có khả năng nhận thức thị giác.

Việc Hark huy động vốn khổng lồ một lần nữa xác nhận xu hướng ngày càng rõ ràng: thập kỷ tiếp theo của AI không chỉ nằm trên màn hình, mà còn trong thế giới thực.

Hark được Brett Adcock thành lập vào cuối năm 2025, với vốn đầu tư ban đầu là 100 triệu USD từ chính ông. Brett Adcock trước đây đã sáng lập các công ty như Archer, Figure và Vettery.

Trong đó, Archer gia nhập thị trường phương tiện bay điện cất cánh và hạ cánh thẳng đứng và đã niêm yết thành công. Figure là công ty robot hình người; năm 2024, Figure huy động được 6,75 tỷ USD, đến tháng 9 năm 2025, Figure hoàn tất vòng gọi vốn C vượt quá 10 tỷ USD, định giá đạt 39 tỷ USD, các nhà đầu tư bao gồm Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI...

Tại sao Brett Adcock lại muốn khởi nghiệp trong lĩnh vực phần cứng bản địa AI chủ động? Vì chiến lược của Figure bản thân là một hệ thống kỹ thuật tích hợp “AI + phần cứng + tương tác với thế giới thực”, về bản chất, điều này gần giống với nền tảng kỹ thuật cốt lõi của phần cứng bản địa AI, và anh ấy biết rõ những thách thức cần vượt qua. Gần đây, Figure đã trình diễn trực tiếp robot thực hiện nhiệm vụ phân loại bao bì trong thời gian dài, cho thấy họ đã giải quyết được một số vấn đề.

Nguồn ảnh: Trang web chính thức của Brett Adcock

Ngoài Brett Adcock, Abidur Chowdhury đã gia nhập Hark với vai trò Trưởng bộ phận thiết kế. Anh từng là giám đốc thiết kế sản phẩm tại Apple, tham gia vào việc thiết kế các sản phẩm như iPhone Air. Hark cũng đã thu hút các kỹ sư từ Apple, Meta, Google, Tesla và các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, bao gồm các lĩnh vực nghiên cứu AI, kỹ thuật phần cứng và thiết kế.

Xem xét lịch sử phát triển của các thiết bị phần cứng cá nhân, thực chất là lịch sử của sự luân phiên tăng trưởng giữa hình thái phần cứng, cách tương tác và ứng dụng: khi hình thái phần cứng và cách tương tác tiến hóa, chúng tạo ra các ứng dụng mới, mở khóa những khả năng mới và lan rộng đến nhóm người dùng rộng lớn hơn.

Ví dụ, khi hình thái của PC được xác định và kích thước trở nên đủ nhỏ, cùng với sự trưởng thành của chuột và giao diện người dùng đồ họa (GUI), nó trở nên dễ sử dụng hơn cho người bình thường, và khi internet trở nên phổ biến, nó đã lan rộng từ nhóm chuyên gia kinh doanh và sáng tạo sang đại chúng.

Bước đột phá tiếp theo xuất hiện trên iPhone, không chỉ ở việc tích hợp khả năng của máy tính và điện thoại vào một kích thước nhỏ gọn, mà còn ở phương thức tương tác đa điểm chạm, làm giảm thêm rào cản tương tác, giúp quy mô người dùng điện thoại thông minh (bao gồm cả máy tính bảng) cao hơn một cấp độ so với PC.

Hơn nữa, hệ sinh thái App Store của nó đã trực tiếp trở thành tiêu chuẩn phần mềm của thời đại internet di động, năm 2024 hệ sinh thái App Store toàn cầu đã tạo ra khoảng 1,3 nghìn tỷ USD doanh thu và doanh số bán hàng cho các nhà phát triển.

Hiện tại, vấn đề của AI là nó có trí thông minh và khả năng phần mềm mạnh mẽ, nhưng hiện nay chủ yếu chạy và tương tác thông qua giao diện trò chuyện và các thiết bị không phải gốc AI như máy tính/điện thoại, thiếu khả năng ghi nhớ liên tục về danh tính người dùng và cũng thiếu phần cứng được thiết kế riêng cho tương tác thông minh.

Một sự đồng thuận ban đầu trong ngành là giai đoạn tiếp theo cần những hệ thống tác nhân có thể tương tác tự nhiên với con người và thế giới thực. Những hệ thống này cần có khả năng dự đoán nhu cầu, giảm tải nhận thức và hoạt động như những đối tác hợp tác, thay vì chờ lệnh như phần mềm truyền thống.

Hiện tại, AI trên nền tảng phần mềm đã thúc đẩy sự ra đời của các công ty khởi nghiệp siêu cấp như OpenAI và Anthropic, có định giá gần 1 nghìn tỷ đô la. Khi phần cứng nguyên sinh AI tiếp tục phát triển, tác động của nó đến ngành công nghệ có thể đạt mức tương đương với iPhone.

Tuy nhiên, để phần cứng gốc AI chủ động trở nên chín muồi là một dự án phức tạp. Ví dụ, Hark cần xây dựng toàn bộ hệ thống này từ các cấp độ mô hình, phần cứng AI, tương tác và bộ nhớ.

Trước hết, mô hình của chúng sẽ có khả năng tác nhân, khả năng đa phương thức và khả năng ghi nhớ, có thể ghi nhớ người dùng là ai, đã nói gì, và hoạt động xuyên suốt các sản phẩm và dịch vụ mà người dùng đã sử dụng.

Họ sẽ thiết kế phần cứng gốc AI và tích hợp với mô hình nền tảng của Hark. Dựa trên việc họ tuyển dụng các vị trí về hạ tầng âm thanh thời gian thực, giao diện tương tác của họ rất có thể sẽ bắt đầu từ âm thanh.

Các AI hiện có, dù là ChatBot hay Agent, đều chỉ là công cụ, vì chúng bị giam cầm trong màn hình, chỉ khi con người cần chúng, họ mới gửi lệnh và nhận kết quả.

Tại sao AI "chủ động" lại quan trọng so với những AI "bị động" này? Vì nó biến AI từ một công cụ thành một cộng sự. AI có thể phần nào độc lập với con người, giúp người ta suy nghĩ, giúp người ta thực hiện và hoàn thành các nhiệm vụ.

Để xây dựng một hệ thống AI "chủ động", cần một thiết bị phần cứng gốc AI kết hợp phần mềm và phần cứng, phải có khả năng cảm nhận và ghi nhớ, thông minh, tương tác mới với rào cản thấp hơn, và luôn ở bên cạnh con người (always on).

Trong giai đoạn khám phá đầu tiên của phần cứng AI (ví dụ: loa thông minh, v.v.), nó có khả năng cảm nhận nhưng chỉ có thể lưu trữ, trí tuệ còn hạn chế và tương tác cứng nhắc.

Trong giai đoạn bùng nổ AI hiện tại, khả năng nhận thức được nâng cao thêm, trí nhớ và trí thông minh của AI tiến bộ đáng kể, tương tác vẫn đang trong quá trình khám phá, nhưng lộ trình khám phá đã bước đầu được xác định rõ.

AI "chủ động" thực sự đã tiến một bước dài.

Để làm cho AI "chủ động" ngày càng trở nên trưởng thành, đây không phải là cuộc cạnh tranh dựa trên sự đột phá đơn lẻ, mà cần sự phát triển và tiến bộ đồng bộ của các mô hình nền tảng, hệ điều hành tác nhân, trí nhớ cá nhân hóa và thiết bị phần cứng. Cuộc cạnh tranh về phần cứng nguyên sinh AI là một cuộc cạnh tranh toàn diện.

Trong lĩnh vực này, các startup Trung Quốc có cơ hội thành công cao hơn nhờ ba lợi thế độc đáo: đầu tiên là lợi thế hệ sinh thái sản xuất, với các địa phương như Thâm Quyến sở hữu cơ sở chuỗi cung ứng hoàn chỉnh nhất thế giới; thứ hai là lợi thế quy mô thị trường, Trung Quốc vừa là quốc gia sản xuất lớn nhất, vừa là thị trường ứng dụng lớn nhất; thứ ba là lợi thế hỗ trợ chính sách, nhà nước coi AI là trọng điểm chiến lược, mang lại tính xác định cho các khoản đầu tư dài hạn.