Một mô hình trí tuệ nhân tạo đã giúp bác bỏ một giả thuyết toán học đã không được giải trong 87 năm, và câu trả lời đã được xác nhận trong vòng một ngày vì bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra nó bằng tay.
Levent Alpöge, một nhà lý thuyết số làm việc tại Anthropic và trước đây từng giữ học bổng tại Harvard, đã đăng kết quả trên X vào tối Chủ nhật, ghi công mô hình Claude Fable 5 của công ty.
Vấn đề này, được gọi là giả thuyết Jacobian, đã chưa được giải quyết kể từ năm 1939 và nằm trong danh sách các bài toán chưa giải được nổi tiếng của nhà toán học Stephen Smale cho thế kỷ này.
xin chào, giả thuyết Jacobian là sai, cảm ơn người bạn thân của tôi là Akhil đã hỏi về nó và người bạn thân khác của tôi là Fable đã làm việc trong trận chung kết World Cup
((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x - 3 x^2 y - x^3 z): \C^3\to \C^3,…
Việc một AI tạo ra toán học nguyên bản với độ khó như vậy là loại khả năng nhảy vọt đang dịch chuyển thị trường, trong đó có cả tiền mã hóa. Bitcoin đã trải qua nhiều tháng giao dịch dựa trên câu chuyện về trí tuệ nhân tạo, di chuyển cùng các nhà sản xuất chip và cổ phiếu bộ nhớ, thay vì bất kỳ yếu tố kích hoạt nào của riêng nó.
Nó đã giảm mạnh vào thứ Sáu tuần trước khi phòng thí nghiệm Trung Quốc Moonshot AI ra mắt một mô hình khiến ngành bán dẫn chao đảo, và nó đã phục hồi trong tuần này khi các cổ phiếu đó tăng trở lại.
Một phần của liên kết đó là trực tiếp. Những chủ sở hữu lớn nhất của bitcoin, những thợ đào của nó, đã tự tái cấu trúc thành các nhà vận hành trung tâm dữ liệu AI, vì vậy vận may của họ hiện nay tăng giảm theo nhu cầu về sức mạnh tính toán.
Nhưng động lực lớn hơn đơn giản hơn: AI là nơi dòng tiền đầu cơ và sự chú ý của các nhà đầu tư đang hướng tới hiện nay. Vốn từng đổ vào tiền điện tử giờ đây đang đổ vào các hệ thống tính toán, chip và các nhà phát triển mô hình, và mỗi bước tiến mới trong khả năng của những hệ thống này càng làm tăng thêm sức hấp dẫn.
Mỗi kết quả như phát hiện của Fable về giả thuyết Jacobian càng củng cố lập luận cho việc đổ vốn vào AI, đồng thời đặt ra một nghịch lý khó giải cho các nhà đầu tư tiền điện tử: Tại sao lại nắm giữ một token giao dịch như một phụ tùng đi kèm chu kỳ AI, trong khi có thể sở hữu chính phương tiện đó?
Đường cong năng lực của AI đang dốc đứng, và càng dốc đứng bao nhiêu, nó càng hút đi nhiều hơn sự sẵn sàng chấp nhận rủi ro của thị trường khỏi mọi thứ khác, bao gồm cả tiền mã hóa.
Hãy tưởng tượng một máy tính nhận hai số và trả về hai số mới, chỉ sử dụng phép cộng và phép nhân. Câu hỏi, lần đầu tiên được đặt ra năm 1939, là liệu máy này có luôn có thể chạy ngược lại được không: chỉ với kết quả đầu ra, liệu có thể khôi phục lại hai số ban đầu mỗi lần không?
Các nhà toán học đã có một cách nhanh để kiểm tra xem một máy có trông có thể đảo ngược hay không. Giả thuyết Jacobian cho rằng nếu một máy vượt qua kiểm tra đó, nó nên luôn luôn có thể đảo ngược.
Trong 87 năm, không ai có thể chứng minh điều đó là đúng, và không ai tìm ra được máy nào vi phạm quy tắc này.
AI đã tìm ra một trường hợp. Nó tạo ra một máy có thể vượt qua kiểm tra nhưng vẫn không thể đảo ngược, vì ba đầu vào khác nhau đều cho ra cùng một câu trả lời. Nếu ba đầu vào cho ra một câu trả lời, thì không thể suy ngược từ câu trả lời đó. Chỉ cần một phản ví dụ là đủ để quy tắc này bị phá vỡ mãi mãi.