Các ông lớn công nghệ AI gần đây đồng loạt chuyển hướng, từ luận điệu “ngày tận thế của việc làm” sang “huyền thoại năng suất”. CEO OpenAI, Altman, công khai nhận sai, thừa nhận rằng dự đoán trước đây về sự biến mất hàng loạt vị trí văn phòng đã không xảy ra; CEO Anthropic, Amodei, nay nhấn mạnh AI có thể tăng năng suất con người lên gấp mười lần; còn Musk cho rằng công việc trong tương lai sẽ giống như một sở thích cá nhân. Sự chuyển biến này xuất phát từ nhiều áp lực: OpenAI và Anthropic đang khẩn trương chuẩn bị IPO và cần kể một câu chuyện hấp dẫn; cảm xúc tiêu cực của công chúng về AI đã tích tụ đến mức âm; dữ liệu việc làm thực tế không cho thấy dấu hiệu của ngày tận thế; đồng thời chi phí và hiệu suất thực tế của AI cũng xa rời những lời quảng bá ban đầu. Dữ liệu cho thấy tỷ lệ tăng trưởng tổng số nhân viên tại các doanh nghiệp áp dụng AI cường độ cao đạt 10,2%, nhưng có sự phân hóa rõ rệt giữa các doanh nghiệp tiên phong về công nghệ và các doanh nghiệp truyền thống.

Tác giả bài viết, nguồn: Tencent Tech

Cảm xúc tiêu cực của công chúng ảnh hưởng như thế nào đến sự chuyển hướng trong cách kể chuyện của các nhà lãnh đạo công nghệ?

Giữa các ông lớn AI, thuyết tận thế đã lỗi thời, trong khi thuyết thịnh vượng đang quay trở lại.

Một năm trước, Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, vẫn đang cảnh báo công khai rằng hàng loạt vị trí sẽ “biến mất hoàn toàn”.

CEO của Anthropic, Dario Amodei, khẳng định trong vòng năm năm tới, một nửa số công việc văn phòng cấp nhập môn sẽ không còn tồn tại, tỷ lệ thất nghiệp có thể tăng vọt lên 20%.

CEO của Palantir, Alex Karp, thậm chí còn tuyên bố rằng trong thời đại AI, chỉ những người thợ thủ công và những người có tư duy khác biệt tự nhiên mới có thể đảm bảo không bị loại bỏ.

Lúc đó, từ Elon Musk đến các nhà lãnh đạo của những gã khổng lồ ô tô truyền thống như Ford, không ai không mô tả cảnh tượng AI sẽ tàn phá tầng lớp nhân viên văn phòng.

Tuy nhiên, làn sóng "thuyết ngày tận thế về việc làm" gần đây đã đột ngột dừng lại.

Ultraman dũng cảm nhận lỗi. Amodei đã thay đổi cách nói, không còn nói về việc mất việc làm, mà nhấn mạnh năng suất con người sẽ tăng lên mười lần nhờ AI. Musk thì thẳng thắn nói rằng, công việc trong tương lai không còn bắt buộc, mà giống như một sở thích cá nhân hơn.

Họ đột ngột thay đổi lập trường, đằng sau có nhiều áp lực.

Vì cả việc cần một câu chuyện tốt để đẩy nhanh IPO, lẫn vì cảm xúc tiêu cực của công chúng đối với AI đã không thể kiềm chế được nữa, cộng thêm dữ liệu việc làm hoàn toàn không xuất hiện dấu hiệu “ngày tận thế”, và chi phí thực tế cũng như hiệu suất của AI còn xa mới đạt được mức kỳ vọng như những gì đã thổi phồng trước đây.

01 Từ “lời tiên tri tận thế” đến “huyền thoại năng suất”

Cuối tháng 5 năm 2026, Ultraman đã tự phản tư công khai tại một hội nghị ngành ở Sydney, thừa nhận rằng ngành công nghiệp đã đánh giá thấp giá trị cốt lõi của “con người” trong các tương tác kinh tế. Anh thừa nhận rằng dự đoán trước đây về sự biến mất hàng loạt các vị trí văn phòng đã không xảy ra, và trực giác của anh về tác động của AI đến nền kinh tế đã sai lầm.

Amodei cũng đã điều chỉnh quan điểm tích cực của mình, chuyển sang định nghĩa AI là “bộ nhân sản lượng”.

Tháng 5 năm nay, khi cùng xuất hiện với CEO của JPMorgan Chase, Jamie Dimon, ông cho rằng, ngay cả khi 90% quy trình làm việc được tự động hóa, 10% còn lại cũng sẽ tạo ra nhu cầu lao động mới, giúp năng suất cá nhân tăng lên vài lần.

Trong bài viết tháng 6, Amodi giải thích lý do thay đổi thái độ của mình: cảnh báo ban đầu nhằm giúp các nhà hoạch định chính sách chuẩn bị tốt hơn, chứ ông không muốn trở thành “người tiên tri ngày tận thế”, tuy nhiên ông vẫn để ngỏ khả năng rủi ro về “thất nghiệp kéo dài” vẫn còn tồn tại.

Thực tiễn của Ford chứng minh sự chuyển biến này. Mặc dù CEO Ford, Jim Farley, đã dự đoán vào năm ngoái rằng AI sẽ thay thế gần một nửa số nhân viên văn phòng tại Mỹ, nhưng gần đây công ty đã tăng tuyển hàng trăm kỹ sư, với lý do là chất lượng các công cụ tự động hóa vẫn cần sự giám sát của các kỹ sư có chuyên môn sâu.

CEO của Goldman Sachs, David Solomon, đã chỉ ra từ góc độ chu kỳ lịch sử rằng, mọi cuộc cách mạng công nghệ của Mỹ, từ điện khí hóa đến cách mạng số hóa, đều đi kèm với sự ra đời của hệ sinh thái việc làm mới. Nghiên cứu của tổ chức này cho thấy, chỉ riêng việc xây dựng trung tâm dữ liệu được điều khiển bởi AI đã tạo ra 200.000 việc làm kể từ năm 2022.

Nghiên cứu của giải Nobel Kinh tế Daron Acemoglu cũng xác nhận rằng tác động thay thế của AI thường được bù đắp bởi nhu cầu lao động mới do tăng năng suất mang lại.

Công ty công nghệ tài chính Ramp đã hợp tác với công ty thông tin lao động Revelio Labs để theo dõi dữ liệu đầu tư AI và tuyển dụng của gần 22.000 doanh nghiệp Mỹ.

Báo cáo cho thấy, những “người sử dụng cường độ cao” đầu tư nhiều nhất vào lĩnh vực AI (doanh nghiệp có chi tiêu AI trung bình trên 30 USD mỗi tháng mỗi nhân viên) đã ghi nhận tỷ lệ tăng trưởng tổng số nhân viên lên tới 10,2%, với sự tăng trưởng trải rộng trên nhiều vị trí như kỹ thuật, bán hàng, hành chính, tài chính.

Hiện tượng này xác nhận nghịch lý Jevons trong kinh tế học, tức là khi tiến bộ kỹ thuật nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên, tổng lượng tiêu thụ cuối cùng không giảm mà còn tăng lên.

Box CEO Aaron Levie và Torsten Slok của Apollo đều chỉ ra rằng AI đã giảm chi phí đơn vị cho các hoạt động cốt lõi như viết mã và tương tác với khách hàng, đồng thời kích thích doanh nghiệp mở rộng ranh giới kinh doanh, từ đó thúc đẩy nhu cầu lao động tổng thể.

Một bộ dữ liệu vĩ mô khác của Goldman Sachs cho thấy, trong năm qua, AI đã xóa bỏ trung bình khoảng 16.000 việc làm mỗi tháng, với thế hệ Z và nhân viên cấp nhập môn chịu ảnh hưởng nặng nề nhất. Tuy nhiên, tại các công ty hàng đầu ở tiền tuyến công nghệ, số lượng nhân viên cấp nhập môn thực tế đã tăng 12%.

Sự mâu thuẫn tinh vi này phơi bày một thực tế nghiêm khắc: AI đang tạo ra sự phân hóa. Các doanh nghiệp dẫn đầu công nghệ đang tăng cường tuyển dụng, trong khi đa số doanh nghiệp truyền thống bị kẹt trong các thử nghiệm và thiếu đầu tư liên tục lại trở thành vùng chịu tổn thất việc làm nặng nề nhất.

02 Chuẩn bị cho đợt IPO

Vì tác động của thị trường lao động quá phức tạp và biến động, sao những chuyên gia công nghệ này lại thay đổi cách diễn đạt nhanh đến vậy?

Hiện tại, OpenAI đang chuẩn bị nộp đơn xin niêm yết lần đầu ra công chúng (IPO) một cách bí mật, với định giá mục tiêu lên tới 1 nghìn tỷ USD và kế hoạch huy động ít nhất 60 tỷ USD, nhằm đạt doanh thu 2,8 nghìn tỷ USD vào năm 2030. Đồng thời, Anthropic cũng đã nộp hồ sơ S-1 bí mật, với định giá hướng tới mốc 1 nghìn tỷ USD.

Chuyên gia chiến lược AI Bob Hutchins chỉ ra rằng các doanh nghiệp không thể giành được sự tin tưởng từ các nhà đầu tư ngân hàng và nhà đầu tư lẻ trên thị trường công khai với lập luận về “sụp đổ xã hội, thất nghiệp hàng loạt”. Trước các cuộc thanh tra tuân thủ và huy động vốn IPO sắp tới, các công ty lớn phải điều chỉnh kỳ vọng xã hội.

Anh ấy giải thích rằng vào năm 2025, các CEO thường phát biểu trước các phương tiện truyền thông công nghệ, lúc đó những phát ngôn táo bạo được hoan nghênh. Nhưng đến năm 2026, khán giả của họ đã thay đổi thành các nhà ngân hàng, nhà đầu tư lẻ và những người dân bình thường đã chán ngấy. Khán giả không còn tin tưởng nữa, do đó cách diễn đạt cũng phải thay đổi theo.

Ngoài ra, cảm xúc tiêu cực của công chúng đối với AI đang tích tụ.

Khảo sát của NBC cho thấy xếp hạng tích lũy tích cực của AI đã giảm xuống mức âm. Khảo sát của Gallup cũng cho thấy sự lo lắng và phản kháng ngày càng gia tăng trong thế hệ trẻ đối với AI, thậm chí còn dẫn đến các cuộc biểu tình trực tiếp nhắm vào việc xây dựng trung tâm dữ liệu và các nhà lãnh đạo công nghệ.

Mặc dù những cảnh báo về thất nghiệp xuất phát từ thiện ý, chúng vẫn trực tiếp va chạm với một nhóm người đang chịu đựng nỗi lo lắng về việc làm.

Khi tin tức về sự ra đời của ChatGPT và việc các vị trí công việc bị thay thế lan truyền, đúng vào thời điểm ngành công nghệ đang thực hiện cuộc thu hẹp quy mô lớn sau nhiều năm tuyển dụng quá mức. Những cảnh báo về thất nghiệp từ cấp cao hơn đã chính xác chạm vào những người lao động đã kiệt sức. Những lời nói này sau đó trở thành lý do hoàn hảo để doanh nghiệp sa thải nhân sự: việc cắt giảm vị trí được đóng gói như một lựa chọn tất yếu để thích ứng với làn sóng công nghệ.

Giáo sư kinh tế của MIT, David Autor, thẳng thắn cho rằng các ông lớn công nghệ nhận ra rằng việc tuyên bố các sản phẩm mới tuyệt vời của họ sẽ phá hủy nền kinh tế xã hội là một chiến dịch truyền thông kinh doanh cực kỳ tệ hại. Trong quá trình thúc đẩy xây dựng trung tâm dữ liệu và đối phó với quy định của chính phủ, việc làm dịu nỗi lo thất nghiệp mang ý đồ chính trị rõ ràng.

Nỗi lo về ROI (tỷ suất hoàn vốn đầu tư) ở cấp độ doanh nghiệp cũng buộc các doanh nghiệp trở về với sự hợp lý. Khảo sát của Emergn cho thấy đa số nhà lãnh đạo doanh nghiệp Mỹ khó có thể nhìn thấy lợi ích thực tế từ các khoản đầu tư vào AI.

Đồng thời, chi phí tính toán cao đã tạo ra rào cản cho việc phổ biến công nghệ. Bryan Catanzaro, Phó Chủ tịch ứng dụng học sâu của NVIDIA, tiết lộ rằng trong một số dự án cụ thể, “chi phí tính toán đã vượt xa chi phí nhân sự”. Các tập đoàn lớn như Uber và Microsoft cũng bắt đầu thu hẹp hoặc hủy giấy phép sử dụng các công cụ AI cho các kỹ sư do ngân sách tiêu hao quá nhanh.

03 AI trở thành tay sai của việc sa thải

Mặc dù các câu chuyện từ các chuyên gia đã chuyển sang hướng lạc quan, làn sóng sa thải trong ngành công nghệ vẫn đang tiếp diễn.

Trong năm tháng đầu tiên của năm 2026, ngành công nghệ đã sa thải hơn 115.000 người. Dữ liệu từ Challenger, Gray & Christmas cho thấy AI được liệt kê là lý do sa thải gần 50.000 vị trí.

Chuyên gia tuyển dụng Andy Challenger của Challenger, Gray & Christmas cho biết, bản chất của việc sa thải không phải là công việc bị AI thay thế hoàn toàn, mà là sự chuyển dịch nguồn vốn của doanh nghiệp. Ngân sách trước đây dùng để trả lương nhân sự nay được chuyển sang mua sức tính toán và máy chủ.

Đáng chú ý, trong số các doanh nghiệp trước đây cắt giảm vị trí dịch vụ khách hàng với lý do AI, khoảng một nửa đã lên kế hoạch tuyển lại nhân sự do chất lượng tự động hóa kém. Điều này cũng chứng minh rằng khả năng thay thế của AI ở giai đoạn hiện tại đã bị đánh giá quá cao.

Trong bốn năm qua, cuộc thảo luận về tác động của AI đến việc làm đã trải qua những biến động mạnh mẽ từ “huyền thoại hiệu quả” sang “ngày tận thế thất nghiệp”, và hiện nay đang quay trở lại sự hợp lý.

Trong đợt điều chỉnh câu chuyện này, ghi chú cụ thể nhất lại đến từ một thí nghiệm nhỏ của Ultraman. Ultraman từng thử sử dụng các tác nhân AI để tự trả lời các tin nhắn Slack và email hàng ngày, nhưng cuối cùng đã từ bỏ do thiếu các đặc tính con người và kết nối cảm xúc thực sự, chọn quay lại với việc trả lời bằng người thật.

Cảnh tượng nhỏ này trong lịch sử công nghệ cho thấy, bất kể thuật toán có được lặp lại bao nhiêu lần, cốt lõi của xã hội thương mại và hợp tác kinh tế vẫn là “sự tương tác giữa con người với con người”. Sự tin tưởng, trực giác và đồng cảm cảm xúc của con người trong môi trường kinh doanh phức tạp vẫn là rào cản mà mã nguồn lạnh lùng không thể vượt qua.

Bài viết này đến từ "Tencent Tech", tác giả: Bo Yang, biên tập: Xu Qingyang, được cấp phép đăng tải bởi 36Kr.