Tác giả: 晚点LatePost
Thu nhập hàng ngày 5.500 nhân dân tệ cho thực tập sinh AI 17 tuổi, những người sinh năm 1998 được coi là “Trung Đăng”
Một quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng đã tồn tại hơn 15 năm đã tổ chức một bữa tiệc tối, các khách mời được mời đặc biệt không mặc vest, đa số mặc áo thun hoặc áo hoodie màu đen, trắng, xám, trên ngực in họa tiết hoạt hình, tóc không được chải chuốt kỹ lưỡng. Nhiều người đeo balo, giống như đến dự buổi gặp gỡ cựu học sinh.
Họ là những người làm trong lĩnh vực AI sinh sau năm 2000, đa số thích dùng hình ảnh nhân vật hoạt hình hoặc truyện tranh làm ảnh đại diện, quen dùng biểu tượng cảm xúc và dấu chấm than, trong giờ nghỉ làm thường gọi một ly ca cao nóng có kem bông đường giữa hàng loạt đơn order ice Americano xung quanh. Trước khi gặp một nhà sáng lập AI sinh sau năm 2000, nhà đầu tư nhắc nhở chúng tôi rằng, muốn nhanh chóng gần gũi với họ thì tốt nhất nên mang theo hai ly trà sữa.
Vừa tốt nghiệp đại học, các công ty lớn hoặc tổ chức đầu tư đã đưa ra mức lương hàng năm cao ngất ngưởng là 2 triệu, 5 triệu nhân dân tệ hoặc 1 triệu đô la Mỹ. Tuy nhiên, khi nói đến mức lương hàng triệu, nhà nghiên cứu trẻ tuổi đang nhâm nhi cacao bông gòn lại nói một cách bình thản, như đang bàn về lịch học kỳ trước.
“À, tôi không quan tâm lắm, thêm vài triệu cũng chẳng sao.” Một nhà nghiên cứu trẻ khác có suy nghĩ tương tự, “Dù sao cũng sẽ khởi nghiệp, tôi cũng chẳng kiếm được lương mấy năm nữa.” Một số công ty lớn và tổ chức đầu tư cũng muốn tuyển dụng anh ấy.
Ngành mô hình lớn đã sản xuất hàng trăm, hàng nghìn trẻ tài năng với mức lương hàng triệu mỗi năm. Các công ty lớn đã phá vỡ các giới hạn về tuổi tác, cấp bậc và kinh nghiệm trước đây, tuyển dụng nhân tài trẻ với mức lương cao.
Một số nhà tuyển dụng và chuyên viên nhân sự cho biết, mức lương năm đầu tiên của sinh viên mới ra trường tốt nghiệp từ các trường đại học hàng đầu, từng thực tập tại nhóm cốt lõi mô hình lớn của các công ty lớn, có hướng nghiên cứu phù hợp với các bài báo trên tạp chí hàng đầu và được tuyển vào chương trình nhân tài hàng đầu của các công ty lớn đều cơ bản ở mức hơn 1,5 triệu nhân dân tệ. Một người tham gia tuyển dụng Seed cho biết, mức lương năm đầu của sinh viên mới ra trường TopSeed năm 2024 khoảng 1,5 triệu nhân dân tệ, năm 2025 tăng lên 3-5 triệu nhân dân tệ, năm 2026 các vị trí cốt lõi có thể trả tới 6 triệu nhân dân tệ, một số người thậm chí còn cao hơn.
Chưa tốt nghiệp, những nhân tài này đã bị chiếm giữ trước—lương khởi điểm 2.000 nhân dân tệ, cao nhất vượt quá 5.500 nhân dân tệ mỗi ngày. Có người nhận được thư tuyển thực tập từ Meta, lương tháng 20.000 USD, bao gồm ăn ở. Khi ở hầu hết các ngành, lương thực tập mỗi ngày 200 nhân dân tệ đã là tốt rồi, những con số này vượt quá tầm hiểu biết thông thường, người nghe thường phải xác nhận lại: “Lương ngày hay lương tháng? Nhân dân tệ hay đô la Mỹ?”
Theo số liệu thống kê ngành, quý đầu năm 2026, thu nhập trung bình hàng tháng của nhân viên giao hàng tại Bắc Kinh là hơn 10.000 nhân dân tệ, một thực tập sinh có mức lương ngày 5.500 nhân dân tệ tương đương với 10 nhân viên giao hàng. Một nhà nghiên cứu AI có mức lương 3 triệu nhân dân tệ mỗi năm, làm việc một năm, tương đương với một sinh viên tốt nghiệp năm 2025 làm việc chăm chỉ trong 39 năm. Người sau còn phải đảm bảo không bị mất việc.
Ngay cả tại các công ty internet nổi tiếng với mức lương cao, để đạt mức thu nhập 3 triệu nhân dân tệ mỗi năm, bạn cần tốt nghiệp thạc sĩ, làm việc liên tục 8 đến 12 năm, trải qua ít nhất 3 lần phỏng vấn thăng cấp, mỗi lần đều nằm trong top 30%, đồng thời phải nằm trong các lĩnh vực cốt lõi hoặc tận dụng được giai đoạn tăng trưởng nhanh, mới có thể đạt được cấp độ 3-2 của ByteDance, P9 của Alibaba hoặc T11 trở lên trước tuổi 40. Lúc này, bạn đã quản lý đội nhóm vài chục người và có danh tiếng nhất định trong ngành.
Và hôm nay, một nhà nghiên cứu AI 22 tuổi, vừa tốt nghiệp đại học, chưa từng dẫn dắt ai, chưa từng đưa ra quyết định kinh doanh, chưa từng trải qua một chu kỳ đánh giá hiệu suất, đã nhận được mức thu nhập tương đương.
Hơn nữa, họ thực sự còn rất trẻ. “Sinh năm 1998, đã là ‘trung niên’ trong đội基模 rồi.” Một thực tập sinh trong đội mô hình lớn của một công ty lớn cảm thấy hơi chán nản, vì mình già hơn hầu hết các thực tập sinh cùng công ty. Một lần làm việc đến khuya, anh ngẩng đầu nhìn thấy một thực tập sinh “trẻ hơn nhiều”, “khi viết mã còn nhảy nhót lung tung,” anh nhấn mạnh, rồi lặp lại một lần nữa, “đúng nghĩa đen là nhảy nhót.”
Người trẻ nhất mới chỉ 17 tuổi — các công ty lớn ngày càng giảm bớt hạn chế về độ tuổi, nên khó có thể xác định ai là người nhỏ tuổi nhất. Cô ấy đã được bộ phận nhân sự của một công ty lớn chủ động liên hệ, vừa ôn thi cuối kỳ trung học phổ thông, vừa thực tập tại đội ngũ mô hình lớn, và đã ăn mừng Ngày Quốc tế Thiếu nhi tại bàn làm việc.
“Đi học tiến sĩ thật là lãng phí thời gian!” Một nhà nghiên cứu trẻ muốn khuyên những người bạn thuộc lớp “Diêu” của Đại học Thanh Hoa: “Tại sao những bộ não thông minh nhất lại phải học chậm đến vậy?” Anh ta đưa ví dụ, một sinh viên 19 tuổi của Stanford đã bỏ học trước khi lên năm hai và nhanh chóng huy động được 4,5 triệu USD vốn cho công ty khởi nghiệp AI của mình, “Trường hợp tệ nhất cũng chỉ là quay lại Stanford.”
Một người tuyển dụng từng khuyên ba bốn tiến sĩ bỏ học để nhận vị trí toàn thời gian, với cấp bậc và mức lương rất hấp dẫn: “Nếu học để tìm công việc tốt, thì giờ bạn đã có rồi. Và hai năm sau có thể sẽ không còn nữa.” Vì vậy, một số bạn trẻ đã chọn bỏ học giữa chừng, nỗ lực vươn lên nắm lấy làn sóng AI.
Một nhà sáng lập công ty AI có ý tưởng táo bạo hơn. Anh ấy lên kế hoạch cho con đang học lớp 11 nghỉ học, vừa làm việc vừa học, “Ở trường làm sao con ấy có thể học được nhiều hơn ở chỗ tôi?”
Sau khi khảo sát hơn 3.500 nhà sáng lập kỳ lân toàn cầu, tổ chức đầu tư toàn cầu Antler phát hiện rằng năm 2024, độ tuổi trung bình của các nhà sáng lập kỳ lân AI trên toàn thế giới là 29 tuổi, trong khi năm 2020, đa số họ đều ở độ tuổi 40. Con số này rất có khả năng sẽ tiếp tục giảm xuống—AI giúp những thanh niên đủ thông minh này có thể tìm được một công việc với mức lương cao hơn, hoặc thậm chí đẩy giá trị bản thân lên hàng trăm triệu đô la.
AI Native: Tuổi trẻ quý hơn kinh nghiệm
Các cấp cao trong công ty internet là nhóm thiểu số ở đỉnh tháp, quản lý đội ngũ kỹ thuật hàng trăm người hoặc đã có thành tựu trong một lĩnh vực kinh doanh nào đó, cấp bậc cao, danh tiếng tốt, vị trí ổn định, nhờ đó tránh được “lời nguyền 35 tuổi”.
Bây giờ kinh nghiệm quá khứ đã không còn hiệu lực. Một người từng làm tại Seed của ByteDance cho biết, khi bắt đầu đầu tư vào mô hình lớn, ByteDance đã tiếp tục truyền thống, giao nhiệm vụ mới cho những “người anh em” đã có thành tích trong kinh doanh. Những người phụ trách này đã thay đổi hai đến ba lần, mang theo các nhà nghiên cứu cốt lõi của riêng họ, nhưng hiệu quả không như kỳ vọng. Sau đó, Chu Thưởng, người trẻ tuổi hơn, gia nhập và nhanh chóng thúc đẩy sự cải thiện khả năng đa phương tiện.
“Điều này khiến chúng tôi nhận ra rằng chiến lược tuyển dụng trước đây của chúng tôi không đúng.” Ông nói.
Về nguồn lực, DeepSeek không phải là đối thủ của những tập đoàn lớn thường đầu tư hàng tỷ nhân dân tệ. Số nhân viên của nó ít hơn 1/10 so với các tập đoàn lớn, thời gian làm việc trung bình mỗi người chỉ bằng một nửa, trước đây chưa từng nhận bất kỳ khoản đầu tư nào, nhưng lại sớm gia nhập nhóm các mô hình lớn toàn cầu sớm hơn cả các công ty internet hàng đầu Trung Quốc. Chúng tôi đã tổng hợp 84 hồ sơ công khai trong số 172 nhà nghiên cứu tham gia vào ba thế hệ mô hình DeepSeek, trong đó hơn 70% dưới 30 tuổi.
Một trong những kết luận mà Byte Research rút ra sau khi nghiên cứu ba công ty “ngựa ô” OpenAI, Anthropic và DeepSeek là: trong lĩnh vực AI, yếu tố quyết định sự tiến triển của một doanh nghiệp là các nhà nghiên cứu then chốt, kinh nghiệm quản lý và thành tựu kinh doanh trước đây không quan trọng bằng. “Anh cả” không nhất thiết dẫn dắt kém các nhà nghiên cứu, nhưng chắc chắn không tốt bằng việc để các nhà nghiên cứu trực tiếp quyết định điều gì nên làm — tốt hơn hết là để những tài năng công nghệ trẻ tuổi thông minh dẫn dắt.
Một nguồn tin cho biết, để thành lập đội ngũ Seed, ByteDance đã điều động một người phụ trách sản phẩm tăng trưởng của TikTok để chịu trách nhiệm tuyển dụng cho Seed. Logic tuyển dụng chỉ dựa trên số tiền đầu tư và sản lượng tạo ra; khi tuyển người, họ xem xét số tiền cấp cho họ và lợi ích mà họ mang lại cho công ty, còn cấp bậc và lương quá khứ thì không còn ý nghĩa. “Trước đây, những người có đánh giá 3-1 đa số đều tốt nghiệp thạc sĩ và có khoảng 5 năm kinh nghiệm, nhưng bây giờ, sinh viên mới ra trường cũng có thể đạt cấp bậc tương đương hoặc cao hơn.”
Quy tắc mới là ai càng AI Native, người đó càng có nhiều cơ hội.
Một số nhà nghiên cứu đã cố gắng giải thích khái niệm đang trở nên phổ biến trong các thông báo tuyển dụng của các công ty lớn, bản kế hoạch huy động vốn và bài phát biểu của người sáng lập. Một người nói: “Chế độ tư duy và đầu vào/đầu ra của mô hình lớn hoàn toàn trùng khớp, gặp vấn đề đầu tiên là hỏi AI, và biết câu hỏi tiếp theo nên hỏi gì”; một người khác ví dụ: “Tại sao người lớn tuổi cần học cách sử dụng điện thoại thông minh, trong khi trẻ em thì không? Vì trẻ em hiểu rằng việc nhấn vào màn hình sẽ tạo ra điều gì đó. Đối với mô hình lớn cũng vậy.”
Một nhà đầu tư theo hướng AI trả lời đơn giản hơn: “Càng trẻ càng tốt”. Họ đều là thế hệ sau năm 2000.
Từ năm 2022, OpenAI đưa các mô hình ngôn ngữ lớn trở thành xu hướng chính, đến khi các mô hình sở hữu khả năng đa phương thức, suy luận sâu và lập trình. Ngành công nghiệp gần như định kỳ xuất hiện những công nghệ mới.
Chỉ bốn năm. Một người khi đang học tiến sĩ chọn theo hướng phổ biến “thị giác máy tính” đã chưa tốt nghiệp thì tình hình đã thay đổi. Nếu không chuyển hướng nhanh, anh ta cũng trở thành “thế hệ trước” trong lĩnh vực AI.
Hơn bốn năm, làm việc càng lâu càng trở nên bị động. Một nhân sự của công ty mô hình lớn cho biết, năm 2024 họ tuyển dụng các vị trí AIGC văn bản sinh hình ảnh, sinh video, và theo thói quen tìm những người có kinh nghiệm về thuật toán thị giác. Họ nhanh chóng phát hiện ra những người được tuyển cũng có thói quen tương tự: đầu tiên dùng các phương pháp kỹ thuật đã được kiểm chứng trong quá khứ để giải quyết vấn đề, nếu hiệu quả tốt thì cứ dùng nguyên bản, nhưng sinh viên mới ra trường, những người “AI Native” hơn thì không sao chép bài tập cũ. Sau khi thay người, hiệu quả tăng lên vài lần.
Người đã làm việc năm sáu năm có thể chuyển đổi nhanh, nhưng tại sao công ty lại phải đánh cược? Dù sao cũng có người trẻ hơn. Sau khi hơn chục hồ sơ ứng viên bị từ chối, một nhà tuyển dụng hợp tác với công ty mô hình lớn đã hiểu ra quy tắc không được nói rõ: “33 tuổi có lẽ là giới hạn trên.”
Các nhà tuyển dụng đầu mối có một số kỹ năng lọc. Nếu ứng viên hỏi doanh thu của công ty thế nào — lập tức coi là không đủ AI Native. Hầu hết các công ty AI chưa sinh lời, họ quan tâm nhiều hơn đến năng lực tính toán, mô hình và dữ liệu, doanh thu được xem là chỉ số tài chính của thế hệ công ty trước.
“Người quản lý ‘thiên tài’ chỉ muốn tuyển những người giống mình. Một trưởng bộ phận kỹ thuật 30 tuổi có muốn tuyển người lớn tuổi hơn và kỹ năng kém hơn mình không?” Một nhà tuyển dụng từng hợp tác với ByteDance đặt câu hỏi ngược lại.
Cô nhanh chóng đưa ra một vài ví dụ để minh họa khả năng đa mô hình của ByteDance: Zhang Chang, hơn 30 tuổi; Yang Zhilin, người sáng lập Kimi, cũng chỉ 30 tuổi; Lin Jinyang, cựu trưởng nhóm mô hình lớn Qwen của Alibaba, sinh năm 1993; Luo Fuli, trưởng nhóm mô hình lớn MiMo của Xiaomi, sinh năm 1995; Yao Shunyu, trưởng bộ phận mô hình ngôn ngữ lớn Hunyuan của Tencent, sinh năm 1998.
Hơn nữa, phần lớn thanh niên có thể làm việc thêm giờ. Một thực tập sinh AI 21 tuổi thường làm việc từ 11 giờ đến hơn 1 giờ sáng, giữa chừng ăn một bữa, đi dạo vài vòng để tỉnh táo, và cuối tuần cũng “làm một chút, chơi một chút”. “Điều này không liên quan đến công ty, mà là yêu cầu của tôi với bản thân,” anh bổ sung, “nếu không sẽ khó nổi bật giữa những người cùng trang lứa.” Một nhà nghiên cứu AI 22 tuổi khác không thấy điều gì đặc biệt ở đây; đôi khi anh làm việc xuyên đêm từ 9 giờ tối đến trưa hôm sau vì cảm thấy “nhập tâm” hơn. Họ vẫn còn rất xa với trách nhiệm và lo lắng liên quan đến gia đình.
Đậu vào cấp ba, bao tàu du lịch, tìm những người trẻ hơn
Các công ty mô hình lớn đã đạt được thành tích nhờ những người trẻ tuổi, nhận thức này nhanh chóng lan rộng—muốn chuyển đổi thành AI, công ty trước tiên phải trẻ hóa. Ngoài các nhà nghiên cứu AI, sản phẩm, thiết kế, truyền thông và nhân sự cũng cần nhiều người trẻ hơn.
Li Auto tuyên bố năm 2026 là cơ hội cuối cùng để tiến vào nhóm các công ty hàng đầu về AI, người sáng lập Li Xiang năm nay chia sẻ trên vòng bạn bè rằng, nếu không có đủ sự đào tạo và học hỏi sâu sắc, phần lớn những người có 10 năm kinh nghiệm sẽ thể hiện kém hơn nhiều so với người mới làm việc một năm, và khoảng cách với những sinh viên mới tốt nghiệp top 90% ít nhất gấp 10 lần, giống như “không dùng vàng sẵn có, mà phải khai thác từ quặng để mở hộp đen tìm vàng”.
Tháng 3 năm nay, Tập đoàn Geely và ChipWe Technology đã công bố triển khai một chương trình đào tạo định hướng dành cho học sinh trung học để tích lũy nhân sự cho các lĩnh vực như Geely Intelligent.
Tuyển người trẻ không chỉ để kể câu chuyện chuyển đổi của công ty, mà còn do nhu cầu công việc thực tế. Một công ty thanh toán đang chuyển đổi sang AI cho biết các vị trí truyền thông gần như chỉ xem xét những người sinh sau năm 1998, vì các KOL công nghệ năng động ngày càng trẻ tuổi, cần những người cùng độ tuổi để giao tiếp. Tại các quỹ đầu tư mạo hiểm, những nhà đầu tư trẻ tuổi dễ dàng nói chuyện và đồng cảm với các nhà sáng lập khởi nghiệp hơn.
Cuối cùng, áp lực đã tiến gần đến các cấp cao của ngành công nghiệp internet. Các tổ chức AI được công nhận ngày nay cần đủ phẳng và đủ minh bạch. Thế hệ trẻ không ưa chuộng các mô hình quản lý áp lực cao và cấp bậc kim tự tháp, mà tin tưởng vào nguyên tắc người có năng lực mới xứng đáng giữ vị trí.
Tháng 6, Alibaba chỉ mất vài ngày để thay thế Wu Zhao, cựu tổng giám đốc DingTalk, người đã mất hơn một năm mới được mời quay lại, và người kế nhiệm anh ta là Trần Vũ Sâm, sinh năm 1992. Một đồng nghiệp từng hợp tác với Wu Zhao cho biết, Wu Zhao vẫn là Wu Zhao ngày xưa, luôn khao khát tạo nên những sự nghiệp lớn, nhưng “anh ấy biết thời đại đã thay đổi, có thể lại chưa để ý rằng con người và xã hội cũng đã thay đổi”.
Mọi người đều muốn thu hút thanh niên trẻ tuổi, nhưng vấn đề là những thanh niên thông minh thật sự thì có hạn, nên việc tìm kiếm và nắm bắt những người này trước khi tốt nghiệp là rất quan trọng. Một số nhân sự từ các công ty lớn cho biết, họ nhận thấy nếu một “thiên tài nhí” từng thực tập tại một công ty lớn và có trải nghiệm tốt, thì xác suất họ chọn công ty đó sau khi tốt nghiệp là rất cao: “Người thông minh là có hạn, bản chất là phải xây dựng kết nối với họ từ sớm”.
Tại Denver, Hoa Kỳ, vào ngày diễn ra CVPR (Hội nghị về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu của IEEE/CVF) – một trong “ba hội nghị hàng đầu”, NVIDIA, Seed của ByteDance và Intel tổ chức tiệc tối mời các học giả trẻ; ngày hôm sau là Tencent Qingyun, Alibaba Star và MiniMax. Một nửa tháng sau, tại Seoul, Hàn Quốc, tại hội nghị học thuật hàng đầu khác là ICML (Hội nghị Quốc tế về Học máy), Alibaba, Kuaishou và Tencent cũng chọn cùng một ngày để tổ chức tiệc tối.
Tencent tuyên bố rằng ít nhất 12 nhà quản lý sẽ tham gia một sự kiện của họ trong năm nay. Kuaishou thuê một du thuyền trên sông Hanjiang, tổ chức pháo hoa trên biển, và các nhà quản lý cốt lõi của Kuaishou trao đổi trực tiếp với người tham dự. Tiệc tối của Alibaba được tổ chức tại tầng 38 của khách sạn Grand Hyatt, nơi từng có Warren Buffett phát biểu.
Để thể hiện sự chân thành, một số công ty sẽ mời các trưởng phòng, phó tổng giám đốc và thực tập sinh quan trọng kết bạn, mời cà phê, trao đổi trong một đến hai giờ về quan điểm về công nghệ và ngành nghề, cũng như chia sẻ về mục tiêu cuộc sống. Lần này không đến cũng không sao, một số nhân sự vẫn sẽ hỏi thăm tình hình gần đây, gửi những hộp quà nhỏ vào dịp Trung Thu và Tết Nguyên Đán, và nói rằng có thể xem xét khi chính thức làm việc, “Mức lương cao nhất của người khác chính là điểm xuất phát của chúng tôi.”
Một người thuộc Seed cho biết, vào khoảng năm 2026, Seed đã thành lập đặc biệt "Bộ phận Công tác Sinh viên" nhằm sàng lọc và xác định thực tập sinh và sinh viên mới tốt nghiệp. Cơ sở dữ liệu của họ gần như bao quát toàn bộ sinh viên xuất sắc đang theo học và mới tốt nghiệp tại Trung Quốc, nắm giữ danh sách sinh viên từ các trường trọng điểm, phòng thí nghiệm trọng điểm và các giảng viên trọng điểm, cùng kinh nghiệm tham gia cuộc thi và thực tập.
Về lý thuyết, nếu bạn là học sinh xuất sắc có thành tích nổi bật tại trường chuyên, HR của Seed có thể còn biết rõ hơn cả người thân về việc bạn đang học ở đâu, tốt nghiệp khi nào và đã thực tập ở đâu.
Đối với các cuộc thi cấp cao, họ có thể tài trợ GPU, token hoặc các vật dụng khác mà huấn luyện viên cuộc thi cần, ngoài danh sách người chiến thắng, còn có thể tìm hiểu hiệu suất cụ thể của từng người tham gia. Ví dụ, người có điểm tổng thấp không nhất thiết là không giỏi, có thể do trong số 3 giám khảo có 1 người cho điểm rất thấp. “Bí mật bán công khai”. Một nhân viên nhân sự nói: “Bạn hỏi đi, các công ty khác cũng biết”.
Đối với các công ty cạnh tranh, các chuyên viên nhân sự của các tập đoàn lớn được yêu cầu gán nhãn cho các nhóm liên quan càng nhiều càng tốt, bao gồm hiệu suất công việc hàng ngày, sản lượng, mức độ đóng góp trong nhóm, và thế mạnh kỹ thuật; cần hỏi và xác minh đánh giá từ đủ nhiều người, cuối cùng xem liệu có phù hợp với nhu cầu của nhóm mình hay không. Nếu trước đây học sinh của một cố vấn nào đó có biểu hiện thực tập đặc biệt xuất sắc, nhóm của cố vấn đó cũng sẽ được chú trọng đặc biệt; đa số các cố vấn đều sẵn sàng hợp tác với các công ty lớn, một số sinh viên đùa rằng họ “gói chung vào công ty” cùng bạn học.
Một thực tập sinh được vài công ty lớn liên hệ cho biết, khi chọn thực tập, đầu tiên nên tìm hiểu danh tiếng của nhóm: đó là mô hình lớn hay đa mô态, tiền huấn luyện hay hậu huấn luyện, nhóm A hay nhóm B, trước tiên hãy hỏi rõ có phải làm những việc “bẩn” không; thứ hai là xem số lượng card, không có card thì khó làm việc; thứ ba là xem bầu không khí đội nhóm, có cơ hội trực tiếp trao đổi với các chuyên gia hàng đầu không; và cuối cùng mới là tiền lương.
Các công ty lớn không thiếu tiền. ByteDance đã thành lập chương trình nhân tài Top Seed riêng cho bộ phận Seed, với mức lương thực tập trung bình 2.000 nhân dân tệ mỗi ngày vào năm ngoái. Năm nay, chương trình Top Seed chính thức bị hủy bỏ, nhưng mức lương cao nhất không bị giới hạn. Chương trình Thanh Vân của Tencent bao phủ toàn bộ tập đoàn, với nhiều vị trí nhất dành cho các đội ngũ AI như mô hình lớn Hunyuan; thực tập sinh được trả theo lương tháng, dao động từ hơn 20.000 đến hơn 80.000 nhân dân tệ, và có người nhận khoảng 110.000 nhân dân tệ — đây cũng là một chiến lược cạnh tranh. Hệ thống trả theo ngày “làm ngày nào tính ngày đó”, nhưng hệ thống trả theo tháng vẫn có thu nhập trong kỳ nghỉ.
Các thực tập sinh thường truyền tai nhau câu nói “có Seed thì chọn Seed, có vị ngỗng (Tencent) thì chọn vị ngỗng”. Nếu không phù hợp, còn có một loạt các chương trình “Sao”: “Dự án Bắc Đẩu” của Meituan, “Ali Star” của Alibaba, “Kua Star” của Kuaishou và “REDstar” của Xiaohongshu.
Tuyển dụng ngày càng thể hiện sự chân thành, ngoài mức lương, cần nhấn mạnh những gì công ty có thể cung cấp cho các nhà nghiên cứu, ví dụ: “chủ trì và phụ trách các dự án cốt lõi”, “mức lương không giới hạn”, “gia nhập ngay bây giờ để sớm đảm nhận các vai trò then chốt”. Để tăng sức hấp dẫn trong cuộc đua nhân tài, công ty khởi nghiệp Kimi công bố mạnh mẽ sẽ trao quyền chọn mua cổ phiếu cho các thực tập sinh vượt qua chương trình nhân tài hàng đầu sớm hơn một năm — giá cổ phiếu của Zhipu đã tăng 20 lần trong chưa đầy sáu tháng, giá trị của các quyền chọn này mang tiềm năng rất lớn.
Sau khi vào công ty, những người trẻ tuổi này cũng sẽ nhận được mức độ tự do cao hơn nhiều so với sinh viên mới ra trường thông thường.
Một số sinh viên mới tuyển dụng thông qua chương trình tuyển dụng nhân tài hàng đầu sẽ được quản lý trực tiếp bởi người phụ trách nghiệp vụ, có không gian tự chủ để tự quyết định những việc nào đáng làm, từ đó đề xuất dự án mới, báo cáo và xây dựng đội ngũ, thay vì chỉ thực hiện các cải tiến nhỏ 1% hoặc 1‰ đối với các nghiệp vụ hiện có. Yao Shunyu sẽ mời các thực tập sinh từ Tencent Hunyuan đi ăn cùng và tổ chức các hoạt động giao lưu định kỳ. Một thực tập sinh cho biết, anh cảm nhận được “công ty mong muốn đào tạo lâu dài và kỳ vọng bạn sẽ gặt hái thành công tại Tencent”.
Một số công ty cam kết cho ứng viên và những đồng nghiệp cùng tham gia chương trình nhân tài đến cùng, trước tiên xây dựng một nhóm nhỏ, khám phá hướng đi mới. Sau khi sinh viên mới tốt nghiệp nhập職, họ cảm thấy năng lực tính toán không đủ, nên đã ghi nhu cầu vào báo cáo tuần và gửi bản sao đến người đứng đầu tập đoàn. Ba ngày sau, bộ phận của họ đã nhận được nguồn tài nguyên tính toán vượt quá 10 triệu nhân dân tệ.
Chuỗi lợi ích đằng sau “trẻ trung”
Trong giới đầu tư, "thế hệ 00" đã trở thành nhãn hiệu quan trọng của dự án.
Một nhà nghiên cứu 27 tuổi, tự nhận mình không còn trẻ, vừa khởi nghiệp. Để giành lấy cơ hội, một tổ chức đầu tư đã gửi thư thể hiện ý định đầu tư với khoản tiền để trống, nghĩa là “bạn đặt điều kiện tùy ý” – ai biết được “OpenAI, Anthropic hoặc DeepSeek tiếp theo” có phải là những thanh niên đeo balo hôm nay không, điều này còn giàu tính tưởng tượng hơn nhiều so với việc khởi nghiệp ở tuổi 40.
“Cuối cùng chúng tôi cũng được hưởng lợi từ thời đại.” Một nhà sáng lập AI sinh năm 2003 đã hoàn thành khóa học thạc sĩ hai năm trong vòng sáu tháng, dành thời gian còn lại để tập trung vào khởi nghiệp. Vòng gọi vốn đầu tiên đã huy động được hàng chục triệu nhân dân tệ, các đối tác chỉ lớn hơn anh ấy vài tuổi, cả đội ngũ gồm hơn hai mươi người, một số anh em khóa dưới làm thực tập sinh, công ty nằm trong cộng đồng AI gần Đại học Thanh Hoa—nơi tập trung nhiều đội ngũ khởi nghiệp tương tự.
“Không nhiều đâu.” Người anh cùng trường, tiến sĩ của anh ấy, vài tháng đã huy động được vài trăm triệu nhân dân tệ. Trong số bạn học, có người khởi nghiệp và trong một tháng đồng thời tiến hành bốn vòng gọi vốn, “định giá tăng gấp đôi ngay tại chỗ,” anh ấy hỏi: “Bạn có biết ‘ngay tại chỗ’ nghĩa là gì không?”
Chỉ có số tiền là khác nhau trong bản kế hoạch kinh doanh, còn lại không có gì thay đổi. Những nhà đầu tư được tìm đến vẫn rất nhiều.
Những người sáng lập sinh sau năm 2000 của một công ty vừa ký xong thỏa thuận huy động vốn, vài ngày sau một trong những đồng sáng lập đã tức giận rời đi: “Đây là thanh thiếu niên khởi nghiệp.” – Nhà đầu tư nói. Nhưng nếu công ty này sau này thành công thì ai sẽ quan tâm đến việc Zuckerberg mặc áo ngủ và áo thun đến gặp nhà đầu tư?
Cao Xi, cựu đối tác trẻ nhất của Sequoia Capital và nhà đầu tư đã đầu tư vào DeepSeek sau khi thành lập quỹ mới, đã nói vào cuối năm ngoái rằng đây là thời đại của những người sáng lập sinh năm 90. Sáu tháng sau, những doanh nhân anh tiếp xúc đã chuyển sang những người sinh từ năm 2000 đến 2002. “Đôi khi, tôi thậm chí còn nghĩ, nếu mình không phải là người sinh năm 80 thì tốt biết mấy.”
Tương tự Qiji Chuangtan, chuyên tài trợ giai đoạn đầu cho giới trẻ, một số tổ chức đầu tư đã bắt đầu thành lập các quỹ chuyên đầu tư vào giới trẻ. Ví dụ, Y Transformer của Yunqi Capital tập trung vào các nhà sáng lập sinh sau năm 1998, với ngân sách 100 triệu nhân dân tệ, kế hoạch đầu tư khoảng 20-25 dự án, chỉ đầu tư vào vòng đầu tiên, mỗi khoản khoảng 600.000 USD, thời gian ra quyết định từ 2-3 tuần.
Trước đây, sự đồng thuận ngầm trong thế giới kinh doanh là “clan của những chàng trai cũ”, nơi các chuyên gia công nghệ trưởng thành, doanh nhân thành đạt và nhà đầu tư quản lý hàng tỷ vốn hỗ trợ lẫn nhau, “anh em giúp đỡ nhau”, cơ hội, niềm tin và vốn lưu chuyển trong một nhóm nhỏ. Hầu hết các dự án cốt lõi trong hầu hết các lĩnh vực đều nằm trong tay các nhà đầu tư “thế hệ trước”, giới trẻ không quen biết các doanh nhân quan trọng và không có quyền ra quyết định. Một nhà đầu tư sinh năm 2000 cho biết, anh ấy phải thích nghi với quy tắc của “anh em”, phải khéo léo rót rượu, quan sát sắc mặt trong bữa tiệc, cầu xin các tiền bối dẫn dắt.
AI đã mang đến cơ hội cho các nhà đầu tư trẻ—các nhà đầu tư kỳ cựu thường không hiểu rõ, còn các doanh nhân đa số đều trẻ tuổi, vì vậy những “anh em lớn” sẵn sàng lắng nghe các nhà quản lý đầu tư trẻ tuổi dưới quyền nói nhiều hơn. Một nhà sáng lập của một tổ chức đầu tư kỳ cựu cho biết sẽ tái sử dụng thực tập sinh, “giống như giới hạn của nhiều công ty AI phụ thuộc vào tài năng và sự nỗ lực của thực tập sinh, tương tự như vậy, tương lai của các tổ chức đầu tư rất có thể cũng do thực tập sinh quyết định giới hạn”.
Sự hỗ trợ lẫn nhau không chỉ giới hạn ở các nhà đầu tư và doanh nhân trẻ. Các nhà nghiên cứu AI có mức lương cao, tỷ lệ luân chuyển nhanh, và các công ty rất tích cực trong việc tuyển dụng; một số công ty áp dụng chiến lược “tuyển dụng phòng thủ”, ngay cả khi chưa có vị trí trống, cũng không để đối thủ tuyển về, và sẵn sàng chi tiêu hào phóng. Ngoài tiêu chuẩn tuyển dụng hơi cao và số người đủ điều kiện tuyển dụng quá ít, mọi yếu tố khác đều hoàn toàn phù hợp với kinh doanh của các công ty tuyển dụng.
Họ như những thợ săn tìm kiếm và thuyết phục những người trẻ thông minh. Một chuyên viên tuyển dụng nhận được yêu cầu: chỉ cần giới thiệu được 3 nhà nghiên cứu từ các đội ngũ được chỉ định đến phỏng vấn, bất kể có thành công hay không, mỗi người đến sẽ nhận được phần thưởng 10.000 nhân dân tệ. Một công ty khác sẵn sàng trả 30% phí tuyển dụng cho các ứng viên nghiên cứu được chỉ định — mức giá này chỉ thấy trong các ngành khác khi tuyển CEO. “Nếu một người có mức lương 1 triệu USD, thì tiền thưởng ít nhất phải là 2 triệu nhân dân tệ,” một chuyên viên tuyển dụng tính toán.
Người tài năng trong lĩnh vực AI ngày càng trẻ hóa, ngoài việc người trẻ thân thiện hơn với AI và “dễ sử dụng” hơn, tất cả các bên đều có thể hưởng lợi từ sự trẻ trung. Một chủ đề lớn hơn là những người trẻ sẽ đoàn kết hỗ trợ lẫn nhau, cùng xây dựng tiếng nói và cùng “đối抗 người lớn tuổi”.
Các nhà nghiên cứu trẻ đạt được thành quả, chứng minh năng lực, gia nhập các công ty lớn hoặc tự thành lập công ty, giành quyền quản lý; họ tin tưởng hơn vào những người cùng tuổi hoặc trẻ hơn. Các nhà nghiên cứu và thực tập sinh trẻ tuổi có động lực khám phá, chứng minh bản thân với ban quản lý hoặc được các nhà đầu tư trẻ chú ý; các nhà đầu tư trẻ đầu tư thành công vào các dự án tốt và nhanh chóng thăng tiến.
“Người cùng trang lứa tất nhiên dễ nói chuyện hơn!” Một nhà nghiên cứu từng sinh sống một thời gian tại Vùng vịnh San Francisco, Mỹ, trung tâm bão AI, nơi các nhà sáng lập 20 tuổi tuyển dụng nhân viên 18 tuổi và được các nhà đầu tư 19 tuổi chọn lựa. Họ trước đó không quen biết nhau, chỉ cần gửi email trực tiếp: “Tôi rất quan tâm đến bài báo của bạn, ý tưởng của tôi là xxx, cùng trao đổi nhé?”
Anh ấy nói rằng ở trong nước, một số nhà đầu tư vẫn giữ “cách làm cũ”, trước tiên phát danh thiếp, bên trái là ảnh đầu to, bên phải liệt kê chức danh. Giới trẻ ít làm vậy, “chúng tôi đâu có chức danh gì”. Chỉ cần quan điểm thú vị, anh ấy không ngại kết bạn mới qua một email. Ngay sau đó, “tôi quen vài người giống bạn, các bạn sẽ hợp nhau”, dần dần tạo thành một mạng lưới. Ý tưởng lan truyền như lửa cháy, vài bạn trẻ thông minh có thể cùng nhau thành lập một startup, huy động vốn và so sánh với những công ty lớn có nhiều nguồn lực.
Không ai có thể mãi trẻ
Trong không khí cực đoan được giới trẻ săn đón, một cựu “thiếu niên thiên tài Huawei” đã chịu ảnh hưởng toàn diện. Khi tốt nghiệp tiến sĩ, mức lương của anh ta với tư cách là thiếu niên thiên tài Huawei cao hơn nhiều so với những người cùng lứa, ngay cả tại các trường danh tiếng, đây cũng là nơi được ngưỡng mộ. Hai ba năm sau, mức lương của các đàn em khóa dưới đã vượt xa mọi tưởng tượng của anh ta về sinh viên mới ra trường — ByteDance bắt đầu tuyển dụng khẩn trương nhân tài phát triển mô hình nền tảng với số lượng không giới hạn, thường đưa ra mức tăng gấp đôi.
Một năm sau, anh ấy khởi nghiệp, Tencent và Alibaba cũng tham gia cuộc chiến tuyển dụng nhân tài, mức lương kỳ vọng của sinh viên xuất sắc tốt nghiệp khiến người ta “ngạc nhiên vì quá cao”. Anh ấy chỉ còn cách đánh vào tình cảm, nhấn mạnh mình đáng tin cậy hơn và cung cấp nhiều quyền chọn hơn để tuyển người từ trường cũ. Khi tìm kiếm vốn, danh hiệu “Thiên tài trẻ của Huawei” vẫn còn hiệu lực, nhưng không còn hấp dẫn bằng các nhà sáng lập trẻ nổi bật thế hệ 00.
Thế hệ trẻ cứ nối tiếp nhau, không có người trẻ nhất, chỉ có người trẻ hơn. Cạnh tranh ngày càng khốc liệt hơn trước đây, một chuyên gia trong ngành AI nhìn thấy số lượng bài báo học thuật hàng đầu được nộp vào ngành này đã tăng từ khoảng một đến hai nghìn bài vào năm 2020 lên hiện nay là bảy đến tám vạn bài. Trước đây, một sinh viên thạc sĩ đăng được hai bài báo tại các hội nghị hàng đầu đã là điều đáng kể, nhưng tiêu chuẩn này hiện đã tăng gấp đôi, rồi lại tăng gấp đôi nữa.
Một nhà nghiên cứu AI đã chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn chương trình tuyển dụng nhân tài hàng đầu từ các công ty lớn trên nền tảng, đồng thời thành lập nhóm trao đổi, yêu cầu thành viên phải có kinh nghiệm thực tập liên quan; nhóm 500 người đã đầy trong hai ngày. Họ trao đổi về kinh nghiệm phỏng vấn và tình hình thực tế trong nhóm, nhiều bộ phận nhân sự của các công ty lớn đều theo dõi tài khoản “Random Field” của anh ấy để thu thập thông tin về thực tập sinh và sinh viên mới ra trường.
Quy tắc không thành văn là muốn giành được chương trình nhân tài hàng đầu, bạn cần có một kỳ thực tập tốt. Muốn tìm được kỳ thực tập tốt, trước tiên bạn đã phải có một kỳ thực tập tốt. “Vậy kỳ thực tập đầu tiên tốt ở đâu? Phải nhờ sự giới thiệu mạnh mẽ từ anh chị khóa trên và giáo sư.” Một thực tập sinh sinh năm 2000 nghiêm túc nói: “Không có ai giới thiệu? Vậy thì bạn hãy cược vào may mắn vậy.”
Một ứng cử viên khác của chương trình nhân tài hàng đầu nhận định: “Các vòng tròn mô hình nền tảng đã đóng cửa”, các thực tập sinh của vài công ty mô hình lớn luân chuyển qua lại, sau khi trở thành nhân viên chính thức thì giới thiệu các anh chị em khóa dưới, “người trong cuộc không ra ngoài, người ngoài cũng không thể vào trong”.
“Có nhiều sự thật không biết còn tốt hơn, nói ra thì rất tàn nhẫn,” một người am hiểu về tuyển dụng trong ngành AI do dự nói, “Trước đây, sinh viên đại học thông thường kiếm được 100.000 nhân dân tệ mỗi năm, sinh viên tốt nghiệp từ Thanh Hoa và Bắc Kinh kiếm được 1 triệu nhân dân tệ mỗi năm, mọi người đều chấp nhận được khoảng cách gấp 10 lần. Nhưng bây giờ, sinh viên tốt nghiệp từ Thanh Hoa và Bắc Kinh có thể kiếm được 5 triệu nhân dân tệ mỗi năm, trong khi sinh viên đại học thông thường thậm chí không kiếm được 50.000 nhân dân tệ. Khoảng cách đã mở rộng lên 100 lần, có phải là tàn nhẫn không?”
Một nhà nghiên cứu AI sinh sau năm 2000 cho biết anh cảm thấy may mắn, “thời đại này chưa bao giờ thưởng thức những điều phi thường một cách hào phóng đến vậy” — sự hào phóng của ngành AI dành cho giới trẻ dễ khiến người ta chỉ chú ý đến nửa đầu câu, mà bỏ qua nửa sau — “nhưng hình phạt dành cho những điều bình thường cũng chưa bao giờ khắc nghiệt đến vậy”.
那位 “Huawei Thiên Tài Thiếu Niên” ít nhất cũng có thể khởi nghiệp. Hầu hết đồng trang lứa của anh ấy từ đại học đến tiến sĩ, qua ít nhất 5 vòng phỏng vấn, loại bỏ các ứng viên khác, và gia nhập các công ty công nghệ lớn vào khoảng năm 2020, trở thành tinh hoa trong ngành có mức lương cao. Tất nhiên, họ cũng có nỗi lo về tuổi 35, nhưng họ luôn nghĩ đến việc không ngừng nâng cao kỹ năng, thúc đẩy bản thân chạy nhanh hơn 10% đồng nghiệp có nguy cơ bị loại bỏ.
AI đã đến. Các lập trình viên phát triển giao diện người dùng sẽ ngay lập tức trở thành “dư thừa” trong mắt công ty, các lập trình viên phần mềm khác chỉ là vấn đề thời gian — đa số lập trình viên ở các công ty lớn đều sống trong lo lắng, chỉ còn cách nỗ lực hơn đồng nghiệp để tự tinh luyện bản thân, cố gắng loại bỏ đồng nghiệp trước, rồi cuối cùng bị AI loại bỏ.
Trước cuối năm 2025, một lập trình viên hơn 30 tuổi làm việc tại một công ty lớn chưa bao giờ nghi ngờ rằng mình “đã già”. Anh ấy học tiến sĩ tại Mỹ, dễ dàng gia nhập một công ty lớn và luôn theo dõi những thay đổi của công nghệ mới, nhưng đến một ngày, anh đột nhiên cảm thấy các bản cập nhật và thông tin về mô hình lớn trào ra như vòi nước không thể ngăn lại, kinh nghiệm trước đây trở thành “tài sản âm”.
Nỗi lo lắng lớn lao tràn đến, “trước đây một người không thể xem 200 bài viết trong một ngày, giờ đây bạn có thể phối hợp với AI để xem 300, 500, 1000 bài”, nhưng vấn đề là “nếu bỏ sót thì sao?” Anh ấy mỗi tối trước khi đi ngủ đều giao nhiệm vụ cho AI, cố gắng xoa dịu một phần sự bất an.
Nghe vậy, một nhà nghiên cứu AI sinh sau năm 2000 lập tức thắc mắc: “Thì sao? Cái này giống như ô tô thay thế xe ngựa, lực lượng sản xuất tiên tiến nhất định sẽ thay thế lực lượng sản xuất lạc hậu.”
Vài giờ sau, một nhà nghiên cứu khác, hoàn toàn không quen biết anh ta, đã sử dụng cùng một phép ẩn dụ: “Tại sao họ không chuyển sớm hơn?”
“Nhưng người lái xe ngựa có lẽ rất khó học lái ô tô.” “Nhưng xã hội tiến bộ chính là như vậy.” Anh ấy nói, “Bốn chữ, tầm nhìn quá hẹp.”
Sau khi nghe lại, lập trình viên hơn 30 tuổi lặng im. Sau một thời gian do dự, anh ấy nói: “Chúng ta đều biết không ai có thể ngăn cản công nghệ, việc bịt tai trộm chuông là ngu ngốc, chỉ có thể đi theo. Nhưng bạn rất khó giải thích cho họ rằng sự chuyển đổi không dễ dàng như vậy.” Anh ấy rời khỏi công ty lớn, muốn tìm cách khác để khám phá công nghệ mới.
Vài ngày sau, anh ấy gửi tin nhắn nói rằng đã một lần nữa cảm nhận được sự tự tin tàn nhẫn của giới trẻ. Trần Vũ Sâm, sinh năm 1992, kế nhiệm Vô Chiêu, người đã thực tập tại Alibaba từ năm 1992, trở thành CEO mới của DingTalk — sự việc này có nhiều khía cạnh phức tạp, nhưng tổng kết của những người trẻ xung quanh anh là “đánh bại ‘ông già’, thay bằng người trẻ, mọi thứ sẽ tốt hơn”. Anh dường như không ở trong thế giới đầy hân hoan đó.