Các phương tiện truyền thông nước ngoài nhận định rằng việc Microsoft điều chỉnh giá GitHub Copilot gần đây cho thấy ngành AI đang chuyển từ mô hình dựa trên trợ cấp sang việc chuyển trực tiếp chi phí cho người dùng. Trong thời gian qua, nhiều sản phẩm AI sinh tạo đã mở rộng nhanh chóng với mức phí hàng tháng thấp, nhưng chi phí tính toán thực tế không giảm theo tỷ lệ, và hiện tại các khách hàng doanh nghiệp bắt đầu cảm nhận rõ ràng hơn áp lực này.
Microsoft điều chỉnh giá khiến vấn đề chi phí được đặt ra
Bài viết nêu rằng GitHub Copilot không còn hoàn toàn phụ thuộc vào mức giá đăng ký cố định, mà đang nhấn mạnh hơn vào mô hình tính phí theo token. Sự thay đổi này đã được một số người dùng gọi là “Tokenpocalypse”, nghĩa là chi phí sử dụng AI bắt đầu chuyển từ phía nền tảng sang phía khách hàng.
Các bình luận cho rằng, hiện nay nhiều sản phẩm AI trông có vẻ giá thấp chủ yếu nhờ sự hỗ trợ tài chính từ vốn đầu tư. Khi trợ cấp giảm bớt, các nhà sản xuất sẽ cần phản ánh chi phí thực tế của việc gọi mô hình vào giá cả, từ đó thói quen mua sắm và sử dụng nội bộ của doanh nghiệp cũng sẽ thay đổi theo.
Các doanh nghiệp bắt đầu hạn chế việc sử dụng nội bộ
Bài viết lấy Uber làm ví dụ, cho biết công ty này đã nhanh chóng trải qua quá trình từ tăng cường đầu tư vào AI, đến lo ngại chi phí tiêu hao quá nhanh, và sau đó cân nhắc thiết lập giới hạn sử dụng. Dựa trên điều này, bài viết chỉ ra rằng ngay cả các doanh nghiệp lớn cũng nhanh chóng đối mặt với vấn đề kiểm soát chi phí sau khi tích hợp rộng rãi AI sinh tạo.
Tác giả cho rằng, trước đây, ngành công nghiệp đã nhanh chóng tăng nhiệt trong việc theo đuổi lượng token sử dụng, và cũng nhanh chóng nguội lạnh. Tư duy tăng trưởng xung quanh “sử dụng nhiều mô hình, chạy nhiều token” bắt đầu bị đặt câu hỏi sau khi hóa đơn doanh nghiệp liên tục tăng.
Mô hình kinh doanh và quy định cùng chịu áp lực
Bình luận cũng cho rằng, khi ngày càng nhiều công ty AI chuẩn bị IPO, các tiết lộ rủi ro trong hồ sơ niêm yết có thể tập trung hơn vào chi phí token, tính bền vững của định giá và ý định thanh toán của khách hàng. Bài viết cho rằng những rủi ro này thay đổi quá nhanh, trở thành vấn đề mà ngành công nghiệp phải đối mặt trực tiếp.
Đồng thời, Tổng thống Hoa Kỳ Trump đã ký một sắc lệnh hành chính trong tuần này nhằm tạo cơ hội cho chính phủ xem xét các mô hình AI mạnh mẽ. Bài viết cho rằng, các công ty AI vừa phải đối mặt với khoảng cách giữa chi phí và doanh thu, vừa phải đối phó với sự gia tăng của các quy định giám sát, tốc độ điều chỉnh của ngành có thể tiếp tục tăng nhanh.
Nhìn chung, phán đoán cốt lõi của bài đánh giá này là ngành AI trong thời gian tới không chỉ cần tiếp tục nâng cao năng lực mô hình, mà còn phải nhanh chóng thu hẹp khoảng cách giữa giá sản phẩm và chi phí vận hành thực tế. Nếu không làm được điều này, sự nhiệt tình của khách hàng doanh nghiệp trong việc sử dụng có thể giảm chậm hơn tiến bộ công nghệ.