Các Tác Nhân AI Giờ Đây Có Thể Khai Thác Hợp Đồng DeFi, Nghiên Cứu Chỉ Ra

icon币界网
Chia sẻ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy

Theo Bitjie.com, một nghiên cứu của Chương trình Nghiên cứu Nhân học và Chương trình Học giả về Lý thuyết và Điều chỉnh Máy học (MATS) tiết lộ rằng các mô hình AI tiên tiến hiện có thể xác định và khai thác các lỗ hổng trong smart contract DeFi. Sử dụng tập dữ liệu SCONE-bench gồm 405 hợp đồng bị hack, nghiên cứu phát hiện rằng các mô hình như GPT-5, Claude Opus 4.5 và Sonnet 4.5 đã mô phỏng thành công các cuộc tấn công, chiếm đoạt tổng cộng 4,6 triệu USD. Các tác nhân AI không chỉ xác định được các lỗ hổng mà còn tạo ra các kịch bản tấn công và mô phỏng việc rút thanh khoản theo cách tương tự với các cuộc tấn công DeFi ngoài đời thực. Nghiên cứu cũng thử nghiệm các mô hình trên 2.849 hợp đồng BNB Chain mới triển khai gần đây và phát hiện hai lỗ hổng zero-day, với lợi nhuận mô phỏng tiềm năng là 3.694 USD. Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng khi các mô hình AI trở nên rẻ hơn và mạnh mẽ hơn, khoảng thời gian giữa việc triển khai hợp đồng và việc bị khai thác sẽ thu hẹp, đặc biệt trong lĩnh vực DeFi, nơi các quỹ được công khai và các lỗ hổng có thể bị khai thác ngay lập tức để kiếm tiền. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng các khả năng cơ bản không chỉ giới hạn trong DeFi mà có thể mở rộng sang phần mềm và cơ sở hạ tầng truyền thống.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.