Tác giả:a16z crypto
Biên dịch: Felix, PANews
1. Dự báo quy mô thị trường lớn hơn, phạm vi bao phủ rộng hơn và mức độ thông minh cao hơn.
— Andy Hall, cố vấn nghiên cứu tiền mã hóa của a16z, giáo sư kinh tế chính trị tại Đại học Stanford
Thị trường dự đoán đã trở thành xu hướng phổ biến, và đến năm 2026, khi tích hợp với tiền mã hóa và trí tuệ nhân tạo (AI), quy mô, phạm vi và mức độ thông minh của nó sẽ tiếp tục mở rộng. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra những thách thức mới và quan trọng cho các nhà xây dựng.
Đầu tiên, sẽ có nhiều hợp đồng giao dịch được niêm yết hơn trong năm nay. Điều này không chỉ cho phép chúng ta tiếp cận tỷ lệ cược theo thời gian thực liên quan đến các cuộc bầu cử lớn hoặc các sự kiện chính trị địa lý, mà còn cung cấp tỷ lệ cược theo thời gian thực cho các kết quả chi tiết và các sự kiện phức tạp liên quan đến nhau. Khi những hợp đồng mới này tiết lộ thêm thông tin và được tích hợp vào tin tức (một điều đang dần xảy ra), chúng sẽ đặt ra những vấn đề xã hội quan trọng, ví dụ như làm thế nào để cân bằng giá trị của những thông tin này, và làm thế nào để thiết kế chúng tốt hơn, giúp chúng trở nên minh bạch và có thể kiểm toán hơn – và tiền mã hóa (crypto) lại chính là công nghệ có thể thực hiện được điều này.
Để xử lý số lượng hợp đồng khổng lồ, cần có những phương pháp mới để đạt được sự đồng thuận, nhằm giải quyết các vấn đề trong hợp đồng. Việc các nền tảng tập trung xác định xem một sự kiện có thực sự xảy ra hay không (cách xác minh) đương nhiên rất quan trọng, nhưng các trường hợp gây tranh cãi như sự kiện "áo vest Zelenskyy" và thị trường bầu cử Venezuela đã phơi bày những giới hạn của chúng. Để đối phó với những tình huống cực đoan này và hỗ trợ thị trường dự đoán mở rộng sang các ứng dụng thực tiễn hơn, các hệ thống quản trị phi tập trung và các máy hoặc (预言机) sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể giúp xác định sự thật trong các kết quả gây tranh cãi.
Trí tuệ nhân tạo (AI) mở ra nhiều khả năng hơn nữa cho các oracle (thiết bị đo lường hoặc cung cấp thông tin) vượt ra ngoài các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Ví dụ, các đại lý AI giao dịch trên các nền tảng này có thể tìm kiếm các tín hiệu toàn cầu, hỗ trợ tạo ra lợi thế giao dịch ngắn hạn, qua đó tiết lộ những cách tiếp cận mới để hiểu thế giới và dự đoán các sự kiện trong tương lai. Ngoài vai trò là các nhà phân tích chính trị phức tạp có thể được truy vấn để có được những hiểu biết, khi nghiên cứu các chiến lược nổi lên từ các đại lý này, chúng còn có thể tiết lộ thông tin mới về các yếu tố dự báo cơ bản của các sự kiện xã hội phức tạp.
Thị trường dự đoán có thể thay thế các cuộc thăm dò ý kiến không? Không; chúng sẽ làm cho các cuộc thăm dò ý kiến trở nên tốt hơn (và thông tin từ các cuộc thăm dò ý kiến có thể được truyền vào thị trường dự đoán). Là một học giả chính trị, điều khiến tôi hào hứng nhất là cách thị trường dự đoán có thể hoạt động song hành với hệ thống thăm dò ý kiến phong phú và năng động — nhưng điều này cũng cần dựa vào các công nghệ mới như AI, có thể cải thiện trải nghiệm khảo sát; và công nghệ mã hóa, có thể cung cấp các phương pháp mới để chứng minh người trả lời khảo sát/thăm dò ý kiến là con người thật chứ không phải robot.
2. Năm nay, công nghệ mã hóa sẽ cung cấp một công cụ nền tảng mới cho các ngành công nghiệp bên ngoài chuỗi khối.
- Justin Thaler, thành viên nhóm nghiên cứu tiền mã hóa a16z, phó giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Georgetown
Trong nhiều năm qua, các SNARKs (một loại bằng chứng mật mã cho phép xác minh các phép tính mà không cần thực hiện lại các phép tính đó) hầu như chỉ được sử dụng trong lĩnh vực blockchain. Chi phí của chúng thực sự quá lớn: việc tạo ra bằng chứng cho một phép tính có thể tốn gấp 1 triệu lần công sức so với việc chạy trực tiếp phép tính đó. Điều này có thể đáng giá khi có hàng nghìn người xác minh chia sẻ chi phí, nhưng trong các trường hợp khác thì không khả thi.
Nhưng tình hình này sắp thay đổi. Năm nay, chi phí của bộ chứng minh zkVM sẽ giảm xuống còn khoảng 10.000 lần, dung lượng bộ nhớ chỉ vài trăm megabyte — đủ nhanh để chạy trên điện thoại, và chi phí thấp đến mức có thể chạy ở bất kỳ đâu.
10.000 lần có thể là một con số kỳ diệu, một lý do là: năng lực xử lý song song của GPU cao cấp cao hơn khoảng 10.000 lần so với CPU trên máy tính xách tay. Đến cuối năm 2026, một GPU đơn lẻ sẽ có thể tạo ra bằng chứng thời gian thực cho các thao tác mà CPU thực hiện.
Điều này hứa hẹn sẽ hiện thực hóa một tầm nhìn trong các bài báo nghiên cứu ban đầu: điện toán đám mây có thể xác minh. Nếu bạn đang chạy các tác vụ CPU trên đám mây - vì khối lượng tính toán của bạn không đủ lớn để sử dụng GPU, hoặc bạn thiếu chuyên môn, hoặc do các lý do lịch sử - bạn sẽ có thể nhận được các bằng chứng về tính chính xác được mã hóa với chi phí hợp lý. Bộ chứng minh đã được tối ưu hóa cho GPU; mã của bạn không cần phải được tối ưu hóa.
3. Chứng kiến sự trỗi dậy của "truyền thông đặt cọc"
— Robert Hackett, nhóm biên tập tiền mã hóa của a16z
Mô hình truyền thông truyền thống (và tính khách quan được cho là của nó) từ lâu đã xuất hiện những vết nứt. Internet đã trao cho mỗi cá nhân quyền được phát biểu, ngày càng nhiều những người điều hành, người làm công tác truyền thông và người xây dựng bắt đầu trực tiếp giao tiếp với công chúng. Quan điểm của họ phản ánh lợi ích thực tế trong thế giới hiện thực, và đáng ngạc nhiên là, thay vì vì mối quan hệ lợi ích này mà khán giả thường coi thường họ, thì khán giả lại tôn trọng họ hơn chính bởi mối quan hệ đó.
Sự thay đổi mới mẻ ở đây không phải là sự bùng nổ của mạng xã hội, mà là sự xuất hiện của các công cụ mã hóa, cho phép mọi người đưa ra các cam kết có thể được xác minh công khai. Khi AI làm cho việc tạo ra nội dung vô hạn trở nên rẻ và dễ dàng (bất kể quan điểm hay danh tính là thật hay hư cấu, người ta đều có thể tuyên bố bất cứ điều gì), việc chỉ dựa vào lời nói của đám đông (hoặc robot) đã trở nên không còn đủ nữa. Tài sản token hóa, khóa tiền có thể lập trình, thị trường dự đoán và lịch sử trên chuỗi cung cấp nền tảng vững chắc hơn cho sự tin tưởng: người bình luận có thể đưa ra ý kiến và chứng minh rằng họ hành động nhất quán với lời nói của mình. Nhà làm podcast có thể khóa token để cho thấy họ không phải là những người đang chạy theo xu hướng, làm ồn ào, hoặc "giảm giá bán tháo". Các nhà phân tích có thể liên kết dự đoán của họ với các thị trường được thanh toán công khai, qua đó xây dựng hồ sơ hiệu suất có thể kiểm toán được.
Đây là hình thái sơ khai của "truyền thông thế chấp" mà cá nhân tôi hiểu: loại truyền thông này không chỉ thừa nhận quan niệm về lợi ích liên quan, mà còn cung cấp bằng chứng cụ thể tương ứng. Trong mô hình này, uy tín không đến từ "tiếng nói truyền miệng" hay những khẳng định vô căn cứ; ngược lại, nó đến từ việc có thể đưa ra những cam kết minh bạch và có thể kiểm chứng được thông qua việc thế chấp. Truyền thông thế chấp sẽ không thay thế các hình thức truyền thông khác, mà là một sự bổ sung cho truyền thông hiện tại. Nó cung cấp một tín hiệu mới: không chỉ là "hãy tin tôi, tôi là trung lập", mà là "đây là rủi ro mà tôi sẵn sàng gánh vác, và bạn có thể kiểm chứng xem những điều tôi nói có đúng hay không".