Lý thuyết “ngày tận thế” của AI không có cơ sở, đối tác thông thường của a16z David George viết bài phản bác “ngụy biện về tổng lượng công việc”.
Tác giả bài viết: David George
Biên dịch bài viết: Felix, PANews
Biên tập viên: Hiện nay, chủ nghĩa “khủng hoảng AI” dường như đã trở thành dư luận chính thống, những cảm giác hoang mang như “AI cướp việc làm” và “thất nghiệp” đang lan rộng toàn cầu, và các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực đang đưa ra các chiến lược ứng phó với cuộc cách mạng đột phá mà AI sắp mang lại. Tuy nhiên, đối tác thông thường của a16z, David George, trong bài viết của mình, cho rằng quan điểm “khủng hoảng” hoàn toàn vô căn cứ, thiếu bằng chứng và trí tưởng tượng, đồng thời không hiểu con người. Dưới đây là toàn văn nội dung.
Lập luận về “giai cấp底层 vĩnh viễn” do những người hoảng loạn về AI đưa ra không hề thuyết phục. Đây chẳng phải điều gì mới mẻ, mà chỉ là phiên bản được đóng gói lại của “ngụy biện về tổng lượng công việc”.
Lý luận sai lầm về tổng lượng công việc tuyên bố rằng tổng lượng công việc cần làm trên thế giới là cố định. Nó giả định một mối quan hệ zero-sum giữa những người lao động hiện tại và bất kỳ ai hoặc bất cứ thứ gì có thể thực hiện cùng công việc đó (dù là những người lao động khác, máy móc, hay AI hiện nay). Nếu tổng lượng công việc hữu ích cần làm là cố định, thì nếu AI làm nhiều hơn, con người buộc phải làm ít đi.
Vấn đề với tiền đề này là nó đi ngược lại với mọi hiểu biết của chúng ta về con người, thị trường và kinh tế học. Nhu cầu và ham muốn của con người hoàn toàn không cố định. Keynes đã dự đoán cách đây gần một thế kỷ rằng tự động hóa sẽ dẫn đến việc làm việc chỉ 15 giờ mỗi tuần, nhưng dự đoán của ông đã sai. Ông đúng khi nói rằng tự động hóa gây ra “thừa lao động”, nhưng chúng ta đã không ngồi yên hưởng thụ, mà thay vào đó đã tìm ra những hoạt động sản xuất mới và khác biệt để lấp đầy thời gian của mình.
Tất nhiên, AI chắc chắn sẽ thay thế một số công việc và thu hẹp một số vị trí (và có bằng chứng cho thấy điều này có thể đã bắt đầu xảy ra). Bối cảnh thị trường lao động sẽ thay đổi, giống như mọi lần công nghệ đột phá xuất hiện. Tuy nhiên, quan điểm cho rằng AI sẽ gây ra tình trạng thất nghiệp vĩnh viễn trên toàn bộ nền kinh tế là sự thổi phồng tiếp thị kém, kinh tế học sai lầm và thiếu hiểu biết về lịch sử. Ngược lại, sự gia tăng năng suất nên sẽ làm tăng nhu cầu về lao động, vì lao động trở nên có giá trị hơn.
Dưới đây là lý do của chúng tôi.
“Loài người đã đến hồi kết?” Đừng đùa nữa, chúng ta đồng ý với quan điểm của những người theo thuyết tận thế: chi phí nhận thức đang giảm mạnh. AI đang ngày càng thành thạo trong những lĩnh vực mà cho đến gần đây vẫn được cho là độc quyền của bộ não con người.
Những người theo chủ nghĩa tận thế cho rằng: “Nếu AI có thể thay thế chúng ta trong việc suy nghĩ, thì ‘hào sâu’ của con người sẽ biến mất, và giá trị cuối cùng của chúng ta sẽ về zero”. Con người giờ thì xong rồi. Rõ ràng, chúng ta đã hoàn thành mọi suy nghĩ cần thiết hoặc mong muốn, và bây giờ AI sẽ gánh vác ngày càng nhiều gánh nặng nhận thức, con người dần dần sẽ bị loại bỏ.
Tuy nhiên, sự thật là: tiền lệ (và trực giác) cho thấy khi chi phí của một đầu vào mạnh mẽ giảm xuống, nền kinh tế không hề đình trệ. Chi phí giảm, chất lượng cải thiện, tốc độ tăng lên, các sản phẩm mới trở nên khả thi, và nhu cầu mở rộng ra ngoài. Nghịch lý Jevons lại một lần nữa được chứng minh. Khi nhiên liệu hóa thạch lần đầu tiên khiến năng lượng trở nên rẻ và dồi dào, chúng ta không chỉ khiến những thợ săn cá voi và thợ gỗ mất việc; chúng ta còn phát minh ra nhựa.
Ngược lại với quan điểm của những người theo chủ nghĩa tận thế, chúng ta hoàn toàn có lý do để kỳ vọng AI sẽ tạo ra tác động tương tự. Khi AI đảm nhận ngày càng nhiều gánh nặng nhận thức, con người sẽ có thể tự do khám phá những lĩnh vực mới rộng lớn hơn bao giờ hết.
Lấy lịch sử làm bài học, những thay đổi công nghệ chắc chắn sẽ làm tăng kích thước của chiếc bánh kinh tế.
Mỗi “ngành kinh tế chủ đạo” đều bị thay thế bởi các ngành kế tiếp lớn hơn… và điều này ngược lại càng làm mở rộng quy mô nền kinh tế.
Quy mô công nghệ ngày nay vượt xa tài chính, đường sắt hoặc công nghiệp, nhưng về mặt kinh tế hoặc toàn bộ thị trường, tỷ trọng của nó vẫn còn rất nhỏ. Sự gia tăng năng suất không phải là một trò chơi zero-sum, mà là một lực lượng tích cực mạnh mẽ. Việc giao phó nhiều công việc đến máy móc cuối cùng dẫn đến quy mô kinh tế và thị trường lao động lớn hơn, đa dạng hơn và phức tạp hơn.
Những người theo thuyết tận thế muốn bạn bỏ qua lịch sử đổi mới, chỉ tập trung vào sự sụt giảm mạnh mẽ về chi phí nhận thức và coi đó là toàn bộ sự thật. Họ nhìn thấy sự thay thế công việc, rồi dừng lại không suy nghĩ thêm.
Chúng ta sẽ tăng đầu ra nhận thức lên 10 lần, nhưng chúng ta sẽ không suy nghĩ nhiều hơn, mà sẽ vỗ bụng đi ăn trưa sớm, và những người khác cũng sẽ làm như vậy.” Lời nói này không chỉ phản ánh sự thiếu hụt nghiêm trọng về trí tưởng tượng, mà còn cho thấy sự thiếu quan sát đối với những sự thật cơ bản. Những người theo chủ nghĩa tận thế gọi đây là “chủ nghĩa hiện thực,” nhưng điều này hoàn toàn không thể xảy ra.
Sự thất bại của phong trào Luddite (PANews chú thích: Chủ nghĩa Luddite là một phong trào xã hội do giai cấp công nhân Anh khởi xướng đầu thế kỷ 19, phản đối Cách mạng Công nghiệp bằng cách phá hủy máy móc công nghiệp để phản đối sự suy giảm điều kiện làm việc và tình trạng thất nghiệp)
Hãy cùng xem xét những gì xảy ra khi một bước nhảy vọt lớn về năng suất lan rộng khắp nền kinh tế.
Nông nghiệp
Vào đầu thế kỷ 20, trước khi cơ giới hóa nông nghiệp trở nên phổ biến, khoảng một phần ba lực lượng lao động của Mỹ làm việc trong ngành nông nghiệp. Đến năm 2017, tỷ lệ này giảm xuống còn khoảng 2%.
Nếu tự động hóa dẫn đến thất nghiệp vĩnh viễn, thì máy kéo đã từng phá hủy hoàn toàn thị trường lao động. Tuy nhiên, thực tế không phải vậy: sản lượng nông nghiệp tăng gần gấp ba lần, hỗ trợ sự gia tăng dân số đáng kể, và những người lao động này không chỉ không bị thất nghiệp vĩnh viễn, mà còn tràn vào các ngành nghề, nhà máy, cửa hàng, văn phòng, bệnh viện, phòng thí nghiệm mà trước đây khó có thể tưởng tượng, cuối cùng còn tiến vào lĩnh vực dịch vụ và phần mềm.
Vì vậy, thật vậy, bạn có thể nói rằng công nghệ đã làm thay đổi triển vọng nghề nghiệp của những người lao động nông trại thông thường, nhưng đồng thời cũng giải phóng nguồn lao động (và tài nguyên) dư thừa toàn cầu và thúc đẩy một hệ thống kinh tế hoàn toàn mới.
Điện khí hóa
Quá trình phát triển của điện năng cũng tương tự.
Điện khí hóa không chỉ đơn thuần là thay thế một loại năng lượng bằng một loại khác. Nó thay thế trục truyền động và dây đai bằng các động cơ độc lập, buộc các nhà máy phải tái tổ chức toàn bộ quy trình làm việc và thúc đẩy sự ra đời của những sản phẩm tiêu dùng và ngành công nghiệp hoàn toàn mới.
Đây chính là điều chúng ta kỳ vọng ở các giai đoạn khác nhau của cuộc cách mạng công nghệ, như Carlota Perez đã ghi lại trong cuốn sách “Cuộc cách mạng công nghệ và vốn tài chính”: những khoản đầu tư ban đầu khổng lồ và lợi ích tài chính, sự giảm mạnh chi phí hàng hóa bền vững, và sau đó là sự thịnh vượng thế hệ của các nhà sản xuất hàng bền vững.
Việc điện năng phát huy lợi thế về năng suất sản xuất cũng không phải trong một sớm một chiều. Đầu thế kỷ 20, chỉ có 5% các nhà máy ở Mỹ sử dụng điện để vận hành máy móc, và tỷ lệ hộ gia đình có điện chưa đến 10%.
Đến năm 1930, điện đã cung cấp gần 80% năng lượng cho ngành sản xuất, năng suất lao động đã tăng gấp đôi trong những thập kỷ tiếp theo.
Việc tăng năng suất không những không làm suy giảm nhu cầu về lao động, mà còn mang lại nhiều ngành sản xuất hơn, nhiều nhân viên bán hàng hơn, nhiều tín dụng hơn và nhiều hoạt động kinh doanh hơn, chưa kể đến những hiệu ứng dây chuyền từ các thiết bị tiết kiệm lao động như máy giặt và ô tô. Những thiết bị này giúp nhiều người hơn có thể tham gia vào các công việc giá trị cao mà trước đây họ không thể tiếp cận.
Khi giá xe hơi giảm, sản lượng xe hơi và số lượng việc làm đều tăng mạnh.
Đó chính là vai trò của công nghệ phổ quát thực sự: nó tái cấu trúc nền kinh tế và mở rộng ranh giới của những công việc hữu ích.
Chúng ta đã chứng kiến tình huống này lặp đi lặp lại. VisiCalc và Excel có kết thúc sự nghiệp của những nhân viên kế toán không? Hoàn toàn không. Công nghệ tính toán hiệu quả hơn nhiều đã thúc đẩy sự gia tăng đáng kể số lượng nhân viên kế toán và tạo ra cả ngành lập kế hoạch và phân tích tài chính (FP&A).
Chúng tôi đã mất khoảng 1 triệu "người ghi sổ" nhưng lại nhận được khoảng 1,5 triệu "phân tích viên tài chính".
Các vị trí việc làm mới trong ngành dịch vụ
Tất nhiên, việc thay thế lao động không phải lúc nào cũng thúc đẩy tăng trưởng việc làm trong các lĩnh vực kinh tế liên quan. Đôi khi, sự gia tăng năng suất được chuyển hóa thành các vị trí việc làm mới trong các ngành hoàn toàn không liên quan.
Nhưng nếu AI có nghĩa là một số người sẽ trở nên cực kỳ giàu có, trong khi những người khác bị bỏ lại phía sau?
Ít nhất, những tỷ phú này cũng phải tiêu tiền ở đâu đó, giống như họ đã từng làm trước đây, bằng cách tạo ra các ngành dịch vụ hoàn toàn mới từ con số không:
Sự gia tăng đáng kể về năng suất và sự sáng tạo của cải đi kèm đã thúc đẩy sự ra đời của những lĩnh vực công việc hoàn toàn mới, mà nếu không có sự gia tăng thu nhập và nguồn cung lao động, những lĩnh vực này có lẽ sẽ không bao giờ xuất hiện (dù về mặt kỹ thuật, chúng đã khả thi từ trước những năm 90). Dù quan điểm của mọi người về ngành dịch vụ phục vụ người giàu ra sao, thì kết quả cuối cùng đều mang lại lợi ích cho tất cả, vì sự gia tăng nhu cầu đã dẫn đến mức lương trung位 tăng mạnh (từ đó tạo ra nhiều người “giàu có” hơn).
Nhà kinh tế học nội bộ của Stripe, Ernie Tedeschi, đã cung cấp một ví dụ toàn diện về cách công nghệ đã đảo lộn, chuyển đổi và tái định hình nghề môi giới du lịch.
Công nghệ có làm giảm nhu cầu đối với các công ty lữ hành không? Câu trả lời là có.
Số lượng nhân viên trong ngành du lịch hiện nay chỉ bằng khoảng một nửa so với năm 2000, hầu chắc là do tiến bộ công nghệ.
Vậy, điều này có nghĩa là công nghệ đã giết chết việc làm sao? Câu trả lời là không, vì nhân viên công ty du lịch không vì thế mà mất việc vĩnh viễn. Họ đã tìm được công việc ở các lĩnh vực khác của nền kinh tế, và tỷ lệ việc làm trong toàn bộ nền kinh tế hiện nay về cơ bản tương đương với năm 2000 (đã điều chỉnh theo lão hóa dân số).
Meanwhile, for those remaining in today’s technology-empowered travel agency industry, increased productivity means higher wages than ever:
Vào thời kỳ đỉnh cao năm 2000, mức lương trung bình mỗi tuần của ngành du lịch chiếm 87% mức lương trung bình toàn ngành. Đến năm 2025, tỷ lệ này đã tăng lên 99%, cho thấy trong giai đoạn này, mức lương của ngành du lịch tăng nhanh hơn so với các ngành tư nhân khác.
Do đó, dù công nghệ thực sự ảnh hưởng đến việc làm của các công ty du lịch, nhưng nhìn chung, tỷ lệ việc làm của lực lượng lao động trong độ tuổi thích hợp vẫn giữ nguyên mức trước đây, và tình hình của những người còn lại trong ngành du lịch cũng tốt hơn bao giờ hết.
Tăng cường > Thay thế (và các công việc chưa xuất hiện) — điểm cuối cùng cực kỳ quan trọng và một lần nữa cho thấy những người dự báo tận thế chỉ kể một phần nhỏ của câu chuyện.
Đối với một số công việc, AI là mối đe dọa sinh tồn. Đúng vậy. Nhưng đối với những công việc khác, AI lại là chất tăng cường: giúp những công việc này trở nên có giá trị hơn. Với mỗi vị trí công việc đối mặt với nguy cơ bị AI thay thế, đều có những vị trí công việc khác có khả năng hưởng lợi:
Hiệu ứng "AI thay thế" do Goldman Sachs ước tính xa kém hiệu ứng "AI tăng cường".
Đáng chú ý là đội ngũ quản lý dường như cũng quan tâm nhiều hơn đến việc tăng cường thay vì thay thế:
Tính đến nay, trong các cuộc gọi báo cáo tài chính, số lần nhắc đến “AI như một chức năng tăng cường” cao hơn khoảng 8 lần so với số lần nhắc đến “AI như một chức năng thay thế”.
Mặc dù Goldman Sachs thậm chí không liệt kê kỹ sư phần mềm vào danh sách “nâng cao” nhân tài của họ, nhưng họ có thể là minh chứng tốt nhất về nhân tài được tăng cường bởi AI.
AI là bộ nhân đôi mã hóa. Không chỉ số lần đẩy git tăng vọt (số lượng ứng dụng và doanh nghiệp mới được tạo ra cũng vậy), mà nhu cầu đối với các kỹ sư phần mềm dường như cũng đang gia tăng:
Từ đầu năm 2025, các vị trí phát triển phần mềm (về cả số lượng lẫn tỷ lệ phần trăm so với thị trường lao động tổng thể) đều tiếp tục tăng trưởng.
Điều này có liên quan đến AI không? Nói thật, hiện tại có lẽ vẫn còn sớm để đưa ra kết luận, nhưng AI rõ ràng có thể tăng hiệu suất công việc trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, chưa kể đến việc AI đã trở thành mối quan tâm hàng đầu của ban lãnh đạo mọi công ty.
Vì mọi người đều nỗ lực tìm cách tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh của mình, nên việc doanh nghiệp tuyển dụng quy mô lớn là điều không hề ngạc nhiên, điều này chắc chắn sẽ nâng cao giá trị của một số nhân viên, chứ không làm giảm giá trị của họ.
Sự phổ biến của AI dường như đang thúc đẩy mức tăng lương cao hơn mức trung bình (đặc biệt trong lĩnh vực thiết kế hệ thống).
Hiện tại, những mức tăng này có thể vẫn còn hạn chế, nhưng thị trường vẫn đang ở giai đoạn đầu. Khi kiến thức chuyên môn được mở rộng, cơ hội cũng sẽ gia tăng. Dù sao đi nữa, đây không phải là những dữ liệu mà những người “thuyết tận thế” muốn bạn nhìn thấy.
Trong khi đó, theo Lenny Rachitsky (người sáng lập Lenny’s Newsletter, nền tảng giao lưu trong cộng đồng công nghệ), số lượng vị trí quản lý dự án còn trống tiếp tục tăng lên (trước đó đã giảm mạnh do biến động lãi suất) và hiện nay nhiều hơn bất kỳ thời điểm nào kể từ năm 2022:
Sự gia tăng tuyển dụng kỹ sư phần mềm và sản phẩm chính là bằng chứng mạnh mẽ chứng minh tính đúng đắn của “ảo tưởng về tổng số công việc”. Nếu AI hoàn toàn thay thế khả năng tư duy của con người, bạn có thể nghĩ rằng “số lượng kỹ sư cần cho sản phẩm sẽ giảm”, hoặc cũng có thể nói “số lượng sản phẩm cần cho kỹ sư sẽ giảm”, nhưng thực tế lại không phải vậy. Chúng ta thấy nhu cầu đối với cả hai nhóm nhân tài này đều tiếp tục phục hồi, vì điều cốt lõi là hiệu suất làm việc của con người đã cao hơn.
Đó là lý do tại sao những lời đồn đại của những người theo chủ nghĩa tận thế về cơ bản là do thiếu trí tưởng tượng. Họ chỉ tập trung vào những công việc sẽ bị tự động hóa thay thế, mà bỏ qua những lĩnh vực sẽ tạo ra những công việc hoàn toàn mới mà chúng ta thậm chí chưa từng hình dung ra:
Hầu hết các công việc được tạo ra kể từ năm 1940 còn chưa tồn tại vào năm 1940. Đến năm 2000, rất dễ hình dung rằng các đại lý du lịch sẽ mất việc, nhưng việc tưởng tượng ra một ngành dịch vụ công nghệ thị trường trung cấp dựa trên “di chuyển lên đám mây” lại khó khăn hơn nhiều, vì lúc đó đám mây điện toán vẫn còn cách ít nhất một thập kỷ mới được phổ biến.
Tình hình hiện tại như thế nào? Cho đến nay, chủ yếu đang thảo luận về lý thuyết và tiền lệ, vì cả lý thuyết và tiền lệ đều ủng hộ những người lạc quan:
Đúng vậy. Mỗi lần năng suất được nâng cao đều dẫn đến tăng nhu cầu hoặc tái phân bổ nguồn lực dư thừa sang các lĩnh vực khác của nền kinh tế. Điều này có nghĩa là nhiều việc làm hơn, trong đó nhiều vị trí sẽ có giá trị tăng đáng kể, thậm chí còn xuất hiện những công việc chưa từng được biết đến. Nếu lần này có điều gì khác biệt, thì những người theo chủ nghĩa “tận thế” phải đưa ra những lập luận mạnh mẽ hơn, thay vì chỉ nói suông.
“Việc thay thế lao động” không phải là kẻ chấm dứt nền văn minh (thực tế ngược lại), quan điểm này rất hợp lý. Bản chất con người là không hài lòng với hiện trạng. Sau khi hoàn thành một công việc, chúng ta sẽ tìm kiếm một công việc khác.
Tuy nhiên, bỏ qua lý thuyết và tiền lệ, dữ liệu thực tế cho thấy điều gì về AI và việc làm? Mặc dù hiện tại vẫn ở giai đoạn đầu (tốt hay xấu đều chưa rõ), nhưng dữ liệu hiện có không hỗ trợ quan điểm của những người theo chủ nghĩa “tận thế”. Nếu có điều gì thay đổi, thì đó là “không có sự thay đổi đáng kể”, nhưng các dữ liệu mới nổi lại chỉ ra hướng ngược lại: AI tạo ra nhiều việc làm hơn so với số việc làm mà nó thay thế.
Trước hết, hãy bắt đầu với một số nghiên cứu học thuật. Đây không phải là một bản tổng quan tài liệu đầy đủ, mà chỉ là một vài ví dụ về các bài báo gần đây:
- “AI, Productivity, and Labor: Evidence from Corporate Executives” (NBER Working Paper 34984): “Tóm lại, các kết quả này cho thấy mặc dù việc áp dụng AI chưa dẫn đến sự thay đổi đáng kể trong tổng số việc làm, nhưng nó đã bắt đầu tái cấu trúc phân bổ nhiệm vụ và nghề nghiệp bên trong doanh nghiệp. Đặc biệt, các hoạt động văn thư và hành chính thông thường dường như dễ bị thay thế hơn, trong khi các nhiệm vụ phân tích, kỹ thuật và quản lý được mô tả nhiều hơn là được AI bổ sung và tăng cường.”
- 《Doanh nghiệp và dữ liệu về AI》(Bản thảo công tác của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta 2026-3): “Trong bốn cuộc khảo sát, trung bình hơn 90% doanh nghiệp ước tính AI không có ảnh hưởng trong ba năm qua.”
- Cơ cấu vi mô của sự lan tỏa AI: Bằng chứng từ doanh nghiệp, chức năng kinh doanh và nhiệm vụ của nhân viên (Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế, Cục Điều tra Dân số, bản thảo công tác CES 26-25): “Sự thay đổi việc làm do AI thúc đẩy vẫn còn hạn chế, chỉ khoảng 5% doanh nghiệp sử dụng AI báo cáo ảnh hưởng đến số lượng nhân viên: tỷ lệ tăng và giảm nhân viên gần như bằng nhau (tính theo trọng số doanh nghiệp là 2,3% và 2,0%; tính theo trọng số việc làm là 3,7% và 2,4%).”
- The Impact of AI on the Labor Market (Yale Budget Lab, April 16, 2026). “Although there is widespread anxiety about AI’s impact on today’s labor market, our data suggests that this remains largely speculative. The picture of AI’s impact on the labor market presented by our data reflects largely stability rather than major disruption at the economic level.”
Kết luận được nhấn mạnh lặp đi lặp lại trong các nghiên cứu mới nhất là “về tổng thể không có thay đổi, nhưng có bằng chứng cho thấy sự tái phân bổ giữa công việc và nhiệm vụ”. Trong một số trường hợp, tác động ròng của việc triển khai AI đối với tuyển dụng thậm chí còn tích cực.
Tuy nhiên, có một ngoại lệ đáng chú ý đối với tuyên bố “không có thay đổi”. Các nhà nghiên cứu từ Đại học Stanford, Ngân hàng Dự trữ Liên bang Dallas và Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ đều phát hiện (ở các mức độ khác nhau) rằng các vị trí cấp nhập môn “có mức độ tiếp xúc cao với AI” ngày càng khó tìm. Tuy nhiên, trước khi bất kỳ ai kết luận rằng “AI đang bóp nghẹt các công việc cấp nhập môn”, cần lưu ý rằng các nhà nghiên cứu này cũng phát hiện ra rằng, trong các vị trí có AI hỗ trợ, số lượng công việc cấp nhập môn đã tăng lên (cả ở những vị trí mà AI hoàn toàn không có ảnh hưởng).
Tuy nhiên, ngay cả khi tạm thời giả định rằng AI đang “đe dọa” một số vị trí cấp thấp (thay vì chịu ảnh hưởng bởi các xu hướng tuyển dụng chu kỳ rộng hơn và hiện tượng “ở lại nơi sinh ra”), dữ liệu ở cấp độ vĩ mô lớn hơn cho thấy rõ ràng rằng tác động tổng thể của AI đối với việc làm về cơ bản là bằng không.
Đây có lẽ là tóm tắt ngắn gọn nhất về tác động của AI đến việc làm:
There is still no statistically significant relationship between AI and unemployment rates or employment growth.
Có thể, con người có sự ưa thích nhất định đối với các vị trí được tăng cường bởi AI, đồng thời cũng thúc đẩy một phần đối với các vị trí bị AI thay thế:
Đối với các ngành “được tăng cường bởi AI”, sự tăng trưởng tuyển dụng dường như mạnh mẽ hơn (và tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn), trong khi ngược lại đối với các ngành có nguy cơ bị AI thay thế cao.
Nói cách khác, tình hình tổng thể ở mức trung lập, nhưng không cố định: một số công việc biến mất, một số công việc xuất hiện, một số công việc bị giảm giá trị, trong khi những công việc khác lại tăng giá trị. Với tốc độ này, các tin tuyển dụng cho lập trình viên sẽ vượt mức trước đại dịch trong chưa đầy hai năm. AI có lẽ đã tự mình cứu vãn thị trường lao động ở San Francisco.
Đây là điểm xuất phát ban đầu của chúng tôi: AI chắc chắn sẽ loại bỏ hoặc thu hẹp một số vị trí (và doanh nghiệp), nhưng cho rằng đây là kết thúc của câu chuyện là sai lầm. Sự điều chỉnh lại thị trường lao động (cuối cùng dẫn đến tăng trưởng, chứ không phải thất nghiệp phổ biến) chính là kỳ vọng chúng ta nên có đối với công nghệ mang tính cách mạng này. Tình huống này đã từng xảy ra trước đây và gần như chắc chắn sẽ xảy ra một lần nữa (và dường như đã bắt đầu).
Công việc dựa trên kiến thức mới chỉ vừa bắt đầu. Nghe có vẻ cũ kỹ, nhưng đó là sự thật: đây không phải là kết thúc của công việc dựa trên kiến thức, mà chính là khởi đầu của nó.
Tự động hóa đã loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại và nâng cao vai trò của con người lên một cấp độ cao hơn. Lý do rất đơn giản: con người khao khát mở rộng. Khi một sự khan hiếm biến mất, con người sẽ tiến lên những cấp độ cao hơn. Khi giá thực phẩm giảm, chúng ta sẽ tăng chi tiêu cho nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí, tiện ích, thú cưng, an toàn, làm đẹp và tuổi thọ.
Thị trường lao động cũng tương tự. Những công việc mới liên tục xuất hiện vì tham vọng của con người chưa bao giờ ngừng lại, và việc chinh phục những biên giới cũ đã tiết lộ những biên giới mới cần được chinh phục.
Sự xuất hiện của các doanh nghiệp mới đã tăng trưởng bùng nổ và có mối tương quan cao với việc ứng dụng AI:
Tốc độ đưa ứng dụng mới lên cửa hàng ứng dụng tăng 60% so với cùng kỳ năm trước:
Chúng ta không nên xem nền kinh tế hiện đại như một bảo tàng của các công việc ngày hôm qua. Ngược lại, nó là một máy phân bổ nguồn lực sáng tạo, liên tục sinh ra những công việc mới, những nhiệm vụ mới, những mục tiêu mới và những phát minh mới.
Công nghệ robot từng được xem là khoa học viễn tưởng do nhu cầu về khả năng tính toán quá cao trong môi trường động. Nhưng AI đang mang đến một ngành công nghiệp robot hoàn toàn mới:
Bộ dữ liệu liên quan đến robot đã tăng trưởng bùng nổ, chỉ trong hai năm đã vọt từ vị trí thứ mười lên vị trí số một.
Trước khi AI thực sự phát huy tác dụng, lĩnh vực robot đang có rất nhiều công việc chưa được ai chú ý đến.
Xin nhấn mạnh lại rằng, điều này không có nghĩa là tất cả các vị trí đều có thể tránh khỏi nguy cơ. Văn phòng Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS) dự kiến số lượng vị trí đại diện dịch vụ khách hàng và nhân viên ghi âm y tế sẽ giảm, và có thể sự giảm này đã bắt đầu:
Một số công việc sẽ biến mất, một số sẽ thu hẹp. Nền kinh tế sẽ trải qua giai đoạn điều chỉnh và chuyển đổi đầy khó khăn, trong đó sự gia tăng năng suất có thể cần thời gian để dần dần mang lại lợi ích cho toàn bộ nền kinh tế (lúc tốt lúc xấu). Chúng ta nên hiểu rõ những thay đổi này và nỗ lực để làm cho quá trình này diễn ra suôn sẻ nhất có thể, bao gồm tích cực thúc đẩy đào tạo lại nghề nghiệp.
Việc tăng năng suất nhằm loại bỏ lao động nặng nhọc, và lần này cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên, lập luận cho rằng AI dẫn đến ngày tận thế của việc làm chỉ hợp lý nếu giả định rằng nhu cầu và ý tưởng của con người sẽ dừng lại ngay lập tức vào thời điểm AI trở nên rẻ tiền. Điều đó thật phi lý. Về phần tôi, tôi không đồng tình với quan điểm “WALL·E”, và tôi tin rằng tôi không phải là người duy nhất có quan điểm như vậy:
Từ góc độ vĩ mô, tương lai không phải là thời đại của thất nghiệp; sau khi nghỉ hưu, chúng ta sẽ béo tốt, thong thả tận hưởng niềm vui từ Netflix trên xe trượt điện.
Tương lai là trí tuệ rẻ hơn, thị trường lớn hơn, những công ty mới, ngành công nghiệp mới và những công việc con người ở cấp độ cao hơn. Khối lượng công việc không có giá trị cố định, năng lực nhận thức cũng không có giá trị cố định, và chưa bao giờ có như vậy trong quá khứ. AI không phải là sự kết thúc của công việc, mà là khởi đầu của thời đại phong phú trí tuệ.