a16z Crypto Đề Xuất Cơ Chế Phán Xét Dựa trên AI để Giải Quyết Vấn Đề Khả Thích Của Thị Trường Dự Đoán

Tin từ ChainCatcher, a16z Crypto đã đăng bài viết mang tên "AI 'thẩm phán' làm thế nào để mở rộng quy mô thị trường dự đoán" (What to do when prediction markets fail), nêu rõ thách thức lớn nhất mà thị trường dự đoán đối mặt không phải là "định giá cho tương lai", mà là xác định chính xác điều gì đã xảy ra. Vấn đề tương tự cũng thường xuyên xuất hiện trong một số sự kiện nhỏ, và cơ chế thanh toán sai lệch hoặc thiếu minh bạch có thể làm tổn hại đến niềm tin, tính thanh khoản và độ chính xác của tín hiệu giá cả. Ngành công nghiệp đã đề xuất việc đưa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào vai trò thẩm phán của thị trường dự đoán, bao gồm cam kết quy tắc được ghi trên chuỗi khối, chống thao túng, tăng cường tính minh bạch và trung lập. Ví dụ, khi tạo hợp đồng, có thể mã hóa và ghi lại trên blockchain mô hình LLM cụ thể, thời gian và các chỉ dẫn phán quyết, giúp các nhà giao dịch hiểu rõ cơ chế ra quyết định trước đó. Trọng số của mô hình sẽ được cố định, không thể dễ dàng bị thay đổi để giảm thiểu rủi ro gian lận, và cơ chế thanh toán được công khai, có thể kiểm toán, không có sự can thiệp chủ quan của con người. Cơ chế phán quyết AI có thể nâng cao đáng kể hiệu suất thanh toán và khả năng mở rộng của thị trường dự đoán, trong khi vẫn đảm bảo tính minh bạch và công bằng.