Peter Steinberger
Biên tập: Solomon
【Tin tức từ Tân Trí Nguyên】 Ba người, 100 tác nhân AI, tiêu tốn 1,3 triệu USD trong một tháng — người sáng lập OpenClaw đã biến việc phát triển phần mềm thành “dây chuyền sản xuất AI”, với OpenAI chi trả chi phí.
Người khác khoe bảng lương, anh ấy khoe hóa đơn—1,3 triệu USD một tháng!
Tức là gần 9 triệu nhân dân tệ mỗi tháng. Đã khiến các netizen ngây người.
Peter Steinberger, cha đẻ của OpenClaw, đã đăng một ảnh chụp màn hình một cách nhẹ nhàng trên X.
Peter Steinberger
Nhưng con số trên ảnh chụp màn hình thật sự khiến người ta không thể bình tĩnh:
Chi tiêu trong 30 ngày: $1,305,088.81. Tiêu thụ 603 tỷ token. Gửi 7,6 triệu yêu cầu.
Bạn không đọc nhầm, đó là 1,3 triệu USD. Không phải là ngân sách AI quý của bất kỳ công ty lớn nào—đây là mức tiêu thụ trong một tháng của một đội chỉ có 3 người.
Điều còn ấn tượng hơn: số tiền này, OpenAI sẽ chi trả.
Phần bình luận lập tức trở nên náo nhiệt.
Có người thán phục, có người nghi ngờ, có người lấy máy tính ra tính xem “rốt cuộc thì tương đương với bao nhiêu lập trình viên”.
Steinberger tự trả lời: “Sau khi tắt chế độ nhanh, chi phí của tôi thấp hơn chi phí của một kỹ sư, và điều này thực sự giúp ích rất nhiều.”
Thật sự rất划算!
Một người dùng mạng khác còn kinh ngạc trước mức lương 400.000 USD/tháng của kỹ sư — «Thị trường lao động ở San Francisco thật điên rồ.»
Bình luận của người dùng
Bình luận của người dùng
Nhiều người dùng cũng tò mò không biết số Token lớn này đã được sử dụng vào đâu.
Peter đã dành phần lớn phản hồi cho việc phát triển OpenClaw.
Bình luận của người dùng
Đội ngũ lập trình viên trên đám mây
Điều đáng ngạc nhiên nhất là đội ngũ nhỏ của Pete chỉ có 3 người.
Họ đang chạy liên tục khoảng 100 phiên bản Codex trên đám mây, làm công việc bẩn nhất, vất vả nhất và dễ khiến người ta phát điên trong lĩnh vực kỹ sư phần mềm—
Kiểm tra PR, tìm lỗ hổng bảo mật, loại bỏ issue trùng lặp, sửa bug, giám sát benchmark, phát hiện regression và đăng lên Discord, thậm chí ngay sau khi nghe cuộc họp là mở PR luôn.
Vì vậy, AI không chỉ đơn thuần là “giúp bạn viết mã”, mà còn thâm nhập vào mọi khe hở trong hợp tác phần mềm.
Điều này thật đáng sợ.
Vì chi phí thực sự trong phát triển phần mềm là giao tiếp, hiểu biết, chuyển đổi ngữ cảnh, kiểm tra, hồi quy, sửa lỗi, chờ đợi và công việc lặp lại.
Trước đây, một đội ngũ đã tốn rất nhiều thời gian mỗi ngày vào những việc trông không giống như “sáng tạo”, nhưng nếu không có chúng, dự án sẽ bị đổ vỡ.
Bây giờ, Peter đã ném những khâu này liền một lúc cho một nhóm AI agent.
Đây là lúc AI bắt đầu duy trì hệ thần kinh của tổ chức thay bạn.
Sơ đồ minh họa
Một chi tiết quan trọng khác trong ảnh chụp màn hình này: đó không phải là nền tảng hậu trường của OpenAI, mà là CodexBar do Peter tạo ra.
CodexBar là một công cụ thanh menu macOS dùng để theo dõi thời gian sử dụng, tín dụng, chi phí và thời gian đặt lại của các công cụ lập trình AI khác nhau.
Nó hỗ trợ nhiều dịch vụ như Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot.
Trước đây, thanh menu của lập trình viên gồm những gì? CPU, bộ nhớ, pin, tốc độ mạng.
Bây giờ xuất hiện một thứ mới: token. Token đang trở thành một loại “tư liệu sản xuất” mới.
CodexBar
Nói thêm vài lời
1,3 triệu USD mỗi tháng, 3 người, 100 AI agent.
Hãy chiêm nghiệm kỹ bộ số này – ba con người, dẫn dắt một trăm nhân viên số không ăn, không ngủ, không đòi tăng lương, đã hoàn thành toàn bộ công việc của một đội ngũ kỹ thuật.
Có người xem xong cảm thấy sôi sục: AI cuối cùng cũng không còn chỉ là món đồ trang trí biết trò chuyện nữa! Nhưng cũng có người xem xong cảm thấy rùng mình: Chờ đã, vậy thì những người như chúng tôi viết mã, sau này sẽ làm gì?
Nhưng nói thật thì điều khiến tôi trằn trọc nhất là câu nói nhẹ nhàng của Steinberger: “Tôi đang khám phá xem nếu chi phí token không còn là vấn đề, thì việc phát triển phần mềm sẽ như thế nào.”
Peter Steinberger
Mọi người, anh ấy đang nói đến "nếu".
Vấn đề là, cái “nếu” này đang biến thành “khi” với tốc độ có thể nhìn thấy được.
Công việc hôm nay trị giá 1,3 triệu USD, sau khi giảm giá một lần, còn 130.000 USD. Giảm thêm một lần nữa, còn 13.000 USD.
Đến ngày đó, 100 AI agent cùng làm việc không còn là trò chơi độc quyền của các ông lớn ở Thung lũng Silicon, mà trở thành thao tác cơ bản của bất kỳ nhóm khởi nghiệp ba người nào.
Ba thanh niên trong gara, nắm trong tay một trăm lập trình viên AI không biết mệt mỏi—hình ảnh này, chỉ nghĩ thôi cũng đã phi lý.
Peter Steinberger đã lật bài của mình.
Ghi trên lá bài úp: Tương lai đã gõ cửa, và nó không định chờ bạn sẵn sàng.
Tài liệu tham khảo:
https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/
https://x.com/steipete/status/2055346265869721905
https://developers.openai.com/codex/speed
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “New Intelligence”, tác giả: New Intelligence