Năm 2026, WAIC thu hút hơn 1.100 doanh nghiệp tham gia triển lãm, với 4.486 sản phẩm được trưng bày, lập kỷ lục mới. Trọng tâm của triển lãm chuyển từ mô hình lớn sang AI vật lý, với sự bùng nổ tập trung của các sản phẩm mới như robot người máy chở người GD01 của Unitree, robot cửa hàng tiện lợi “Tiểu Mạch” của SenseTime, và robot bóng đá tiến hóa nhanh chóng. Đằng sau đó là sự đồng bộ trưởng thành của các mô hình nền tảng, mô hình trí tuệ thể chất và hạ tầng tính toán: mô hình Kimi K3 của Moonshot đạt bước đột phá với hơn 3 nghìn tỷ tham số, cụm máy tính vạn card trong nước đã được triển khai. Ngành công nghiệp đang thảo luận về hai hướng đi song song là VLA đầu đến cuối và mô hình thế giới; Trung Quốc, với chuỗi sản xuất hoàn chỉnh và nhiều bối cảnh phong phú, có tiềm năng xác định tiêu chuẩn toàn cầu cho việc triển khai AI vật lý.Tác giả bài viết, nguồn: Sáng Kiến Nghiên Cứu
Mỗi kỳ WAIC đều như một buổi diễn tập cho thế giới AI tương lai.
Trong vài năm qua, nhân vật chính của sự kiện này vẫn là các mô hình lớn, đa mô态 và tác nhân thông minh, nhưng năm nay AI đã bắt đầu rời khỏi màn hình và bước vào thế giới thực.
Tang Dynasty đã dựng một phòng thí nghiệm tương lai tại chỗ, robot "Tiểu Mạch" tự chủ hoàn thành việc lấy hàng, chế biến và giao hàng; He Shizhihang mang đến gian hàng một dây chuyền sản xuất vòng tròn cáp robot, với cụm robot trình diễn tự động vận hành trên chỗ; Jiasu Jinhua biến nửa gian hàng thành một sân bóng đá nhỏ, với những robot thấp hơn một mét tự mình chuyền bóng, cướp bóng và sút cầu môn, đồng thời còn có thể thực hiện các động tác giả để qua mặt hàng thủ.
Những robot “đa dạng hình thái, thông minh vượt trội” này đã bước vào các bối cảnh tiêu dùng và dây chuyền sản xuất, trở thành những “người bạn” trong cuộc sống thực tế của chúng ta.
Nhiều sản phẩm cụ thể được triển khai đã giúp WAIC năm nay đạt được mức độ phổ biến chưa từng có. Hội nghị năm nay có hơn 1.100 doanh nghiệp tham gia triển lãm và gần 4.486 sản phẩm được trưng bày, cả quy mô triển lãm lẫn lượng khách tham quan đều lập kỷ lục mới.
Tuy nhiên, đằng sau sự sôi động đó, vẫn có nhiều vấn đề trong ngành cần được đặt câu hỏi.
Điều gì đang thúc đẩy AI nhanh chóng bước vào thế giới thực? Dữ liệu cho AI vật lý đến từ đâu? Mô hình thế giới và VLA, cái nào là chìa khóa phá vỡ điểm nghẽn của AI vật lý? Điện thoại, kính thông minh, tai nghe, robot… cái nào sẽ là cổng vào cuối cùng của AI vật lý? Khi AI ngày càng thâm nhập vào mọi ngành nghề, liệu Trung Quốc trong tương lai có thể định nghĩa tiêu chuẩn toàn cầu cho “việc triển khai AI vật lý”?
2026 WAIC kết thúc, tôi cố gắng trong sự ồn ào này, tìm ra những câu trả lời có thể được ghi vào tương lai.
01
Danh sách những sinh vật AI mới nổi bật tại WAIC
Lượng truy cập thực tế tại WAIC năm nay gần như bị các robot AI được nâng cấp toàn diện chiếm lĩnh.
Các sản phẩm robot với hình thái đa dạng và chức năng thực tế đồng loạt ra mắt, làm thay đổi nhận thức truyền thống của công chúng về robot.
GD01 người lái biến hình tại gian hàng Unitree được xem là sản phẩm nổi bật nhất sự kiện. Sản phẩm mới vừa ra mắt vào tháng 5 năm nay, với chiều cao thân máy khoảng 3 mét, trọng lượng toàn bộ khi có người lái đạt 500 kg, có thể linh hoạt chuyển đổi giữa hai chế độ đi bằng hai chân và bốn chân, giá bán mỗi chiếc là 3,9 triệu nhân dân tệ, tập trung vào các ứng dụng trong môi trường nguy hiểm.
GD01 cơ giới biến hình chở người
Ngoài Yuyu, nhiều robot đa hình thái biến đổi khác cũng có những điểm nổi bật riêng. Upwind Qiyuan T1 hỗ trợ chuyển đổi tự do giữa chế độ bánh xe-chân và bốn chân, bị netizen đùa là "người giống người, chó giống chó". Zhi Ji Power TRON2 giống như lắp Lego, có thể lắp thành hai chân, hai bánh-chân, hai tay, thậm chí cả "bán nhân mã", vẫn có thể kéo lốp trên thảm với tải trọng 30 kg.
Robot Shi Zhihang có "hương vị công nghiệp đậm nhất", trực tiếp mang đến gian hàng một dây chuyền sản xuất dây điện ô tô tỷ lệ 1:1, với cụm robot "khung gầm bánh xe + hai tay" trình diễn trực tiếp hoạt động trên dây chuyền. Robot Kuafu của Leju cùng Ant Bot mang đến giải pháp tập trung vào bối cảnh logistics và kho bãi, có thể thực hiện hiệu quả các tác vụ như dỡ hàng, vận chuyển và cấp nguyên liệu.
Từ sản xuất công nghiệp, logistics và kho bãi đến các dịch vụ tiêu dùng gần gũi với cuộc sống hàng ngày, các ứng dụng của robot AI liên tục được mở rộng.
Gian hàng của SenseTime đã trực tiếp xây dựng một cửa hàng tiện lợi robot mang tính ngập chìm, với robot "Tiểu Mạch" đội mũ bóng chày, quét mã để đặt hàng, tự lấy hàng, giao hàng và sắp xếp hàng, hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người.
Robot "Tiểu Mạch"
The staff from Da Xiao Robot (spun off from SenseTime) shared that the convenience stores have already opened 10 locations in Shanghai and 20 nationwide, achieving an average of 400 orders per day in real stores, with plans to open 100 stores by the end of the year.
Ngoài các robot công nghiệp và thương mại cỡ lớn, nhiều mẫu robot sinh học nhẹ và tương tác cao cũng thu hút đông đảo người hâm mộ. Xiaobumi của Songyan Power, với chiều cao dưới một mét, là một “cỗ máy xã giao” đích thực, thành thạo các kỹ năng như tự di chuyển, bắt tay chính xác, theo dõi và tương tác, nhảy múa theo nhịp điệu, với giá bán dưới 10.000 nhân dân tệ, mang đến tính thân thiện tuyệt đối. Robot sinh học Xiaoyue tập trung vào tương tác cảm xúc, có thể phản hồi động tác của khán giả thông qua sự thay đổi ánh mắt và biểu cảm khuôn mặt, giúp robot AI sở hữu “khả năng cảm nhận cảm xúc”.
Xiao Bu Mi
Robot bóng đá có khả năng tự di chuyển, chuyền bóng, sút phạt và thực hiện các động tác giả; robot hình người kích thước đầy đủ Oli và Luna của Zhi Ji Power, một cái tập trung vào thao tác tổng quát, một cái nhấn mạnh vào tương tác.
Các sản phẩm mới của Robot Zhiyuan, bao gồm Expedition A3Ultra, Spirit G2 Max và bàn tay linh hoạt, cũng đồng loạt ra mắt. Spirit G2 Max tập trung vào khả năng "tải nặng đạt tiêu chuẩn an toàn", nhắm thẳng vào khoảng trống nhân lực tại các kho hàng vận hành hai ca, hiện đã được triển khai tại các kho của JD Logistics.
Các sinh vật AI mới tại WAIC năm nay không chỉ bao gồm nhiều loại robot với hình thái phong phú và chức năng mạnh mẽ, mà còn có một loạt thiết bị AI tiêu dùng được nâng cấp hoàn toàn lần đầu tiên ra mắt.
Điện thoại AI là thiết bị tiêu dùng mới nổi đang được quan tâm. Điện thoại Robot do Honor trưng bày, với thiết kế độc đáo, đã trở thành mẫu điện thoại nổi tiếng tại triển lãm năm nay; thiết bị này tích hợp sáng tạo cụm cơ học xoay được, mang đến hình thái tương tác cơ học linh hoạt cho điện thoại truyền thống. Hiện tại, mẫu máy này đã bắt đầu đặt trước trên tất cả các kênh, dự kiến sẽ ra mắt chính thức vào tháng 8.
Robot Điện Thoại
Điện thoại DouBao thế hệ thứ hai do Nubia hợp tác với ByteDance ra mắt cũng đã xuất hiện tại WAIC, điện thoại tích hợp trợ lý DouBao, giao diện tương tác được chuyển từ GUI sang MCP, chỉ khi các ứng dụng tương ứng chủ động mở quyền truy cập dữ liệu và điều khiển thì mới có thể kết nối chức năng, tất cả các phép tính cốt lõi đều được thực hiện tại thiết bị đầu cuối, đảm bảo dữ liệu không rời khỏi thiết bị, đồng thời cân bằng trải nghiệm thông minh và bảo mật quyền riêng tư.
Nubia NaviX Ultra
Cũng đã ra mắt chính thức thiết bị AI đầu tiên của STEPX thuộc công ty con Jieyue Xingchen, sản phẩm tích hợp sâu vào hệ sinh thái Alipay. Nhân viên đã trình diễn trực tiếp tính năng “tra cứu việc cần làm bằng một câu lệnh”, ví dụ như tìm trạm sạc gần nhất, và trong tương lai sẽ triển khai vào nhiều cảnh应用场景 dịch vụ đời sống khác, biến AI thành trợ lý sống thông minh và tiện lợi.
Điện thoại Step AI
Ngoài việc trưng bày các sản phẩm Agent nổi bật như Wenku và Netdisk, Baidu còn giới thiệu hệ sinh thái phần cứng AI của mình, trong đó camera AI giám sát gia đình đã thu hút sự quan tâm của tôi.
Người phụ trách thương hiệu Xiao Du cho biết, chiếc camera AI này đã được triển khai hơn một năm, sử dụng “đối tượng thông minh giám sát” do Baidu tự phát triển làm trung tâm, linh hoạt gọi các mô hình Văn Tâm Nhất Ngôn hoặc mô hình bên thứ ba dựa trên nhu cầu cảnh huống, hỗ trợ thiết lập các cảnh giám sát khác nhau cho trẻ em, người già, thú cưng hoặc nhân vật tùy chỉnh, giá bán thấp nhất hơn 300 nhân dân tệ, hiện tất cả các chức năng giám sát AI cốt lõi (như theo dõi khuôn mặt, nhận diện hành vi bất thường) đều miễn phí.
Phiên bản có màn hình hỗ trợ cuộc gọi video hai chiều qua WeChat, đồng thời tích hợp các tính năng như một nút cầu cứu, hỗ trợ thực tế trên màn hình sức khỏe thân thiện với người cao tuổi. Chiếc camera AI vừa đẹp mắt vừa hữu dụng này khiến tôi cảm thấy đây mới chính là hình mẫu mà thiết bị AI nên có: giá cả phải chăng, hữu ích, không cần học cách sử dụng.
Ngoài ra, tại sự kiện còn trưng bày tai nghe tai kẹp AI đầu tiên của Alibaba, robot hướng dẫn thông minh AutoNavi, cung cấp giải pháp mới cho các bối cảnh hướng dẫn tại khu vực và trung tâm thương mại; tai nghe OpenPods của NetEase Youdao hỗ trợ dịch song ngữ thời gian thực, phù hợp với nhiều cảnh huống như văn phòng và học tập; cùng các sản phẩm nâng cấp như kính AI iFlytek cũng được trình diễn đầy đủ.
Robot hướng dẫn thông minh Gaode
Không khó để nhận ra xu hướng cập nhật phần cứng tại WAIC năm nay: hai năm trước, ngành tập trung vào các sản phẩm AI cấp nhập môn có khả năng “hội thoại và tương tác”, còn năm nay, các thiết bị AI thực dụng với khả năng “áp dụng thực tế, thực hiện công việc và nâng cao hiệu suất” đã bùng nổ toàn diện, hướng tới năng suất thực tế và dịch vụ cuộc sống.
02
Tại sao "loài mới của AI" lại đồng loạt bùng nổ?
Sự đồng thời trưởng thành của các mô hình cơ bản, mô hình trí tuệ thể chất và hạ tầng tính toán là yếu tố then chốt hỗ trợ sự bùng nổ của những loài AI mới này.
Trong vài năm qua, ngành AI chủ yếu tập trung vào việc tăng quy mô tham số của mô hình. Năm nay, WAIC cho thấy sự thay đổi là các mô hình lớn đang chuyển từ việc chỉ theo đuổi “lớn hơn” sang cạnh tranh ở giai đoạn sâu hơn với các mục tiêu: “khả năng mạnh hơn, ứng dụng sâu hơn và hiệu suất cao hơn”.
Đêm trước khi WAIC khai mạc, Moonshot AI ra mắt Kimi K3 với tổng tham số 2,8 nghìn tỷ và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu Token, trở thành mô hình mở đầu tiên trên thế giới quy mô 3 nghìn tỷ, tiếp tục khám phá ranh giới khả năng của các mô hình quy mô lớn hơn trong các nhiệm vụ như suy luận phức tạp và hiểu văn bản dài.
MiniMax đã tập trung trưng bày mô hình chủ lực M3 tại gian hàng và làm nóng mô hình đa mô态 sinh thế hệ mới H3, thông qua các ví dụ hệ sinh thái như robot chó, kính AI, tai nghe thông minh và đồ chơi AI, trực quan thể hiện khả năng tổng hợp của M3 trong các nhiệm vụ ngữ cảnh dài, mã hóa và tác nhân.
Gian hàng MiniMax
Mianbi Intelligence đã tập trung vào phía đầu cuối, với MiniCPM5-1B thế hệ mới duy trì vị trí dẫn đầu trong nhóm mô hình có quy mô tham số dưới 2B, đồng thời đã hợp tác với Samsung để khám phá việc triển khai các mô hình lớn phía đầu cuối trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại di động. Các tham số vẫn quan trọng, nhưng giá trị công nghiệp được quyết định bởi khả năng của mô hình trong việc đi vào các bối cảnh cụ thể và giải quyết vấn đề.
Gian hàng Mianbi Intelligence
Mô hình đa mô态 đỉnh cao mới nhất do SenseTime phát hành, SenseNova U1 Pro, tập trung vào vòng lặp nhiệm vụ phức tạp, nhấn mạnh khả năng “đạt tiêu chuẩn giao hàng”. Mô hình này hỗ trợ đầu ra siêu rõ nét 8K, có thể hiểu, lập kế hoạch, thực thi, kiểm tra và điều chỉnh dựa trên mục tiêu, đưa AI đa mô态 từ việc tạo nội dung đơn lẻ tiến lên mức giao hàng hệ thống hướng đến các nhiệm vụ cụ thể.
Nếu mô hình đại diện phổ quát giải quyết vấn đề AI hiểu thông tin của thế giới con người như thế nào, thì mô hình trí tuệ thể chất giải quyết vấn đề AI hiểu và tác động đến thế giới thực như thế nào.
Tại WAIC năm nay, hàng loạt robot đã có thể ứng dụng vào các lĩnh vực công nghiệp, bán lẻ và logistics, nhờ vào sự phát triển nhanh chóng của các mô hình trí tuệ thể chất. Trước đây, robot thường là một thiết bị đi kèm một bộ thuật toán; mỗi hình thái robot và mỗi ứng dụng khác nhau đều cần được phát triển lại từ đầu.
Tuy nhiên, với sự gia tăng số lượng robot, mô hình này ngày càng khó hỗ trợ việc triển khai quy mô lớn. Hướng đi trong tương lai là để một hệ thống thông minh phổ quát có thể thích nghi với các cơ thể khác nhau.
Ant Lingbo trình bày “một não điều khiển nhiều máy” là một đại diện tiêu biểu, với LingBot Full-Stack Brain 2.0 có thể tương thích với hơn 20 loại cấu hình robot từ 17 nhà sản xuất, bao gồm cả robot hai chân, robot bánh xe và robot một hoặc hai tay.
Ant Spirit Wave Robot
SenseMart OS của SenseTime khám phá việc cho các cánh tay cơ khí bánh xe, kẹp, tay linh hoạt và thậm chí robot hình người chia sẻ cùng một hệ thống nhiệm vụ bán lẻ.
Cả hai đều được xây dựng ngược lại từ nhu cầu thực tế, nhằm tạo ra hệ thống thông minh tổng hợp có thể điều phối nhiều robot khác nhau. Khi robot thực sự bước vào nhà máy, kho bãi và cửa hàng, thời đại “một robot, một mô hình” chắc chắn sẽ kết thúc. Trung tâm của cuộc cạnh tranh trong tương lai không chỉ là chính thân robot, mà là khả năng sở hữu một hệ thống thông minh có thể kết nối nhiều loại robot khác nhau.
Ngoài các mô hình thể chất, mô hình thế giới cũng là một từ khóa không thể bỏ qua tại WAIC năm nay. Cần hiểu rằng thách thức lớn nhất của robot là liên tục đưa ra phán đoán chính xác trong môi trường thay đổi. Việc nhấc một cốc nước ở vị trí cố định không khó, nhưng khó ở chỗ phải làm gì khi cốc bị di chuyển? Khi mặt bàn nghiêng? Khi có người đột ngột đi qua? Điều này yêu cầu robot không chỉ biết “làm thế nào”, mà còn phải hiểu “tại sao làm như vậy”.
Giá trị của mô hình thế giới nằm ở việc giúp AI xây dựng khả năng dự đoán các quy luật vận hành của thế giới thực. Robot Zhiyuan đã ra mắt mô hình nền tảng thân thể GO-2 và mô hình thế giới GE-2. Trong đó, GO-2 kết nối kế hoạch nhiệm vụ với thực thi hành động thông qua chuỗi tư duy hành động và hệ thống song song bất đồng bộ; GE-2 cố gắng xây dựng vòng lặp khép kín từ “mô phỏng thế giới” đến “học hỏi thế giới”, cho phép robot (không phải chính mô hình thế giới) được huấn luyện và lặp lại trong hệ thống mô phỏng gần với thực tế hơn.
Mô hình Thế giới Khai Ngộ 3.1 do Đại Hiểu Robot phát hành tiếp tục duy trì kiến trúc tích hợp "Hiểu — Tạo ra — Dự đoán", kết hợp sâu sắc nhận thức thế giới, tạo ra cảnh quan và ra quyết định hành động; trong khi Thạch Trí Hàng lại giới thiệu AWE 3.5, một mô hình nền tảng bản địa thân thể được "phát triển" trên dây chuyền sản xuất nhà máy, dựa trên hơn một triệu giờ dữ liệu thực tế lấy con người làm trung tâm, giúp robot tiến từ "biết làm việc" sang "làm việc tốt".
Mô hình giúp robot có “bộ não”, nhưng dù bộ não có thông minh đến đâu, nếu không có sức tính toán – “cột sống” – để hỗ trợ, thì cũng chỉ là “lâu đài trên không”.
Một trong những thay đổi rõ rệt nhất tại WAIC năm nay là sức mạnh tính toán đã từ hậu trường bước ra trước sân khấu. Hội trường Khoa học Zhangjiang lần đầu tiên thiết lập một khu vực độc lập rộng 10.000 mét vuông dành riêng cho sự kết hợp chip và tính toán, đây cũng là gian hàng chuyên về sức mạnh tính toán đầu tiên trong lịch sử WAIC.
Hơn 100 doanh nghiệp, hơn 200 sản phẩm trưng bày và 67 sản phẩm ra mắt lần đầu tại Trung Quốc đồng loạt xuất hiện, với sự tham gia đầy đủ của các doanh nghiệp tính toán trong nước như Huawei Ascend, Suanyuan, Tianshu Zhixin, Biren, Muxi, Kunlun Chip và Moore Threads.
Đơn vị đo lường cạnh tranh tính toán đã chuyển từ hiệu năng của một chip đơn lẻ sang siêu nút và cụm hàng vạn card, từ thông số kỹ thuật sang chi phí triển khai thực tế. Siêu nút Huawei Atlas 950 SuperPoD đã trình làng toàn cầu lần đầu tiên, hỗ trợ tối đa 8.192 card kết nối trực tiếp tốc độ cao và có thể mở rộng thêm lên quy mô cụm 500.000 card.
Huawei Atlas 950 SuperPoD siêu nút
Ali Bpingtouge trình diễn chip Zhenwu M890 và máy chủ siêu nút Panjiu AL128, tích hợp 128 chip trong một tủ, hiệu năng tổng thể đạt gấp 3 lần thế hệ trước, hiện đã hỗ trợ chạy các mô hình như Qwen, DeepSeek, Kimi.
Cụm năng lực tính toán scaleX của Sunway đã được triển khai và đưa vào sử dụng; ZTE hợp tác với nhiều nhà sản xuất chip trong nước để ra mắt nút siêu mở OEX; Dongfang Suanxin công bố chip tính toán mạnh DF1000 và trình bày giải pháp cụm 512 card; Moore Threads dựa trên cụm tính toán trí tuệ tự phát triển Kua'e để huấn luyện mô hình MoE với 236 tỷ tham số và hỗ trợ huấn luyện mô hình thế giới. Năng lực tính toán trong nước đã bước vào giai đoạn mới: “Liệu có thể hỗ trợ ứng dụng quy mô ngành công nghiệp hay không?”.
Cụm tính toán scaleX của Sunway với 10.000 card
Xem lại những sinh vật AI nổi bật tại WAIC: robot hình người giá dưới 10.000 nhân dân tệ, camera AI giá dưới 1.000 nhân dân tệ, điện thoại AI đang được sản xuất hàng loạt... Những sản phẩm này có thể đưa ra mức giá thân thiện và dám thúc đẩy quy mô hóa đều nhờ vào sự trưởng thành của các mô hình nền tảng cơ sở và năng lực tính toán trong nước, đảm bảo nguồn cung ổn định.
Vì lẽ đó, nền tảng cơ sở càng vững chắc, thì các sáng ứng dụng trên tầng cao càng có không gian phát triển; rễ của chuỗi ngành nghề càng ăn sâu, thì các hình thái sản phẩm ở phía trước càng phong phú.
03
Cuộc chiến cuối cùng của AI vật lý: lộ trình, lối vào và cuộc cạnh tranh giành quyền phát ngôn
Khi ba yếu tố: mô hình, năng lực tính toán và phần cứng đồng thời đạt đến điểm giới hạn ứng dụng, ngành công nghiệp cũng bắt đầu đối mặt với những câu hỏi sâu sắc hơn: Kết cục cuối cùng của AI vật lý sẽ dẫn đến đâu?
Chúng tôi chưa tìm thấy câu trả lời cuối cùng tại WAIC, nhưng mỗi robot tiến vào bối cảnh thực tế, mỗi lần phân nhánh và hội tụ trong lộ trình công nghệ, mỗi mảnh ghép đang được hoàn thiện của nền tảng ngành công nghiệp, đều đang cùng nhau vẽ nên hình dạng tương lai của AI vật lý.
Sai số ở mức milimét trên dây chuyền sản xuất, các tình huống khẩn cấp trong kho bãi, dòng người phức tạp trong bối cảnh bán lẻ, nhu cầu không tiêu chuẩn trong môi trường gia đình... những “tiếng ồn thực tế” mà các hệ thống mô phỏng không thể tái tạo hoàn toàn chính là nguồn dinh dưỡng cốt lõi để trí tuệ nhúng liên tục cải tiến.
Điều này cũng giải thích tại sao các nhà sản xuất đều nỗ lực đưa sản phẩm vào các tình huống thực tế: Shi Zhihang di chuyển dây chuyền sản xuất vào gian hàng là dựa trên dữ liệu triển khai thực tế từ nhà máy ô tô để phản hồi và cải tiến mô hình; cửa hàng tiện lợi robot của SenseTime có thể xử lý 400 đơn hàng mỗi ngày nhờ vào việc tinh chỉnh hệ thống điều phối và độ chính xác thao tác bằng dữ liệu đơn hàng thực tế; “một bộ não điều khiển nhiều robot” của Ant Group Lingbo có thể tương thích với hơn 20 cấu hình khác nhau, nhờ vào nền tảng dữ liệu thực tế tích lũy 60.000 giờ để tiền huấn luyện.
Không phải là tạo ra mô hình hoàn hảo trước rồi mới tìm kiếm bối cảnh, mà là dữ liệu sống động thu được từ các bối cảnh thực tế mới liên tục nuôi dưỡng mô hình để nó trở nên mạnh mẽ hơn. Trong logic này, phạm vi và độ sâu của các bối cảnh được bao phủ trực tiếp quyết định tốc độ của vòng lặp dữ liệu, và cuối cùng quyết định tốc độ tiến hóa của AI trong thế giới vật lý.
Với hệ thống sản xuất toàn diện và các bối cảnh dịch vụ phong phú, thị trường Trung Quốc tự nhiên đứng ở hàng đầu trong cuộc đua dữ liệu này.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là dữ liệu thực sẽ thay thế dữ liệu mô phỏng. Sự trưởng thành của AI vật lý đòi hỏi sự kết hợp giữa “đào tạo trước bằng mô phỏng” và “tinh chỉnh trên thế giới thực”. Câu trả lời trong thế giới số có thể được lặp lại vô hạn, nhưng chân lý trong thế giới vật lý chỉ có thể được xác minh lặp đi lặp lại thông qua những va chạm thực tế. Đây chính là rào cản khó khăn nhất của AI vật lý, đồng thời cũng là điểm hấp dẫn cốt lõi nhất.
Dữ liệu quyết định môi trường phát triển, trong khi lộ trình xác định giới hạn phát triển. Trong hai năm qua, ngành công nghiệp vẫn luôn có tranh cãi về “bước đột phá trong lộ trình của AI vật lý”: nên theo đuổi lộ trình đầu vào-đầu ra VLA hay đầu tư vào lộ trình nhận thức nền tảng của mô hình thế giới? Cuộc tranh luận về lộ trình này vẫn còn tồn tại tại hội nghị WAIC.
Những robot và thiết bị thông minh có thể triển khai thực tế và tạo ra giá trị thương mại hiện nay đều lấy con đường VLA làm cốt lõi. Robot nhà thuốc của Galaxy General ánh xạ trực tiếp nhận thức hình ảnh kệ hàng thành hành động nhặt hàng vào ban đêm, loại bỏ khâu kiểm kê thủ công; robot hình người STAR1 của Star Epoch tích hợp điều khiển phối hợp toàn thân và điều hướng bằng thị giác vào mô hình đầu vào-đầu ra, thực hiện tự động vận chuyển và xếp chồng trong bối cảnh kho bãi. Cả hai đều chứng minh rằng giá trị cốt lõi của VLA nằm ở việc rút ngắn tối đa chuỗi liên kết từ “thấy” đến “làm”, giúp robot bắt đầu “hành động và kiếm tiền” ngay lập tức.
Trong khi đó, các công ty hàng đầu như Zhiyuan, Daxiao và Tashizhihang đều đang triển khai mô hình thế giới để tích lũy công nghệ cho khả năng tổng quát của robot thế hệ tiếp theo. Zhiyuan định vị mô hình thế giới là động cơ nền tảng cho các kiến thức vật lý, giúp robot hiểu trước về trọng lực và ma sát rồi mới học cách thao tác; Daxiao đang xây dựng mô hình thế giới công nghiệp, sử dụng bản sao kỹ thuật số dây chuyền sản xuất để mô phỏng trước quá trình phục hồi sự cố và điều phối động; trong khi Tashizhihang trực tiếp khẳng định mô hình thế giới là bậc thang duy nhất để chuyển đổi từ robot chuyên dụng sang robot tổng quát.
Trong ngắn hạn, VLA là giải pháp tối ưu nhất để triển khai; trong dài hạn, mô hình thế giới là con đường tất yếu để nâng cấp trí tuệ. Hai yếu tố này không loại trừ nhau, mà là hai làn đường phát triển của ngành công nghiệp.
Con đường công nghệ quyết định chiều cao năng lực, hình thái lối vào xác định ranh giới kinh doanh. Không thể phủ nhận, điện thoại di động là nút thông minh cầm tay có mức độ thâm nhập cao nhất và hệ sinh thái chín muồi nhất hiện nay; sự gia nhập đồng loạt của Honor, Nubia và Jieyue Xingchen chứng minh rằng điện thoại vẫn là lối vào cốt lõi nhất để AI tiếp cận người dùng cuối (C-end); robot là thiết bị cuối cùng có khả năng hành động mạnh mẽ nhất trong thế giới vật lý, là phương tiện cốt lõi mở rộng sức mạnh thể chất của con người và thực hiện các nhiệm vụ tại chỗ; camera AI, tai nghe thông minh và thiết bị học tập thì định vị các bối cảnh cụ thể như gia đình, văn phòng và giáo dục, trở thành các điểm tiếp xúc thông minh chuyên biệt cho từng bối cảnh.
Sẽ không có khả năng xuất hiện một cổng duy nhất chiếm lĩnh mọi kịch bản trong tương lai; trí tuệ sẽ thấm sâu như nước vào các thiết bị khác nhau và thích ứng theo nhu cầu.
Khi lộ trình công nghệ và hình thái đầu vào dần rõ ràng, cuộc cạnh tranh sâu hơn chính là cuộc tranh giành quyền phát ngôn trong ngành công nghiệp. Trong cuộc đua các mô hình lớn phổ dụng trước đây, các tiêu chuẩn công nghệ và hệ thống đánh giá của ngành toàn cầu chủ yếu do các nhà sản xuất nước ngoài dẫn dắt. Nhưng khi bước vào thời đại AI vật lý, lợi thế của ngành công nghiệp Trung Quốc bắt đầu nổi bật.
Chúng tôi có chuỗi cung ứng phần cứng toàn diện nhất thế giới, có thể giảm giá của robot hình người xuống dưới 10.000 nhân dân tệ; chúng tôi có các kịch bản ứng dụng thực tế phong phú nhất, cung cấp đủ nhiều sân thử nghiệm cho công nghệ; đồng thời, chúng tôi còn có năng lực tính toán và mô hình nền tảng trong nước ngày càng trưởng thành, có thể hỗ trợ toàn bộ ngành công nghiệp tự cải tiến từ nền tảng.
Hiếm có thị trường nào trên toàn cầu đồng thời sở hữu ba lợi thế: sản xuất, cảnh ứng dụng và sức mạnh tính toán, cũng như hiếm có thị trường nào giúp AI tích hợp nhanh chóng vào chu kỳ kinh doanh thực tế như vậy.
Khi các robot của Trung Quốc được triển khai sớm hơn vào hàng triệu dây chuyền sản xuất và hàng triệu hộ gia đình thông thường, chúng ta tự nhiên sẽ hình thành các tiêu chuẩn triển khai riêng, tiêu chuẩn hiệu suất và tiêu chuẩn an toàn của mình, từ đó định nghĩa mô hình triển khai AI vật lý toàn cầu.
Đứng trong khu vực của WAIC, những robot và thiết bị thông minh xuất hiện khắp nơi, dễ khiến người ta có cảm giác “tương lai đã đến”. Nhưng khi gạt bỏ lớp vỏ sôi động bên ngoài, chúng ta chứng kiến một bước chuyển mình quan trọng của ngành AI: từ cuộc cách mạng thông tin trong thế giới số, chuyển sang cuộc cách mạng vật chất trong thế giới thực.
WAIC như một chiếc lăng kính, phản chiếu toàn bộ bức tranh hiện tại của ngành AI Trung Quốc: các mô hình đang tăng tốc chuyển dịch từ trí tuệ ngôn ngữ sang trí tuệ không gian và trí tuệ thể chất; hạ tầng tính toán đang xây dựng chu trình khép kín trong nước, từ siêu cụm đám mây đến chip đầu cuối. Không có câu trả lời cuối cùng thống nhất, nhưng tất cả đều kiên định tiến về phía trước hướng tới mục tiêu.
Cuộc chơi của AI vật lý mới chỉ vừa bắt đầu, và lần này, những người đứng ở trung tâm sân khấu để viết ra các quy tắc chắc chắn sẽ có bóng dáng của Trung Quốc.