Năm 2025, các cuộc tấn công xã hội học chiếm 65% vụ trộm tiền điện tử, tổn thất do gian lận đạt 17 tỷ USD

iconKuCoinFlash
Chia sẻ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconTóm tắt

expand icon
Một báo cáo của Chainalysis cho thấy các cuộc tấn công xã hội học chiếm 65% các vụ trộm tiền điện tử năm 2025, với tổng thiệt hại gian lận toàn cầu đạt 17 tỷ USD. Kẻ tấn công đã sử dụng chỉ số nỗi sợ và tham lam để thao túng người dùng thông qua các hình thức lừa đảo qua mạng, đánh cắp danh tính và lừa đảo dựa trên AI. Riêng lừa đảo qua mạng đã gây thiệt hại 306 triệu USD trong quý 1 năm 2026, trong khi các vụ lừa đảo đầu tư tổng cộng lên tới 7,2 tỷ USD. Lừa đảo được hỗ trợ bởi AI trung bình 3,2 triệu USD mỗi vụ, và thị trường tiền điện tử ghi nhận mức tăng 1.400% trong các cuộc tấn công giả mạo. Dữ liệu của FBI cho thấy có 22.364 khiếu nại gian lận liên quan đến AI vào năm 2025, với tổng thiệt hại 893 triệu USD.

BlockBeats tin tức, ngày 1 tháng 6, theo nghiên cứu của Chainalysis, các cuộc tấn công xã hội học đã trở thành nguồn chính gây mất vốn trong ngành tiền mã hóa. Dữ liệu từ AMLBot cho thấy, trong các vụ trộm tiền mã hóa được điều tra năm 2025, khoảng 65% liên quan đến các thủ đoạn xã hội học; Chainalysis ước tính tổng thiệt hại do gian lận tiền mã hóa toàn cầu năm 2025 đạt khoảng 17 tỷ USD.


Các kẻ tấn công chủ yếu lợi dụng sự tin tưởng, nỗi sợ và cảm giác khẩn cấp của người dùng để thực hiện lừa đảo, thay vì tấn công trực tiếp vào công nghệ nền tảng blockchain. Báo cáo tổng hợp sáu loại hình tấn công phổ biến nhất hiện nay, bao gồm tấn công lừa đảo, lừa đảo mạo danh, chiếm đoạt SIM, lừa đảo đầu tư/tình yêu (pig butchering), lừa đảo do AI thúc đẩy và các trò lừa đảo airdrop và quà tặng.


Dữ liệu của Hacken cho thấy, quý đầu tiên năm 2026, lĩnh vực Web3 bị thiệt hại khoảng 306 triệu USD do các cuộc tấn công lừa đảo; dữ liệu của Chainalysis cho thấy, các cụm lừa đảo mạo danh danh tính tăng khoảng 1.400% so với cùng kỳ năm trước; CoinLaw ước tính, các cuộc tấn công chiếm đoạt SIM đã gây thiệt hại khoảng 410 triệu USD vào năm 2025; trong khi các vụ lừa đảo đầu tư như “sát heo bàn” chiếm khoảng 7,2 tỷ USD thiệt hại, trở thành loại hình lừa đảo lớn nhất.


Ngoài ra, Chainalysis chỉ ra rằng trung bình mỗi chiến dịch lừa đảo được hỗ trợ bởi AI mang lại lợi nhuận khoảng 3,2 triệu USD, gấp bốn lần so với các chiến dịch lừa đảo truyền thống. Theo thống kê của FBI Hoa Kỳ, năm 2025 đã ghi nhận 22.364 khiếu nại liên quan đến lừa đảo tiền mã hóa được hỗ trợ bởi AI, với tổng thiệt hại khoảng 893 triệu USD.


Do các phương thức tấn công không ngừng nâng cấp, người dùng nên tránh sử dụng mã xác minh qua tin nhắn văn bản như phương thức xác thực bảo mật chính, xác minh danh tính hỗ trợ khách hàng thông qua các kênh chính thức, và thường xuyên kiểm tra cũng như hủy cấp quyền ví để giảm thiểu rủi ro bị đánh cắp tài sản.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.