11 Kịch bản tích hợp AI và tiền mã hóa định hình tương lai của Internet

Tác giả: a16z crypto

Biên dịch: AididiaoJP, Foresight News

Mô hình kinh tế của internet đang thay đổi. Khi internet mở ngày càng thu hẹp lại thành một khung gợi ý, chúng ta không khỏi tự hỏi: Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ mang đến một internet mở hơn, hay một mê cung trả phí mới? Ai sẽ là người kiểm soát nó: những công ty tập trung lớn hay cộng đồng người dùng rộng lớn?

Đây chính là điểm mà tiền mã hóa có thể can thiệp. Chúng ta đã nhiều lần thảo luận về giao điểm giữa AI và tiền mã hóa. Nói ngắn gọn, blockchain cung cấp một cách hoàn toàn mới để xây dựng dịch vụ internet và mạng lưới, phi tập trung, trung lập đáng tin cậy và có thể được người dùng sở hữu. Bằng cách tái định hình nền tảng kinh tế của hệ thống hiện tại, nó có thể cân bằng xu hướng tập trung ngày càng rõ rệt trong lĩnh vực AI, giúp xây dựng một internet mở hơn và bền vững hơn.

Việc cho rằng tiền mã hóa có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn và ngược lại không phải là một ý tưởng mới, nhưng thường thiếu sự rõ ràng. Một số lĩnh vực kết hợp, ví dụ như xác minh "nhận dạng con người" trong thời đại AI giá rẻ tràn ngập, đã thu hút được sự quan tâm của các nhà phát triển và người dùng. Tuy nhiên, các ứng dụng khác dường như vẫn còn cần hàng chục năm nữa mới có thể thực hiện được. Vì vậy, bài viết này liệt kê 11 ứng dụng kết hợp AI và tiền mã hóa, hy vọng sẽ khơi gợi thảo luận về tính khả thi, các thách thức còn tồn tại và những vấn đề khác. Tất cả các ý tưởng này đều dựa trên công nghệ đang được phát triển hiện nay, từ việc xử lý các khoản thanh toán vi mô với chi phí thấp, đến việc đảm bảo con người sở hữu mối quan hệ của họ với AI trong tương lai.

AI tạo sinh phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, bối cảnh (tức là trạng thái và thông tin nền liên quan đến tương tác) cũng quan trọng, nếu không muốn nói là quan trọng hơn.

Lý tưởng nhất, một hệ thống AI (dù là agent, giao diện mô hình ngôn ngữ lớn hay ứng dụng khác) nên có khả năng ghi nhớ các chi tiết như dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp, ngôn ngữ lập trình ưa thích và nhiều yếu tố khác. Tuy nhiên, trong thực tế, người dùng thường xuyên phải xây dựng lại các ngữ cảnh này nhiều lần giữa các phiên làm việc khác nhau trong cùng một ứng dụng (ví dụ như mỗi lần mở một cửa sổ ChatGPT hoặc Claude mới) hoặc thậm chí giữa các hệ thống khác nhau.

Hiện tại, ngữ cảnh của một ứng dụng AI tạo ra hầu như không thể chuyển sang một ứng dụng khác.

Với sự hỗ trợ của blockchain, các hệ thống AI có thể chuyển đổi các yếu tố ngữ cảnh quan trọng thành tài sản số bền vững. Những tài sản này có thể được tải khi bắt đầu hội thoại và chuyển đổi mượt mà giữa các nền tảng AI khác nhau. Ngoài ra, do tính tương tác và tương thích xuôi thời gian là đặc tính cốt lõi của giao thức blockchain, nó có thể là giải pháp duy nhất để giải quyết vấn đề này và thiết lập cam kết về tính tương tác.

Một tình huống ứng dụng tự nhiên là trò chơi và phương tiện truyền thông được hỗ trợ bởi AI, nơi sở thích của người dùng (từ cấp độ độ khó đến cài đặt phím bấm) có thể được duy trì xuyên suốt giữa các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự nằm ở các ứng dụng liên quan đến kiến thức, nơi AI cần hiểu được người dùng biết điều gì và cách họ học tập; đồng thời cũng nằm ở các trường hợp sử dụng chuyên sâu hơn, ví dụ như lập trình. Tất nhiên, một số doanh nghiệp riêng lẻ đã tùy chỉnh robot có ngữ cảnh toàn cục cho hoạt động kinh doanh của họ, nhưng loại ngữ cảnh này thường không thể di chuyển được, thậm chí ngay cả giữa các hệ thống AI khác nhau trong cùng một tổ chức.

Giải pháp tổng quát gần nhất hiện nay là các robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định và bền vững. Tuy nhiên, tính di động của ngữ cảnh giữa người dùng trong nền tảng bắt đầu xuất hiện dưới dạng ngoại chuỗi, ví dụ như nền tảng Poe cho phép người dùng cho thuê các robot tùy chỉnh của họ cho người khác.

Việc đưa các hoạt động này lên chuỗi khối sẽ cho phép các hệ thống AI mà chúng ta tương tác chia sẻ một "lớp ngữ cảnh" tổng hợp, lớp này tập trung các thông tin quan trọng từ tất cả các hoạt động số của chúng ta. AI có thể hiểu ngay lập tức sở thích của chúng ta, qua đó tối ưu hóa trải nghiệm tốt hơn. Ngược lại, giống như việc đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi khối, việc cho phép AI trích dẫn ngữ cảnh bền vững trên chuỗi khối cũng mở ra khả năng tương tác đổi mới trong thị trường các từ gợi ý và mô-đun thông tin. Ví dụ, người dùng có thể trực tiếp cấp phép hoặc chuyển đổi chuyên môn của họ thành lợi ích kinh tế, đồng thời vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu. Tất nhiên, việc chia sẻ ngữ cảnh còn mở ra nhiều ứng dụng trong tương lai mà chúng ta chưa thể hình dung được.

"Thân phận" là thông tin chuẩn mực ghi lại "ai hoặc cái gì", là những ống dẫn ẩn giấu hỗ trợ các hệ thống hiện đại về khám phá, tập hợp và thanh toán số. Vì các nền tảng đóng kín những ống dẫn này trong tường thành, "thân phận" mà chúng ta cảm nhận là một phần của sản phẩm hoàn chỉnh: Amazon gán cho sản phẩm một mã định danh (ASIN hoặc FNSKU), liệt kê sản phẩm tại một nơi, và hỗ trợ người dùng khám phá và thanh toán. Facebook cũng tương tự: danh tính người dùng là nền tảng cho toàn bộ các chức năng khám phá trong luồng thông tin và ứng dụng của nó, bao gồm cả thị trường Facebook, các bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả phí.

Khi các thể AI phát triển, mọi thứ này sẽ thay đổi. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng các thể thông minh trong các tình huống như chăm sóc khách hàng, logistics, thanh toán, nền tảng của họ sẽ ngày càng ít giống các ứng dụng có giao diện đơn lẻ. Thay vào đó, các thể thông minh sẽ vận hành vượt qua nhiều giao diện và nền tảng, tích lũy thông tin ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Tuy nhiên, nếu danh tính của các thể thông minh chỉ bị ràng buộc vào một thị trường duy nhất, chúng sẽ không thể sử dụng được trong các tình huống quan trọng khác.

Do đó, các tác nhân (agent) cần một "hộ chiếu" duy nhất, có thể di chuyển. Nếu không có nó, sẽ không thể biết cách thanh toán cho tác nhân, xác minh phiên bản của nó, truy vấn khả năng của nó, hiểu được nó đang làm việc cho ai, hay theo dõi danh tiếng của nó qua các ứng dụng và nền tảng khác nhau. Danh tính của tác nhân cần đóng vai trò là ví tiền, sổ đăng ký API, nhật ký cập nhật và bằng chứng xã hội, để bất kỳ giao diện nào (email, Slack, các tác nhân khác) cũng có thể nhận diện và giao tiếp với nó theo cùng một cách. Nếu không có "danh tính" - thành phần nền tảng chung này, mỗi lần tích hợp sẽ phải xây dựng lại toàn bộ hệ thống này từ đầu, khiến việc khám phá chức năng trở nên tạm bợ và phân mảnh, và người dùng sẽ mất bối cảnh mỗi khi chuyển đổi kênh hoặc nền tảng.

Chúng ta có cơ hội thiết kế lại hạ tầng agent từ nguyên lý cơ bản. Vậy thì làm thế nào để xây dựng một tầng danh tính phong phú và trung lập đáng tin cậy hơn các bản ghi DNS? Agent nên có thể nhận thanh toán, thể hiện năng lực, tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không lo bị khóa trong bất kỳ nền tảng cụ thể nào, thay vì xây dựng lại các nền tảng "tổng thể" kết hợp danh tính với phát hiện, tập hợp và thanh toán. Đây chính là nơi mà sự kết hợp giữa tiền mã hóa và AI trở nên đặc biệt hữu ích, bởi vì mạng lưới blockchain cung cấp tính khả thi phi tập trung, giúp các nhà phát triển tạo ra các agent hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Tổng thể mà nói, các giải pháp tích hợp dọc như Facebook hay Amazon hiện tại mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn — một phần phức tạp trong việc tạo ra sản phẩm chất lượng cao nằm ở việc đảm bảo các thành phần hoạt động phối hợp nhịp nhàng từ trên xuống dưới. Tuy nhiên, chi phí cho sự tiện lợi này là rất cao, đặc biệt khi chi phí phần mềm để xây dựng các đại lý (agent) cho tổng hợp dữ liệu, tiếp thị, tạo doanh thu và phân phối đang giảm xuống, và phạm vi ứng dụng của các đại lý ngày càng mở rộng. Việc bắt kịp trải nghiệm người dùng của các nhà cung cấp tích hợp dọc đòi hỏi nhiều nỗ lực, nhưng một lớp danh tính đại lý trung lập và đáng tin cậy sẽ cung cấp cho các doanh nhân khởi nghiệp một "hộ chiếu" của riêng họ, đồng thời khuyến khích thực hiện nhiều thí nghiệm hơn trong phân phối và thiết kế.

Khi AI ngày càng thâm nhập vào nhiều tương tác trên mạng (bao gồm cả deepfake và can thiệp mạng xã hội), việc xác định xem đối tượng mà chúng ta đang tương tác trực tuyến có phải là con người thật hay không ngày càng trở nên khó khăn. Sự xói mòn niềm tin này không phải là mối lo ngại cho tương lai, mà nó đã xảy ra: từ các đội ngũ bình luận trên nền tảng X đến các bot trên ứng dụng hẹn hò, ranh giới giữa thực tế và ảo đang ngày càng mờ nhạt. Trong môi trường như vậy, "xác minh con người" trở thành hạ tầng công nghệ then chốt.

Một cách để chứng minh danh tính con người là thông qua giấy tờ tùy thân số (bao gồm cả giấy tờ tập trung được Cơ quan An ninh Vận tải Hoa Kỳ sử dụng). Giấy tờ tùy thân số chứa đựng toàn bộ thông tin có thể được sử dụng để xác minh danh tính, bao gồm tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, các bằng chứng từ bên thứ ba (như quốc tịch hoặc tình trạng tín dụng). Giá trị của việc phi tập trung ở đây là rất rõ ràng: khi dữ liệu này tồn tại trong hệ thống tập trung, tổ chức cấp giấy tờ có thể thu hồi quyền truy cập bất kỳ lúc nào, thu phí hoặc thậm chí hỗ trợ giám sát. Việc phi tập trung đảo ngược tình trạng này: người dùng, chứ không phải nền tảng, kiểm soát chính danh tính của họ, làm cho danh tính trở nên an toàn và chống kiểm duyệt hơn.

Khác với các hệ thống xác thực truyền thống, cơ chế chứng minh con người phi tập trung (như Proof of Human của Worldcoin) cho phép người dùng tự kiểm soát và quản lý danh tính của họ, đồng thời xác minh tính con người của họ theo cách bảo vệ quyền riêng tư và trung lập đáng tin cậy. Giống như bằng lái xe có thể sử dụng ở bất kỳ đâu dù được cấp ở đâu, chứng minh con người phi tập trung có thể hoạt động như một lớp nền tảng có thể tái sử dụng, phù hợp với bất kỳ nền tảng nào, kể cả những nền tảng chưa ra đời. Nói cách khác, chứng minh con người dựa trên blockchain có tính tương thích ngược, vì nó cung cấp:

• Tính di động: Giao thức là tiêu chuẩn công khai, có thể tích hợp trên bất kỳ nền tảng nào. Việc xác minh con người phi tập trung có thể được quản lý thông qua hạ tầng công cộng và do người dùng kiểm soát. Điều này khiến nó hoàn toàn có thể di chuyển, tương thích với bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc trong tương lai.
• Tính khả dụng không cần phép: Nền tảng có thể tự chọn công nhận ID xác minh con người mà không cần đi qua một API "người giữ cửa" có thể phân biệt đối xử với các trường hợp sử dụng khác nhau.

Thách thức trong lĩnh vực này là vấn đề chấp nhận. Mặc dù chúng ta chưa thấy nhiều ví dụ thực tế có quy mô lớn, nhưng chúng tôi kỳ vọng rằng khi đạt đến quy mô tới hạn, số lượng người dùng tăng lên, một vài đối tác đầu tiên và các ứng dụng "gây bùng nổ" sẽ thúc đẩy việc phổ biến nhanh chóng. Mỗi ứng dụng sử dụng một tiêu chuẩn danh tính số cụ thể sẽ làm tăng giá trị của danh tính đó đối với người dùng, từ đó thu hút thêm nhiều người dùng sở hữu danh tính đó, khiến danh tính này trở nên hấp dẫn hơn với nhiều ứng dụng khác (như một phương tiện xác minh con người). Vì ID trên chuỗi (on-chain ID) được thiết kế để có thể tương tác (interoperable), hiệu ứng mạng này có thể phát triển rất nhanh.

Chúng ta đã chứng kiến các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng phổ biến trong lĩnh vực trò chơi, hẹn hò và mạng xã hội công bố hợp tác với World ID, nhằm giúp người dùng xác nhận rằng họ đang chơi game, trò chuyện và giao dịch với một người thật (và là người thật cụ thể mà họ mong muốn). Năm nay cũng đã xuất hiện các giao thức định danh mới, ví dụ như Solana Attestation Service (SAS). Mặc dù SAS không cấp chứng nhận con người, nhưng nó cho phép người dùng liên kết dữ liệu ngoại chuỗi (như các kiểm tra KYC cần thiết để tuân thủ quy định hoặc chứng nhận tư cách đầu tư) với ví Solana một cách riêng tư, nhằm xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy, có thể chúng ta đang đến gần bước ngoặt của chứng nhận con người phi tập trung.

Việc xác minh con người không chỉ nhằm chặn các robot, mà còn để phân định rõ ràng ranh giới giữa các thể AI và mạng lưới con người. Nó giúp người dùng và ứng dụng phân biệt được tương tác giữa con người và máy móc, từ đó mở ra không gian cho trải nghiệm số tốt hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.

Mặc dù AI là một loại dịch vụ số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi hạ tầng vật lý. Mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống vật lý, giúp tiếp cận được hạ tầng tính toán hỗ trợ đổi mới AI, làm cho hạ tầng này rẻ hơn, bền vững hơn và chống lại kiểm duyệt tốt hơn.

Làm thế nào để thực hiện? Hai rào cản lớn trong phát triển AI là năng lượng và khả năng tiếp cận các con chip. Năng lượng phi tập trung có thể giúp cung cấp thêm điện, trong khi các nhà phát triển đang sử dụng DePIN để tập hợp các con chip dư thừa từ các nguồn như máy tính chơi game, trung tâm dữ liệu, v.v. Những chiếc máy tính này có thể cùng nhau tạo thành một thị trường tính toán phi tập trung, tạo ra một môi trường cạnh tranh công bằng để phát triển các sản phẩm AI mới.

Các trường hợp sử dụng khác bao gồm việc đào tạo và tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn theo phân tán, cũng như mạng lưới phân tán cho suy luận mô hình. Việc đào tạo và suy luận phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí, vì chúng tận dụng các nguồn tính toán bị bỏ trống trước đây. Đồng thời, nó cũng cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển không bị các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu quy mô (các nhà cung cấp đám mây tập trung lớn cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán mở rộng quy mô lớn) tước quyền truy cập nền tảng.

Việc các mô hình AI tập trung vào một số ít công ty vẫn là mối lo ngại kéo dài; các mạng lưới phi tập trung có thể giúp tạo ra AI tiết kiệm chi phí hơn, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng cao hơn.

Khi các công cụ AI ngày càng giỏi hơn trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện chuỗi tương tác đa bước, AI sẽ ngày càng cần phải tương tác với các AI khác mà không cần sự can thiệp của con người.

Ví dụ, một đại diện AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến tính toán, hoặc tuyển dụng các đại diện AI chuyên biệt cho nhiệm vụ cụ thể (như giao cho robot thống kê phát triển mô hình mô phỏng, hoặc huy động robot tạo hình ảnh tham gia vào việc sáng tạo nội dung tiếp thị). Đại diện AI cũng sẽ tạo ra giá trị to lớn khi thay mặt người dùng hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc các hoạt động khác, ví dụ như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích, hoặc phát hiện và đặt mua sách mới từ thể loại yêu thích.

Hiện tại vẫn chưa có một thị trường tổng thể phổ biến dành cho các agent thông minh. Các truy vấn liên nền tảng như vậy phần lớn chỉ được thực hiện thông qua các kết nối API rõ ràng hoặc trong các hệ sinh thái kín hỗ trợ việc gọi giữa các agent.

Một cách tổng quát, phần lớn các tác nhân AI hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái cô lập, các API tương đối kín đáo và thiếu tiêu chuẩn hóa kiến trúc. Tuy nhiên, công nghệ blockchain có thể giúp xây dựng các tiêu chuẩn giao thức mở, điều này rất quan trọng đối với việc áp dụng trong ngắn hạn. Về dài hạn, blockchain cũng hỗ trợ khả năng tương thích xuôi thời gian: khi các tác nhân AI mới phát triển và ra đời, chúng có thể được kết nối vào cùng một mạng hạ tầng. Nhờ kiến trúc có thể tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và thường dễ nâng cấp, blockchain có thể thích ứng linh hoạt hơn với các đổi mới trong AI.

Khi thị trường phát triển, đã có không ít công ty đang xây dựng các "đường ray" blockchain để các thể thông minh (intelligent agents) tương tác với nhau. Ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức của mình, cung cấp kiến trúc liên chuỗi tiêu chuẩn cho các luồng công việc và tương tác AI, đồng thời tích hợp các biện pháp bảo vệ cấp giao thức để ngăn chặn AI đi lệch khỏi ý định của người dùng. Trong khi đó, các công ty như Catena, Skyfire và Nevermind lại tận dụng blockchain để hỗ trợ thanh toán trực tiếp giữa các thể thông minh, không cần sự can thiệp của con người. Nhiều hệ thống tương tự đang được phát triển, và ngay cả Coinbase cũng đã bắt đầu cung cấp cơ sở hạ tầng hỗ trợ cho những nỗ lực này.

Cuộc cách mạng AI tạo sinh gần đây đã khiến việc phát triển phần mềm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Tốc độ lập trình đã tăng lên hàng cấp số, và điều quan trọng nhất là có thể thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể phân nhánh các chương trình hiện có hoặc tạo ra các chương trình mới từ đầu.

Tuy nhiên, việc lập trình có sự hỗ trợ của AI, trong khi mang lại những cơ hội mới, cũng đã tạo ra một lượng lớn "tăng entropy" (độ hỗn loạn) cả trong và giữa các chương trình. Vibe trừu tượng hóa đi mạng lưới phụ thuộc phức tạp ở cấp độ phần mềm, nhưng điều này cũng khiến cho các chương trình dễ phát sinh lỗi chức năng và bảo mật khi có sự thay đổi ở các đầu vào như kho mã nguồn. Đồng thời, khi con người sử dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc cá nhân hóa, việc tích hợp với các hệ thống của người khác sẽ trở nên khó khăn. Trên thực tế, ngay cả hai ứng dụng vibe có chức năng giống nhau, thì cấu trúc hoạt động nội bộ và đầu ra của chúng cũng có thể khác biệt rất nhiều.

Trong lịch sử, công tác tiêu chuẩn hóa nhằm đảm bảo tính nhất quán và tương thích ban đầu do các định dạng tệp và hệ điều hành đảm nhận, gần đây thì lại do phần mềm chia sẻ và tích hợp API đảm nhiệm. Tuy nhiên, trong thế giới phần mềm liên tục tiến hóa, thay đổi và phân nhánh theo thời gian thực, lớp tiêu chuẩn hóa cần phải dễ tiếp cận rộng rãi, có thể nâng cấp liên tục, đồng thời vẫn duy trì được sự tin tưởng của người dùng. Ngoài ra, chỉ dựa vào AI thì không thể giải quyết được vấn đề khuyến khích mọi người xây dựng và duy trì những kết nối này.

Blockchain cung cấp câu trả lời cho cả hai vấn đề này: một lớp đồng bộ hóa theo giao thức. Nó có thể được tích hợp vào phần mềm tùy chỉnh của người dùng và cập nhật động để đảm bảo tính tương thích đa nền tảng khi có sự thay đổi. Trước đây, một công ty lớn có thể chi hàng triệu đô la để thuê các "nhà tích hợp hệ thống" như Deloitte để tùy chỉnh một phiên bản Salesforce. Ngày nay, các kỹ sư có thể tạo giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng chỉ trong một cuối tuần. Tuy nhiên, khi số lượng phần mềm tùy chỉnh tăng lên, các nhà phát triển sẽ cần sự hỗ trợ để duy trì tính đồng bộ và hoạt động ổn định cho các ứng dụng này.

Điều này tương tự như mô hình phát triển hiện tại của các thư viện phần mềm mã nguồn mở, khác biệt ở chỗ cần phải cập nhật liên tục thay vì phát hành định kỳ, và cần một tầng động lực. Tuy nhiên, cả hai điều này đều dễ dàng đạt được hơn nhờ sự hỗ trợ của tiền mã hóa. Giống như các giao thức dựa trên chuỗi khối khác, quyền sở hữu chung tầng đồng bộ khuyến khích mọi người tích cực đầu tư vào việc cải thiện nó. Các lập trình viên, người dùng (hoặc đại lý AI của họ) và các bên tiêu dùng khác có thể nhận được phần thưởng khi giới thiệu, sử dụng và phát triển các chức năng mới cũng như tích hợp chúng.

Ngược lại, quyền sở hữu chung khiến tất cả các người dùng đều có lợi ích liên quan đến sự thành công hay thất bại tổng thể của giao thức, điều này có thể hiệu quả ngăn chặn hành vi xấu. Giống như Microsoft không muốn làm tổn hại người dùng và thương hiệu bằng cách phá vỡ tiêu chuẩn tệp .docx, các chủ sở hữu chung của lớp đồng bộ cũng không muốn giới thiệu mã cồng kềnh hoặc độc hại vào giao thức.

Giống như tất cả các kiến trúc tiêu chuẩn hóa phần mềm mà chúng ta đã từng thấy, ở đây tiềm năng hiệu ứng mạng là rất lớn. Khi "cú bùng nổ Cambri" của phần mềm mã hóa AI tiếp tục diễn ra, mạng lưới các hệ thống dị chủng, đa dạng cần giao tiếp với nhau sẽ nhanh chóng mở rộng. Nói ngắn gọn, "mã hóa không khí" không thể chỉ dựa vào "không khí" để đồng bộ hóa. Tiền mã hóa chính là câu trả lời.

Các thể nhân AI và công cụ như ChatGPT, Claude, Copilot hứa hẹn mang lại một cách thức mới, thuận tiện hơn để khám phá thế giới số. Tuy nhiên, dù tốt hay xấu, chúng cũng đang làm lung lay mô hình kinh tế của internet mở. Chúng ta đã bắt đầu thấy những tác động: ví dụ, khi học sinh ngày càng sử dụng các công cụ AI, lưu lượng truy cập các nền tảng giáo dục đã giảm rõ rệt; nhiều tờ báo Mỹ đang kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu không điều chỉnh lại các cơ chế khuyến khích, chúng ta có thể đối mặt với một internet ngày càng khép kín: hàng rào trả phí gia tăng, số lượng nhà sáng tạo nội dung giảm sút.

Dĩ nhiên, luôn tồn tại các giải pháp chính sách, nhưng trong khi các thủ tục pháp lý đang được thúc đẩy, nhiều giải pháp công nghệ cũng đang dần xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (về mặt kỹ thuật phức tạp nhất) là tích hợp hệ thống chia sẻ doanh thu vào kiến trúc mạng. Khi hành vi do AI thúc đẩy dẫn đến việc bán hàng, các nguồn nội dung cung cấp thông tin cho quyết định đó nên được chia sẻ doanh thu. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết hiện đã đang thực hiện các quy trình theo dõi và chia sẻ doanh thu tương tự; phiên bản phức tạp hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả các bên tham gia vào chuỗi thông tin. Rõ ràng, công nghệ chuỗi khối có thể đóng vai trò trong việc theo dõi chuỗi nguồn gốc này.

Tuy nhiên, hệ thống như vậy còn cần có cơ sở hạ tầng mới với các đặc tính bổ sung: đặc biệt là hệ thống thanh toán vi mô có thể xử lý các giao dịch nhỏ từ nhiều nguồn, giao thức quy công (attribution) đảm bảo đánh giá công bằng các đóng góp khác nhau, cùng với mô hình quản trị minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ dựa trên blockchain hiện có (như Rollups và L2, các tổ chức tài chính AI nguyên sinh Catena Labs, giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits) đang thể hiện tiềm năng trong việc thực hiện các giao dịch gần như không tốn chi phí và phân chia thanh toán tinh vi hơn.

Hệ thống thanh toán agent phức tạp sẽ được blockchain thực hiện thông qua một số cơ chế sau:

• Thanh toán nano có thể được chia sẻ cho nhiều nhà cung cấp dữ liệu: Nhờ hợp đồng thông minh tự động, chỉ cần một lần tương tác của người dùng là có thể kích hoạt các khoản thanh toán nhỏ chảy về tất cả các nguồn có đóng góp.
• Hợp đồng thông minh hỗ trợ thanh toán có thể truy xuất: Sau khi giao dịch hoàn tất, hợp đồng thông minh có thể thực thi thanh toán truy ngược, bồi thường một cách minh bạch và có thể theo dõi cho các nguồn thông tin đã góp phần đưa ra quyết định mua hàng.
• Thực hiện việc chia tách thanh toán có thể lập trình phức tạp: Đảm bảo thu nhập được phân phối công bằng thông qua các quy tắc được cưỡng chế bởi mã nguồn, thay vì các quyết định tập trung, thiết lập mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các đại diện tự trị.

Khi những công nghệ mới nổi này ngày càng trưởng thành, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho ngành truyền thông, nắm bắt được toàn bộ chuỗi giá trị từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.

AI tạo sinh đang cấp thiết cần những cơ chế hiệu quả và có thể lập trình để đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ (IP) — vừa xác định được nguồn gốc, vừa mở đường cho các mô hình kinh doanh xoay quanh việc truy cập, chia sẻ và kết hợp IP. Các khung pháp lý IP hiện tại dựa vào các bên trung gian tốn kém và thực thi pháp lý sau sự kiện, đã không còn phù hợp với thời đại AI tiêu thụ nội dung tức thì và tạo ra các phiên bản mới chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Điều chúng ta cần là một sổ đăng ký mở và công khai, có thể cung cấp bằng chứng sở hữu rõ ràng, cho phép các nhà sáng tạo IP tương tác dễ dàng và hiệu quả, đồng thời AI và các ứng dụng web khác cũng có thể tích hợp trực tiếp. Blockchain là lựa chọn lý tưởng, vì nó có thể thực hiện đăng ký IP không cần bên trung gian, cung cấp bằng chứng nguồn gốc không thể thay đổi, và cho phép các ứng dụng thứ ba dễ dàng nhận diện, cấp phép và tương tác với IP đó.

Việc có nhiều hoài nghi đối với ý tưởng tổng thể rằng "công nghệ có thể bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ (IP) theo một cách nào đó" là hoàn toàn dễ hiểu, bởi vì hai kỷ nguyên đầu tiên của internet và cuộc cách mạng AI đang diễn ra thường đi kèm với sự suy giảm trong việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Một vấn đề là hiện nay, nhiều mô hình kinh doanh dựa trên IP tập trung vào việc ngăn cản các tác phẩm phái sinh, thay vì khuyến khích và biến chúng thành nguồn thu. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng IP lập trình được không chỉ giúp các nhà sáng tạo, thương hiệu và chủ sở hữu IP xác định rõ quyền sở hữu của họ trong không gian số, mà còn mở ra cánh cửa cho các mô hình kinh doanh liên quan đến việc chia sẻ IP trong các ứng dụng số như AI tạo sinh.

Chúng ta đã thấy các nhà sáng tạo từ giai đoạn đầu của lĩnh vực NFT đã thử nghiệm các mô hình mới, và các công ty đã tận dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị trong xây dựng thương hiệu CC0. Gần đây, chúng ta thấy các nhà cung cấp hạ tầng đang xây dựng giao thức, thậm chí cả blockchain chuyên dụng (như Story Protocol), nhằm chuẩn hóa và cho phép tích hợp các quyền sở hữu trí tuệ (IP) và giấy phép. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các giao thức như Alias, Neura, Titles để cấp phép phong cách và tác phẩm của họ cho các sáng tạo kết hợp. Đồng thời, bộ sưu tập Emergence của Incention đã cho phép người hâm mộ cùng nhau sáng tạo ra một vũ trụ khoa học viễn tưởng và các nhân vật, đồng thời sử dụng sổ đăng ký blockchain được xây dựng dựa trên Story để ghi lại thông tin sở hữu sáng tạo.

Hiện nay, agent AI có độ phù hợp với thị trường sản phẩm cao nhất không phải được sử dụng để lập trình hay giải trí, mà là các công cụ truy cập mạng, tự động duyệt web, thu thập dữ liệu và quyết định theo dõi các liên kết nào.

Ước tính gần một nửa lưu lượng truy cập internet hiện nay đến từ các nguồn phi con người. Các robot thường xuyên bỏ qua quy định trong tệp tin robots.txt (một tệp tin vốn dĩ nên thông báo cho các chương trình truy cập tự động biết liệu chúng có được chào đón hay không, nhưng thực tế lại có rất ít tính ràng buộc). Những robot này sử dụng dữ liệu được thu thập để củng cố lợi thế cạnh tranh của một số công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Thêm vào đó, các trang web cuối cùng phải gánh vác chi phí cho những vị khách không mời này, cung cấp băng thông và tài nguyên tính toán cho hàng loạt các chương trình truy cập ẩn danh dường như vô tận. Trước tình hình này, các công ty như Cloudflare và các mạng phân phối nội dung (CDN) khác đã cung cấp các dịch vụ chặn truy cập, những dịch vụ vá lỗi tạm thời vốn không nên tồn tại.

Chúng ta đã từng chỉ ra rằng, hiệp ước ban đầu của internet, thỏa thuận kinh tế giữa các nhà sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối, có khả năng tan rã. Dữ liệu bắt đầu cho thấy điều này: Trong năm qua, các chủ trang web đã bắt đầu chặn quy mô lớn các công cụ thu thập dữ liệu AI. Vào tháng 7 năm 2024, chỉ khoảng 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu chặn các công cụ thu thập dữ liệu AI, nhưng tỷ lệ này hiện đã lên tới 37%. Khi ngày càng nhiều nhà điều hành website nâng cấp công nghệ và người dùng tiếp tục cảm thấy thất vọng, tỷ lệ này chỉ có xu hướng tăng lên.

Vậy thì, nếu thay vì trả phí cho CDN và trực tiếp chặn toàn bộ các truy cập khả nghi từ robot, chúng ta tìm một giải pháp trung gian thì sao? Các robot AI có thể trả phí để được quyền thu thập dữ liệu, thay vì tự do sử dụng hệ thống được thiết kế để thu hút lưu lượng người dùng. Đây chính là điểm mà blockchain có thể can thiệp: Trong tình huống này, mỗi agent (thực thể) spider (công cụ thu thập dữ liệu) sẽ nắm giữ một số lượng tiền mã hóa, và thực hiện đàm phán trên chuỗi (on-chain) với agent "bảo vệ cửa" hoặc giao thức tường thanh toán (paywall) của từng website thông qua giao thức x402.

Trong khi đó, con người có thể chứng minh danh tính của họ trên một kênh khác thông qua World ID và truy cập nội dung miễn phí. Nhờ đó, các nhà sáng tạo nội dung và chủ sở hữu website có thể được bồi thường cho những đóng góp của họ vào các tập dữ liệu AI quy mô lớn ngay tại điểm thu thập dữ liệu, trong khi con người vẫn có thể tiếp tục tận hưởng một internet mà thông tin vốn dĩ nên miễn phí.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã bắt đầu ảnh hưởng đến cách chúng ta mua sắm trực tuyến. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu những quảng cáo mà chúng ta thấy mỗi ngày trở nên hữu ích? Có rất nhiều lý do rõ ràng khiến con người không thích quảng cáo. Những quảng cáo không liên quan chỉ là tiếng ồn, và không phải tất cả các hình thức cá nhân hóa đều mang lại sự hài lòng. Những quảng cáo AI nhắm mục tiêu quá chính xác dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ của người tiêu dùng có thể khiến người xem cảm thấy bị xâm phạm quyền riêng tư. Một số ứng dụng khác lại cố gắng kiếm tiền từ nội dung bằng cách sử dụng quảng cáo không thể bỏ qua.

Tiền điện tử có thể giúp giải quyết một số vấn đề và mang lại cơ hội để tái định hình lại mô hình quảng cáo. Khi kết hợp với công nghệ chuỗi khối, các đại diện AI cá nhân hóa có thể lấp đầy khoảng trống giữa "quảng cáo không liên quan" và "quảng cáo chính xác đến mức gây khó chịu", bằng cách đưa ra quảng cáo dựa trên sở thích do người dùng tự xác định. Điều quan trọng là chúng có thể thực hiện được điều này mà không cần tiết lộ toàn bộ dữ liệu người dùng, đồng thời có thể bồi thường trực tiếp cho những người dùng chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.

Điều này cần một số yêu cầu kỹ thuật:

• Thanh toán số phí thấp: Để bồi thường cho các tương tác quảng cáo của người dùng (xem, nhấp chuột, chuyển đổi), công ty cần thực hiện các khoản thanh toán nhỏ nhưng thường xuyên. Để mở rộng quy mô, chúng ta cần một hệ thống nhanh chóng, khả năng xử lý cao và chi phí cực kỳ thấp.
• Xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: Các đại diện AI cần có khả năng chứng minh người tiêu dùng đáp ứng một số đặc điểm nhân khẩu học nhất định. Bằng chứng kiến thức không (Zero-Knowledge Proofs) có thể xác minh các đặc điểm này trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
• Cơ chế khuyến khích: Nếu Internet áp dụng mô hình kiếm tiền dựa trên thanh toán vi mô (ví dụ: mỗi lần tương tác dưới 0,05 USD), người dùng sẽ có thể chọn xem quảng cáo để đổi lấy khoản thanh toán nhỏ, qua đó chuyển đổi mô hình hiện tại từ "bóc lột" sang "tham gia".

Con người đã cố gắng trong nhiều thập kỷ để làm cho quảng cáo trực tuyến trở nên liên quan hơn, nhưng việc xem xét lại quảng cáo thông qua góc nhìn của tiền mã hóa và AI cuối cùng có thể khiến quảng cáo trở nên hữu ích hơn. Nó có thể được cá nhân hóa mà không gây phiền toái, và theo một cách có lợi cho tất cả các bên: đối với các nhà phát triển và nhà quảng cáo, nó mở ra một cấu trúc động lực mới bền vững và nhất quán hơn; còn với người dùng, nó cung cấp thêm nhiều cách khám phá và duyệt qua thế giới số.

Tất cả những điều này sẽ làm cho không gian quảng cáo trở nên có giá trị hơn, thay vì mất giá. Nó cũng có thể thay thế nền kinh tế quảng cáo hiện tại, vốn đã ăn sâu và mang tính bóc lột, bằng một hệ thống nhân văn hơn: một hệ thống xem người dùng là những người tham gia chứ không phải là sản phẩm.

Nhiều người dành nhiều thời gian cho các thiết bị hơn là giao tiếp trực tiếp, và ngày càng có nhiều thời gian được dành để tương tác với các mô hình AI và nội dung do AI biên soạn. Các mô hình này đã cung cấp một hình thức đồng hành nào đó, dù là giải trí, cung cấp thông tin, đáp ứng sở thích đặc biệt hay giáo dục trẻ em. Không khó để hình dung rằng, trong tương lai gần, các dịch vụ giáo dục, y tế, tư vấn pháp lý và bạn đồng hành dựa trên AI sẽ trở thành những hình thức tương tác phổ biến đối với con người.

Những người bạn AI trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và được cá nhân hóa theo từng người dùng cụ thể cùng các tình huống sử dụng của họ. Chúng không chỉ là trợ lý hay nô lệ robot, mà thậm chí có thể trở thành những mối quan hệ được trân trọng. Do đó, việc xác định ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này – người dùng hay các công ty và bên trung gian khác – cũng trở nên quan trọng không kém. Nếu bạn đã lo lắng về việc kiểm soát và kiểm duyệt nội dung trên mạng xã hội trong thập kỷ vừa qua, thì vấn đề này trong tương lai sẽ trở nên phức tạp và cá nhân hóa hơn theo cấp số nhân.

Một số lập luận cho rằng các nền tảng lưu trữ chống kiểm duyệt như blockchain là con đường rõ ràng nhất để đạt được AI không thể bị kiểm duyệt và do người dùng kiểm soát. Thực tế, cá nhân có thể chạy mô hình trên thiết bị và tự mua GPU, nhưng đa số người dùng không đủ khả năng tài chính hoặc không biết cách vận hành.

Mặc dù việc phổ biến rộng rãi các bạn đồng hành AI vẫn còn cần thời gian, nhưng công nghệ liên quan đang phát triển nhanh chóng: các bạn đồng hành dựa trên văn bản, có vẻ ngoài như con người, đã đạt trình độ khá cao; hình ảnh trực quan cải thiện đáng kể; hiệu năng của blockchain liên tục được nâng cao. Để đảm bảo các bạn đồng hành không thể bị kiểm duyệt trở nên dễ sử dụng, chúng ta cần các ứng dụng tiền điện tử cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn. May mắn thay, ví như Phantom đã làm cho việc tương tác với blockchain trở nên đơn giản hơn rất nhiều, ví nhúng, khóa mật khẩu và trừu tượng hóa tài khoản cho phép người dùng sở hữu ví tự quản lý mà không cần tự quản lý các cụm từ phức tạp. Việc sử dụng các công nghệ như bộ xử lý phụ tích cực và kiến thức không (zero-knowledge) có thể đạt được lưu lượng cao mà không cần máy tính đáng tin cậy, cũng sẽ làm cho việc thiết lập mối quan hệ có ý nghĩa và bền vững với bạn đồng hành số trở nên khả thi.

Trong tương lai gần, trọng tâm của các cuộc thảo luận sẽ chuyển từ "Khi nào chúng ta có thể nhìn thấy những người bạn số sống động và các hình ảnh ảo?" sang "Ai và điều gì sẽ có thể kiểm soát chúng?".