Hầu hết mọi người nghĩ rằng đào tạo robot có nghĩa là để AI tự mình tìm ra mọi thứ. Đó không phải là cách học hoạt động. Với Axis Robotics, con người thực sự có thể kiểm soát một robot ảo, thực hiện nhiệm vụ và tạo ra một quỹ đạo mà chính sách có thể học từ đó. Ngay cả sau khi đào tạo, khi robot mắc lỗi, bạn có thể lấy lại quyền kiểm soát, điều chỉnh chuyển động và chuyển lại quyền kiểm soát. Sự điều chỉnh này là dữ liệu quý giá. Nó dạy chính sách tiếp theo những gì chính sách trước đó không thể làm được. Điều này tạo thành một vòng lặp mạnh mẽ: Con người kiểm soát, robot học, robot hành động, con người sửa chữa, chính sách tốt hơn, robot tốt hơn. Mục tiêu không phải là loại bỏ con người khỏi vòng lặp. Mà là biến sự kiểm soát của con người thành tín hiệu đào tạo giúp robot trở nên tốt hơn. Đó là một cách suy nghĩ khác về việc kiểm soát robot. @axisrobotics