Mọi người đều hét lên “OMG, AI AGENTS là tương lai bruv”, nhưng không ai đưa ra ví dụ đơn giản, chi tiết về việc chúng thực sự làm gì cho người bình thường mỗi ngày. Đó mới là điều quan trọng nhất... Dưới đây là ví dụ của tôi. Khoảng ngày 16-17 tháng Chín, có một bản cập nhật chuỗi phí khiến một số giao dịch cần phí cao, ví dụ như 0,0465t. Do xui xẻo, hệ thống giao dịch tự động của tôi đã vào lúc đang triển khai bản cập nhật chuỗi (đã được sửa trong v466) và KHÔNG có đủ nguồn vốn để thoát ra. Kết quả là tôi giữ các vị thế của mình với thông báo “INSUFFICIENT_BALANCE” trong nhật ký. Agent đã phát hiện ra [Error] nhờ vào khung làm việc từ tệp log-standard.md mà tôi xây dựng. Agent đã: - Thử nghiệm nhiều phương án trong môi trường kiểm thử - Đánh giá mức độ tin cậy của bản sửa lỗi: thấp - trung bình - cao - Thay đổi mã để giữ lại 0,10t (không còn cần thiết nữa) - Đẩy lên GitHub - Khởi động lại các dịch vụ hệ thống của tôi Nếu đây không phải là bản sửa lỗi chuỗi, tôi sẽ không bao giờ gặp lại vấn đề này nữa, mà chẳng cần phải nhìn vào nhật ký lỗi, đào sâu vào các dự án hay lãng phí thời gian. Ban đầu, agent thức dậy mỗi 10 phút (công việc cron), nhưng hiện tại mã đã ổn định hơn nhiều, giờ nó chỉ thức dậy một lần mỗi tuần. Chứng minh rằng quá trình lặp lại tự chữa lành, và tôi thực sự đang tiết kiệm thời gian. Tôi đã làm thế nào để đạt đến đây? Tôi rất vui vì học được nhanh đến vậy khi còn là người mới bắt đầu. Tôi rất sẵn lòng nghe bất kỳ ý tưởng agentic thú vị nào khác! Hãy cho tôi biết!