Cách các token crypto AI thúc đẩy 4 mô hình huấn luyện phi tập trung vào năm 2026
2026/04/29 03:48:02
Khi nhu cầu toàn cầu về trí tuệ nhân tạo vượt quá nguồn cung phần cứng tập trung, các token tiền điện tử AI đã nổi lên như cơ chế chính để phối hợp sức mạnh tính toán và trí tuệ toàn cầu. Sự căng thẳng cơ bản giữa chi phí cao của các mô hình sở hữu và nhu cầu về nghiên cứu mở đang thúc đẩy sự chuyển dịch sang cơ sở hạ tầng phi tập trung, nơi các mô hình kích thích blockchain thay thế các hợp đồng đám mây doanh nghiệp.
Những điểm chính
-
Vốn hóa thị trường của lĩnh vực DePIN đã chạm mức 19 tỷ USD trong thời gian cuối tháng 3 năm 2026.
-
Số lượng thiết bị DePIN đang hoạt động trên toàn cầu được các nhà nghiên cứu theo dõi đã vượt quá 8,8 triệu vào tháng 3 năm 2026.
-
Doanh thu trên chuỗi của lĩnh vực DePIN đạt ước tính 72 triệu USD vào năm ngoái.
-
Thị trường nền tảng cho các tác nhân tự chủ dự kiến đạt 5,32 tỷ USD vào năm 2026.
-
Bittensor (TAO) đạt mức giá cao nhất mọi thời đại là 760,18 USD vào ngày 11 tháng 4 năm 2024.
Các token AI là gì?
Một token crypto AI là một tài sản kỹ thuật số được sử dụng để điều phối, khuyến khích và quản trị các mạng phi tập trung hỗ trợ các công việc xử lý trí tuệ nhân tạo. Những token này thúc đẩy việc trao đổi giá trị trong các hệ sinh thái tập trung vào học máy phân tán, xử lý dữ liệu và chia sẻ phần cứng. Khác với giấy phép phần mềm truyền thống, những token này cho phép một thị trường không cần phép, nơi bất kỳ ai có GPU hoặc bộ dữ liệu chất lượng cao đều có thể tham gia vào nền kinh tế AI toàn cầu.
Một cách đơn giản, những token này hoạt động như những "dặm bay thường xuyên" cho một mạng lưới toàn cầu các siêu máy tính. Nếu một nhà nghiên cứu cần huấn luyện một mô hình mới, họ không đến một công ty duy nhất; thay vào đó, họ sử dụng token để "thuê" một lượng nhỏ sức mạnh từ hàng ngàn máy tính trên toàn thế giới. Các dự án như bittensor tao đi xa hơn bằng cách sử dụng token để thưởng không chỉ cho sức mạnh thô, mà còn cho độ chính xác và tính hữu ích thực sự của thông tin do những máy tính đó cung cấp. Điều này tạo ra một hệ thống tự điều chỉnh, nơi những người đóng góp thông minh nhất sẽ nhận được nhiều phần thưởng nhất. Nhà giao dịch có thể mua TAO trên KuCoin để tiếp cận lớp động lực dựa trên trí tuệ này.
Lịch sử và sự phát triển của thị trường
Sự tiến hóa của AI phi tập trung đã chuyển từ những khái niệm thử nghiệm thành một lớp hạ tầng trị giá hàng tỷ đô la thông qua một số cột mốc đã được ghi lại:
-
Tháng 4 năm 2024: Nghiên cứu bắt đầu nhấn mạnh cách các mạng tính toán phân tán có thể khai thác nguồn tài nguyên GPU chưa được sử dụng, cung cấp cho các nhà phát triển các lựa chọn thay thế chi phí thấp hơn so với các nhà cung cấp đám mây tập trung để xây dựng mô hình AI.
-
Tháng 3 năm 2025: Các khung kỹ thuật cho các subnet chuyên biệt và "Dynamic TAO" đã được làm rõ, giải thích cách những thợ khai thác và người xác thực được khuyến khích cạnh tranh trong các nhiệm vụ học máy cụ thể.
-
Tháng 3 năm 2026: Xác minh ngành đã xảy ra khi KuCoin báo cáo rằng danh mục DePIN (Mạng hạ tầng vật lý phi tập trung) đã đạt vốn hóa thị trường từ 9–10 tỷ USD, tạo ra doanh thu trên chuỗi hàng tháng ở mức hàng chục triệu đô la.
-
Tháng 3 năm 2026: Các chỉ số tăng trưởng tăng tốc khi ngành ghi nhận 8,8 triệu thiết bị hoạt động trên toàn cầu, cho thấy phía cung của tiền mã hóa cho học máy đang đạt quy mô lớn.
Phân tích hiện tại
Phân tích kỹ thuật
Dựa trên dữ liệu giao dịch của KuCoin đối với cặp TAO/USDT, tài sản này đã trải qua mức biến động đáng kể trong quá trình trưởng thành thành một token cấp cơ sở hạ tầng. Trên biểu đồ TAO của KuCoin, hành động giá đã thiết lập mức hỗ trợ vững chắc gần ngưỡng 300 USD vào cuối năm 2025 sau một giai đoạn điều chỉnh kể từ mức cao nhất tháng 4 năm 2024.
Đường trung bình động 50 ngày trên nền tảng KuCoin hiện đóng vai trò là mức kháng cự động, trong khi các chỉ số RSI (Chỉ số sức mạnh tương đối) cho thấy một giai đoạn tích lũy. Các nhà giao dịch thường sử dụng dữ liệu thị trường của KuCoin để theo dõi xem liệu doanh thu trên chuỗi ngày càng tăng trong lĩnh vực DePIN có chuyển hóa thành một cú bứt phá bền vững vượt qua vùng kháng cự 450 USD, vốn từ trước đến nay đã báo hiệu sự thay đổi trong tâm lý chung của các token AI.
Các yếu tố vĩ mô và cơ bản
Động lực vĩ mô chính năm 2026 là định giá dự kiến 5,32 tỷ USD cho thị trường nền tảng tác nhân AI tự chủ. Về cơ bản, tính hữu dụng của các token tiền mã hóa AI đang được chứng minh thông qua các chỉ số doanh thu trên chuỗi. Dữ liệu của BlockEden tháng 3 năm 2026 cho thấy doanh thu hàng năm là 72 triệu USD, cho thấy các mạng này đang vượt ra khỏi trạng thái tài sản đầu cơ để trở thành các hệ thống kinh tế sản xuất. Sự chuyển dịch này được hỗ trợ bởi sự mở rộng nhanh chóng của các mô hình khuyến khích tác nhân AI, trong đó điểm danh tiếng và hợp đồng thông minh điều phối hành vi phức tạp trong các nhiệm vụ đào tạo và suy luận mô hình phân tán.
So sánh
Sự tăng trưởng của các token crypto AI cung cấp một lựa chọn khác biệt so với các mô hình đào tạo AI tập trung "Closed Source".
-
Các mô hình đào tạo phi tập trung: Sử dụng các mạng tính toán phân tán để giảm rào cản gia nhập, cung cấp phần thưởng dựa trên token cho việc xác thực mô hình và đảm bảo dữ liệu vẫn giữ quyền sở hữu thông qua tính minh bạch trên chuỗi.
-
Các mô hình AI tập trung: Phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu khổng lồ thuộc sở hữu của các công ty duy nhất, mang lại khả năng giao tiếp nội bộ tốc độ cao nhưng tiềm ẩn rủi ro về kiểm duyệt, chi phí cao và điểm lỗi đơn lẻ.
Đối tượng phù hợp: Những nhà giao dịch ưu tiên cơ sở hạ tầng giai đoạn đầu và xác thực "Skin-in-the-game" nên cân nhắc các token tiền điện tử. Ngược lại, những người ưa chuộng mô hình phần mềm như dịch vụ (SaaS) đã được khẳng định có thể tiếp tục sử dụng các đối thủ truyền thống. Để tìm hiểu sâu hơn về những đánh đổi kỹ thuật này, bạn có thể đọc KuCoin's analysis of AI and blockchain.
Triển vọng tương lai
Hành trình của các token AI trong phần còn lại của năm 2026 được định hình bởi hai kịch bản khác nhau:
-
Trường hợp tăng giá: Đến quý 3/2026, nếu ngành DePIN tiếp tục tăng số thiết bị hoạt động với tốc độ hiện tại, tổng doanh thu trên chuỗi có thể vượt quá 100 triệu USD. Mốc này có khả năng xác nhận đỉnh vốn hóa thị trường hiện tại ở mức 19 tỷ USD và hỗ trợ việc kiểm tra lại các phạm vi giá lịch sử của các token hạ tầng hàng đầu.
-
Trường hợp giá giảm: Đến tháng 12 năm 2026, nếu thị trường tác nhân tự trị 5,32 tỷ USD không đạt được sự tích hợp thực tế, chúng ta có thể chứng kiến điều chỉnh trong các token AI khi định giá vượt xa mức sử dụng thực tế. Nếu doanh thu trên chuỗi vẫn đứng yên mặc dù số lượng thiết bị cao, thị trường có thể định giá lại ngành này ở mức thận trọng hơn.
Kết luận
Tính đến năm 2026, các token AI crypto đã củng cố vai trò là nền tảng kinh tế của quá trình huấn luyện trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Bằng cách phối hợp 8,8 triệu thiết bị và tạo ra doanh thu hàng chục triệu đô la, các mạng này đang chứng minh rằng các mô hình phi tập trung có thể cạnh tranh với hạ tầng đám mây truyền thống. Mặc dù lĩnh vực này vẫn biến động, như thấy trong hành trình giá của TAO từ $760 xuống $316, nền tảng cơ bản là trí tuệ có thể xác minh vẫn là động lực mạnh mẽ cho tương lai của thị trường crypto. Người tham gia nên theo dõi các thông báo mới nhất từ nền tảng KuCoin để cập nhật về các subnet và danh sách token hạ tầng tập trung vào AI mới.
Câu hỏi thường gặp
Các token crypto AI hỗ trợ việc huấn luyện mô hình như thế nào?
Các token AI crypto đóng vai trò là tiền tệ để "thuê" sức mạnh GPU và thưởng cho những thợ đào hoàn thành thành công các nhiệm vụ huấn luyện. Trong các mạng như Bittensor, các token được phân phối cho những người tham gia cung cấp đầu ra học máy chính xác hoặc hữu ích nhất, tạo ra một phòng thí nghiệm phân tán và cạnh tranh.
Ý nghĩa của 8,8 triệu thiết bị hoạt động vào năm 2026 là gì?
Con số 8,8 triệu thiết bị được ghi nhận vào tháng 3 năm 2026 cho thấy các mạng tính toán phân tán đã đạt đến quy mô cần thiết để cạnh tranh với các trung tâm dữ liệu tập trung. Điều này cho thấy một nguồn cung phần cứng toàn cầu khổng lồ có thể được kích hoạt cho các tải trọng AI thông qua các động lực blockchain.
Tại sao Bittensor TAO được coi là người dẫn đầu trong không gian?
Bittensor Tao là độc đáo vì nó không chỉ cung cấp sức tính toán thô; mà còn cung cấp một khung làm việc để xác thực mô hình. Bằng cách sử dụng các subnet cho các nhiệm vụ chuyên biệt, nó phối hợp các tác nhân AI tự trị và các nhà nghiên cứu con người để xây dựng, đánh giá và cải thiện các mô hình AI trong một môi trường không cần phép.
Sự khác biệt giữa huấn luyện và suy luận trong AI phi tập trung là gì?
Đào tạo trí tuệ nhân tạo phi tập trung là quá trình tạo ra một mô hình bằng cách xử lý lượng lớn dữ liệu. Suy luận là quá trình sử dụng mô hình đã hoàn thành để trả lời câu hỏi hoặc thực hiện các tác vụ. Các token AI tiền điện tử thường khuyến khích cả hai quá trình này, đảm bảo toàn bộ vòng đời của một mô hình AI được phi tập trung.
Các token AI có phải là khoản đầu tư rủi ro cao không?
Đúng vậy, như được thể hiện qua diễn biến giá của Bittensor từ mức cao nhất mọi thời đại là 760,18 USD vào tháng 4 năm 2024 xuống còn 316,78 USD vào cuối năm 2025, ngành này chịu ảnh hưởng bởi mức biến động cao. Định giá thường bị ảnh hưởng bởi chu kỳ tin tức liên quan đến AI và sự cân bằng giữa doanh thu trên chuỗi và tổng vốn hóa thị trường.
Đọc thêm
Các token AI đang sẵn sàng dẫn đầu thị trường tiền điện tử năm 2026 trong bối cảnh chuyển dịch ngành
Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đã được lấy từ các bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin chung, không có bất kỳ sự bảo đảm hay đại diện nào dưới mọi hình thức, và không được xem là lời khuyên tài chính hoặc đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ lỗi nào hoặc sự thiếu sót nào, cũng như các kết quả phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể mang tính rủi ro. Vui lòng đánh giá kỹ lưỡng các rủi ro của sản phẩm và mức độ chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính cá nhân. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản Sử dụng và Thông báo Rủi ro.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Trang này được dịch bằng công nghệ AI (do GPT cung cấp) để thuận tiện cho bạn. Để biết thông tin chính xác nhất, hãy tham khảo bản gốc tiếng Anh.